Showing posts with label Marathi Medium. Show all posts
Showing posts with label Marathi Medium. Show all posts

HSC OCM Board Question Paper Solution February 2026 (Marathi Medium) – 12th Commerce

```

рдмोрд░्рдб рдк्рд░рд╢्рдирдкрдд्рд░िрдХा : рдлेрдм्рд░ुрд╡ाрд░ी реирежреирем

рд╡िрд╖рдп: рд╡ाрдгिрдЬ्рдп рд╕ंрдШрдЯрди рд╡ рд╡्рдпрд╡рд╕्рдеाрдкрди

рд╡ेрд│: рей рддाрд╕ | рдПрдХूрдг рдЧुрдг: реореж

рдк्рд░.рез. (рдЕ) рд░िрдХाрдо्рдпा рдЬाрдЧी рдпोрдЧ्рдп рдкрд░्рдпाрдп рдиिрд╡рдбूрди рд╡िрдзाрдиे рдкुрди्рд╣ा рд▓िрд╣ा :
рез) рдЖрдпुрд░्рд╡िрдо्рдпाрд╕ __________ рддрдд्рдд्рд╡ рд▓ाрдЧू рд╣ोрдд рдиाрд╣ी. рдЙрдд्рддрд░: (рдХ) рдиुрдХрд╕ाрди рднрд░рдкाрдИрдЪे
реи) рдЧ्рд░ाрд╣рдХ рдЖрдгि рдЧ्рд░ाрд╣рдХ рдпांрдЪ्рдпाрддीрд▓ рд╡्рдпрд╡рд╣ाрд░ __________ рдЪ्рдпा рдЕंрддрд░्рдЧрдд рд╣ोрддाрдд. рдЙрдд्рддрд░: (рдм) C2C
рей) рд╡्рдпрд╡рд╕्рдеाрдкрдиेрдЪी рдХाрд░्рдпे __________ рдпा рдХाрд░्рдпाрдиे рд╕ंрдкрддाрдд. рдЙрдд्рддрд░: (рдХ) рдиिрдпंрдд्рд░рдг
рек) рд╡्рдпрд╡рд╕ाрдпाрдиे __________ рд╡ेрд│ोрд╡ेрд│ी рдоाрд╣िрддी рдкुрд░рд╡िрд▓ी рдкाрд╣िрдЬे. рдЙрдд्рддрд░: (рдм) рдоाрд▓рдХांрдиा
рел) рдХिрд░рдХोрд│ рдмाрдЬाрд░ рд╣ा рдЕрд╕ा рдмाрдЬाрд░ рдЖрд╣े рдХी рдЬेрдеे рдХिрд░рдХोрд│ рд╡्рдпाрдкाрд░ी рдк्рд░рдд्рдпрдХ्рд╖рдкрдгे рдоाрд▓ाрдЪी рд╡िрдХ्рд░ी __________ рдпांрдиा рд▓рд╣ाрди рдк्рд░рдоाрдгाрдд рдХрд░рддो. рдЙрдд्рддрд░: (рдХ) рдЙрдкрднोрдХ्рддा
рдк्рд░.рез. (рдм) рдпोрдЧ्рдп рдЬोрдб्рдпा рдЬुрд│рд╡ा :
'рдЕ' рдЧрдЯ 'рдм' рдЧрдЯ (рдЙрдд्рддрд░)
(рдЕ) рдиिрд░्рджेрд╢рдиाрддीрд▓ рдПрдХрд╡ाрдХ्рдпрддा (рей) рдПрдХ рд╡рд░िрд╖्рда - рдПрдХ рдпोрдЬрдиा
(рдм) рдирд▓िрдХेрдж्рд╡ाрд░े рд╡ाрд╣рддूрдХ (Pipeline) (рек) рдкेрдЯ्рд░ोрд▓िрдпрдо рдЖрдгि рдЧॅрд╕
(рдХ) рдиोंрджрдгी (резреж) рдкрд╣िрд▓ी рдкाрдпрд░ी
(рдб) рдЖрд░्рдеिрдХ рдЙрдж्рджेрд╢ (реп) рдирдлा рдоिрд│рд╡िрдгे
(рдЗ) рдмाрдЬाрд░рдкेрдаेрдЪा рд░ाрдЬा (реи) рдЧ्рд░ाрд╣рдХ (Consumer)
рдк्рд░.рез. (рдХ) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рд╡िрдзाрдиे 'рдмрд░ोрдмрд░' рдХी 'рдЪूрдХ' рддे рд▓िрд╣ा :
рез) рд▓ोрдХ рдЕрджाрд▓рдд рд╣े рдЦрд▒्рдпा рдЕрд░्рдеाрдиे рд▓ोрдХांрдЪे рди्рдпाрдпाрд▓рдп рдо्рд╣рдгूрди рдУрд│рдЦрд▓े рдЬाрддे. рдЙрдд्рддрд░: рдмрд░ोрдмрд░
реи) NEFT рдо्рд╣рдгрдЬे рдиॅрд╢рдирд▓ рдЗрд▓ेрдХ्рдЯ्рд░िрдХ рдлंрдб рдЯ्рд░ाрди्рд╕рдлрд░. рдЙрдд्рддрд░: рдЪूрдХ (рдпोрдЧ्рдп: рдиॅрд╢рдирд▓ рдЗрд▓ेрдХ्рдЯ्рд░ॉрдиिрдХ рдлंрдб рдЯ्рд░ाрди्рд╕рдлрд░)
рей) рд╡िрдкрдгी рд╣ा рд╢рдм्рдж рд▓ॅрдЯिрди рднाрд╖ेрддीрд▓ 'рдоाрд░्рдХेрдЯ्рд╕' рд╢рдм्рджाрдкाрд╕ूрди рдЖрд▓ेрд▓ा рдЖрд╣े. рдЙрдд्рддрд░: рдмрд░ोрдмрд░ (Mercatus)
рек) рд╡्рдпрд╡рд╕्рдеाрдкрдиाрдЪे рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рдХाрд░्рдп рдиिрдпोрдЬрдиाрд╡рд░ рдЖрдзाрд░िрдд рдирд╕рддे. рдЙрдд्рддрд░: рдЪूрдХ (рдиिрдпोрдЬрди рд╣े рдоूрд▓рднूрдд рдХाрд░्рдп рдЖрд╣े)
рел) рдФрдж्рдпोрдЧिрдХ рд╢ांрддрддा рд░ाрдЦрдгे рд╣ी рд╡्рдпрд╡рд╕ाрдп рд╕ंрдШрдЯрдиांрдЪी рдЬрдмाрдмрджाрд░ी рдЕрд╕рддे. рдЙрдд्рддрд░: рдмрд░ोрдмрд░
рдк्рд░.рез. (рдб) рдпोрдЧ्рдп рдХ्рд░рдо рд▓ाрд╡ा :
рез) рдЦрд░ेрджी рд╡िрдХ्рд░ी, рд╡рд╕्рддू рдкोрд╣ोрдЪ рдЕрд╡рд╕्рдеा, рдкूрд░्рд╡-рдЦрд░ेрджी рдХिंрд╡ा рд╡िрдХ्рд░ी рдЙрдд्рддрд░: рдкूрд░्рд╡-рдЦрд░ेрджी рдХिंрд╡ा рд╡िрдХ्рд░ी -> рдЦрд░ेрджी рд╡िрдХ्рд░ी -> рд╡рд╕्рддू рдкोрд╣ोрдЪ рдЕрд╡рд╕्рдеा
реи) рдИ-рдоेрд▓, рдЖंрддрд░्рджेрд╢ीрдп рдкрдд्рд░, рдХुрд░िрдЕрд░ рд╕ेрд╡ा. рдЙрдд्рддрд░: рдЖंрддрд░्рджेрд╢ीрдп рдкрдд्рд░ -> рдХुрд░िрдЕрд░ рд╕ेрд╡ा -> рдИ-рдоेрд▓
рей) рдЬिрд▓्рд╣ा рди्рдпाрдпाрдзीрд╢, рд╕рд░्рд╡ोрдЪ्рдЪ рди्рдпाрдпाрд▓рдпाрдЪे рди्рдпाрдпाрдзीрд╢, рдЙрдЪ्рдЪ рди्рдпाрдпाрд▓рдпाрдЪे рди्рдпाрдпाрдзीрд╢. рдЙрдд्рддрд░: рдЬिрд▓्рд╣ा рди्рдпाрдпाрдзीрд╢ -> рдЙрдЪ्рдЪ рди्рдпाрдпाрд▓рдпाрдЪे рди्рдпाрдпाрдзीрд╢ -> рд╕рд░्рд╡ोрдЪ्рдЪ рди्рдпाрдпाрд▓рдпाрдЪे рди्рдпाрдпाрдзीрд╢
рек) рд╕्рдеाрдиिрдХ рдмाрдЬाрд░, рдЖंрддрд░рд░ाрд╖्рдЯ्рд░ीрдп рдмाрдЬाрд░, рд░ाрд╖्рдЯ्рд░ीрдп рдмाрдЬाрд░. рдЙрдд्рддрд░: рд╕्рдеाрдиिрдХ рдмाрдЬाрд░ -> рд░ाрд╖्рдЯ्рд░ीрдп рдмाрдЬाрд░ -> рдЖंрддрд░рд░ाрд╖्рдЯ्рд░ीрдп рдмाрдЬाрд░
рел) рдиिрдпंрдд्рд░рдг, рд╕ंрдШрдЯрди, рдиिрдпोрдЬрди. рдЙрдд्рддрд░: рдиिрдпोрдЬрди -> рд╕ंрдШрдЯрди -> рдиिрдпंрдд्рд░рдг
```
рдк्рд░. реи. рдЦाрд▓ीрд▓ рд╕ंрдЬ्рдЮा/рд╕ंрдХрд▓्рдкрдиा рд╕्рдкрд╖्рдЯ рдХрд░ा (рдХोрдгрдд्рдпाрд╣ी рдЪाрд░) : [рео рдЧुрдг]
```
рез) рдоोрдмрджрд▓ा рддрдд्рдд्рд╡ (Principle of Remuneration)

рдЕрд░्рде: рд╣ेрди्рд░ी рдлेрдпॉрд▓ рдпांрдиी рдоांрдбрд▓ेрд▓्рдпा рдпा рддрдд्рдд्рд╡ाрдиुрд╕ाрд░ рдХрд░्рдордЪाрд▒्рдпांрдиा рджिрд▓ा рдЬाрдгाрд░ा рдоोрдмрджрд▓ा (рдкрдЧाрд░/рдордЬुрд░ी) рд╣ा рди्рдпाрдп्рдп рдЖрдгि рд╡ाрдЬрд╡ी рдЕрд╕ाрд╡ा.

рдорд╣рдд्рд╡ाрдЪे рдоुрдж्рджे:

  • рдоोрдмрджрд▓ा рдЕрд╕ा рдЕрд╕ाрд╡ा рдЬ्рдпाрдоुрд│े рдХрд░्рдордЪाрд░ी рдЖрдгि рдоाрд▓рдХ рджोрдШांрдиाрд╣ी рд╕рдоाрдзाрди рдоिрд│ेрд▓.
  • рдпोрдЧ्рдп рдоोрдмрджрд▓्рдпाрдоुрд│े рдХрд░्рдордЪाрд▒्рдпांрдЪी рдХाрд░्рдпрдХ्рд╖рдорддा рдЖрдгि рдЙрдд्рдкाрджрдХрддा рд╡ाрдврддे.
  • рдоाрд▓рдХ рдЖрдгि рдХрд░्рдордЪाрд░ी рдпांрдЪ्рдпाрддीрд▓ рд╕ंрдмंрдз рд╕ुрдзाрд░рдг्рдпाрд╕ рдорджрдд рд╣ोрддे.
реи) рд╡्рдпрд╡рд╕्рдеाрдкрди (Management)

рдЕрд░्рде: рдЗрддрд░ांрдХрдбूрди рдХाрдо рдХрд░ूрди рдШेрдг्рдпाрдЪी рдХрд▓ा рдо्рд╣рдгрдЬे рд╡्рдпрд╡рд╕्рдеाрдкрди рд╣ोрдп. рддрд╕ेрдЪ рд╕ंрдШрдЯрдиाрдд्рдордХ рдЙрдж्рджिрд╖्рдЯे рд╕ाрдз्рдп рдХрд░рдг्рдпाрд╕ाрдаी рдоाрдирд╡ी, рдЖрд░्рдеिрдХ рдЖрдгि рднौрддिрдХ рд╕ंрд╕ाрдзрдиांрдЪा рд╡ाрдкрд░ рдХрд░рдг्рдпाрдЪी рдк्рд░рдХ्рд░िрдпा рдо्рд╣рдгрдЬे рд╡्рдпрд╡рд╕्рдеाрдкрди.

рдорд╣рдд्рд╡ाрдЪे рдоुрдж्рджे:

  • рд╡्рдпрд╡рд╕्рдеाрдкрди рд╣ी рдПрдХ рдХрд▓ा (рд▓ोрдХांрдиा рд╣ाрддाрд│рдгे) рдЖрдгि рд╢ाрд╕्рдд्рд░ (рдЬ्рдЮाрдиाрдЪी рд╢ाрдЦा) рдЖрд╣े.
  • рдпाрдд рдиिрдпोрдЬрди, рд╕ंрдШрдЯрди, рдХрд░्рдордЪाрд░ी рд╡्рдпрд╡рд╕्рдеाрдкрди, рдиिрд░्рджेрд╢рди, рд╕рдорди्рд╡рдп рдЖрдгि рдиिрдпंрдд्рд░рдг рдпा рдХाрд░्рдпांрдЪा рд╕рдоाрд╡ेрд╢ рд╣ोрддो.
рей) рд╕ंрджेрд╢рд╡рд╣рди / рд╕ंрдк्рд░ेрд╖рдг (Communication)

рдЕрд░्рде: рдоाрд╣िрддी, рдХрд▓्рдкрдиा, рддрде्рдп, рд╡िрдЪाрд░, рдорддे рдЖрдгि рднाрд╡рдиा рдПрдХा рд╡्рдпрдХ्рддीрдХрдбूрди рджुрд╕рд▒्рдпा рд╡्рдпрдХ्рддीрдХрдбे рдкोрд╣ोрдЪрд╡рдг्рдпाрдЪी рдк्рд░рдХ्рд░िрдпा рдо्рд╣рдгрдЬे рд╕ंрджेрд╢рд╡рд╣рди рд╣ोрдп.

рдорд╣рдд्рд╡ाрдЪे рдоुрдж्рджे:

  • рд╣ी рдПрдХ рдж्рд╡िрдоाрд░्рдЧी рдк्рд░рдХ्рд░िрдпा рдЖрд╣े рдЬ्рдпाрдд рдк्рд░ेрд╖рдХ (Sender) рдЖрдгि рдк्рд░ाрдк्рддрдХрд░्рддा (Receiver) рдпांрдЪा рд╕рдоाрд╡ेрд╢ рдЕрд╕рддो.
  • рд╕ंрджेрд╢рд╡рд╣рди рд╕ंрдШрдЯрдиेрдЪ्рдпा рдпрд╢ाрд╕ाрдаी рдЕрдд्рдпंрдд рдЖрд╡рд╢्рдпрдХ рдЕрд╕рддे.
рек) рд╕ंрдШрдЯрди (Organizing)

рдЕрд░्рде: рдиिрдпोрдЬिрдд рдЙрдж्рджिрд╖्рдЯे рд╕ाрдз्рдп рдХрд░рдг्рдпाрд╕ाрдаी рдХाрдоे рдУрд│рдЦрдгे, рдЧрдЯ рдХрд░рдгे, рдЬрдмाрдмрджाрд░ी рд╡ рдЕрдзिрдХाрд░ рд╕ोрдкрд╡рдгे рдЖрдгि рд╕ंрдмंрдз рдк्рд░рд╕्рдеाрдкिрдд рдХрд░рдгे рдпा рдк्рд░рдХ्рд░िрдпेрд▓ा рд╕ंрдШрдЯрди рдо्рд╣рдгрддाрдд.

рдорд╣рдд्рд╡ाрдЪे рдоुрдж्рджे:

  • рдпाрдоुрд│े рдХाрдоाрдЪी рд╡ рд╕ंрд╕ाрдзрдиांрдЪी рдпोрдЧ्рдп рд░рдЪрдиा рддрдпाрд░ рд╣ोрддे.
  • рдпाрдоुрд│े рдХाрдоाрддीрд▓ рдЧोंрдзрд│ рдЖрдгि рдкुрдирд░ाрд╡ृрдд्рддी рдЯाрд│рддा рдпेрддे.
рел) рд╡िрдоा (Insurance)

рдЕрд░्рде: рд╡िрдоा рд╣ा рджोрди рдкрдХ्рд╖ांрдордзीрд▓ рдХрд░ाрд░ рдЖрд╣े, рдЬ्рдпाрдордз्рдпे рд╡िрдоा рдХंрдкрдиी (Insurer) рд╡िрдоाрдзाрд░рдХाрд▓ा (Insured) рд╕ंрднाрд╡्рдп рдЖрд░्рдеिрдХ рдиुрдХрд╕ाрдиीрдкाрд╕ूрди рднрд░рдкाрдИ рджेрдг्рдпाрдЪे рдоाрди्рдп рдХрд░рддे.

рдорд╣рдд्рд╡ाрдЪे рдоुрдж्рджे:

  • рд╡िрдоा рд╣рдк्рддा (Premium): рдЬोрдЦीрдо рд╕्рд╡ीрдХाрд░рд▓्рдпाрдмрдж्рджрд▓ рд╡िрдоाрдзाрд░рдХाрдиे рдХंрдкрдиीрд▓ा рджिрд▓ेрд▓ा рдоोрдмрджрд▓ा.
  • рд╣े рдЬोрдЦीрдо рд╣рд╕्рддांрддрд░рдгाрдЪे рд╕ाрдзрди рдЖрд╣े.
рем) рдЬрдирд╣िрдд рдпाрдЪिрдХा (Public Interest Litigation)

рдЕрд░्рде: рдЬрдирд╣िрдд рдпाрдЪिрдХा рдо्рд╣рдгрдЬे рд╡ैрдпрдХ्рддिрдХ рд╣рдХ्рдХांрдЪ्рдпा рдЕंрдорд▓рдмрдЬाрд╡рдгीрд╕ाрдаी рдирд╡्рд╣े рддрд░ рд╕ाрд░्рд╡рдЬрдиिрдХ рд╣िрддाрдЪ्рдпा рдХिंрд╡ा рд╕ाрдоाрди्рдп рдЬрдирддेрдЪ्рдпा рдорд╣рдд्рдд्рд╡ाрдЪ्рдпा рдоुрдж्рдж्рдпांрд╕ाрдаी рди्рдпाрдпाрд▓рдпाрдд рджाрдЦрд▓ рдХेрд▓ेрд▓ी рдпाрдЪिрдХा.

рдорд╣рдд्рд╡ाрдЪे рдоुрдж्рджे:

  • рдХोрдгрддाрд╣ी рдЬाрдЧрд░ूрдХ рдиाрдЧрд░िрдХ рд╣ी рдпाрдЪिрдХा рджाрдЦрд▓ рдХрд░ू рд╢рдХрддो.
  • рдпाрдЪा рдоुрдЦ्рдп рдЙрдж्рджेрд╢ рд╕рдоाрдЬाрддीрд▓ рджुрд░्рдмрд▓ рдШрдЯрдХांрдиा рди्рдпाрдп рдоिрд│рд╡ूрди рджेрдгे рдЖрдгि рдкрд░्рдпाрд╡рд░рдгाрд╕ाрд░рдЦ्рдпा рд╕ाрд░्рд╡рдЬрдиिрдХ рдк्рд░рд╢्рдиांрд╡рд░ рдЙрдкाрдп рд╢ोрдзрдгे рд╣ा рдЖрд╣े.
рдк्рд░. рей. рдЦाрд▓ीрд▓ рдШрдЯрдиा рдХिंрд╡ा рдк्рд░рд╕ंрдЧाрдЪा рдЕрдн्рдпाрд╕ рдХрд░ूрди рдЖрдкрд▓े рдордд рд▓िрд╣ा (рдХोрдгрддेрд╣ी рджोрди) :
рдк्рд░рд╕ंрдЧ рез: рд╢्рд░ी рд░рдордг рдПрдХ рдпрд╢рд╕्рд╡ी рдЙрдд्рдкाрджрдХ рдЖрд╣ेрдд... рдд्рдпांрдЪ्рдпाрдХрдбे рдХрдЪ्рдЪा рдЖрдгि рдЙрдд्рдкाрджिрдд рдоाрд▓ाрдЪा рд╕ाрдаा рдЖрд╣े... рдд्рдпांрдиा рд╕ंрд░рдХ्рд╖рдгाрд╕ंрдмंрдзी рдХाрд│рдЬी рд╡ाрдЯрддे... рдд्рдпांрдиा рдПрдХा рд╢ाрдЦेрддूрди рджुрд╕рд▒्рдпा рд╢ाрдЦेрдд рдоाрд▓ рдкाрдард╡ाрд╡ा рд▓ाрдЧрддो... рдиिрдзीрдЪी рдЖрд╡рд╢्рдпрдХрддा рдЖрд╣े.
(рдЕ) рдд्рдпांрдиा рдоाрд▓ाрдЪे рд╕рд░्рд╡ рдк्рд░рдХाрд░рдЪ्рдпा рдзोрдХ्рдпाрдкाрд╕ूрди рд╕ंрд░рдХ्рд╖рдг рджेрдгाрд░ी рд╕ेрд╡ा рд╕ुрдЪрд╡ा. рдЙрдд्рддрд░: рдд्рдпांрдиा рдЧोрджाрдо (Warehousing) рд╕ेрд╡ा рдоाрд▓ाрдЪे рд╕ंрд░рдХ्рд╖рдг рдХрд░рдг्рдпाрд╕ाрдаी рдЙрдкрдпोрдЧी рдард░ेрд▓.

(рдм) рдХोрдгрддी рд╕ेрд╡ा рдд्рдпांрдиा рдЬाрдЧेрдЪा рдЕрдбрдерд│ा рджूрд░ рдХрд░рдг्рдпाрд╕ाрдаी рдЙрдкрдпोрдЧी рдард░ेрд▓? рдЙрдд्рддрд░: рд╡ाрд╣рддूрдХ (Transport) рд╕ेрд╡ा рдд्рдпांрдиा рдЬाрдЧेрдЪा рдЕрдбрдерд│ा рджूрд░ рдХрд░рдг्рдпाрд╕ рдорджрдд рдХрд░ेрд▓.

(рдХ) рдХोрдгрдд्рдпा рд╕ेрд╡ेрдж्рд╡ाрд░े рд╢्рд░ी рд░рдордг рдЕрд░्рдерд╕ाрд╣ाрдп्рдп рдоिрд│рд╡ू рд╢рдХрддाрдд? рдЙрдд्рддрд░: рд╢्рд░ी рд░рдордг рдмँрдХिंрдЧ (Banking) рд╕ेрд╡ेрдж्рд╡ाрд░े рдЕрд░्рдерд╕ाрд╣ाрдп्рдп рдоिрд│рд╡ू рд╢рдХрддाрдд.
рдк्рд░рд╕ंрдЧ реи: рдЕрдЬрдп [www.flipkart.com](https://www.flipkart.com) рд╡рд░ूрди рд╡рд╕्рддू рдЦрд░ेрджी рдХрд░рддो рдЖрдгि рд╢िрддрд▓ ebay.com рд╡рд░ूрди рдЬुрди्рдпा рд╡рд╕्рддूंрдЪी рдЦрд░ेрджी рдХрд░рддे.
(рдЕ) C2C рд╢ी рд╕ंрдмंрдзिрдд рд╡ेрдмрд╕ाрдИрдЯ рдХोрдгрддी? рдЙрдд्рддрд░: ebay.com рд╣ी C2C (рдЧ्рд░ाрд╣рдХ рддे рдЧ्рд░ाрд╣рдХ) рд╢ी рд╕ंрдмंрдзिрдд рд╡ेрдмрд╕ाрдИрдЯ рдЖрд╣े.

(рдм) B2C рд╢ी рд╕ंрдмंрдзिрдд рд╡ेрдмрд╕ाрдИрдЯ рдХोрдгрддी? рдЙрдд्рддрд░: [www.flipkart.com](https://www.flipkart.com) рд╣ी B2C (рд╡्рдпрд╡рд╕ाрдп рддे рдЧ्рд░ाрд╣рдХ) рд╢ी рд╕ंрдмंрдзिрдд рд╡ेрдмрд╕ाрдИрдЯ рдЖрд╣े.

(рдХ) рдЕрдЬрдпрдиे рдСрдирд▓ाрдЗрди рд╡्рдпрд╡рд╣ाрд░ рдХрд░рддाрдиा рдХोрдгрддी рдкрд╣िрд▓ी рдкाрдпрд░ी рдЕрдиुрдХрд░рдг рдХрд░ाрд╡ी? рдЙрдд्рддрд░: рдкрд╣िрд▓ी рдкाрдпрд░ी рдо्рд╣рдгрдЬे рдиोंрджрдгी (Registration) рдХрд░рдгे.
рдк्рд░рд╕ंрдЧ рей: рд░ंрдЧाрдЪे рдЙрдд्рдкाрджрди рдХрд░рдгाрд░ी рд╕ंрд╕्рдеा рдк्рд░рдХ्рд░िрдпा рди рдХेрд▓ेрд▓े рд╡िрд╖ाрд░ी рд╕ांрдбрдкाрдгी рдирджीрдд рд╕ोрдбрддे, рдЬ्рдпाрдоुрд│े рдЖрд░ोрдЧ्рдп рд╕рдорд╕्рдпा рдиिрд░्рдоाрдг рдЭाрд▓्рдпा рдЖрд╣ेрдд.
(рдЕ) рд░ंрдЧांрдЪे рдЙрдд्рдкाрджрди рдХрд░рдгाрд▒्рдпा рд╕ंрд╕्рдеेрдиे рдХोрдгрдд्рдпा рд╕्рд╡рд░ूрдкाрдЪ्рдпा рдЬрдмाрдмрджाрд░ीрдХрдбे рджुрд░्рд▓рдХ्рд╖ рдХेрд▓े рдЖрд╣े? рдЙрдд्рддрд░: рд╕ंрд╕्рдеेрдиे рд╕рдоाрдЬ рдЖрдгि рдкрд░्рдпाрд╡рд░рдгाрдк्рд░рддी рдЕрд╕рд▓ेрд▓्рдпा рд╕ाрдоाрдЬिрдХ рдЬрдмाрдмрджाрд░ीрдХрдбे рджुрд░्рд▓рдХ्рд╖ рдХेрд▓े рдЖрд╣े.

(рдм) рддे рдХोрдгрдд्рдпा рдк्рд░рдХाрд░рдЪे рдк्рд░рджूрд╖рдг рдХрд░рддाрдд? рдЙрдд्рддрд░: рддे рдЬрд▓ рдк्рд░рджूрд╖рдг (Water Pollution) рдХрд░рдд рдЖрд╣ेрдд.

(рдХ) рд░ंрдЧांрдЪे рдЙрдд्рдкाрджрди рдХрд░рдгाрд▒्рдпा рд╕ंрд╕्рдеेрдиे рдШ्рдпाрд╡рдпाрдЪा рдХोрдгрддाрд╣ी рдПрдХ рдЦрдмрд░рджाрд░ीрдЪा рдЙрдкाрдп рдирдоूрдж рдХрд░ा. рдЙрдд्рддрд░: рдд्рдпांрдиी рд╕ांрдбрдкाрдгी рдирджीрдд рд╕ोрдбрдг्рдпाрдкूрд░्рд╡ी рдд्рдпाрд╡рд░ рдк्рд░рдХ्рд░िрдпा (Effluent Treatment) рдХेрд▓ी рдкाрд╣िрдЬे.
```
рдк्рд░. рек. рдЦाрд▓ीрд▓ рдлрд░рдХ рд╕्рдкрд╖्рдЯ рдХрд░ा (рдХोрдгрддेрд╣ी рддीрди) : [резреи рдЧुрдг]
рез) рдиिрд░्рджेрд╢рди рдЖрдгि рдиिрдпंрдд्рд░рдг (Directing and Controlling)
рдлрд░рдХाрдЪा рдоुрдж्рджा рдиिрд░्рджेрд╢рди рдиिрдпंрдд्рд░рдг
рдЕрд░्рде рдХрд░्рдордЪाрд▒्рдпांрдиा рд╕ूрдЪрдиा рджेрдгे, рдоाрд░्рдЧрджрд░्рд╢рди рдХрд░рдгे, рдк्рд░ेрд░рдгा рджेрдгे рд╡ рдд्рдпांрдЪ्рдпाрд╡рд░ рджेрдЦрд░ेрдЦ рдХрд░рдгे рдо्рд╣рдгрдЬे рдиिрд░्рджेрд╢рди рд╣ोрдп. рдк्рд░рдд्рдпрдХ्рд╖ рдХाрдордЧिрд░ीрдЪी рдоाрдирдХांрд╢ी рддुрд▓рдиा рдХрд░рдгे рдЖрдгि рдд्рд░ुрдЯी рдЖрдврд│рд▓्рдпाрд╕ рд╕ुрдзाрд░рдгा рдХрд░рдгे рдо्рд╣рдгрдЬे рдиिрдпंрдд्рд░рдг рд╣ोрдп.
рдХ्рд░рдо рд╣े рд╕ंрдШрдЯрди рдЖрдгि рдХрд░्рдордЪाрд░ी рд╡्рдпрд╡рд╕्рдеाрдкрдиाрдиंрддрд░ рдпेрддे. рд╣े рдХृрддीрд▓ा рд╕ुрд░ुрд╡ाрдд рдХрд░рддे. рд╣े рд╡्рдпрд╡рд╕्рдеाрдкрди рдк्рд░рдХ्рд░िрдпेрддीрд▓ рд╢ेрд╡рдЯрдЪे рдХाрд░्рдп рдЖрд╣े.
рдЙрдж्рджेрд╢ рдХрд░्рдордЪाрд▒्рдпांрдХрдбूрди рдк्рд░рднाрд╡ीрдкрдгे рдХाрдо рдХрд░ूрди рдШेрдгे рд╣ा рдЙрдж्рджेрд╢ рдЕрд╕рддो. рдард░рд╡рд▓ेрд▓्рдпा рдпोрдЬрдиेрдиुрд╕ाрд░ рдХाрдо рдЭाрд▓े рдХी рдиाрд╣ी рд╣े рдкाрд╣рдгे рд╣ा рдЙрдж्рджेрд╢ рдЕрд╕рддो.
реи) рд░рд╕्рддे рд╡ाрд╣рддूрдХ рдЖрдгि рд░ेрд▓्рд╡े рд╡ाрд╣рддूрдХ
рдлрд░рдХाрдЪा рдоुрдж्рджा рд░рд╕्рддे рд╡ाрд╣рддूрдХ рд░ेрд▓्рд╡े рд╡ाрд╣рддूрдХ
рд╡ेрдЧ рд░рд╣рджाрд░ी рдЖрдгि рд░рд╕्рдд्рдпांрдЪ्рдпा рд╕्рдеिрддीрдоुрд│े рдпाрдЪा рд╡ेрдЧ рдорд░्рдпाрджिрдд рдЕрд╕рддो. рд░рд╕्рддे рд╡ाрд╣рддुрдХीрдЪ्рдпा рддुрд▓рдиेрдд рд░ेрд▓्рд╡ेрдЪा рд╡ेрдЧ рдЬाрд╕्рдд рдЕрд╕рддो.
рджाрд░ाрдкрд░्рдпंрдд рд╕ेрд╡ा рд░рд╕्рддे рд╡ाрд╣рддूрдХ рджाрд░ाрдкрд░्рдпंрдд рд╕ेрд╡ा (Door-to-door) рдкुрд░рд╡рддे. рд░ेрд▓्рд╡े рд╡ाрд╣рддूрдХ рджाрд░ाрдкрд░्рдпंрдд рд╕ेрд╡ा рдкुрд░рд╡ू рд╢рдХрдд рдиाрд╣ी.
рдЙрдкрдпुрдХ्рддрддा рдХрдоी рдЕंрддрд░ाрд╕ाрдаी рдЖрдгि рдиाрд╢рд╡ंрдд рд╡рд╕्рддूंрд╕ाрдаी рдЙрдкрдпुрдХ्рдд. рд▓ांрдм рдЕंрддрд░ाрд╕ाрдаी рдЖрдгि рдЬрдб рдоाрд▓ाрд╕ाрдаी рдЙрдкрдпुрдХ्рдд.
рей) рдкрд░ंрдкрд░ाрдЧрдд рд╡्рдпрд╡рд╕ाрдп рдЖрдгि рдИ-рд╡्рдпрд╡рд╕ाрдп
рдлрд░рдХाрдЪा рдоुрдж्рджा рдкрд░ंрдкрд░ाрдЧрдд рд╡्рдпрд╡рд╕ाрдп рдИ-рд╡्рдпрд╡рд╕ाрдп (E-business)
рд╕्рдеाрдкрдиा рдЬाрдЧा рдЖрдгि рдХाрдпрджेрд╢ीрд░ рдмाрдмींрдоुрд│े рд╕्рдеाрдкрдиा рдХрд░рдгे рдХрдаीрдг рдЕрд╕рддे. рдЗंрдЯрд░рдиेрдЯрдоुрд│े рд╕्рдеाрдкрдиा рдХрд░рдгे рд╕ोрдкे рдЕрд╕рддे.
рднौрддिрдХ рдЕрд╕्рддिрдд्рд╡ рджुрдХाрдиे рдХिंрд╡ा рдХाрд░्рдпाрд▓рдпाрдЪे рднौрддिрдХ рдЕрд╕्рддिрдд्рд╡ рдЖрд╡рд╢्рдпрдХ рдЕрд╕рддे. рднौрддिрдХ рдЕрд╕्рддिрдд्рд╡ाрдЪी рдЧрд░рдЬ рдирд╕рддे, рд╣े рдЖрднाрд╕ी (Virtual) рдЕрд╕рддे.
рдЧ्рд░ाрд╣рдХ рд╕ंрд╡ाрдж рдЧ्рд░ाрд╣рдХांрд╕ोрдмрдд рд╕рдоोрд░ाрд╕рдоोрд░ рд╕ंрд╡ाрдж рд╣ोрддो (Face-to-face). рд╕рдоोрд░ाрд╕рдоोрд░ рд╕ंрд╡ाрдж рд╣ोрдд рдиाрд╣ी (Screen-to-screen).
рек) рдЬिрд▓्рд╣ा рдЖрдпोрдЧ рдЖрдгि рд░ाрд╖्рдЯ्рд░ीрдп рдЖрдпोрдЧ
рдлрд░рдХाрдЪा рдоुрдж्рджा рдЬिрд▓्рд╣ा рдЖрдпोрдЧ рд░ाрд╖्рдЯ्рд░ीрдп рдЖрдпोрдЧ
рдХाрд░्рдпрдХ्рд╖ेрдд्рд░ рдПрдХा рд╡िрд╢िрд╖्рдЯ рдЬिрд▓्рд╣्рдпाрдкुрд░рддे рдорд░्рдпाрджिрдд рдЕрд╕рддे. рд╕ंрдкूрд░्рдг рджेрд╢ाрд╕ाрдаी рдЕрд╕рддे.
рдЖрд░्рдеिрдХ рдорд░्рдпाрджा рдЬ्рдпा рддрдХ्рд░ाрд░ींрдордз्рдпे рд╡рд╕्рддू рдХिंрд╡ा рд╕ेрд╡ेрдЪे рдоूрд▓्рдп релреж рд▓ाрдЦांрдкрд░्рдпंрдд рдЕрд╕рддे, рдд्рдпा рддрдХ्рд░ाрд░ी рдпेрдеे рджाрдЦрд▓ рд╣ोрддाрдд. рдЬ्рдпा рддрдХ्рд░ाрд░ींрдордз्рдпे рдоूрд▓्рдп резреж рдХोрдЯींрдкेрдХ्рд╖ा рдЬाрд╕्рдд рдЕрд╕рддे, рдд्рдпा рддрдХ्рд░ाрд░ी рдпेрдеे рджाрдЦрд▓ рд╣ोрддाрдд.
рдЕрдз्рдпрдХ्рд╖ рдЬिрд▓्рд╣ा рди्рдпाрдпाрдзीрд╢ рд╣ोрдг्рдпाрд╕ рдкाрдд्рд░ рд╡्рдпрдХ्рддी рдЕрдз्рдпрдХ्рд╖ рдЕрд╕рддे. рд╕рд░्рд╡ोрдЪ्рдЪ рди्рдпाрдпाрд▓рдпाрдЪे рдЖрдЬी/рдоाрдЬी рди्рдпाрдпाрдзीрд╢ рдЕрдз्рдпрдХ्рд╖ рдЕрд╕рддाрдд.
рдк्рд░.рел. рдЦाрд▓ीрд▓ рдк्рд░рд╢्рдиांрдЪी рдеोрдбрдХ्рдпाрдд рдЙрдд्рддрд░े рд▓िрд╣ा (рдХोрдгрддेрд╣ी рджोрди) : [рео рдЧुрдг]
рез) рдЧ्рд░ाрд╣рдХांрдЪे рдХोрдгрддेрд╣ी рдЪाрд░ рдЕрдзिрдХाрд░ / рд╣рдХ्рдХ рд╕्рдкрд╖्рдЯ рдХрд░ा.

рдЧ्рд░ाрд╣рдХ рд╕ंрд░рдХ्рд╖рдг рдХाрдпрдж्рдпाрдиुрд╕ाрд░ рдЧ्рд░ाрд╣рдХांрдиा рдоिрд│ाрд▓ेрд▓े рдЪाрд░ рд╣рдХ्рдХ рдЦाрд▓ीрд▓рдк्рд░рдоाрдгे рдЖрд╣ेрдд:

  • рд╕ुрд░рдХ्рд╖िрддрддेрдЪा рдЕрдзिрдХाрд░: рдЧ्рд░ाрд╣рдХांрдЪ्рдпा рдЖрд░ोрдЧ्рдпाрд╕ рдХिंрд╡ा рдЬीрд╡िрддाрд╕ рдзोрдХा рдиिрд░्рдоाрдг рдХрд░рдгाрд▒्рдпा рд╡рд╕्рддूंрдкाрд╕ूрди рд╕ंрд░рдХ्рд╖рдг рдоिрд│рд╡рдг्рдпाрдЪा рдЕрдзिрдХाрд░ рдЧ्рд░ाрд╣рдХाрд▓ा рдЖрд╣े (рдЙрджा. рд╡िрдж्рдпुрдд рдЙрдкрдХрд░рдгे).
  • рдоाрд╣िрддीрдЪा рдЕрдзिрдХाрд░: рд╡рд╕्рддूंрдЪी рдЧुрдгрд╡рдд्рддा, рдк्рд░рдоाрдг, рд╢ुрдж्рдзрддा, рдХिंрдордд рдЖрдгि рджрд░्рдЬा рдпाрдмрдж्рджрд▓ рдоाрд╣िрддी рдоिрд│рд╡рдг्рдпाрдЪा рдЕрдзिрдХाрд░ рдЧ्рд░ाрд╣рдХाрд▓ा рдЖрд╣े.
  • рдиिрд╡рдбीрдЪा рдЕрдзिрдХाрд░: рд╡िрд╡िрдз рдк्рд░рдХाрд░рдЪ्рдпा рд╡рд╕्рддूंрдордзूрди рдЖрдкрд▓्рдпा рдкрд╕ंрддीрдЪी рдЖрдгि рдкрд░рд╡рдбрдгाрд░ी рд╡рд╕्рддू рдиिрд╡рдбрдг्рдпाрдЪा рдЕрдзिрдХाрд░ рдЧ्рд░ाрд╣рдХाрд▓ा рдЖрд╣े.
  • рддрдХ्рд░ाрд░ рдиिрд╡ाрд░рдгाрдЪा (рдРрдХрд▓े рдЬाрдг्рдпाрдЪा) рдЕрдзिрдХाрд░: рдЖрдкрд▓ी рддрдХ्рд░ाрд░ рдпोрдЧ्рдп рдоंрдЪाрд╡рд░ рдоांрдбрдг्рдпाрдЪा рдЖрдгि рддी рдРрдХूрди рдШेрдг्рдпाрдЪा рдЕрдзिрдХाрд░ рдЧ्рд░ाрд╣рдХाрд▓ा рдЖрд╣े.
реи) рд╡рд╕्рддू рд╡िрдкрдгрди рдоिрд╢्рд░рдгाрдЪे рек рдкी (4Ps) рд╕्рдкрд╖्рдЯ рдХрд░ा.

рд╡िрдкрдгрди рдоिрд╢्рд░рдгाрдордз्рдпे рдЦाрд▓ीрд▓ рек рдШрдЯрдХांрдЪा рд╕рдоाрд╡ेрд╢ рд╣ोрддो:

  • рд╡рд╕्рддू (Product): рдЧ्рд░ाрд╣рдХांрдЪ्рдпा рдЧрд░рдЬा рдкूрд░्рдг рдХрд░рдгाрд░ी рд╡рд╕्рддू рдХिंрд╡ा рд╕ेрд╡ा. рдпाрдд рд╡рд╕्рддूрдЪा рджрд░्рдЬा, рдбिрдЭाрдЗрди рдЖрдгि рдкॅрдХेрдЬिंрдЧ рдорд╣рдд्рдд्рд╡ाрдЪे рдЕрд╕рддे.
  • рдХिंрдордд (Price): рд╡рд╕्рддूрд╕ाрдаी рдЧ्рд░ाрд╣рдХाрдиे рдоोрдЬрд▓ेрд▓े рдоूрд▓्рдп. рдХिंрдордд рдард░рд╡рддाрдиा рдЙрдд्рдкाрджрди рдЦрд░्рдЪ рдЖрдгि рд╕्рдкрд░्рдзा рд╡िрдЪाрд░ाрдд рдШेрддрд▓ी рдЬाрддे.
  • рд╕्рдеाрди (Place/Distribution): рдпोрдЧ्рдп рд╡ेрд│ी рдЖрдгि рдпोрдЧ्рдп рдаिрдХाрдгी рд╡рд╕्рддू рдЙрдкрд▓рдм्рдз рдХрд░ूрди рджेрдгे. рдпाрдд рд╡िрддрд░рдгाрдЪे рдоाрдз्рдпрдо (Channels) рдорд╣рдд्рдд्рд╡ाрдЪे рдЕрд╕рддे.
  • рд╕ंрд╡рд░्рдзрди (Promotion): рдЧ्рд░ाрд╣рдХांрдиा рд╡рд╕्рддूрдмрдж्рджрд▓ рдоाрд╣िрддी рджेрдгे рдЖрдгि рдЦрд░ेрджी рдХрд░рдг्рдпाрд╕ рдк्рд░рд╡ृрдд्рдд рдХрд░рдгे. рдпाрдд рдЬाрд╣िрд░ाрдд, рд╡ैрдпрдХ्рддिрдХ рд╡िрдХ्рд░ी рдЗрдд्рдпाрджींрдЪा рд╕рдоाрд╡ेрд╢ рд╣ोрддो.
рей) рд╡्рдпाрд╡рд╕ाрдпिрдХ рд╕ेрд╡ांрдЪी рдХोрдгрддीрд╣ी рдЪाрд░ рд╡ैрд╢िрд╖्рдЯ्рдпे рд╕्рдкрд╖्рдЯ рдХрд░ा.
  • рдЕрджृрд╢्рдпрддा (Intangibility): рд╕ेрд╡ा рдбोрд│्рдпांрдиी рдкाрд╣рддा рдпेрдд рдиाрд╣ीрдд рдХिंрд╡ा рд╕्рдкрд░्рд╢ рдХрд░рддा рдпेрдд рдиाрд╣ीрдд. рдд्рдпा рдлрдХ्рдд рдЕрдиुрднрд╡िрддा рдпेрддाрдд.
  • рдЕрд╡िрднाрдЬ्рдпрддा (Inseparability): рд╕ेрд╡ा рдЖрдгि рд╕ेрд╡ा рджेрдгाрд░ा рд╡्рдпрдХ्рддी рдпांрдиा рд╡ेрдЧрд│े рдХрд░рддा рдпेрдд рдиाрд╣ी. (рдЙрджा. рдбॉрдХ्рдЯрд░ рдЖрдгि рдЙрдкрдЪाрд░).
  • рд╡िрд╕ंрдЧрддрддा (Inconsistency): рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рд╡ेрд│ी рд╕ेрд╡ेрдЪा рдЕрдиुрднрд╡ рд╡ेрдЧрд│ा рдЕрд╕ू рд╢рдХрддो. рддे рджेрдгाрд▒्рдпा рд╡्рдпрдХ्рддीрд╡рд░ рдЕрд╡рд▓ंрдмूрди рдЕрд╕рддे.
  • рдиाрд╢рд╡ंрддрдкрдгा (Perishability): рд╕ेрд╡ा рд╕ाрдард╡ूрди рдаेрд╡рддा рдпेрдд рдиाрд╣ीрдд. рдЖрдЬрдЪी рди рд╡ाрдкрд░рд▓ेрд▓ी рд╕ेрд╡ा рдХाрдпрдордЪी рд╡ाрдпा рдЬाрддे.
рдк्рд░. рем. рдЦाрд▓ीрд▓ рд╡िрдзाрдиे рд╕рдХाрд░рдг рд╕्рдкрд╖्рдЯ рдХрд░ा (рдХोрдгрддेрд╣ी рджोрди) : [рео рдЧुрдг]
рез) рд╕рдоाрдирддेрдЪे рддрдд्рдд्рд╡ рдорд╣рдд्рдд्рд╡ाрдЪे рдЖрд╣े.

рдХाрд░рдг:

  • рди्рдпाрдп्рдп рд╡ाрдЧрдгूрдХ: рд╣ेрди्рд░ी рдлेрдпॉрд▓ рдпांрдЪ्рдпा рдорддे, рд╡्рдпрд╡рд╕्рдеाрдкрдиाрдиे рд╕рд░्рд╡ рдХрд░्рдордЪाрд▒्рдпांрдиा рд╕рдоाрди рдЖрдгि рди्рдпाрдп्рдп рд╡ाрдЧрдгूрдХ рджिрд▓ी рдкाрд╣िрдЬे. рдЬाрдд, рдзрд░्рдо рдХिंрд╡ा рд▓िंрдЧ рдпाрд╡рд░ूрди рднेрджрднाрд╡ рдирд╕ाрд╡ा.
  • рд╕ंрдШрд░्рд╖ рдЯाрд│рдгे: рд╕рдоाрдирддेрдоुрд│े рдХрд░्рдордЪाрд▒्рдпांрдордз्рдпे рдЕрд╕ंрддोрд╖ рдиिрд░्рдоाрдг рд╣ोрдд рдиाрд╣ी рдЖрдгि рд╡्рдпрд╡рд╕्рдеाрдкрди рд╡ рдХрд░्рдордЪाрд░ी рдпांрдЪ्рдпाрддीрд▓ рд╕ंрдШрд░्рд╖ рдЯाрд│рд▓ा рдЬाрддो.
  • рдиिрд╖्рдаा: рдЬेрд╡्рд╣ा рдХрд░्рдордЪाрд▒्рдпांрдиा рд╕рдоाрди рд╡ाрдЧрдгूрдХ рдоिрд│рддे, рддेрд╡्рд╣ा рдд्рдпांрдЪी рд╕ंрдШрдЯрдиेрдк्рд░рддी рдиिрд╖्рдаा рд╡ाрдврддे рдЖрдгि рддे рдЕрдзिрдХ рдХाрд░्рдпрдХ्рд╖рдорддेрдиे рдХाрдо рдХрд░рддाрдд.
реи) 'рдпोрдЧ्рдп рд╡्рдпрдХ्рддी рдпोрдЧ्рдп рдЬाрдЧेрд╡рд░ рдпोрдЧ्рдп рдоोрдмрджрд▓्рдпाрд╕рд╣' рд╣े рдХрд░्рдордЪाрд░ी рд╡्рдпрд╡рд╕्рдеाрдкрдиेрдЪे рдоूрд▓рднूрдд рддрдд्рдд्рд╡ рдЖрд╣े.

рдХाрд░рдг:

  • рдХाрд░्рдпрдХ्рд╖рдорддा: рдЬेрд╡्рд╣ा рдПрдЦाрдж्рдпा рд╡्рдпрдХ्рддीрд▓ा рдд्рдпाрдЪ्рдпा рдХौрд╢рд▓्рдпाрдиुрд╕ाрд░ рдХाрдо рдоिрд│рддे (рдпोрдЧ्рдп рд╡्рдпрдХ्рддी рдпोрдЧ्рдп рдЬाрдЧेрд╡рд░), рддेрд╡्рд╣ा рдд्рдпाрдЪी рдХाрд░्рдпрдХ्рд╖рдорддा рд╡ाрдврддे.
  • рд╕рдоाрдзाрди: рдпोрдЧ्рдп рдХाрдоाрд╕ाрдаी рдпोрдЧ्рдп рдоोрдмрджрд▓ा рдоिрд│ाрд▓्рдпाрд╕ рдХрд░्рдордЪाрд▒्рдпाрд▓ा рдХाрдоाрдЪे рд╕рдоाрдзाрди рдоिрд│рддे.
  • рд╕ाрдзрдирд╕ाрдордЧ्рд░ीрдЪा рд╡ाрдкрд░: рдпोрдЧ्рдп рдиिрд╡рдбीрдоुрд│े рдоाрдирд╡ी рд╕ंрд╕ाрдзрдиांрдЪा рдЕрдкрд╡्рдпрдп рдЯाрд│рд▓ा рдЬाрддो рдЖрдгि рд╕ंрдШрдЯрдиेрдЪी рдЙрдж्рджिрд╖्рдЯे рд╕ाрдз्рдп рдХрд░рдгे рд╕ोрдкे рдЬाрддे.
рей) рд╡्рдпрд╡рд╕ाрдп рд╕ंрдШрдЯрдиांрдиी, рдкрд░्рдпाрд╡рд░рдг рдк्рд░рджूрд╖рдг рд╡ рдкрд░्рдпाрд╡рд░рдгीрдп рдЕрд╕рдорддोрд▓ рдЯाрд│рд▓ा рдкाрд╣िрдЬे.

рдХाрд░рдг:

  • рд╕ाрдоाрдЬिрдХ рдЬрдмाрдмрджाрд░ी: рд╡्рдпрд╡рд╕ाрдп рд╣ा рд╕рдоाрдЬाрдЪा рдПрдХ рднाрдЧ рдЖрд╣े. рдкрд░्рдпाрд╡рд░рдгाрдЪे рд░рдХ्рд╖рдг рдХрд░рдгे рд╣ी рд╡्рдпрд╡рд╕ाрдпाрдЪी рдиैрддिрдХ рдЬрдмाрдмрджाрд░ी рдЖрд╣े.
  • рдЖрд░ोрдЧ्рдп рд░рдХ्рд╖рдг: рдк्рд░рджूрд╖рдгाрдоुрд│े рдоाрдирд╡ी рдЖрд░ोрдЧ्рдпाрд╡рд░ рдЧंрднीрд░ рдкрд░िрдгाрдо рд╣ोрддाрдд. рд╣рд╡ा, рдкाрдгी рдЖрдгि рдз्рд╡рдиी рдк्рд░рджूрд╖рдг рдЯाрд│рдгे рд╕рдоाрдЬाрдЪ्рдпा рд╣िрддाрдЪे рдЖрд╣े.
  • рдХाрдпрджेрд╢ीрд░ рдмंрдзрди: рд╕рд░рдХाрд░рдиे рдк्рд░рджूрд╖рдгाрдмाрдмрдд рдХрдбрдХ рдХाрдпрджे рдХेрд▓े рдЖрд╣ेрдд. рдд्рдпाрдЪे рдЙрд▓्рд▓ंрдШрди рдХेрд▓्рдпाрд╕ рд╡्рдпрд╡рд╕ाрдпाрд╡рд░ рдХाрд░рд╡ाрдИ рд╣ोрдК рд╢рдХрддे.
рек) рдЧ्рд░ाрд╣рдХांрдЪ्рдпा рд╣рдХ्рдХाрдЪे рд╕ंрд░рдХ्рд╖рдг рдХрд░рдгे рд╣े рдЧ्рд░ाрд╣рдХ рд╕ंрдШрдЯрдиांрдЪे рдз्рдпेрдп рдЕрд╕рддे.

рдХाрд░рдг:

  • рдкिрд│рд╡рдгुрдХीрд╡िрд░ुрдж्рдз рд▓рдвा: рд╡्рдпाрдкाрд░ी рдЕрдиेрдХрджा рднेрд╕рд│, рдХाрд│ाрдмाрдЬाрд░ рдХिंрд╡ा рдЪुрдХीрдЪ्рдпा рдЬाрд╣िрд░ाрддींрдж्рд╡ाрд░े рдЧ्рд░ाрд╣рдХांрдЪी рдлрд╕рд╡рдгूрдХ рдХрд░рддाрдд. рдЧ्рд░ाрд╣рдХ рд╕ंрдШрдЯрдиा рдпाрд╡िрд░ुрдж्рдз рдЖрд╡ाрдЬ рдЙрдард╡рддाрдд.
  • рдЬाрдЧृрддी: рдпा рд╕ंрдШрдЯрдиा рдЧ्рд░ाрд╣рдХांрдиा рдд्рдпांрдЪ्рдпा рд╣рдХ्рдХांрдЪी рдЖрдгि рдЬрдмाрдмрджाрд▒्рдпांрдЪी рдЬाрдгीрд╡ рдХрд░ूрди рджेрддाрдд.
  • рдХाрдпрджेрд╢ीрд░ рдорджрдд: рдЧ्рд░ाрд╣рдХांрдиा рди्рдпाрдпाрд▓рдпाрдд рдХिंрд╡ा рдЧ्рд░ाрд╣рдХ рдоंрдЪाрдХрдбे рддрдХ्рд░ाрд░ рдХрд░рдг्рдпाрд╕ाрдаी рдпा рд╕ंрдШрдЯрдиा рдорджрдд рдЖрдгि рдоाрд░्рдЧрджрд░्рд╢рди рдХрд░рддाрдд.
```
рдк्рд░.рен. рдЦाрд▓ीрд▓ рдк्рд░рд╢्рди рд╕ोрдбрд╡ा (рдХोрдгрддेрд╣ी рджोрди) : [резреж рдЧुрдг]
```
рез) рдЧ्рд░ाрд╣рдХांрд╕ाрдаी рд╡िрдкрдгрдиाрдЪे рдЕрд╕рдгाрд░े рдорд╣рдд्рдд्рд╡ рд╕्рдкрд╖्рдЯ рдХрд░ा.

рдЧ्рд░ाрд╣рдХांрд╕ाрдаी рд╡िрдкрдгрдиाрдЪे рдорд╣рдд्рдд्рд╡ рдЦाрд▓ीрд▓рдк्рд░рдоाрдгे рдЖрд╣े:

  • рдЬाрдЧृрддी рдиिрд░्рдоाрдг рдХрд░рдгे: рд╡िрдкрдгрдиाрдоुрд│े рдЧ्рд░ाрд╣рдХांрдиा рдмाрдЬाрд░ाрдд рдпेрдгाрд▒्рдпा рдирд╡ीрди рд╡рд╕्рддूрдмрдж्рджрд▓, рддिрдЪ्рдпा рдХिंрдорддीрдмрдж्рджрд▓ рдЖрдгि рдЙрдкрдпोрдЧाрдмрдж्рджрд▓ рдоाрд╣िрддी рдоिрд│рддे.
  • рджрд░्рдЬेрджाрд░ рд╡рд╕्рддू: рд╡िрдкрдгрди рд╕ंрд╢ोрдзрдиाрдоुрд│े рдХंрдкрди्рдпा рдЧ्рд░ाрд╣рдХांрдЪ्рдпा рдЧрд░рдЬा рдУрд│рдЦрддाрдд рдЖрдгि рдд्рдпाрдиुрд╕ाрд░ рджрд░्рдЬेрджाрд░ рд╡рд╕्рддू рдкुрд░рд╡рддाрдд.
  • рд╡рд╕्рддूंрдЪी рд╡िрд╡िрдзрддा: рд╡िрдкрдгрдиाрдоुрд│े рдЧ्рд░ाрд╣рдХांрдиा рдиिрд╡рдбीрд╕ाрдаी рдЕрдиेрдХ рдкрд░्рдпाрдп рдЙрдкрд▓рдм्рдз рд╣ोрддाрдд. рдЧ्рд░ाрд╣рдХ рдд्рдпांрдЪ्рдпा рдЖрд╡рдбीрдиुрд╕ाрд░ рд╡рд╕्рддू рдиिрд╡рдбू рд╢рдХрддाрдд.
  • рдХिंрдордд рдиिрдпंрдд्рд░рдг: рд╕्рдкрд░्рдзेрдоुрд│े рдХंрдкрди्рдпा рд╡ाрдЬрд╡ी рдХिंрдорддीрдд рд╡рд╕्рддू рджेрдг्рдпाрдЪा рдк्рд░рдпрдд्рди рдХрд░рддाрдд, рдЬ्рдпाрдЪा рдлाрдпрджा рдЧ्рд░ाрд╣рдХांрдиा рд╣ोрддो.
  • рдЧ्рд░ाрд╣рдХ рд╕рдоाрдзाрди: рд╡िрдХ्рд░ीрдкрд╢्рдЪाрдд рд╕ेрд╡ा рдЖрдгि рддрдХ्рд░ाрд░ рдиिрд╡ाрд░рдг рдпांрд╕ाрд░рдЦ्рдпा рд╕ुрд╡िрдзांрдоुрд│े рдЧ्рд░ाрд╣рдХांрдЪे рд╕рдоाрдзाрди рд╣ोрддे.
реи) рдЙрдж्рдпोрдЬрдХाрдЪी рдХाрд░्рдпे рд╕्рдкрд╖्рдЯ рдХрд░ा.

рдЙрдж्рдпोрдЬрдХ рд╣ा рд╡्рдпрд╡рд╕ाрдпाрдЪा рдоुрдЦ्рдп рдШрдЯрдХ рдЕрд╕рддो. рдд्рдпाрдЪी рдХाрд░्рдпे рдЦाрд▓ीрд▓рдк्рд░рдоाрдгे рдЖрд╣ेрдд:

  • рдиाрд╡ीрди्рдпрдкूрд░्рдгрддा (Innovation): рдирд╡ीрди рд╡рд╕्рддू, рдирд╡ीрди рдЙрдд्рдкाрджрди рдкрдж्рдзрддी рдХिंрд╡ा рдирд╡ीрди рдмाрдЬाрд░рдкेрда рд╢ोрдзрдгे рд╣े рдЙрдж्рдпोрдЬрдХाрдЪे рдоुрдЦ्рдп рдХाрд░्рдп рдЖрд╣े.
  • рдЙрдж्рджिрд╖्рдЯे рдиिрд╢्рдЪिрдд рдХрд░рдгे: рд╡्рдпрд╡рд╕ाрдпाрдЪी рдЕрд▓्рдкрдХाрд▓ीрди рдЖрдгि рджीрд░्рдШрдХाрд▓ीрди рдЙрдж्рджिрд╖्рдЯे рдард░рд╡рдгे.
  • рдмाрдЬाрд░рдкेрдаेрдЪा рд╡िрдХाрд╕: рдЧ्рд░ाрд╣рдХांрдЪी рдоाрдЧрдгी рдУрд│рдЦूрди рдд्рдпाрдиुрд╕ाрд░ рд╡рд╕्рддूंрдЪे рд╡िрдкрдгрди рдХрд░рдгे.
  • рдирд╡ीрди рддंрдд्рд░рдЬ्рдЮाрди: рдмрджрд▓рдд्рдпा рдХाрд│ाрдиुрд╕ाрд░ рд╡्рдпрд╡рд╕ाрдпाрдд рдирд╡ीрди рддंрдд्рд░рдЬ्рдЮाрдиाрдЪा рд╡ाрдкрд░ рдХрд░рдгे.
  • рдЪांрдЧрд▓े рд╕ंрдмंрдз: рдХрд░्рдордЪाрд░ी, рдЧ्рд░ाрд╣рдХ рдЖрдгि рдкुрд░рд╡рдаाрджाрд░ рдпांрдЪ्рдпाрд╢ी рдЪांрдЧрд▓े рд╕ंрдмंрдз рдаेрд╡рдгे.
  • рдиिрдзी рдЙрднाрд░рдгी: рд╡्рдпрд╡рд╕ाрдпाрд╕ाрдаी рдЖрд╡рд╢्рдпрдХ рднांрдбрд╡рд▓ाрдЪी рдЙрднाрд░рдгी рдХрд░рдгे.
рей) рд╢ाрд╕्рдд्рд░ीрдп рд╡्рдпрд╡рд╕्рдеाрдкрдиाрдЪी рдХोрдгрддीрд╣ी рдкाрдЪ рддрдд्рдд्рд╡े рд╕्рдкрд╖्рдЯ рдХрд░ा.

рдПрдл. рдбрдм्рд▓्рдпू. рдЯेрд▓рд░ рдпांрдиी рдоांрдбрд▓ेрд▓ी рддрдд्рдд्рд╡े:

  • рд╡िрдЬ्рдЮाрди рдЖрд╣े, рдЕंрдЧрда्рдпाрдЪा рдиिрдпрдо рдиाрд╣ी (Science, Not Rule of Thumb): рдХाрдо рд╣े рд╡ैрдЬ्рдЮाрдиिрдХ рд╡िрд╢्рд▓ेрд╖рдгाрд╡рд░ рдЖрдзाрд░िрдд рдЕрд╕ाрд╡े, рдЬुрди्рдпा рдЕंрджाрдЬे рдкрдж्рдзрддींрд╡рд░ рдирд╕ाрд╡े.
  • рд╕рдорд░рд╕рддा, рд╡िрд╡ाрдж рдиाрд╣ी (Harmony, Not Discord): рд╡्рдпрд╡рд╕्рдеाрдкрди рдЖрдгि рдХрд░्рдордЪाрд░ी рдпांрдЪ्рдпाрдд рд╕ाрдоंрдЬрд╕्рдп рдЕрд╕ाрд╡े, рд╕ंрдШрд░्рд╖ рдирд╕ाрд╡ा.
  • рдоाрдирд╕िрдХ рдХ्рд░ांрддी (Mental Revolution): рдоाрд▓рдХ рдЖрдгि рдХाрдордЧाрд░ рдпांрдЪ्рдпा рджृрд╖्рдЯिрдХोрдиाрдд рдмрджрд▓ рдЭाрд▓ा рдкाрд╣िрдЬे. рдПрдХрдоेрдХांрдмрдж्рджрд▓ рдЖрджрд░ рдЕрд╕ाрд╡ा.
  • рд╕рд╣рдХाрд░्рдп, рд╡्рдпрдХ्рддिрд╡ाрдж рдиाрд╣ी (Cooperation): рдХाрдо рд╣े рд╕ंрдШрднाрд╡рдиेрдиे рдЖрдгि рд╕рд╣рдХाрд░्рдпाрдиे рдХेрд▓े рдкाрд╣िрдЬे, рд╕्рдкрд░्рдзेрдиे рдирд╡्рд╣े.
  • рдЬрдмाрдмрджाрд░ीрдЪे рд╡िрднाрдЬрди: рдиिрдпोрдЬрди рдХрд░рдг्рдпाрдЪे рдХाрдо рд╡्рдпрд╡рд╕्рдеाрдкрдиाрдЪे рдЖрдгि рдЕंрдорд▓рдмрдЬाрд╡рдгीрдЪे рдХाрдо рдХाрдордЧाрд░ांрдЪे рдЕрд╕ाрд╡े.
рдк्рд░.рео. рдЦाрд▓ीрд▓ рдк्рд░рд╢्рдиाрдЪे рд╕рд╡िрд╕्рддрд░ рдЙрдд्рддрд░ рд▓िрд╣ा (рдХोрдгрддेрд╣ी рдПрдХ) : [рео рдЧुрдг]
рез) рд╡िрдкрдгрдиाрдЪा рдЕрд░्рде рдХाрдп? рд╡िрдкрдгрдиाрдЪी рдХाрд░्рдпे рд╕рд╡िрд╕्рддрд░ рд╕्рдкрд╖्рдЯ рдХрд░ा.

рдЕрд░्рде: рд╡िрдкрдгрди рд╣ी рдПрдХ рдЕрд╢ी рд╕ाрдоाрдЬिрдХ рдк्рд░рдХ्рд░िрдпा рдЖрд╣े рдЬ्рдпाрдж्рд╡ाрд░े рд╡्рдпрдХ्рддी рдЖрдгि рдЧрдЯ рдд्рдпांрдиा рд╣рд╡्рдпा рдЕрд╕рд▓ेрд▓्рдпा рд╡рд╕्рддू рдЖрдгि рд╕ेрд╡ा рдиिрд░्рдоाрдг рдХрд░ूрди, рджेрдКрди рдЖрдгि рд╡िрдиिрдордп рдХрд░ूрди рдЖрдкрд▓्рдпा рдЧрд░рдЬा рдкूрд░्рдг рдХрд░рддाрдд. рд╕ोрдк्рдпा рднाрд╖ेрдд, рдЧ्рд░ाрд╣рдХांрдЪ्рдпा рдЧрд░рдЬा рдУрд│рдЦूрди рдд्рдпा рдирдл्рдпाрд╕рд╣ рдкूрд░्рдг рдХрд░рдгे рдо्рд╣рдгрдЬे рд╡िрдкрдгрди.

```

рд╡िрдкрдгрдиाрдЪी рдХाрд░्рдпे:

  • рд╡िрдкрдгрди рд╕ंрд╢ोрдзрди: рдмाрдЬाрд░ाрддीрд▓ рд╕्рдеिрддी, рдЧ्рд░ाрд╣рдХांрдЪी рдЖрд╡рдб-рдиिрд╡рдб рдЖрдгि рд╕्рдкрд░्рдзрдХ рдпांрдЪा рдЕрдн्рдпाрд╕ рдХрд░рдгे. рдпाрдоुрд│े рдЧ्рд░ाрд╣рдХाрд▓ा рдиेрдордХे рдХाрдп рд╣рд╡े рдЖрд╣े рд╣े рд╕рдордЬрддे.
  • рдЦрд░ेрджी рдЖрдгि рдПрдХрдд्рд░ीрдХрд░рдг: рдЙрдд्рдкाрджрдиाрд╕ाрдаी рдХрдЪ्рдЪा рдоाрд▓ рд╡िрд╡िрдз рдаिрдХाрдгांрд╣ूрди рдЦрд░ेрджी рдХрд░рдгे рдЖрдгि рдПрдХा рдаिрдХाрдгी рдЧोрд│ा рдХрд░рдгे.
  • рд╡рд╕्рддू рд░рдЪрдиा рдЖрдгि рд╡िрдХाрд╕: рдЧ्рд░ाрд╣рдХांрдиा рдЖрдХрд░्рд╖िрдд рдХрд░рдг्рдпाрд╕ाрдаी рд╡рд╕्рддूрдЪे рдбिрдЭाрдЗрди рдЖрдХрд░्рд╖рдХ рдмрдирд╡рдгे. рдЪांрдЧрд▓्рдпा рд░рдЪрдиेрдоुрд│े рд╡рд╕्рддूрдЪी рдЙрдкрдпुрдХ्рддрддा рд╡ाрдврддे.
  • рдк्рд░рдоाрдгीрдХрд░рдг рдЖрдгि рдк्рд░рддрд╡ाрд░ी: рд╡рд╕्рддूंрдЪा рдЖрдХाрд░, рд░ंрдЧ, рджрд░्рдЬा рдпाрдиुрд╕ाрд░ рдоाрдирдХे рдард░рд╡рдгे (рдк्рд░рдоाрдгीрдХрд░рдг) рдЖрдгि рдд्рдпा рдоाрдирдХांрдиुрд╕ाрд░ рд╡рд╕्рддूंрдЪे рдЧрдЯ рдХрд░рдгे (рдк्рд░рддрд╡ाрд░ी). рдЙрджा. рдП-рдЧ्рд░ेрдб, рдмी-рдЧ्рд░ेрдб.
  • рд╡ेрд╖्рдЯрди рдЖрдгि рдЪिрди्рд╣ांрдХрди (Packaging and Labeling): рд╡рд╕्рддूрдЪे рдиुрдХрд╕ाрди рд╣ोрдК рдирдпे рдЖрдгि рддी рдЖрдХрд░्рд╖рдХ рджिрд╕ाрд╡ी рдо्рд╣рдгूрди рдкॅрдХेрдЬिंрдЧ рдХрд░рдгे. рддрд╕ेрдЪ рд╡рд╕्рддूрдЪी рдоाрд╣िрддी (рдХिंрдордд, рдШрдЯрдХ) рд╡ेрд╖्рдЯрдиाрд╡рд░ рдЫाрдкрдгे (Labeling).
  • рдоुрдж्рд░ांрдХрди (Branding): рд╡рд╕्рддूрд▓ा рдУрд│рдЦ рдоिрд│рд╡ूрди рджेрдг्рдпाрд╕ाрдаी рддिрд▓ा рд╡िрд╢िрд╖्рдЯ рдиाрд╡, рдЪिрди्рд╣ рдХिंрд╡ा рд▓ोрдЧो рджेрдгे. рдм्рд░ँрдбрдоुрд│े рд╡рд╕्рддू рд╕्рдкрд░्рдзрдХांрдкेрдХ्рд╖ा рд╡ेрдЧрд│ी рджिрд╕рддे.
  • рдХिंрдордд рдиिрд╢्рдЪिрддी: рд╡рд╕्рддूрдЪी рдХिंрдордд рдард░рд╡рдгे рд╣ा рдорд╣рдд्рдд्рд╡ाрдЪा рдиिрд░्рдгрдп рдЕрд╕рддो. рдХिंрдордд рдард░рд╡рддाрдиा рдЦрд░्рдЪ, рдоाрдЧрдгी рдЖрдгि рд╕्рдкрд░्рдзा рдпांрдЪा рд╡िрдЪाрд░ рдХрд░ाрд╡ा рд▓ाрдЧрддो.
  • рд╕ंрд╡рд░्рдзрди (Promotion): рдЬाрд╣िрд░ाрдд, рд╡ैрдпрдХ्рддिрдХ рд╡िрдХ्рд░ी рдпा рдоाрдз्рдпрдоांрддूрди рдЧ्рд░ाрд╣рдХांрдиा рд╡рд╕्рддू рдЦрд░ेрджी рдХрд░рдг्рдпाрд╕ाрдаी рдк्рд░рд╡ृрдд्рдд рдХрд░рдгे.
  • рд╡िрддрд░рдг: рд╡ाрд╣рддूрдХ рдЖрдгि рдЧोрджाрдоाрдЪा рд╡ाрдкрд░ рдХрд░ूрди рд╡рд╕्рддू рдЙрдд्рдкाрджрдХाрдХрдбूрди рдЧ्рд░ाрд╣рдХाрдкрд░्рдпंрдд рдкोрд╣ोрдЪрд╡рдгे.
```
реи) рдЧोрджाрдоाрдЪा рдЕрд░्рде рд╕ांрдЧा. рдЧोрджाрдоांрдЪे рд╡िрд╡िрдз рдк्рд░рдХाрд░ рд╕्рдкрд╖्рдЯ рдХрд░ा.

рдЕрд░्рде: рдЧोрджाрдо рдо्рд╣рдгрдЬे рд╡рд╕्рддू рд╕ाрдард╡рдг्рдпाрд╕ाрдаी рд╡ाрдкрд░рд▓ी рдЬाрдгाрд░ी рд╡्рдпाрд╡рд╕ाрдпिрдХ рдЗрдоाрд░рдд. рд╡рд╕्рддूंрдЪे рдЙрдд्рдкाрджрди рдЖрдгि рд╡ाрдкрд░ рдпांрдордзीрд▓ рдХाрд│ाрд╕ाрдаी рд╡рд╕्рддू рд╕ुрд░рдХ्рд╖िрдд рдаेрд╡рдг्рдпाрдЪी рд╡्рдпрд╡рд╕्рдеा рдо्рд╣рдгрдЬे рд╕ाрдард╡рдгूрдХ рдХिंрд╡ा рдЧोрджाрдо рд╣ोрдп.

```

рдЧोрджाрдоांрдЪे рдк्рд░рдХाрд░:

  • рдЦाрдЬрдЧी рдЧोрджाрдоे (Private Warehouses): рдоोрдаे рдЙрдд्рдкाрджрдХ рдХिंрд╡ा рд╡्рдпाрдкाрд░ी рд╕्рд╡рддःрдЪ्рдпा рд╡рд╕्рддू рд╕ाрдард╡рдг्рдпाрд╕ाрдаी рд╕्рд╡рддःрдЪी рдЧोрджाрдоे рдмांрдзрддाрдд. рдпाрд╡рд░ рдд्рдпांрдЪे рдкूрд░्рдг рдиिрдпंрдд्рд░рдг рдЕрд╕рддे.
  • рд╕ाрд░्рд╡рдЬрдиिрдХ рдЧोрджाрдоे (Public Warehouses): рд╣ी рдЧोрджाрдоे рд╕рд░्рд╡рд╕ाрдоाрди्рдпांрд╕ाрдаी рдЕрд╕рддाрдд. рдард░ाрд╡िрдХ рднाрдбे рджेрдКрди рдХोрдгрддाрд╣ी рд╡्рдпाрдкाрд░ी рдпेрдеे рдоाрд▓ рдаेрд╡ू рд╢рдХрддो. рд╣ी рдЧोрджाрдоे рд▓рд╣ाрди рд╡्рдпाрдкाрд▒्рдпांрд╕ाрдаी рдЙрдкрдпुрдХ्рдд рдЕрд╕рддाрдд.
  • рдХрд░рджेрдп рдЧोрджाрдоे (Bonded Warehouses): рдЖрдпाрдд рдХेрд▓ेрд▓्рдпा рдоाрд▓ाрд╡рд░ рдЬोрдкрд░्рдпंрдд рд╕ीрдоा рд╢ुрд▓्рдХ (Customs Duty) рднрд░рд▓े рдЬाрдд рдиाрд╣ी, рддोрдкрд░्рдпंрдд рд╣ा рдоाрд▓ рдпा рдЧोрджाрдоाрдд рдаेрд╡рд▓ा рдЬाрддो. рд╣ी рдЧोрджाрдоे рдмंрджрд░ांрдЬрд╡рд│ рдЕрд╕рддाрдд рдЖрдгि рддी рд╕рд░рдХाрд░ी рдкрд░рд╡ाрди्рдпाрдЦाрд▓ी рдЪाрд▓рддाрдд.
  • рдХрд░рджрдд्рдд рдЧोрджाрдоे (Duty Paid Warehouses): рдЖрдпाрддрджाрд░ाрдиे рд╢ुрд▓्рдХ рднрд░рд▓े рдЖрд╣े, рдкрдг рд╡ाрд╣рддुрдХीрдЪी рд╕ोрдп рдирд╕рд▓्рдпाрдоुрд│े рдоाрд▓ рдиेрд▓ा рдиाрд╣ी, рддрд░ рддो рдпा рдЧोрджाрдоाрдд рдаेрд╡рд▓ा рдЬाрддो. рд╣ी рдЧोрджाрдоे рдмंрджрд░ाрдЬрд╡рд│ рдЕрд╕рддाрдд.
  • рд╢ाрд╕рдХीрдп рдЧोрджाрдоे: рдХेंрдж्рд░ рдХिंрд╡ा рд░ाрдЬ्рдп рд╕рд░рдХाрд░рдж्рд╡ाрд░े рдЪाрд▓рд╡рд▓ी рдЬाрдгाрд░ी рдЧोрджाрдоे. рдЙрджा. рдХेंрдж्рд░ीрдп рд╡рдЦाрд░ рдорд╣ाрдоंрдбрд│ (CWC). рд╣ी рдЧोрджाрдоे рд╢ेрддрдХрд░ी рдЖрдгि рд╡्рдпाрдкाрд▒्рдпांрд╕ाрдаी рдХрдоी рджрд░ाрдд рдЙрдкрд▓рдм्рдз рдЕрд╕рддाрдд.
  • рд╕рд╣рдХाрд░ी рдЧोрджाрдоे: рд╕рд╣рдХाрд░ी рд╕ंрд╕्рдеांрдиी рдЖрдкрд▓्рдпा рд╕рднाрд╕рджांрдЪ्рдпा рдлाрдпрдж्рдпाрд╕ाрдаी рд╣ी рдЧोрджाрдоे рдЪाрд▓рд╡рд▓ेрд▓ी рдЕрд╕рддाрдд.
  • рд╢ीрддрдЧृрд╣े (Cold Storage): рдиाрд╢рд╡ंрдд рд╡рд╕्рддू (рдЙрджा. рдлрд│े, рднाрдЬ्рдпा, рджूрдз, рдоाрд╕े) рд╕ाрдард╡рдг्рдпाрд╕ाрдаी рд╣ी рдЧोрджाрдоे рд╡ाрдкрд░рд▓ी рдЬाрддाрдд. рдпेрдеे рддाрдкрдоाрди рдХрдоी рдаेрд╡рд▓े рдЬाрддे.
```

HSC Commerce Mathematics & Statistics (Marathi Medium) March 2024 Question Paper with Solutions

Mathematics & Statistics (Commerce)
March 2024 Board Paper Solution (Marathi Medium)

Max. Marks: 80 | Time: 3 Hrs.

рд╡िрднाрдЧ - рез (SECTION - I)

рдк्рд░. рез. (рдЕ) рдЦाрд▓ीрд▓ рджिрд▓ेрд▓्рдпा рдмрд╣ुрдкрд░्рдпाрдпी рдк्рд░рдХाрд░рдЪ्рдпा рдк्рд░рд╢्рдиांрдЪ्рдпा рдкрд░्рдпाрдпाрддूрди рдпोрдЧ्рдп рдкрд░्рдпाрдп рдиिрд╡рдбा рд╡ рд▓िрд╣ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рез рдЧुрдг) :

(i) рдЦाрд▓ीрд▓ рдкैрдХी рдХोрдгрддे рд╡िрдзाрди рдиाрд╣ी?
  • (рдЕ) рдзूрдо्рд░рдкाрди рдЖрд░ोрдЧ्рдпाрд╕ाрдаी рд╣ाрдиिрдХाрд░рдХ рдЖрд╣े.
  • (рдм) \(2+2=4\)
  • (рдХ) 2 рд╣ी рдПрдХрдоेрд╡ рд╕рдо рдоूрд│ рд╕ंрдЦ्рдпा рдЖрд╣े.
  • (рдб) рдЗрдХрдбे рдпे
рдЙрдд्рддрд░: (рдб) рдЗрдХрдбे рдпे
рдХाрд░рдг: рд╣े рдЖрдЬ्рдЮाрд░्рдеी рд╡ाрдХ्рдп (Imperative sentence) рдЖрд╣े, рдо्рд╣рдгूрди рд╣े рддाрд░्рдХिрдХ рд╡िрдзाрди рдиाрд╣ी.
(ii) рдЬрд░ \(x+y+z=3\), \(x+2y+3z=4\), \(x+4y+9z=6\) рддрд░ \((y,z) =\)
  • (рдЕ) (-1, 0)
  • (рдм) (1, 0)
  • (рдХ) (1, -1)
  • (рдб) (-1, 1)
рдЙрдд्рддрд░: (рдм) (1, 0)
(iii) рдЬрд░ \(y = \log(\frac{e^x}{x^2})\), рддрд░ \(\frac{dy}{dx} = ?\)
  • (рдЕ) \(\frac{2-x}{x}\)
  • (рдм) \(\frac{x-2}{x}\)
  • (рдХ) \(\frac{e-x}{ex}\)
  • (рдб) \(\frac{x-e}{ex}\)
рдЙрдд्рддрд░: (рдм) \(\frac{x-2}{x}\)
(iv) \(\int \frac{dx}{\sqrt{1-x}}\) рдЪी рдХिंрдордд ______ рдЖрд╣े.
  • (рдЕ) \(2\sqrt{1-x} + c\)
  • (рдм) \(-2\sqrt{1-x} + c\)
  • (рдХ) \(\sqrt{x} + c\)
  • (рдб) \(x + c\)
рдЙрдд्рддрд░: (рдм) \(-2\sqrt{1-x} + c\)
(v) \(\int \frac{dx}{(x-8)(x+7)} = \_\).
  • (рдЕ) \(\frac{1}{15} \log |\frac{x+2}{x+1}| + c\)
  • (рдм) \(\frac{1}{15} \log |\frac{x+8}{x+7}| + c\)
  • (рдХ) \(\frac{1}{15} \log |\frac{x-8}{x+7}| + c\)
  • (рдб) \((x-8)(x+7) + c\)
рдЙрдд्рддрд░: (рдХ) \(\frac{1}{15} \log |\frac{x-8}{x+7}| + c\)
(vi) \(y = k_1 e^x + k_2 e^{-x}\) рдЪे рд╡िрдХрд▓рдиीрдп рд╕рдоीрдХрд░рдг ______ рдЖрд╣े.
  • (рдЕ) \(\frac{d^2y}{dx^2} - y = 0\)
  • (рдм) \(\frac{d^2y}{dx^2} + y = 0\)
  • (рдХ) \(\frac{d^2y}{dx^2} + \frac{dy}{dx} = 0\)
  • (рдб) \(\frac{d^2y}{dx^2} + y\frac{dy}{dx} = 0\)
рдЙрдд्рддрд░: (рдЕ) \(\frac{d^2y}{dx^2} - y = 0\)

рдк्рд░. рез. (рдм) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рд╡िрдзाрди рд╕рдд्рдп рдХिंрд╡ा рдЕрд╕рдд्рдп рдЖрд╣े рддे рд╕ांрдЧा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рез рдЧुрдг) :

  • (i) \(\int_{a}^{b} f(x)dx = \int_{a}^{b} f(t)dt\)
    рдЙрдд्рддрд░: рд╕рдд्рдп (True)
  • (ii) \(\int \frac{x-1}{(x+1)^3} e^x dx = e^x f(x) + c,\) рд╕ाрдаी \(f(x) = (x+1)^2\)
    рдЙрдд्рддрд░: рдЕрд╕рдд्рдп (False)
  • (iii) рд╡िрдХрд▓рдиीрдп рд╕рдоीрдХрд░рдгाрдЪे рдХ्рд░рдо (Order) рдЖрдгि рдХोрдЯी (Degree) рдиेрд╣рдоी рдзрди рдкूрд░्рдгांрдХ (Positive Integers) рдЕрд╕рддाрдд.
    рдЙрдд्рддрд░: рд╕рдд्рдп (True)

рдк्рд░. рез. (рдХ) рдЦाрд▓ी рджिрд▓ेрд▓्рдпा рд░िрдХ्рдд рдЬाрдЧा рднрд░ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рез рдЧुрдг) :

  • (i) рдХोрдгрдд्рдпाрд╣ी рдмिंрджू (a, b) рдЪ्рдпा рд╕्рдкрд░्рд╢िрдХेрдЪ्рдпा рдЙрддाрд░ाрд╕ рдк्рд░рд╡рдгрддा (Gradient) рдо्рд╣рдгрддाрдд.
  • (ii) рдЬрд░ \(f'(x) = \frac{1}{x} + x\) рдЖрдгि \(f(1) = \frac{5}{2}\) рддрд░ \(f(x) = \log x + \frac{x^2}{2} + \) 2.
  • (iii) рд╡िрдХрд▓рдиीрдп рд╕рдоीрдХрд░рдгाрдЪी рдЙрдХрд▓ рдЬी рд╕ाрдоाрди्рдп рдЙрдХрд▓рдордзूрди рдЕрдиिрдпंрдд्рд░िрдд рд╕्рдеिрд░ांрдХाрд▓ा рд╡िрд╢िрд╖्рдЯ рдоूрд▓्рдпे рджेрдКрди рдоिрд│рд╡рддा рдпेрддाрдд рдд्рдпाрд▓ा рд╡िрд╢िрд╖्рдЯ (Particular) рдЙрдХрд▓ рдо्рд╣рдгрддाрдд.

рдк्рд░. реи. (рдЕ) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрддेрд╣ी рджोрди рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рди рд╕ोрдбрд╡ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рей рдЧुрдг):

(i) рд╡िрдзाрди \( \sim p \rightarrow (p \rightarrow \sim q) \) рд╣े рдкुрдирд░ुрдХ्рддी (tautology), рдкрд░рд╕्рдкрд░ рд╡िрд░ोрдз (contradiction) рдХिंрд╡ा рдд्рдпाрдкैрдХी рдХोрдгрддेрд╣ी рдиाрд╣ी (contingency) рддे рддрдкाрд╕ा.
рдЙрдХрд▓:
рд╕рдд्рдпрддा рд╕ाрд░рдгी (Truth Table) рдЦाрд▓ीрд▓рдк्рд░рдоाрдгे рдЖрд╣े:
\(p\) \(q\) \(\sim p\) \(\sim q\) \(p \rightarrow \sim q\) \(\sim p \rightarrow (p \rightarrow \sim q)\)
T T F F F T
T F F T T T
F T T F T T
F F T T T T
рд╢ेрд╡рдЯрдЪ्рдпा рд╕्рддंрднाрддीрд▓ рд╕рд░्рд╡ рд╕рдд्рдпрддा рдоूрд▓्рдпे 'T' рдЖрд╣ेрдд.
рдо्рд╣рдгूрди, рджिрд▓ेрд▓े рд╡िрдзाрди рдкुрдирд░ुрдХ्рддी (Tautology) рдЖрд╣े.
(ii) рдЬрд░ \( x = e^{3t} \), \( y = e^{(4t+5)} \) рддрд░ \( \frac{dy}{dx} \) рд╢ोрдзा.
рдЙрдХрд▓:
рджिрд▓े рдЖрд╣े: \( x = e^{3t} \)
't' рдЪ्рдпा рд╕ंрджрд░्рднाрдд рд╡िрдХрд▓рди рдХрд░ूрди (Differentiating w.r.t. t):
\( \frac{dx}{dt} = \frac{d}{dt}(e^{3t}) = e^{3t} \cdot 3 = 3e^{3t} \)

рджिрд▓े рдЖрд╣े: \( y = e^{4t+5} \)
't' рдЪ्рдпा рд╕ंрджрд░्рднाрдд рд╡िрдХрд▓рди рдХрд░ूрди:
\( \frac{dy}{dt} = \frac{d}{dt}(e^{4t+5}) = e^{4t+5} \cdot 4 = 4e^{4t+5} \)

рдЖрддा, \( \frac{dy}{dx} = \frac{dy/dt}{dx/dt} \)
\( \frac{dy}{dx} = \frac{4e^{4t+5}}{3e^{3t}} \)
\( \frac{dy}{dx} = \frac{4}{3} e^{(4t+5) - 3t} \)
\( \frac{dy}{dx} = \frac{4}{3} e^{t+5} \)
(iii) рдЬрд░ \( A = \begin{bmatrix} 7 & 3 & 0 \\ 0 & 4 & -2 \end{bmatrix} \) рдЖрдгि \( B = \begin{bmatrix} 0 & -2 & 3 \\ 2 & 1 & -4 \end{bmatrix} \) рддрд░ \( A^T + 4B^T \) рд╢ोрдзा.
рдЙрдХрд▓:
рджिрд▓ेрд▓्рдпा рдоॅрдЯ्рд░िрдХ्рд╕рдЪे рдкрд░िрд╡рд░्рдд (Transpose) рдХाрдвू:
\( A^T = \begin{bmatrix} 7 & 0 \\ 3 & 4 \\ 0 & -2 \end{bmatrix} \)

\( B^T = \begin{bmatrix} 0 & 2 \\ -2 & 1 \\ 3 & -4 \end{bmatrix} \)

рдЖрддा \( 4B^T \) рдХाрдвू:
\( 4B^T = 4 \begin{bmatrix} 0 & 2 \\ -2 & 1 \\ 3 & -4 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 0 & 8 \\ -8 & 4 \\ 12 & -16 \end{bmatrix} \)

рдЖрддा \( A^T + 4B^T \) рдХाрдвू:
\( A^T + 4B^T = \begin{bmatrix} 7 & 0 \\ 3 & 4 \\ 0 & -2 \end{bmatrix} + \begin{bmatrix} 0 & 8 \\ -8 & 4 \\ 12 & -16 \end{bmatrix} \)

\( = \begin{bmatrix} 7+0 & 0+8 \\ 3-8 & 4+4 \\ 0+12 & -2-16 \end{bmatrix} \)

\( = \begin{bmatrix} 7 & 8 \\ -5 & 8 \\ 12 & -18 \end{bmatrix} \)

рдк्рд░. реи. (рдм) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрддेрд╣ी рджोрди рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рди рд╕ोрдбрд╡ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рек рдЧुрдг) :

(i) рдЦाрд▓ीрд▓ рд╡िрдзाрдиे рд╡िрдЪाрд░ाрдд рдШ्рдпा :
(рдЕ) рдЬрд░ D рдХुрдд्рд░ा рдЕрд╕ेрд▓ рддрд░ D рдЦूрдк рдЪांрдЧрд▓ा рдЖрд╣े.
(рдм) рдЬрд░ D рдЦूрдк рдЪांрдЧрд▓ा рдЕрд╕ेрд▓ рддрд░ D рд╣ा рдХुрдд्рд░ा рдЖрд╣े.
(рдХ) рдЬрд░ D рдЦूрдк рдЪांрдЧрд▓ा рдирд╕ेрд▓ рддрд░ D рд╣ा рдХुрдд्рд░ा рдиाрд╣ी.
(рдб) рдЬрд░ D рдХुрдд्рд░ा рдиाрд╣ी рддрд░ D рдЦूрдк рдЪांрдЧрд▓ा рдиाрд╣ी.
рд╕рдоाрди рдЕрд░्рде рдЕрд╕рд▓ेрд▓्рдпा рд╡िрдзाрдиांрдЪ्рдпा рдЬोрдб्рдпा рдУрд│рдЦा рдЖрдгि рд╕рдорд░्рдерди рдХрд░ा (Justify).
рдЙрдХрд▓:
рд╕рдордЬा \( p \): D рдХुрдд्рд░ा рдЖрд╣े.
рд╕рдордЬा \( q \): D рдЦूрдк рдЪांрдЧрд▓ा рдЖрд╣े.

рджिрд▓ेрд▓्рдпा рд╡िрдзाрдиांрдЪे рдк्рд░рддीрдХाрдд्рдордХ рд░ूрдк:
(рдЕ) \( p \rightarrow q \) (рдЬрд░-рддрд░ / Implication)
(рдм) \( q \rightarrow p \) (рд╡्рдпрдд्рдпाрд╕ / Converse)
(рдХ) \( \sim q \rightarrow \sim p \) (рд╕рдордоूрд▓्рдп / Contrapositive)
(рдб) \( \sim p \rightarrow \sim q \) (рд╡्рдпрд╕्рдд / Inverse)

рд╕рдорд░्рдерди (Justification):
рдЖрдкрд▓्рдпाрд▓ा рдоाрд╣िрдд рдЖрд╣े рдХी, рд╕рд╢рд░्рдд рд╡िрдзाрди (conditional statement) рд╣े рдд्рдпाрдЪ्рдпा рд╕рдордоूрд▓्рдп (contrapositive) рд╡िрдзाрдиाрд╢ी рддाрд░्рдХिрдХрджृрд╖्рдЯ्рдпा рд╕рдоाрди рдЕрд╕рддे.
рдо्рд╣рдгूрди, \( p \rightarrow q \equiv \sim q \rightarrow \sim p \).
рддрд╕ेрдЪ, рд╡्рдпрдд्рдпाрд╕ (converse) рд╣ा рд╡्рдпрд╕्рдд (inverse) рд╡िрдзाрдиाрд╢ी рддाрд░्рдХिрдХрджृрд╖्рдЯ्рдпा рд╕рдоाрди рдЕрд╕рддो.
рдо्рд╣рдгूрди, \( q \rightarrow p \equiv \sim p \rightarrow \sim q \).

рд╕рдоाрди рдЕрд░्рде рдЕрд╕рд▓ेрд▓्рдпा рдЬोрдб्рдпा:
1. (рдЕ) рдЖрдгि (рдХ) рд╕рдоाрди рдЕрд░्рдеाрдЪे рдЖрд╣ेрдд.
2. (рдм) рдЖрдгि (рдб) рд╕рдоाрди рдЕрд░्рдеाрдЪे рдЖрд╣ेрдд.
(ii) рдлрд▓рди \( f(x) = 2x^3 - 21x^2 + 36x - 20 \) рдЪे рдХिрдоाрди (minimum) рдоूрд▓्рдп рдиिрд╢्рдЪिрдд рдХрд░ा.
рдЙрдХрд▓:
рджिрд▓े рдЖрд╣े: \( f(x) = 2x^3 - 21x^2 + 36x - 20 \)
рдкाрдпрд░ी 1: \( f'(x) \) рдЖрдгि \( f''(x) \) рдХाрдвा.
\( f'(x) = 6x^2 - 42x + 36 \)
\( f''(x) = 12x - 42 \)

рдкाрдпрд░ी 2: рд╕्рдеिрд░ рдмिंрджूंрд╕ाрдаी (Stationary points), \( f'(x) = 0 \) рдаेрд╡ा.
\( 6(x^2 - 7x + 6) = 0 \)
\( x^2 - 6x - x + 6 = 0 \)
\( x(x-6) - 1(x-6) = 0 \)
\( (x-1)(x-6) = 0 \)
рдо्рд╣рдгूрди, \( x = 1 \) рдХिंрд╡ा \( x = 6 \).

рдкाрдпрд░ी 3: \( f''(x) \) рдордз्рдпे рдХिंрдорддी рддрдкाрд╕ा.
\( x = 1 \) рд╕ाрдаी:
\( f''(1) = 12(1) - 42 = -30 < 0 \) (рдХрдоाрд▓ / Maxima)
\( x = 6 \) рд╕ाрдаी:
\( f''(6) = 12(6) - 42 = 72 - 42 = 30 > 0 \) (рдХिрдоाрди / Minima)

рдкाрдпрд░ी 4: \( x = 6 \) рдЕрд╕рддाрдиा рдХिрдоाрди рдоूрд▓्рдп рдХाрдвा.
\( f(6) = 2(6)^3 - 21(6)^2 + 36(6) - 20 \)
\( f(6) = 2(216) - 21(36) + 216 - 20 \)
\( f(6) = 432 - 756 + 216 - 20 \)
\( f(6) = 648 - 776 \)
\( f(6) = -128 \)

рдлрд▓ाрдЪे рдХिрдоाрди рдоूрд▓्рдп -128 рдЖрд╣े.
(iii) рд░ेрд╖ा \( y = -2x \), X-рдЕрдХ्рд╖ рдЖрдгि рд░ेрд╖ा \( x = -1 \) рд╡ \( x = 2 \) рдпांрдиी рдмांрдзрд▓ेрд▓्рдпा рдХ्рд╖ेрдд्рд░ाрдЪे рдХ्рд╖ेрдд्рд░рдлрд│ рд╢ोрдзा.
рдЙрдХрд▓:
рдЖрд╡рд╢्рдпрдХ рдХ्рд╖ेрдд्рд░рдлрд│ \( A = \int_{-1}^{2} |y| dx \) рдЖрд╣े.
рджिрд▓ेрд▓ी рд░ेрд╖ा \( y = -2x \) рдЙрдЧрдордмिंрджूрддूрди рдЬाрддे.
- рдЕंрддрд░ाрд▓ \([-1, 0]\) рдордз्рдпे, \( x \) рдЛрдг рдЖрд╣े, рдо्рд╣рдгूрди \( y = -2(\text{рдЛрдг}) = \text{рдзрди} \).
- рдЕंрддрд░ाрд▓ \([0, 2]\) рдордз्рдпे, \( x \) рдзрди рдЖрд╣े, рдо्рд╣рдгूрди \( y = -2(\text{рдзрди}) = \text{рдЛрдг} \).

рдо्рд╣рдгूрди рдЖрдкрдг \( x = 0 \) рд▓ा рдХ्рд╖ेрдд्рд░рдлрд│ рд╡िрднाрдЧू:
\( A = |\int_{-1}^{0} (-2x) dx| + |\int_{0}^{2} (-2x) dx| \)

рднाрдЧ 1 (-1 рддे 0):
\( A_1 = \int_{-1}^{0} -2x dx = -2 [\frac{x^2}{2}]_{-1}^{0} = - [x^2]_{-1}^{0} \)
\( A_1 = - [0^2 - (-1)^2] = - [0 - 1] = 1 \)

рднाрдЧ 2 (0 рддे 2):
\( A_2 = \int_{0}^{2} -2x dx = - [x^2]_{0}^{2} \)
\( A_2 = - [2^2 - 0^2] = -4 \)
рдХ्рд╖ेрдд्рд░рдлрд│ рдХрдзीрд╣ी рдЛрдг рдирд╕рддे, рдо्рд╣рдгूрди \( |A_2| = 4 \).

рдПрдХूрдг рдХ्рд╖ेрдд्рд░рдлрд│:
\( A = A_1 + |A_2| = 1 + 4 = 5 \) рдЪौрд░рд╕ рдПрдХрдХ (sq. units).

рдк्рд░. рей. (рдЕ) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрддेрд╣ी рджोрди рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рди рд╕ोрдбрд╡ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рей рдЧुрдг) :

(i) рдЬрд░ \( y = x^{e^x} \) рддрд░ \( \frac{dy}{dx} \) рд╢ोрдзा.
рдЙрдХрд▓:
рджिрд▓े рдЖрд╣े: \( y = x^{e^x} \)
рджोрди्рд╣ी рдмाрдЬूंрдЪा рд▓ॉрдЧ рдШेрдКрди (Taking log on both sides):
\( \log y = \log(x^{e^x}) \)
\( \log y = e^x \cdot \log x \)

'x' рдЪ्рдпा рд╕ंрджрд░्рднाрдд рд╡िрдХрд▓рди рдХрд░ूрди (Differentiating w.r.t. x):
\( \frac{d}{dx}(\log y) = \frac{d}{dx}(e^x \cdot \log x) \)
\( \frac{1}{y} \frac{dy}{dx} = e^x \frac{d}{dx}(\log x) + \log x \frac{d}{dx}(e^x) \) (рдЧुрдгाрдХाрд░ाрдЪा рдиिрдпрдо)
\( \frac{1}{y} \frac{dy}{dx} = e^x (\frac{1}{x}) + \log x (e^x) \)
\( \frac{1}{y} \frac{dy}{dx} = e^x (\frac{1}{x} + \log x) \)

\( \frac{dy}{dx} = y \cdot e^x (\frac{1 + x\log x}{x}) \)
\( y \) рдЪी рдХिंрдордд рднрд░ूрди:
\( \frac{dy}{dx} = x^{e^x} e^x (\frac{1 + x\log x}{x}) \)
(ii) рдЬрд░ \( f'(x) = 4x^3 - 3x^2 + 2x + k \), \( f(0) = 1 \) рд╡ \( f(1) = 4 \) рддрд░ \( f(x) \) рд╢ोрдзा.
рдЙрдХрд▓:
рджिрд▓े рдЖрд╣े: \( f'(x) = 4x^3 - 3x^2 + 2x + k \)
\( f(x) \) рдоिрд│рд╡рдг्рдпाрд╕ाрдаी рд╕рдоाрдХрд▓рди (Integration) рдХрд░ू:
\( f(x) = \int (4x^3 - 3x^2 + 2x + k) dx \)
\( f(x) = 4\frac{x^4}{4} - 3\frac{x^3}{3} + 2\frac{x^2}{2} + kx + c \)
\( f(x) = x^4 - x^3 + x^2 + kx + c \) ... (рд╕рдоीрдХрд░рдг 1)

рдкाрдпрд░ी 1: c рдЪी рдХिंрдордд рдХाрдврдгे
рджिрд▓े рдЖрд╣े \( f(0) = 1 \). рд╕рдоीрдХрд░рдг 1 рдордз्рдпे \( x=0 \) рдаेрд╡ूрди:
\( 1 = 0^4 - 0^3 + 0^2 + k(0) + c \)
\( c = 1 \)

рдкाрдпрд░ी 2: k рдЪी рдХिंрдордд рдХाрдврдгे
рд╕рдоीрдХрд░рдг 1: \( f(x) = x^4 - x^3 + x^2 + kx + 1 \)
рджिрд▓े рдЖрд╣े \( f(1) = 4 \). рд╕рдоीрдХрд░рдгाрдордз्рдпे \( x=1 \) рдаेрд╡ूрди:
\( 4 = 1^4 - 1^3 + 1^2 + k(1) + 1 \)
\( 4 = 1 - 1 + 1 + k + 1 \)
\( 4 = 2 + k \)
\( k = 2 \)

рдЕंрддिрдо рдЙрдд्рддрд░:
\( f(x) = x^4 - x^3 + x^2 + 2x + 1 \)
(iii) рд╡िрдХрд▓рдиीрдп рд╕рдоीрдХрд░рдг рдоिрд│рд╡ा рдЬ्рдпाрдЪी рд╕ाрдоाрди्рдп рдЙрдХрд▓ \( x^3 + y^3 = 35ax \) рдЖрд╣े.
рдЙрдХрд▓:
рджिрд▓ेрд▓े рд╕рдоीрдХрд░рдг: \( x^3 + y^3 = 35ax \) ... (1)
рдпेрдеे \( a \) рд╣ा рдЕрдиिрдпंрдд्рд░िрдд рд╕्рдеिрд░ांрдХ рдЖрд╣े.
рд╕рдоीрдХрд░рдг (1) рдкुрди्рд╣ा рд▓िрд╣ू:
\( \frac{x^3 + y^3}{x} = 35a \)

'x' рдЪ्рдпा рд╕ंрджрд░्рднाрдд рд╡िрдХрд▓рди рдХрд░ूрди (Differentiating w.r.t x):
\( \frac{d}{dx} \left( \frac{x^3 + y^3}{x} \right) = 0 \) (рд╕्рдеिрд░ांрдХाрдЪे рд╡िрдХрд▓рди 0 рдЕрд╕рддे)
рднाрдЧाрдХाрд░ाрдЪा рдиिрдпрдо рд╡ाрдкрд░ूрди \( \frac{v u' - u v'}{v^2} \):
\( \frac{x \frac{d}{dx}(x^3 + y^3) - (x^3 + y^3) \frac{d}{dx}(x)}{x^2} = 0 \)
\( x(3x^2 + 3y^2 \frac{dy}{dx}) - (x^3 + y^3)(1) = 0 \)
\( 3x^3 + 3xy^2 \frac{dy}{dx} - x^3 - y^3 = 0 \)
\( 2x^3 - y^3 + 3xy^2 \frac{dy}{dx} = 0 \)

рдЖрд╡рд╢्рдпрдХ рд╡िрдХрд▓рдиीрдп рд╕рдоीрдХрд░рдг:
\( 3xy^2 \frac{dy}{dx} = y^3 - 2x^3 \)

рдк्рд░. рей. (рдм) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрддाрд╣ी рдПрдХ рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рди рд╕ोрдбрд╡ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рек рдЧुрдг) :

(i) рд╕ाрд░рдгी \( A = \begin{bmatrix} 3 & 1 & 5 \\ 2 & 7 & 8 \\ 1 & 2 & 5 \end{bmatrix} \) рдЪा рд╕ंрд▓рдЧ्рди рдкрдж्рдзрддीрдиे (adjoint method) рд╡्рдпрд╕्рдд (inverse) рдХाрдвा.
рдЙрдХрд▓:
рд╕рдордЬा \( A = \begin{bmatrix} 3 & 1 & 5 \\ 2 & 7 & 8 \\ 1 & 2 & 5 \end{bmatrix} \)

рдкाрдпрд░ी 1: рдиिрд╢्рдЪрдпрдХ \(|A|\) рдХाрдврдгे
\( |A| = 3(35 - 16) - 1(10 - 8) + 5(4 - 7) \)
\( |A| = 3(19) - 1(2) + 5(-3) \)
\( |A| = 57 - 2 - 15 = 40 \)
рдпेрдеे \( |A| \neq 0 \), рдо्рд╣рдгूрди \( A^{-1} \) рдЕрд╕्рддिрдд्рд╡ाрдд рдЖрд╣े.

рдкाрдпрд░ी 2: рд╕рд╣-рдЕрд╡рдпрд╡ (Cofactors) рдХाрдврдгे
\( A_{11} = (-1)^{1+1}(35-16) = 19 \)
\( A_{12} = (-1)^{1+2}(10-8) = -2 \)
\( A_{13} = (-1)^{1+3}(4-7) = -3 \)
\( A_{21} = (-1)^{2+1}(5-10) = 5 \)
\( A_{22} = (-1)^{2+2}(15-5) = 10 \)
\( A_{23} = (-1)^{2+3}(6-1) = -5 \)
\( A_{31} = (-1)^{3+1}(8-35) = -27 \)
\( A_{32} = (-1)^{3+2}(24-10) = -14 \)
\( A_{33} = (-1)^{3+3}(21-2) = 19 \)

рдкाрдпрд░ी 3: рд╕рд╣-рдЕрд╡рдпрд╡ рд╕ाрд░рдгी рдЖрдгि рд╕ंрд▓рдЧ्рди рд╕ाрд░рдгी (Adjoint Matrix)
рд╕рд╣-рдЕрд╡рдпрд╡ рд╕ाрд░рдгी \( C = \begin{bmatrix} 19 & -2 & -3 \\ 5 & 10 & -5 \\ -27 & -14 & 19 \end{bmatrix} \)
\( \text{adj } A = C^T = \begin{bmatrix} 19 & 5 & -27 \\ -2 & 10 & -14 \\ -3 & -5 & 19 \end{bmatrix} \)

рдкाрдпрд░ी 4: рд╡्рдпрд╕्рдд рд╕ाрд░рдгी (Inverse Matrix) рдХाрдврдгे
\( A^{-1} = \frac{1}{|A|} (\text{adj } A) \)
\( A^{-1} = \frac{1}{40} \begin{bmatrix} 19 & 5 & -27 \\ -2 & 10 & -14 \\ -3 & -5 & 19 \end{bmatrix} \)
(ii) рдЬрд░ рдПрдХा рд╡्рдпрдХ्рддीрдЪा рдЦрд░्рдЪ \( E_c \), рдд्рдпाрдЪे рдЙрдд्рдкрди्рди \( x \) рдЗрддрдХे рдЕрд╕ेрд▓ рдЖрдгि рджिрд▓ेрд▓े рдЖрд╣े рдХी \( E_c = 0.0006x^2 + 0.003x \) рдЬेрд╡्рд╣ा рдд्рдпाрдЪे рдЙрдд्рдкрди्рди ₹ 200 рдЕрд╕ेрд▓ рддेрд╡्рд╣ा MPC, MPS рдЖрдгि APC рдХाрдвा.
рдЙрдХрд▓:
рджिрд▓े рдЖрд╣े: \( E_c = 0.0006x^2 + 0.003x \) рдЖрдгि \( x = 200 \).

1. рд╕рд░ाрд╕рд░ी рдЙрдкрднोрдЧ рдк्рд░рд╡ृрдд्рддी (APC):
\( \text{APC} = \frac{E_c}{x} = \frac{0.0006x^2 + 0.003x}{x} \)
\( \text{APC} = 0.0006x + 0.003 \)
рдЬेрд╡्рд╣ा \( x = 200 \):
\( \text{APC} = 0.0006(200) + 0.003 \)
\( \text{APC} = 0.12 + 0.003 = \mathbf{0.123} \)

2. рд╕ीрдоांрдд рдЙрдкрднोрдЧ рдк्рд░рд╡ृрдд्рддी (MPC):
\( \text{MPC} = \frac{d(E_c)}{dx} = \frac{d}{dx}(0.0006x^2 + 0.003x) \)
\( \text{MPC} = 0.0006(2x) + 0.003 \)
\( \text{MPC} = 0.0012x + 0.003 \)
рдЬेрд╡्рд╣ा \( x = 200 \):
\( \text{MPC} = 0.0012(200) + 0.003 \)
\( \text{MPC} = 0.24 + 0.003 = \mathbf{0.243} \)

3. рд╕ीрдоांрдд рдмрдЪрдд рдк्рд░рд╡ृрдд्рддी (MPS):
рдЖрдкрд▓्рдпाрд▓ा рдоाрд╣िрдд рдЖрд╣े рдХी, \( \text{MPC} + \text{MPS} = 1 \)
\( \text{MPS} = 1 - \text{MPC} \)
\( \text{MPS} = 1 - 0.243 \)
\( \text{MPS} = \mathbf{0.757} \)

рдк्рд░. рей. (рдХ) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрддीрд╣ी рдПрдХ рдХृрддी рдкूрд░्рдг рдХрд░ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рек рдЧुрдг) :

(i) рдЦाрд▓ी рджिрд▓ेрд▓ी рдХृрддी рдкूрд░्рдг рдХрд░ा:
\( \int_{0}^{2}\frac{dx}{4+x-x^{2}} \)
\( = \int_{0}^{2}\frac{dx}{-x^{2}+\mathbf{\fbox{ x }}+\mathbf{\fbox{ 4 }}} \)

\( =\int_{0}^{2}\frac{dx}{-x^{2}+x+\frac{1}{4}-\mathbf{\fbox{ \(\frac{1}{4}\) }}+4} \)

\( =-\int_{0}^{2}\frac{dx}{(x-\frac{1}{2})^{2}-(\mathbf{\fbox{ \(\frac{\sqrt{17}}{2}\) }})^{2}} \)

рд╕ूрдд्рд░ рд╡ाрдкрд░ूрди: \( \int \frac{dx}{x^2 - a^2} = \frac{1}{2a} \log \left| \frac{x-a}{x+a} \right| \), рдкрд░ंрддु рдмाрд╣ेрд░ рдЛрдг рдЪिрди्рд╣ рдЕрд╕рд▓्рдпाрдоुрд│े:

\( =\frac{1}{\sqrt{17}}log(\frac{20+4\sqrt{17}}{20-4\sqrt{17}}) \)
(ii) рд▓ोрдХрд╕ंрдЦ्рдпा рд╡ाрдвीрдЪा рджрд░ рд░рд╣िрд╡ाрд╢ांрдЪ्рдпा рд╕ंрдЦ्рдпेрдЪ्рдпा рдк्рд░рдоाрдгाрдд рдЖрд╣े. рдЬрд░ 25 рд╡рд░्рд╖ाрдд рд▓ोрдХрд╕ंрдЦ्рдпा рджुрдк्рдкрдЯ рд╣ोрдд рдЕрд╕ेрд▓ рдЖрдгि рд╕рдз्рдпाрдЪी рд▓ोрдХрд╕ंрдЦ्рдпा 1,00,000 рдЕрд╕ेрд▓ рддрд░ рд╢рд╣рд░ाрдЪी рд▓ोрдХрд╕ंрдЦ्рдпा 4,00,000 рдХрдзी рд╣ोрдИрд▓?
рдЙрдХрд▓:
рд╕рдордЬा 't' рд╡ेрд│ेрд▓ा рд╢рд╣рд░ाрдЪी рд▓ोрдХрд╕ंрдЦ्рдпा 'P' рдЖрд╣े.
рджिрд▓े рдЖрд╣े: \( \frac{dP}{dt} = kP \Rightarrow \int \frac{dP}{P} = \int k dt \)
\( \log P = kt + c \) ... (i)

(i) рдЬेрд╡्рд╣ा \( t=0, P=1,00,000 \)
рд╕рдоीрдХрд░рдг (i) рд╡рд░ूрди: \( \log 1,00,000 = k(0) + c \)
\( c = \) \( \log(1,00,000) \)

(ii) рдЬेрд╡्рд╣ा \( t=25, P=2,00,000 \) (рд▓ोрдХрд╕ंрдЦ्рдпा рджुрдк्рдкрдЯ рд╣ोрддे)
\( \log(\frac{P}{1,00,000}) = kt \) ... (ii)
\( \log(\frac{2,00,000}{1,00,000}) = 25k \)
\( \log 2 = 25k \)
\( k = \) \( \frac{1}{25} \log 2 \)

(iii) рдЬेрд╡्рд╣ा \( P=4,00,000 \) рддेрд╡्рд╣ा \( t \) рдХाрдвा.
\( \log(\frac{4,00,000}{1,00,000}) = (\frac{1}{25}\log 2) \cdot t \)
\( \log 4 = \frac{t}{25} \log 2 \)
\( 2 \log 2 = \frac{t}{25} \log 2 \)
\( t = \) 50 рд╡рд░्рд╖े

рд╡िрднाрдЧ - реи (SECTION - II)

рдк्рд░. рек. (рдЕ) рдЦाрд▓ी рджिрд▓ेрд▓्рдпा рдмрд╣ुрдкрд░्рдпाрдпी рдк्рд░рдХाрд░рдЪ्рдпा рдк्рд░рд╢्рдиांрдЪ्рдпा рд╡िрдХрд▓्рдкाрддूрди рдпोрдЧ्рдп рдкрд░्рдпाрдп рдиिрд╡рдбा рдЖрдгि рд▓िрд╣ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рез рдЧुрдг) :

(i) рджрд░्рд╢рдиी рдоूрд▓्рдп рдЖрдгि рд╡рд░्рддрдоाрди рдоूрд▓्рдп рдпांрддीрд▓ рдлрд░рдХाрд╕ ______ рдо्рд╣рдгрддाрдд.
  • (рдЕ) рдмँрдХрд░्рд╕ рд╕рд╡рд▓рдд (banker's discount)
  • (рдм) рдЦрд░ी рд╕рд╡рд▓рдд (true discount)
  • (рдХ) рдмँрдХेрдЪा рдирдлा (banker's gain)
  • (рдб) рд░ोрдЦ рдоूрд▓्рдп (cash value)
рдЙрдд्рддрд░: (рдм) рдЦрд░ी рд╕рд╡рд▓рдд (true discount)
(ii) рд╕ाрдоाрди्рдп рд╡ाрд░्рд╖िрдХी рджेрдпрдХे рдХिंрд╡ा рдкрд░рддाрд╡े рдШрдбрддाрдд.
  • (рдЕ) рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рдХाрд▓ाрд╡рдзीрдЪ्рдпा рд╕ुрд░ुрд╡ाрддीрд╕
  • (рдм) рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рдХाрд▓ाрд╡рдзीрдЪ्рдпा рд╢ेрд╡рдЯी
  • (рдХ) рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рдХाрд▓ाрд╡рдзीрдЪ्рдпा рдордз्рдпाрд╡рд░
  • (рдб) рдд्рд░ैрдоाрд╕िрдХ рдЖрдзाрд░ाрд╡рд░
рдЙрдд्рддрд░: (рдм) рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рдХाрд▓ाрд╡рдзीрдЪ्рдпा рд╢ेрд╡рдЯी
(iii) \( b_{xy} \) рдЖрдгि \( b_{yx} \) рд╣े рдЕрд╕рддाрдд.
  • (рдЕ) рдоूрд│ рдЖрдгि рд╕्рдХेрд▓рдЪ्рдпा рдмрджрд▓ाрдкाрд╕ूрди рд╕्рд╡рддंрдд्рд░
  • (рдм) рдоूрд│рдЪ्рдпा рдмрджрд▓ाрдкाрд╕ूрди рд╕्рд╡рддंрдд्рд░ рдкрд░ंрддु рд╕्рдХेрд▓рдЪ्рдпा рдиाрд╣ी
  • (рдХ) рд╕्рдХेрд▓рдЪ्рдпा рдмрджрд▓ाрдкाрд╕ूрди рд╕्рд╡рддंрдд्рд░ рдкрд░ंрддु рдоूрд│рдЪ्рдпा рдиाрд╣ी
  • (рдб) рдоूрд│ рдЖрдгि рд╕्рдХेрд▓рдЪ्рдпा рдмрджрд▓ाрдоुрд│े рдк्рд░рднाрд╡िрдд
рдЙрдд्рддрд░: (рдм) рдоूрд│рдЪ्рдпा рдмрджрд▓ाрдкाрд╕ूрди рд╕्рд╡рддंрдд्рд░ рдкрд░ंрддु рд╕्рдХेрд▓рдЪ्рдпा рдиाрд╣ी
(iv) рдбॉрд░्рд╡िрд╢ рдмाрдКрд▓ीрд╕ рдХिंрдордд рдиिрд░्рджेрд╢ांрдХ рдХ्рд░рдоांрдХ рджिрд▓ा рдЖрд╣े :
  • (рдЕ) \( \frac{\frac{\Sigma p_{1}q_{0}}{\Sigma p_{0}q_{1}}+\frac{\Sigma p_{0}q_{1}}{\Sigma p_{1}q_{0}}}{2}\times100 \)
  • (рдм) \( \frac{\frac{\Sigma p_{1}q_{1}}{\Sigma p_{0}q_{0}}+\frac{\Sigma p_{0}q_{0}}{\Sigma p_{1}q_{1}}}{2}\times100 \)
  • (рдХ) \( \frac{\frac{\Sigma p_{1}q_{0}}{\Sigma p_{0}q_{0}}+\frac{\Sigma p_{1}q_{1}}{\Sigma p_{0}q_{1}}}{2}\times100 \)
  • (рдб) \( \frac{\frac{\Sigma p_{0}q_{0}}{\Sigma p_{1}q_{0}}+\frac{\Sigma p_{0}q_{1}}{\Sigma p_{1}q_{1}}}{2}\times100 \)
рдЙрдд्рддрд░: (рдХ) \( \frac{\frac{\Sigma p_{1}q_{0}}{\Sigma p_{0}q_{0}}+\frac{\Sigma p_{1}q_{1}}{\Sigma p_{0}q_{1}}}{2}\times100 \)
рд╕्рдкрд╖्рдЯीрдХрд░рдг: рдбॉрд░्рд╡िрд╢-рдмाрдКрд▓ी рдиिрд░्рджेрд╢ांрдХ рд╣ा рд▓ाрд╕рдкेрдЕрд░ (Laspeyres) рдЖрдгि рдкाрд╢े (Paasche) рдпांрдЪ्рдпा рдиिрд░्рджेрд╢ांрдХांрдЪे рдЕंрдХрдЧрдгिрддीрдп рдордз्рдп (Arithmetic Mean) рдЖрд╣े.
(v) рд░ेрд╖ीрдп рдк्рд░рдпोрдЬрдиाрдд्рдордХ рдк्рд░рд╢्рдиाрдордз्рдпे рдиिрд╢्рдЪिрдд рдлрд▓ (objective function) рдЕрд╕рддे.
  • (рдЕ) рдПрдХ рдмंрдзрди (a constraint)
  • (рдм) рдПрдХ рдлрд▓ рдЬ्рдпाрд▓ा рдХрдоाрд▓ рдХिंрд╡ा рдХिрдоाрди рдХрд░рдгे
  • (рдХ) рдиिрд░्рдгрдп рдЪрд▓ांрдордзीрд▓ рдПрдХ рд╕ंрдмंрдз
  • (рдб) рдПрдХ рд╡्рдпрд╡рд╣ाрд░्рдп (feasible) рдХ्рд╖ेрдд्рд░
рдЙрдд्рддрд░: (рдм) рдПрдХ рдлрд▓ рдЬ्рдпाрд▓ा рдХрдоाрд▓ рдХिंрд╡ा рдХिрдоाрди рдХрд░рдгे
(vi) рд╣ंрдЧेрд░िрдпрди рдкрдж्рдзрдд рд╡ाрдкрд░рдг्рдпाрд╕ाрдаी, рдПрдХा рдирдлा рд╡ाрдврд╡िрдг्рдпाрдЪ्рдпा рд╕ोрдкрд╡рдгी рдЧрдгिрддाрдд рд╣े рдЖрд╡рд╢्рдпрдХ рдЕрд╕рддे.
  • (рдЕ) рд╕рд░्рд╡ рдирдл्рдпाрдЪी рд╕ंрдзी рд╣ाрдиीрдордз्рдпे рд░ूрдкांрддрд░ рдХрд░рдгे
  • (рдм) рдПрдХ рдмрдиाрд╡рдЯ рд╡्рдпрдХ्рддी рдХिंрд╡ा рдХाрдо
  • (рдХ) рд╕ाрд░рдгी рд╡िрд╕्рддाрд░
  • (рдб) рд╕ोрдбрд╡рд▓ेрд▓्рдпा рд╕ाрд░рдгीрдордзीрд▓ рд╕рд░्рд╡ рд╢ूрди्рдп рд╕ाрдоाрд╡ूрди рдШेрдг्рдпाрд╕ाрдаी рдЬाрд╕्рддीрдд рдЬाрд╕्рдд рд░ेрд╖ा рд╢ोрдзрдгे.
рдЙрдд्рддрд░: (рдЕ) рд╕рд░्рд╡ рдирдл्рдпाрдЪी рд╕ंрдзी рд╣ाрдиीрдордз्рдпे рд░ूрдкांрддрд░ рдХрд░рдгे

рдк्рд░. рек. (рдм) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рд╡िрдзाрди рд╕рдд्рдп рдХिंрд╡ा рдЕрд╕рдд्рдп рдЖрд╣े рддे рд╕ांрдЧा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рез рдЧुрдг) :

  • (i) рджрд▓ाрд▓ рдПрдХ рдЕрд╕ा рдПрдЬंрдЯ рдЕрд╕рддो рдЬो рд╡िрдХ्рд░ेрдд्рдпाрд▓ा рд╣рдоी рджेрддो рдХी рдЦрд░ेрджीрджाрд░ рд╡рд╕्рддूрдЪी рд╡िрдХ्рд░ी рдХिंрдордд рджेрдИрд▓.
    рдЙрдд्рддрд░: рдЕрд╕рдд्рдп (False)
    рдХाрд░рдг: рд╡िрдХ्рд░ेрдд्рдпाрд▓ा рдЕрд╢ी рд╣рдоी рджेрдгाрд▒्рдпा рдПрдЬंрдЯрд▓ा 'рдбेрд▓ рдХ्рд░ेрдбрд░ рдПрдЬंрдЯ' (Del Credere Agent) рдо्рд╣рдгрддाрдд, рд╕ाрдоाрди्рдп рджрд▓ाрд▓ рдиाрд╣ी.
  • (ii) \( \sum\frac{p_{0}q_{0}}{p_{1}q_{1}}\times100 \) рд╣ा рд╕ाрдз्рдпा рдПрдХрдд्рд░िрдд рдкрдж्рдзрддीрдж्рд╡ाрд░े рдоूрд▓्рдп рдиिрд░्рджेрд╢ांрдХ рдХ्рд░рдоांрдХ рдЖрд╣े.
    рдЙрдд्рддрд░: рдЕрд╕рдд्рдп (False)
    рдХाрд░рдг: рдоूрд▓्рдп рдиिрд░्рджेрд╢ांрдХ рдХ्рд░рдоांрдХाрдЪे (Value Index Number) рд╕ूрдд्рд░ \( \frac{\sum p_1 q_1}{\sum p_0 q_0} \times 100 \) рдЕрд╕े рдЖрд╣े.
  • (iii) рд░ेрд╖ीрдп рдк्рд░рдпोрдЬрдиाрдд्рдордХ рдк्рд░рд╢्рдиाрдордз्рдпे рдиिрд╢्рдЪिрдд рдлрд▓ाрдЪी (objective function) рд╕рд░्рд╡ोрдд्рддрдо рдХिंрдордд (optimum value) рд╣ी рд╕ंрднाрд╡्рдп рднाрдЧाрдЪ्рдпा рдордз्рдпाрд╡рд░ (center of feasible region) рдЕрд╕рддे.
    рдЙрдд्рддрд░: рдЕрд╕рдд्рдп (False)
    рдХाрд░рдг: рд░ेрд╖ीрдп рдк्рд░рдпोрдЬрдиाрдд्рдордХ рдк्рд░рд╢्рдиाрдордз्рдпे (L.P.P.) рд╕рд░्рд╡ोрдд्рддрдо рдХिंрдордд рдиेрд╣рдоी рд╕ंрднाрд╡्рдп рдХ्рд╖ेрдд्рд░ाрдЪ्рдпा рд╢िрд░ोрдмिंрджूрд╡рд░ (vertex) рдХिंрд╡ा рдХोрдкрд▒्рдпाрдЪ्рдпा рдмिंрджूрд╡рд░ (corner point) рдЕрд╕рддे, рдордз्рдпाрд╡рд░ рдиाрд╣ी.

рдк्рд░. рек. (рдХ) рдЦाрд▓ी рджिрд▓ेрд▓्рдпा рд░िрдХ्рдд рдЬाрдЧा рднрд░ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рез рдЧुрдг) :

  • (i) рдмँрдХेрдЪी рд╕ूрдЯ рд╣ी рдиेрд╣рдоी рдЦрд▒्рдпा рд╕ुрдЯीрдкेрдХ्рд╖ा рдЬाрд╕्рдд (Greater) рдЕрд╕рддे.
  • (ii) рднाрд░िрдд рд╕ाрдкेрдХ्рд╖ рдкрдж्рдзрддी рдж्рд╡ाрд░े рд░ाрд╣рдгीрдоाрдиाрдЪा рдХिंрдордд рдиिрд░्рджेрд╢ांрдХ рдХ्рд░рдоांрдХ \( \frac{\sum IW}{\sum W} \) рдЖрд╣े.
  • (iii) рдпंрдд्рд░ाрдЪ्рдпा рджिрд▓ेрд▓्рдпा рд╕ंрдЪाрдж्рд╡ाрд░े рдПрдЦाрдж्рдпा рд╡िрд╢िрд╖्рдЯ рдХ्рд░рдоाрдиे рдиिрд╖्рдХ्рд░िрдп рд╡ेрд│ेрд╕рд╣ рдкрд╣िрд▓े рдХाрдо рд╕ुрд░ू рдХрд░рдгे рдЖрдгि рд╢ेрд╡рдЯрдЪे рдХाрдо рдкूрд░्рдг рдХрд░рдгे рдпाрдордзीрд▓ рд╡ेрд│ेрдЪा рдордз्рдпांрддрд░ рдпांрд╕ рдПрдХूрдг рд╡्рдпрддीрдд рд╡ेрд│ (Total Elapsed Time) рдо्рд╣рдгрддाрдд.

рдк्рд░. рел. (рдЕ) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрддेрд╣ी рджोрди рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рди рд╕ोрдбрд╡ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рей рдЧुрдг) :

(i) рджीрдкрдХрдЪा рдкрдЧाрд░ ₹ 4,000 рд╡рд░ूрди ₹ 5,000 рдХрд░рдг्рдпाрдд рдЖрд▓ा. рд╡िрдХ्рд░ी рд╕ाрд░рдЦीрдЪ рд╣ोрддी рдо्рд╣рдгूрди рджрд▓ाрд▓ीрдЪा рджрд░ 3% рд╡рд░ूрди 2% рдХрд░рдг्рдпाрдд рдЖрд▓ा. рдЬрд░ рдд्рдпाрдЪे рдЙрдд्рдкрди्рди рдЕрдкрд░िрд╡рд░्рддिрдд рд░ाрд╣ीрд▓े рдЕрд╕ेрд▓ рддрд░ рдд्рдпाрдЪी рд╡िрдХ्рд░ी рдХाрдвा.
рдЙрдХрд▓:
рд╕рдордЬा рд╡िрдХ्рд░ी \( x \) рдЖрд╣े.
рд╕्рдеिрддी 1 (рдЬुрдиी):
рдкрдЧाрд░ = ₹ 4,000
рджрд▓ाрд▓ीрдЪा рджрд░ = 3%
рдПрдХूрдг рдЙрдд्рдкрди्рди = \( 4000 + \frac{3}{100}x = 4000 + 0.03x \)

рд╕्рдеिрддी 2 (рдирд╡ीрди):
рдкрдЧाрд░ = ₹ 5,000
рджрд▓ाрд▓ीрдЪा рджрд░ = 2%
рдПрдХूрдг рдЙрдд्рдкрди्рди = \( 5000 + \frac{2}{100}x = 5000 + 0.02x \)

рдЙрдд्рдкрди्рди рдЕрдкрд░िрд╡рд░्рддिрдд рд░ाрд╣िрд▓े рдЖрд╣े, рдо्рд╣рдгूрди:
\( 4000 + 0.03x = 5000 + 0.02x \)
\( 0.03x - 0.02x = 5000 - 4000 \)
\( 0.01x = 1000 \)
\( x = \frac{1000}{0.01} \)
\( x = 1,00,000 \)

рдЙрдд्рддрд░: рджीрдкрдХрдЪी рд╡िрдХ्рд░ी ₹ 1,00,000 рдЖрд╣े.
(ii) рдПрдХा рдж्рд╡िрдЪрд▓ीрдп рдоाрд╣िрддीрд╕ाрдаी, X рд╡рд░ीрд▓ Y рдЪा рдк्рд░рддिрдЧрдорди рдЧुрдгांрдХ 0.4 рдЖрд╣े рдЖрдгि Y рд╡рд░ीрд▓ X рдЪा рдк्рд░рддिрдЧрдорди рдЧुрдгांрдХ 0.9 рдЖрд╣े. рдЬрд░ X рдЪे рд╡िрдЪрд░рдг (variance) 9 рдЕрд╕ेрд▓ рддрд░ Y рдЪ्рдпा рд╡िрдЪрд░рдгाрдЪे рдоूрд▓्рдп рд╢ोрдзा.
рдЙрдХрд▓:
рджिрд▓े рдЖрд╣े:
\( b_{yx} = 0.4 \) (X рд╡рд░ीрд▓ Y рдЪा рдк्рд░рддिрдЧрдорди рдЧुрдгांрдХ)
\( b_{xy} = 0.9 \) (Y рд╡рд░ीрд▓ X рдЪा рдк्рд░рддिрдЧрдорди рдЧुрдгांрдХ)
X рдЪे рд╡िрдЪрд░рдг \( V(X) = \sigma_x^2 = 9 \Rightarrow \sigma_x = 3 \)

рдЖрдкрд▓्рдпाрд▓ा рдоाрд╣िрдд рдЖрд╣े рдХी:
\( b_{yx} \times b_{xy} = r^2 \)
\( 0.4 \times 0.9 = r^2 \)
\( r^2 = 0.36 \Rightarrow r = 0.6 \) (рдзрди рдШेрддрд▓े рдХाрд░рдг \( b_{yx}, b_{xy} > 0 \))

рдЖрддा, \( b_{yx} = r \frac{\sigma_y}{\sigma_x} \) рд╡ाрдкрд░ूрди:
\( 0.4 = 0.6 \times \frac{\sigma_y}{3} \)
\( 0.4 = 0.2 \sigma_y \)
\( \sigma_y = \frac{0.4}{0.2} = 2 \)

Y рдЪे рд╡िрдЪрд░рдг \( V(Y) = \sigma_y^2 = 2^2 = 4 \).
рдЙрдд्рддрд░: Y рдЪे рд╡िрдЪрд░рдг 4 рдЖрд╣े.
(iii) рдЦाрд▓ीрд▓ рддрдХ्рддा 1976 рддे 1985 рдпा рдХाрд▓ाрд╡рдзीрддीрд▓ рдФрдж्рдпोрдЧिрдХ рдЙрдд्рдкाрджрдиाрдЪा рдиिрд░्рджेрд╢ांрдХ рджрд░्рд╢рд╡िрддो. 1976 рд╣े рд╡рд░्рд╖ рдЖрдзाрд░рднूрдд рд╡рд░्рд╖ рдШेрдКрди рдЦाрд▓ी рджिрд▓ेрд▓्рдпा рдоाрд╣िрддीрд╕ाрдаी 4 рд╡рд░्рд╖ीрдп рдХेंрдж्рд░िрдд рдЪाрд▓рдгाрд░ी рд╕рд░ाрд╕рд░ी (4 yearly centered moving averages) рд╡ाрдкрд░ूрди рдк्рд░рд╡ृрдд्рддी рдоूрд▓्рдпे рдХाрдвा.
рдЙрдХрд▓:
рд╡рд░्рд╖ рдиिрд░्рджेрд╢ांрдХ (Y) 4-рд╡рд░्рд╖ीрдп
рдПрдХूрдг рдмेрд░ीрдЬ
рдХेंрдж्рд░िрдд
рдмेрд░ीрдЬ (2 рдЧрдЯांрдЪी рдмेрд░ीрдЬ)
рдк्рд░рд╡ृрдд्рддी рдоूрд▓्рдп
(рдХेंрдж्рд░िрдд рдмेрд░ीрдЬ / 8)
19760---
19772---
8
19783182.25
10
19793222.75
12
19802263.25
14
19814313.875
17
19825394.875
22
19836506.25
28--
19847---
198510---
рдк्рд░рд╡ृрдд्рддी рдоूрд▓्рдпे: 2.25, 2.75, 3.25, 3.875, 4.875, 6.25.

рдк्рд░. рел. (рдм) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрддेрд╣ी рджोрди рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рди рд╕ोрдбрд╡ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рек рдЧुрдг) :

(i) рдЬрд░ рдЦाрд▓ी рджिрд▓ेрд▓्рдпा рдоाрд╣िрддीрд╕ाрдаी, рд╡ॉрд▓्рд╢ рдХिंрдордд рдиिрд░्рджेрд╢ांрдХ рдХ्рд░рдоांрдХ 150 рдЕрд╕ेрд▓ рддрд░ \( x \) рд╢ोрдзा :
рдЙрдХрд▓:
рд╡ॉрд▓्рд╢ рдХिंрдордд рдиिрд░्рджेрд╢ांрдХ рд╕ूрдд्рд░: \( P_{01}(w) = \frac{\sum p_1 \sqrt{q_0 q_1}}{\sum p_0 \sqrt{q_0 q_1}} \times 100 \)
рд╕рдордЬा \( W = \sqrt{q_0 q_1} \).
рд╡рд╕्рддू \(p_0\) \(q_0\) \(p_1\) \(q_1\) \(W = \sqrt{q_0 q_1}\) \(p_0 W\) \(p_1 W\)
A53103 \(\sqrt{9}=3\)1530
B\(x\)4169 \(\sqrt{36}=6\)\(6x\)96
C155235 \(\sqrt{25}=5\)75115
D102268 \(\sqrt{16}=4\)40104
рдПрдХूрдг (Total) ---- - \(130 + 6x\) 345
рджिрд▓े рдЖрд╣े \( P_{01}(w) = 150 \):
\( 150 = \frac{345}{130 + 6x} \times 100 \)
\( \frac{150}{100} = \frac{345}{130 + 6x} \)
\( \frac{3}{2} = \frac{345}{130 + 6x} \)
\( 130 + 6x = \frac{345 \times 2}{3} \)
\( 130 + 6x = 115 \times 2 = 230 \)
\( 6x = 230 - 130 \)
\( 6x = 100 \)
\( x = \frac{100}{6} = \mathbf{16.67} \)
(ii) рдПрдХ рдЦेрд│рдгी рдмрдирд╡िрдгाрд░ी рдХंрдкрдиी рдкाрдЪ рдк्рд░рдХाрд░рдЪी рдЦेрд│рдгी рдмрдирд╡рддे. рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рдЦेрд│рдг्рдпाрд▓ा A, B, C рддीрди рдпंрдд्рд░ाрддूрди A, B, C рдпा рдХ्рд░рдоाрдиे рдЬाрдпрдЪे рдЖрд╣े. рдПрдХूрдг рд╡्рдпрддीрдд рд╡ेрд│ (Total Elapsed Time) рд╡ рдпंрдд्рд░ B рдЪा рдиिрд╖्рдХ्рд░िрдп рд╡ेрд│ (Idle Time) рд╢ोрдзा.
рдЙрдХрд▓:
рдкाрдпрд░ी 1: рдЕрдЯ рддрдкाрд╕рдгे
Min \(A = 12\) (рдк्рд░рдХाрд░ 3), Min \(C = 8\) (рдк्рд░рдХाрд░ 1), Max \(B = 12\) (рдк्рд░рдХाрд░ 2).
рдпेрдеे Min \(A \ge\) Max \(B\) (\(12 \ge 12\)), рдо्рд╣рдгूрди рдЕрдЯ рдкूрд░्рдг рдЭाрд▓ी.

рдкाрдпрд░ी 2: рджोрди рдХाрд▓्рдкрдиिрдХ рдпंрдд्рд░े G рдЖрдгि H рддрдпाрд░ рдХрд░рдгे
\(G_i = A_i + B_i\) рдЖрдгि \(H_i = B_i + C_i\)
рдк्рд░рдХाрд░ 1 2 3 4 5
G (A+B) 2632162030
H (B+C) 1830201818
рдкाрдпрд░ी 3: рдХ्рд░рдо рдиिрд╢्рдЪिрдд рдХрд░рдгे (Johnson's Algorithm)
рдХिрдоाрди рд╡ेрд│ 16 рдЖрд╣े (G рд╡рд░ рдк्рд░рдХाрд░ 3) &to; 3 рдк्рд░рдердо рдпेрдИрд▓.
рдкुрдвीрд▓ рдХिрдоाрди 18 рдЖрд╣े (H рд╡рд░ рдк्рд░рдХाрд░ 1, 4, 5) &to; 1, 4, 5 рд╢ेрд╡рдЯी рдпेрддीрд▓.
рдЙрд░्рд╡рд░िрдд рдк्рд░рдХाрд░ 2 рдЖрд╣े.
рдЗрд╖्рдЯрддрдо рдХ्рд░рдо (Optimal Sequence): 3 - 2 - 5 - 4 - 1

рдкाрдпрд░ी 4: рдПрдХूрдг рд╡्рдпрддीрдд рд╡ेрд│ рд╕ाрд░рдгी
рдХ्рд░рдо рдпंрдд्рд░ A рдпंрдд्рд░ B рдпंрдд्рд░ C
рдЖंрдд (In)рдмाрд╣ेрд░ (Out) рдЖंрдд (In)рдмाрд╣ेрд░ (Out) рдЖंрдд (In)рдмाрд╣ेрд░ (Out)
301212161632
2123232444462
5325454626272
4546868747486
16884849494102

рдПрдХूрдг рд╡्рдпрддीрдд рд╡ेрд│ (Total Elapsed Time) = 102 рддाрд╕.

рдкाрдпрд░ी 5: рдпंрдд्рд░ B рдЪा рдиिрд╖्рдХ्рд░िрдп рд╡ेрд│ (Idle Time)
рдиिрд╖्рдХ्рд░िрдп рд╡ेрд│ = рдПрдХूрдг рд╡ेрд│ - B рдЪ्рдпा рдХाрдоाрдЪ्рдпा рд╡ेрд│ेрдЪी рдмेрд░ीрдЬ
B рдЪी рдмेрд░ीрдЬ = \(10+12+4+6+8 = 40\) рддाрд╕.
B рд╕ाрдаी рдиिрд╖्рдХ्рд░िрдп рд╡ेрд│ = \(102 - 40 = \mathbf{62 \text{ рддाрд╕}}\).
(iii) рдПрдХा рдпाрджृрдЪ्рдЫिрдХ рдЪрд▓ X рдЪे рд╕ंрднाрд╡्рдпрддा рд╡िрддрд░рдг рдЦाрд▓ीрд▓ рдк्рд░рдоाрдгे рдЖрд╣े. рд╢ोрдзा (рдЕ) k (рдм) \(P(X < 3)\) (рдХ) \(P(X > 6)\)
X1234567
P(x)k2k2k3k\(k^2\)\(2k^2\)\(7k^2+k\)
рдЙрдХрд▓:
(рдЕ) рдЖрдкрд▓्рдпाрд▓ा рдоाрд╣िрдд рдЖрд╣े рдХी \(\sum P(x) = 1\):
\( k + 2k + 2k + 3k + k^2 + 2k^2 + (7k^2 + k) = 1 \)
\( 10k^2 + 9k = 1 \)
\( 10k^2 + 9k - 1 = 0 \)
\( 10k^2 + 10k - k - 1 = 0 \)
\( 10k(k+1) - 1(k+1) = 0 \)
\( (10k - 1)(k + 1) = 0 \)
\( k = \frac{1}{10} \) рдХिंрд╡ा \( k = -1 \).
рд╕ंрднाрд╡्рдпрддा рдЛрдг рдЕрд╕ू рд╢рдХрдд рдиाрд╣ी, рдо्рд╣рдгूрди \( k = 0.1 \).

(рдм) \( P(X < 3) = P(X=1) + P(X=2) \)
\( = k + 2k = 3k \)
\( = 3(0.1) = \mathbf{0.3} \)

(рдХ) \( P(X > 6) = P(X=7) \)
\( = 7k^2 + k \)
\( = 7(0.1)^2 + 0.1 \)
\( = 7(0.01) + 0.1 \)
\( = 0.07 + 0.1 = \mathbf{0.17} \)

рдк्рд░. рем. (рдЕ) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрддेрд╣ी рджोрди рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рди рд╕ोрдбрд╡ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рей рдЧुрдг) :

(i) рдПрдХा рдЗрдоाрд░рддीрдЪा рд╡िрдоा рдд्рдпाрдЪ्рдпा рдПрдХूрдг рдХिंрдорддीрдЪ्рдпा 75% рдЖрд╣े. рдд्рдпाрдЪा рд╡ाрд░्рд╖िрдХ рд╣рдк्рддा 0.70% рдк्рд░рдоाрдгे ₹ 2,625 рд╣ोрддो. рдЬрд░ рдЖрдЧीрдоुрд│े рдЗрдоाрд░рддीрдЪे 60% рдкрд░्рдпंрдд рдиुрдХрд╕ाрди рдЭाрд▓े рддрд░ рдпा рд╡िрдо्рдпाрдЕंрддрд░्рдЧрдд рдХिрддी рд░рдХрдоेрдЪा рджाрд╡ा (Claim) рдХрд░рддा рдпेрдИрд▓?
рдЙрдХрд▓:
рд╕рдордЬा рдоाрд▓рдордд्рддेрдЪे рдоूрд▓्рдп (Property Value) \( V \) рдЖрд╣े.
рдкॉрд▓िрд╕ी рдоूрд▓्рдп (Policy Value) = \( 75\% \) of \( V = 0.75V \).
рд╣рдк्рдд्рдпाрдЪा рджрд░ (Rate of Premium) = \( 0.70\% = 0.007 \).
рд╣рдк्рддा (Premium) = ₹ 2,625.

рдкाрдпрд░ी 1: рдоाрд▓рдордд्рддेрдЪे рдоूрд▓्рдп рдХाрдврдгे
\( \text{рд╣рдк्рддा} = \text{рдкॉрд▓िрд╕ी рдоूрд▓्рдп} \times \text{рджрд░} \)
\( 2625 = 0.75V \times \frac{0.70}{100} \)
\( 2625 = V \times 0.00525 \)
\( V = \frac{2625}{0.00525} = 5,00,000 \)
рдоाрд▓рдордд्рддेрдЪे рдоूрд▓्рдп = ₹ 5,00,000.
рдкॉрд▓िрд╕ी рдоूрд▓्рдп = \( 0.75 \times 5,00,000 = \text{₹ } 3,75,000 \).

рдкाрдпрд░ी 2: рджाрд╡ा (Claim) рдХाрдврдгे
рдиुрдХрд╕ाрди (Loss) = 60% of \( V = 0.60 \times 5,00,000 = \text{₹ } 3,00,000 \).
рдоाрд▓рдордд्рддा рдкूрд░्рдг рд╡िрдо्рдпाрдд рдиाрд╣ी (under-insured), рдо्рд╣рдгूрди рд╕рд░ाрд╕рд░ी рдХрд▓рдо (Average Clause) рд▓ाрдЧू рд╣ोрдИрд▓.
\( \text{рджाрд╡ा} = \frac{\text{рдкॉрд▓िрд╕ी рдоूрд▓्рдп}}{\text{рдоाрд▓рдордд्рддेрдЪे рдоूрд▓्рдп}} \times \text{рдиुрдХрд╕ाрди} \)
\( \text{рджाрд╡ा} = \frac{3,75,000}{5,00,000} \times 3,00,000 \)
\( \text{рджाрд╡ा} = 0.75 \times 3,00,000 \)
\( \text{рджाрд╡ा} = \mathbf{2,25,000} \)

рдЙрдд्рддрд░: рд╡िрдо्рдпाрдЕंрддрд░्рдЧрдд ₹ 2,25,000 рдЪा рджाрд╡ा рдХрд░рддा рдпेрдИрд▓.
(ii) рдПрдХा рдпंрдд्рд░ाрдЪ्рдпा рджुрдХाрдиाрдд рддीрди рдирд╡ीрди рдпंрдд्рд░े \(M_1, M_2, M_3\) рд╕्рдеाрдкिрдд рдХрд░ाрдпрдЪी рдЖрд╣ेрдд. рдЪाрд░ рд░िрдХ्рдд рдЬाрдЧा A, B, C, D рдЙрдкрд▓рдм्рдз рдЖрд╣ेрдд. рдорд░्рдпाрджिрдд рдЬाрдЧेрдоुрд│े рдпंрдд्рд░ \(M_2\), рд▓ा B рдЪ्рдпा рдЬाрдЧेрд╡рд░ рд╕्рдеाрдкिрдд рдХрд░ू рд╢рдХрдд рдиाрд╣ी. рдХिंрдордд рд╕ाрд░рдгी (рд╢ंрднрд░ рд░ुрдкрдпांрдордз्рдпे) рдЦाрд▓ी рджिрд▓ी рдЖрд╣े. рдЗрд╖्рдЯрддрдо рд╕ोрдкрд╡рдгी рд╡ेрд│ाрдкрдд्рд░рдХ рдЖрдгि рдХिрдоाрди рдХिंрдордд рд╢ोрдзा.
рдпंрдд्рд░ABCD
\(M_1\)13101211
\(M_2\)15-1320
\(M_3\)57106
рдЙрдХрд▓:
рдпेрдеे 3 рдпंрдд्рд░े рдЖрдгि 4 рдЬाрдЧा рдЖрд╣ेрдд, рдо्рд╣рдгूрди рд╣ी рдЕрд╕ंрддुрд▓िрдд рд╕рдорд╕्рдпा (Unbalanced problem) рдЖрд╣े. рдЖрдкрдг 0 рдХिंрдордд рдЕрд╕рд▓ेрд▓े рдПрдХ рдбрдоी рдпंрдд्рд░ \(M_4\) рдЬोрдбू. рддрд╕ेрдЪ \(M_2\) рд▓ा B рд╡рд░ рдаेрд╡рддा рдпेрдд рдиाрд╣ी, рдо्рд╣рдгूрди рддिрдеे рдХिंрдордд рдЕрдиंрдд (\(\infty\)) рдШेрдК.

рдкाрдпрд░ी 1: рд╕ाрд░рдгी рддрдпाрд░ рдХрд░рдгे
13101211
15∞1320
57106
0000

рдкाрдпрд░ी 2: рдУрд│ рдХрдоी рдХрд░рдгे (Row Reduction) (рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рдУрд│ीрддूрди рдХिрдоाрди рд╕ंрдЦ्рдпा рд╡рдЬा рдХрд░ा)
\(R_1\) (min 10): 3, 0, 2, 1
\(R_2\) (min 13): 2, ∞, 0, 7
\(R_3\) (min 5): 0, 2, 5, 1
\(R_4\) (min 0): 0, 0, 0, 0

рдкाрдпрд░ी 3: рд╕ोрдкрд╡рдгी рдХрд░рдгे (Assignment - Zero selection)
- \(R_2\) рдордз्рдпे рдлрдХ्рдд рдПрдХ рд╢ूрди्рдп C рд╡рд░ рдЖрд╣े. \(M_2 \to C\) (рдХिंрдордд 13).
- \(R_1\) рдордз्рдпे рдЖрддा рдлрдХ्рдд рдПрдХ рд╢ूрди्рдп B рд╡рд░ рдЙрдкрд▓рдм्рдз рдЖрд╣े. \(M_1 \to B\) (рдХिंрдордд 10).
- \(R_3\) рдордз्рдпे рдлрдХ्рдд рдПрдХ рд╢ूрди्рдп A рд╡рд░ рдЖрд╣े. \(M_3 \to A\) (рдХिंрдордд 5).
- \(R_4\) рд╕ाрдаी рдЬाрдЧा D рдЙрд░рд▓ी рдЖрд╣े. \(M_4 \to D\) (рдХिंрдордд 0).

рдЗрд╖्рдЯрддрдо рд╡ेрд│ाрдкрдд्рд░рдХ:
\(M_1 \to B\) (10)
\(M_2 \to C\) (13)
\(M_3 \to A\) (5)
(рдЬाрдЧा D рд░िрдХ्рдд рд░ाрд╣ीрд▓)

рдХिрдоाрди рдХिंрдордд = 10 + 13 + 5 = 28 (рд╢ंрднрд░) = ₹ 2,800.
(iii) 10% рд╕рджोрд╖ рдЕंрдбी рдЕрд╕рд▓ेрд▓ी рдЕंрдбी рдХ्рд░рдорд╢ः рдмрджрд▓ूрди (with replacement) рдХाрдврд▓ी рдЬाрддाрдд. 10 рдЕंрдб्рдпांрдЪा рд╕рдоूрд╣ рдЖрд╣े, рдпा рдЕंрдб्рдпांрдордз्рдпे рдХिрдоाрди рдПрдХ рд╕рджोрд╖ рдЕंрдбे рдЕрд╕рдг्рдпाрдЪी рд╕ंрднाрд╡्рдпрддा рд╢ोрдзा.
рдЙрдХрд▓:
рд╣ी рдж्рд╡िрдкрджी рд╡िрддрд░рдг (Binomial Distribution) рд╕рдорд╕्рдпा рдЖрд╣े \( X \sim B(n, p) \).
рд╕рджोрд╖ рдЕंрдб्рдпाрдЪी рд╕ंрднाрд╡्рдпрддा \( p = 10\% = 0.1 \).
рдЪांрдЧрд▓्рдпा рдЕंрдб्рдпाрдЪी рд╕ंрднाрд╡्рдпрддा \( q = 1 - 0.1 = 0.9 \).
рдПрдХूрдг рдк्рд░рдпрдд्рди \( n = 10 \).

рдЖрдкрд▓्рдпाрд▓ा рдХिрдоाрди рдПрдХ рд╕рджोрд╖ рдЕंрдбे рдЕрд╕рдг्рдпाрдЪी рд╕ंрднाрд╡्рдпрддा рдХाрдвाрдпрдЪी рдЖрд╣े: \( P(X \ge 1) \).
\( P(X \ge 1) = 1 - P(X = 0) \)
\( P(X = 0) = {^{10}C_0} (0.1)^0 (0.9)^{10} = 1 \cdot 1 \cdot (0.9)^{10} \)

\( P(X \ge 1) = 1 - (0.9)^{10} \)
рдЙрдд्рддрд░: \( 1 - (0.9)^{10} \)

рдк्рд░. рем. (рдм) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрддाрд╣ी рдПрдХ рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рди рд╕ोрдбрд╡ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рек рдЧुрдг) :

(i) рдЦाрд▓ीрд▓ рддрдХ्рддा рд╡рд░्рд╖े 1980 рддे 2010 рд╕ाрдаी рдЕрдЦिрд▓ рднाрд░рддीрдп рдмाрд▓ рдоृрдд्рдпुрджрд░ (рдк्рд░рддि '000) рджрд░्рд╢рд╡िрддो. рд╡рд░ीрд▓ рдоाрд╣िрддीрд╕ाрдаी рдХрдоीрдд рдХрдоी рд╡рд░्рдЧ рдкрдж्рдзрддीрдиे (least squares method) рдк्рд░рд╡ृрдд्рддीрд░ेрд╖ा рдмрдирд╡ा.
рд╡рд░्рд╖1980198519901995200020052010
IMR10754310
рдЙрдХрд▓:
рдпेрдеे \( n = 7 \) (рд╡िрд╖рдо рд╕ंрдЦ्рдпा).
рдордз्рдпрд╡рд░्рддी рд╡рд░्рд╖ 1995 рдЖрд╣े.
рд╕рдордЬा \( u = \frac{t - 1995}{5} \) (рдпेрдеे 5 рд╡рд░्рд╖ांрдЪा рдлрд░рдХ рдЖрд╣े).
рд╡рд░्рд╖ (t) IMR (y) \(u\) \(u^2\) \(uy\)
198010-39-30
19857-24-14
19905-11-5
19954000
20003113
20051242
20100390
рдПрдХूрдг (Total) \(\sum y = 30\) \(\sum u = 0\) \(\sum u^2 = 28\) \(\sum uy = -44\)
рдк्рд░рд╡ृрдд्рддी рд░ेрд╖ेрдЪे рд╕рдоीрдХрд░рдг: \( y = a + bu \)
рдпेрдеे, \( a = \frac{\sum y}{n} = \frac{30}{7} \approx 4.286 \)
рдЖрдгि \( b = \frac{\sum uy}{\sum u^2} = \frac{-44}{28} = -\frac{11}{7} \approx -1.571 \)

рдк्рд░рд╡ृрдд्рддी рд░ेрд╖ेрдЪे рд╕рдоीрдХрд░рдг:
\( y = 4.286 - 1.571 u \)
рдХिंрд╡ा \( y = 4.286 - 1.571 \left( \frac{t - 1995}{5} \right) \)
(ii) рд▓рдШुрдд्рддрдо рдХрд░ा (Minimize): \( z = 6x + 2y \)
рдЕрдЯी (Constraints):
\( x+2y \ge 3 \), \( x+4y \ge 4 \), \( 3x+y \ge 3 \), \( x \ge 0, y \ge 0 \).
рдЙрдХрд▓:
рджिрд▓ेрд▓्рдпा рд╕рдоीрдХрд░рдгांрд╕ाрдаी рд░ेрд╖ांрдЪे рдЖрд▓ेрдЦ рдмिंрджू рдХाрдвू:
1. \( L_1: x + 2y = 3 \) \(\Rightarrow\) рдмिंрджू (3, 0) рдЖрдгि (0, 1.5)
2. \( L_2: x + 4y = 4 \) \(\Rightarrow\) рдмिंрджू (4, 0) рдЖрдгि (0, 1)
3. \( L_3: 3x + y = 3 \) \(\Rightarrow\) рдмिंрджू (1, 0) рдЖрдгि (0, 3)

рд╕рд░्рд╡ рдЕрдЯी '\(\ge\)' рдк्рд░рдХाрд░рдЪ्рдпा рдЖрд╣ेрдд, рдд्рдпाрдоुрд│े рд╕ंрднाрд╡्рдп рдХ्рд╖ेрдд्рд░ (Feasible Region) рд░ेрд╖ांрдЪ्рдпा рд╡рд░рдЪ्рдпा рдмाрдЬूрд▓ा рдЖрд╣े (Unbounded).

рд╕ंрднाрд╡्рдп рдХ्рд╖ेрдд्рд░ाрдЪे рд╢िрд░ोрдмिंрджू (Corner Points):
1. A(0, 3) [рд░ेрд╖ा \(L_3\) рдЪा Y-рдЕрдХ्рд╖ рдЫेрдж]
2. B [рд░ेрд╖ा \(L_1\) рдЖрдгि \(L_3\) рдЪा рдЫेрджрдирдмिंрджू]:
\( x+2y=3 \) рдЖрдгि \( 3x+y=3 \) рд╕ोрдбрд╡ूрди.
\( y = 3-3x \Rightarrow x+2(3-3x)=3 \Rightarrow x+6-6x=3 \Rightarrow -5x=-3 \Rightarrow x=0.6 \)
\( y = 3 - 3(0.6) = 1.2 \)
\(\therefore B(0.6, 1.2)\)

3. C [рд░ेрд╖ा \(L_1\) рдЖрдгि \(L_2\) рдЪा рдЫेрджрдирдмिंрджू]:
\( x+2y=3 \) рдЖрдгि \( x+4y=4 \) рд╕ोрдбрд╡ूрди.
рд╡рдЬाрдмाрдХी рдХрд░ूрди: \( 2y=1 \Rightarrow y=0.5 \)
\( x+2(0.5)=3 \Rightarrow x+1=3 \Rightarrow x=2 \)
\(\therefore C(2, 0.5)\)

4. D(4, 0) [рд░ेрд╖ा \(L_2\) рдЪा X-рдЕрдХ्рд╖ рдЫेрдж]

Z рдЪी рдоूрд▓्рдпे (Values of Z):
\( Z(A) = 6(0) + 2(3) = 6 \)
\( Z(B) = 6(0.6) + 2(1.2) = 3.6 + 2.4 = \mathbf{6} \)
\( Z(C) = 6(2) + 2(0.5) = 12 + 1 = 13 \)
\( Z(D) = 6(4) + 2(0) = 24 \)

рдЙрдд्рддрд░: \( Z \) рдЪे рдХिрдоाрди рдоूрд▓्рдп 6 рдЖрд╣े.

рдк्рд░. рем. (рдХ) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрддीрд╣ी рдПрдХ рдХृрддी рдкूрд░्рдг рдХрд░ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рек рдЧुрдг):

(i) рдПрдХा рдж्рд╡िрдЪрд▓ीрдп рдоाрд╣िрддीрд╕ाрдаी \( \overline{x}=10 \), \( \overline{y}=12 \), \( V(X)=9 \), \( \sigma_{y}=4 \) рдЖрдгि \( r=0.6 \). \( x=5 \) рдЕрд╕рддाрдиा \( y \) рдЪी рдХिंрдордд рдХाрдвा.
рдЙрдХрд▓:
X рд╡рд░ Y рдЪी рдк्рд░рддिрдЧрдорди рд░ेрд╖ा (Regression line of Y on X):
\( Y-\overline{y} = b_{yx}(X-\overline{x}) \)
\( Y-12 = r\cdot\frac{\sigma_{y}}{\sigma_{x}}(X-10) \)
(рдпेрдеे \( V(X)=9 \implies \sigma_x = 3 \))

\( Y-12 = 0.6 \times \frac{4}{\mathbf{\fbox{ 3 }}} (X-10) \)

рдЬेрд╡्рд╣ा \( x=5 \):
\( Y-12 = \) 0.8 \( (5-10) \)
(рдХाрд░рдг \( 0.6 \times \frac{4}{3} = 0.8 \))

\( Y-12 = 0.8(-5) \)
\( Y-12 = -4 \)
\( Y = \) 8
(ii) рдЬрд░ \( X\sim P(m) \) рдЖрдгि \( P(X=1)=P(X=2) \) рддрд░ рд╕рд░ाрд╕рд░ी (mean) рдЖрдгि \( P(X=2) \) рд╢ोрдзा.
рджिрд▓े рдЖрд╣े \( e^{-2}=0.1353 \).
рдЙрдХрд▓:
рдкॉрдпрд╕рди рд╡िрддрд░рдгाрдиुрд╕ाрд░ рд╕ूрдд्рд░ (Poisson Distribution Formula): \( P(X=x) = \frac{e^{-m}m^x}{x!} \)
рджिрд▓े рдЖрд╣े рдХी \( P(X=1)=P(X=2) \)

\( \frac{e^{-m}m^{1}}{1!} = \frac{e^{-m}m^{2}}{\mathbf{\fbox{ 2! }}} \)

рджोрди्рд╣ी рдмाрдЬूंрдиा \( e^{-m} \cdot m \) рдиे рднाрдЧूрди:
\( 1 = \frac{m}{2} \)
\( m = \) 2

рдЖрддा \( P(X=2) \) рдХाрдвू:
\( P(X=2) = \frac{e^{-2}\cdot2^{2}}{2!} \)
\( P(X=2) = \frac{0.1353 \times 4}{2} \)
\( P(X=2) = \) 0.2706
Question Paper Page No. 1 Question Paper Page No. 2 Question Paper Page No. 3 Question Paper Page No. 4 Question Paper Page No. 5 Question Paper Page No. 6 Question Paper Page No. 7 Question Paper Page No. 8 Question Paper Page No. 9 Question Paper Page No. 10 Question Paper Page No. 11 For all your study Materials Visit : omtexclasses.com

Maharashtra Board Class 12 Commerce Maths and Statistics March 2025 Paper Solutions

Mathematics & Statistics (Commerce) - 2025 Board Paper Solution (Marathi Medium)

Paper Code: J-317 | Max Marks: 80 | Time: 3 Hrs

рд╡िрднाрдЧ - рез (SECTION - I)

рдк्рд░. рез. (рдЕ) рдЦाрд▓ीрд▓ рджिрд▓ेрд▓्рдпा рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рдк्рд░рд╢्рдиाрд╕ाрдаी рд╕рд░्рд╡ाрдд рдпोрдЧ्рдп рдкрд░्рдпाрдп рдиिрд╡рдбा рдЖрдгि рд▓िрд╣ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рез рдЧुрдг) :

(i) рдЬрд░ \(p\): рддो рдмुрдж्рдзिрдоाрди рдЖрд╣े, \(q\): рддो рдмрд▓рд╡ाрди рдЖрд╣े.
рддрд░ "рддो рдмुрдж्рдзिрдоाрди рдХिंрд╡ा рдмрд▓рд╡ाрди рдЖрд╣े рд╣े рдЪुрдХीрдЪे рдЖрд╣े" рдпा рд╡िрдзाрдиाрдЪे рдк्рд░рддीрдХाрдд्рдордХ рд░ूрдк _____ рдЖрд╣े.

  • (рдЕ) \(\sim p \lor \sim q\)
  • (рдм) \(\sim (p \land q)\)
  • (рдХ) \(\sim (p \lor q)\)
  • (рдб) \(p \lor \sim q\)
рдЙрдд्рддрд░: (рдХ) \(\sim (p \lor q)\)
рд╕्рдкрд╖्рдЯीрдХрд░рдг: "рдмुрдж्рдзिрдоाрди рдХिंрд╡ा рдмрд▓рд╡ाрди" рдо्рд╣рдгрдЬे \(p \lor q\). "рд╣े рдЪुрдХीрдЪे рдЖрд╣े" рдо्рд╣рдгрдЬे рдирдХाрд░. рдо्рд╣рдгूрди \(\sim (p \lor q)\).

(ii) \(\int (x + \frac{1}{x})^3 dx =\)

  • (рдЕ) \(\frac{1}{4}(x + \frac{1}{x})^4 + c\)
  • (рдм) \(\frac{x^4}{4} + \frac{3x^2}{2} + 3\log x - \frac{1}{2x^2} + c\)
  • (рдХ) \(\frac{x^4}{4} + \frac{3x^2}{2} + 3\log x + \frac{1}{x^2} + c\)
  • (рдб) \((x - x^{-1})^3 + c\)
рдЙрдд्рддрд░: (рдм)
рдЙрдХрд▓: рд╡िрд╕्рддाрд░ (Expand): \((x + x^{-1})^3 = x^3 + 3x + \frac{3}{x} + x^{-3}\).
рд╕рдоाрдХрд▓рди (Integration): \(\frac{x^4}{4} + \frac{3x^2}{2} + 3\log|x| + \frac{x^{-2}}{-2} + c\).

(iii) \(\int_{2}^{7} \frac{\sqrt{x}}{\sqrt{x} + \sqrt{9-x}} dx =\)

  • (рдЕ) \(\frac{7}{2}\)
  • (рдм) \(\frac{5}{2}\)
  • (рдХ) 7
  • (рдб) 2
рдЙрдд्рддрд░: (рдм) \(\frac{5}{2}\)
рдЙрдХрд▓: рдЧुрдгрдзрд░्рдо (Property) рд╡ाрдкрд░ूрди \(I = \frac{b-a}{2} = \frac{7-2}{2} = \frac{5}{2}\).

(iv) рд╡рдХ्рд░ \(y = x^2\) рдЖрдгि рд░ेрд╖ा \(y = 4\) рдиे рдмंрджिрд╕्рдд рдХ्рд╖ेрдд्рд░ाрдЪे рдХ्рд╖ेрдд्рд░рдлрд│ _____ рдЖрд╣े.

  • (рдЕ) \(\frac{32}{3}\) рдЪौ. рдПрдХрдХ
  • (рдм) \(\frac{64}{3}\) рдЪौ. рдПрдХрдХ
  • (рдХ) \(\frac{16}{3}\) рдЪौ. рдПрдХрдХ
  • (рдб) 64 рдЪौ. рдПрдХрдХ
рдЙрдд्рддрд░: (рдЕ) \(\frac{32}{3}\) рдЪौ. рдПрдХрдХ
рдЙрдХрд▓: рдХ्рд╖ेрдд्рд░рдлрд│ \(= 2 \int_{0}^{2} (4 - x^2) dx = 2 [4x - \frac{x^3}{3}]_0^2 = 2(8 - \frac{8}{3}) = \frac{32}{3}\).

(v) рд╡िрдХрд▓рдиीрдп рд╕рдоीрдХрд░рдг \((\frac{d^2y}{dx^2})^2 + (\frac{dy}{dx})^2 = a^x\) рдЪा рдХ्рд░рдо рдЖрдгि рдХोрдЯी рдХ्рд░рдорд╢ः _____ рдЖрд╣े.

  • (рдЕ) 1, 1
  • (рдм) 1, 2
  • (рдХ) 2, 2
  • (рдб) 2, 1
рдЙрдд्рддрд░: (рдХ) 2, 2 (рдХ्рд░рдо Order = 2, рдХोрдЯी Degree = 2)

(vi) рд╡िрдХрд▓рдиीрдп рд╕рдоीрдХрд░рдг \(\frac{dy}{dx} + \frac{y}{x} = x^3 - 3\) рдПрдХрдд्рд░ीрдХрд░рдг рдШрдЯрдХ (I.F.) _____ рдЖрд╣े.

  • (рдЕ) \(\log x\)
  • (рдм) \(e^x\)
  • (рдХ) \(\frac{1}{x}\)
  • (рдб) \(x\)
рдЙрдд्рддрд░: (рдб) \(x\)
рдЙрдХрд▓: I.F. \(= e^{\int \frac{1}{x} dx} = e^{\log x} = x\).

рдк्рд░. рез. (рдм) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рд╡िрдзाрди рд╕рдд्рдп рдХिंрд╡ा рдЕрд╕рдд्рдп рдЖрд╣े рддे рд╕ांрдЧा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рез рдЧुрдг):

(i) рдЬрд░ \(A\) рдПрдХ рд╕ाрд░рдгी рдЖрдгि \(K\) рдПрдХ рд╕्рдеिрд░ांрдХ рдЕрд╕ेрд▓ рддрд░ \((KA)^T = K A^T\).

рдЙрдд्рддрд░: рд╕рдд्рдп (True)

(ii) \(\int \log x dx = x \log x + x + c\).

рдЙрдд्рддрд░: рдЕрд╕рдд्рдп (False) (рдпोрдЧ्рдп рдЙрдд्рддрд░: \(x \log x - x + c\)).

(iii) \(bx + ay = ab\) рдкाрд╕ूрди рдЕрдиिрдпंрдд्рд░िрдд рд╕्рдеिрд░ांрдХ рдХाрдвूрди рдЯाрдХूрди рдк्рд░ाрдк्рдд рдХेрд▓ेрд▓े рд╡िрдХрд▓рди рд╕рдоीрдХрд░рдг \(\frac{d^2y}{dx^2} = 0\) рдЖрд╣े.

рдЙрдд्рддрд░: рд╕рдд्рдп (True)

рдк्рд░. рез. (рдХ) рдЦाрд▓ीрд▓ рджिрд▓ेрд▓्рдпा рд░िрдХ्рдд рдЬाрдЧा рднрд░ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рез рдЧुрдг):

(i) рдЬрд░ рд╕рд░ाрд╕рд░ी рдорд╣рд╕ूрд▓ \(R_A\) = 50 рдЕрд╕ेрд▓ рдЖрдгि рдоाрдЧрдгीрдЪी рд▓рд╡рдЪिрдХрддा \(\eta = 5\) рдЕрд╕ेрд▓ рддрд░ рдХिрд░рдХोрд│ рдорд╣рд╕ूрд▓ \(R_M\) _____ рдЖрд╣े.

рдЙрдд्рддрд░: 40
(\(R_M = R_A(1 - \frac{1}{\eta}) = 50(1 - \frac{1}{5}) = 40\))

(ii) \(\int e^x (\frac{1}{x} - \frac{1}{x^2}) dx = \) _____ \(+ c\)

рдЙрдд्рддрд░: \(\frac{e^x}{x}\)

(iii) рдЬрд░ \(f'(x) = x^2 + 5\) рдЖрдгि \(f(0) = -1\) рддрд░ \(f(x) = \) _____.

рдЙрдд्рддрд░: \(\frac{x^3}{3} + 5x - 1\)

рдк्рд░. реи. (рдЕ) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрддेрд╣ी рджोрди рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рди рд╕ोрдбрд╡ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рей рдЧुрдг):

(i) "рдЬрд░ рдд्рд░िрдХोрдг рд╕рдорднुрдЬ рдЕрд╕ेрд▓ рддрд░ рддो рд╕рдордХोрдг рдЕрд╕ेрд▓." рд╣्рдпा рд╡िрдзाрдиाрдЪे рд╡िрд░ुрдж्рдз (converse), рд╡्рдпрд╕्рдд (inverse) рдЖрдгि рд╡िрдкрд░ीрдд (contrapositive) рд╡िрдзाрдиे рд▓िрд╣ा.

рд╕рдордЬा \(p\): рдд्рд░िрдХोрдг рд╕рдорднुрдЬ рдЖрд╣े, \(q\): рддो рд╕рдордХोрдг рдЖрд╣े.
рдоूрд│ рд╡िрдзाрди: \(p \rightarrow q\)
рд╡िрд░ुрдж्рдз (Converse) (\(q \rightarrow p\)): рдЬрд░ рдд्рд░िрдХोрдг рд╕рдордХोрдг рдЕрд╕ेрд▓ рддрд░ рддो рд╕рдорднुрдЬ рдЕрд╕рддो.
рд╡्рдпрд╕्рдд (Inverse) (\(\sim p \rightarrow \sim q\)): рдЬрд░ рдд्рд░िрдХोрдг рд╕рдорднुрдЬ рдирд╕ेрд▓ рддрд░ рддो рд╕рдордХोрдг рдирд╕рддो.
рд╡िрдкрд░ीрдд (Contrapositive) (\(\sim q \rightarrow \sim p\)): рдЬрд░ рдд्рд░िрдХोрдг рд╕рдордХोрдг рдирд╕ेрд▓ рддрд░ рддो рд╕рдорднुрдЬ рдирд╕рддो.

(ii) рдЬрд░ \(\left\{ 5 \begin{bmatrix} 0 & 1 \\ 1 & 0 \\ 1 & 1 \end{bmatrix} - 3 \begin{bmatrix} 2 & 1 \\ 3 & -2 \\ 1 & 3 \end{bmatrix} \right\} \begin{bmatrix} 2 \\ 1 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} x-1 \\ y+1 \\ 2z \end{bmatrix}\) рддрд░ \(x, y, z\) рд╢ोрдзा.

\(5A - 3B = \begin{bmatrix} 0 & 5 \\ 5 & 0 \\ 5 & 5 \end{bmatrix} - \begin{bmatrix} 6 & 3 \\ 9 & -6 \\ 3 & 9 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} -6 & 2 \\ -4 & 6 \\ 2 & -4 \end{bmatrix}\)
рдЧुрдгाрдХाрд░ рдХрд░ा \(\begin{bmatrix} 2 \\ 1 \end{bmatrix}\):
\(\begin{bmatrix} -6(2) + 2(1) \\ -4(2) + 6(1) \\ 2(2) + (-4)(1) \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} -10 \\ -2 \\ 0 \end{bmatrix}\)
рддुрд▓рдиा рдХрд░ूрди:
\(x - 1 = -10 \Rightarrow x = -9\)
\(y + 1 = -2 \Rightarrow y = -3\)
\(2z = 0 \Rightarrow z = 0\)

(iii) рд╕ोрдбрд╡ा: \(\int \frac{1}{x(x^6+1)} dx\)

рдЕंрд╢ рдЖрдгि рдЫेрджाрд▓ा \(x^5\) рдиे рдЧुрдгूрди: \(\int \frac{x^5}{x^6(x^6+1)} dx\)
рд╕рдордЬा \(x^6 = t \Rightarrow 6x^5 dx = dt\)
\(I = \frac{1}{6} \int \frac{dt}{t(t+1)} = \frac{1}{6} \int (\frac{1}{t} - \frac{1}{t+1}) dt\)
\(I = \frac{1}{6} (\log|t| - \log|t+1|) + c = \frac{1}{6} \log|\frac{x^6}{x^6+1}| + c\)

рдк्рд░. реи. (рдм) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрддेрд╣ी рджोрди рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рди рд╕ोрдбрд╡ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рек рдЧुрдг):

(i) Solve the following equations by the method of inversion:
\(2x - y + z = 1\)
\(x + 2y + 3z = 8\)
\(3x + y - 4z = 1\)

Solution:
The given system of equations can be written in matrix form \(AX = B\), where
\(A = \begin{bmatrix} 2 & -1 & 1 \\ 1 & 2 & 3 \\ 3 & 1 & -4 \end{bmatrix}, \quad X = \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}, \quad B = \begin{bmatrix} 1 \\ 8 \\ 1 \end{bmatrix}\)

Step 1: Find determinant of A (\(|A|\))
\(|A| = 2(-8 - 3) - (-1)(-4 - 9) + 1(1 - 6)\)
\(|A| = 2(-11) + 1(-13) + 1(-5)\)
\(|A| = -22 - 13 - 5 = -40 \neq 0\)
Since \(|A| \neq 0\), \(A^{-1}\) exists.

Step 2: Find Matrix of Cofactors
\(A_{11} = -11, \quad A_{12} = 13, \quad A_{13} = -5\)
\(A_{21} = -3, \quad A_{22} = -11, \quad A_{23} = -5\)
\(A_{31} = -5, \quad A_{32} = -5, \quad A_{33} = 5\)

Cofactor Matrix \(C = \begin{bmatrix} -11 & 13 & -5 \\ -3 & -11 & -5 \\ -5 & -5 & 5 \end{bmatrix}\)
\(\text{adj } A = C^T = \begin{bmatrix} -11 & -3 & -5 \\ 13 & -11 & -5 \\ -5 & -5 & 5 \end{bmatrix}\)

Step 3: Find X using \(X = A^{-1}B\)
\(X = \frac{1}{|A|} (\text{adj } A) B\)
\(X = \frac{1}{-40} \begin{bmatrix} -11 & -3 & -5 \\ 13 & -11 & -5 \\ -5 & -5 & 5 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 1 \\ 8 \\ 1 \end{bmatrix}\)
\(X = \frac{1}{-40} \begin{bmatrix} -11(1) -3(8) -5(1) \\ 13(1) -11(8) -5(1) \\ -5(1) -5(8) + 5(1) \end{bmatrix}\)
\(X = \frac{1}{-40} \begin{bmatrix} -11 - 24 - 5 \\ 13 - 88 - 5 \\ -5 - 40 + 5 \end{bmatrix}\)
\(X = \frac{1}{-40} \begin{bmatrix} -40 \\ -80 \\ -40 \end{bmatrix}\)
\(\begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 1 \\ 2 \\ 1 \end{bmatrix}\)

\(\therefore x = 1, y = 2, z = 1\)

(ii) рдЬрд░ рдПрдХा рд╡्рдпрдХ्рддीрдЪा рдЦрд░्рдЪ \(E_c\), рдд्рдпाрдЪे рдЙрдд्рдкрди्рди \(I\) рдмрд░ोрдмрд░ рдЕрд╕े рджिрд▓ेрд▓े рдЖрд╣े рдХी \(E_c = (0.0003)I^2 + (0.075)I\); рдЬेрд╡्рд╣ा \(I = 1000\) рдЕрд╕ेрд▓ рддрд░ MPC, MPS, APC рдЖрдгि APS рд╢ोрдзा.

рдпेрдеे \(I = 1000\).
APC \(= \frac{E_c}{I} = 0.0003I + 0.075\)
\(I=1000\) рдЕрд╕рддाрдиा: APC \(= 0.0003(1000) + 0.075 = 0.3 + 0.075 = 0.375\)
APS \(= 1 - APC = 1 - 0.375 = 0.625\)
MPC \(= \frac{dE_c}{dI} = 0.0006I + 0.075\)
\(I=1000\) рдЕрд╕рддाрдиा: MPC \(= 0.0006(1000) + 0.075 = 0.6 + 0.075 = 0.675\)
MPS \(= 1 - MPC = 1 - 0.675 = 0.325\)

(iii) рд╕ोрдбрд╡ा: \(\int_1^2 \frac{dx}{x^2+6x+5}\)

\(x^2+6x+5 = (x+5)(x+1)\).
Partial Fractions: \(\frac{1}{(x+1)(x+5)} = \frac{1}{4}(\frac{1}{x+1} - \frac{1}{x+5})\)
\(I = \frac{1}{4} [\log|x+1| - \log|x+5|]_1^2 = \frac{1}{4} [\log(\frac{x+1}{x+5})]_1^2\)
рд╡рд░рдЪी рд╕ीрдоा: \(\log(\frac{3}{7})\), рдЦाрд▓рдЪी рд╕ीрдоा: \(\log(\frac{2}{6}) = \log(\frac{1}{3})\)
\(I = \frac{1}{4} (\log \frac{3}{7} - \log \frac{1}{3}) = \frac{1}{4} \log(\frac{9}{7})\).

рдк्рд░. рей. (рдЕ) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрддेрд╣ी рджोрди рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рди рд╕ोрдбрд╡ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рей рдЧुрдг):

(i) рдЬрд░ \(y = (x)^x + (a)^x\) рддрд░ \(\frac{dy}{dx}\) рд╢ोрдзा.

рд╕рдордЬा \(u = x^x\) рдЖрдгि \(v = a^x\).
\(u = x^x \Rightarrow \log u = x \log x \Rightarrow \frac{du}{dx} = x^x(1+\log x)\)
\(v = a^x \Rightarrow \frac{dv}{dx} = a^x \log a\)
\(\frac{dy}{dx} = x^x(1+\log x) + a^x \log a\)

(ii) рдЕрди्рд╡рд╕्рдд (parabola) \(y^2 = 25x\) рдЖрдгि рд░ेрд╖ा \(x = 5\) рдордзीрд▓ рдмंрджिрд╕्рдд рдХ्рд╖ेрдд्рд░ाрдЪे рдХ्рд╖ेрдд्рд░рдлрд│ рд╢ोрдзा.

рдЕрди्рд╡рд╕्рдд X-рдЕрдХ्рд╖ाрднोрд╡рддी рд╕рдордоिрдд (symmetric) рдЖрд╣े.
рдХ्рд╖ेрдд्рд░рдлрд│ \(= 2 \int_0^5 y dx = 2 \int_0^5 5\sqrt{x} dx = 10 \int_0^5 x^{1/2} dx\)
\(= 10 [\frac{x^{3/2}}{3/2}]_0^5 = \frac{20}{3} [5^{3/2}] = \frac{100\sqrt{5}}{3}\) рдЪौ. рдПрдХрдХ.

(iii) \(y = Ae^{3x} + Be^{-3x}\) рд╕ंрдмंрдзाрддूрди рдЕрдиिрдпंрдд्рд░िрдд рд╕्рдеिрд░ांрдХ рдХाрдвूрди рдЯाрдХूрди рд╡िрдХрд▓рди рд╕рдоीрдХрд░рдг рд╢ोрдзा.

рдкрд╣िрд▓े рд╡िрдХрд▓рди (Derivative): \(y' = 3Ae^{3x} - 3Be^{-3x}\)
рджुрд╕рд░े рд╡िрдХрд▓рди: \(y'' = 9Ae^{3x} + 9Be^{-3x} = 9(Ae^{3x} + Be^{-3x})\)
\(y'' = 9y \Rightarrow \frac{d^2y}{dx^2} - 9y = 0\)

рдк्рд░. рей. (рдм) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрддाрд╣ी рдПрдХ рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рди рд╕ोрдбрд╡ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рек рдЧुрдг):

(i) Using the truth table, verify \(p \lor (q \land r) = (p \lor q) \land (p \lor r)\)

Solution:
We construct the truth table for the given logical statement.

\(p\) \(q\) \(r\) \(q \land r\) \(p \lor (q \land r)\)
(LHS)
\(p \lor q\) \(p \lor r\) \((p \lor q) \land (p \lor r)\)
(RHS)
T T T T T T T T
T T F F T T T T
T F T F T T T T
T F F F T T T T
F T T T T T T T
F T F F F T F F
F F T F F F T F
F F F F F F F F

From the table, the entries in column 5 (LHS) and column 8 (RHS) are identical.
\(\therefore p \lor (q \land r) = (p \lor q) \land (p \lor r)\) is verified.

(ii) рдЬрд░ \(x = \frac{4t}{1+t^2}, y = 3(\frac{1-t^2}{1+t^2})\), рддрд░ рджाрдЦрд╡ा \(\frac{dy}{dx} = \frac{-9x}{4y}\).

рд╕рдордЬा \(t = \tan \theta\). рддрд░ \(x = 2(2\sin \theta \cos \theta) = 2 \sin 2\theta\) рдЖрдгि \(y = 3 \cos 2\theta\).
рдо्рд╣рдгूрди \(\frac{x}{2} = \sin 2\theta\) рдЖрдгि \(\frac{y}{3} = \cos 2\theta\).
рд╡рд░्рдЧ рдХрд░ूрди рдмेрд░ीрдЬ рдХेрд▓्рдпाрд╕: \(\frac{x^2}{4} + \frac{y^2}{9} = 1\).
рд╡िрдХрд▓рди рдХेрд▓्рдпाрд╕: \(\frac{2x}{4} + \frac{2y}{9}\frac{dy}{dx} = 0\).
\(\frac{x}{2} = -\frac{2y}{9}\frac{dy}{dx} \Rightarrow \frac{dy}{dx} = \frac{-9x}{4y}\).

рдк्рд░. рей. (рдХ) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрддीрд╣ी рдПрдХ рдХृрддि рд╕ोрдбрд╡ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рек рдЧुрдг):

(i) рд╕ंрдЦ्рдпा 84 рджोрди рднाрдЧांрдордз्рдпे рдЕрд╢ा рдк्рд░рдХाрд░े рд╡िрднाрдЬिрдд рдХрд░ा рдЬेрдгेрдХрд░ूрди рдкрд╣िрд▓ा рднाрдЧ рдЖрдгि рджुрд╕рд▒्рдпा рднाрдЧाрдЪ्рдпा рд╡рд░्рдЧाрдЪा рдЧुрдгाрдХाрд░ рдЬाрд╕्рддीрдд рдЬाрд╕्рдд рдЕрд╕ेрд▓.

рд╕рдордЬा рдкрд╣िрд▓ा рднाрдЧ \(x\) рдЕрд╕ेрд▓, рддрд░ рджुрд╕рд░ा рднाрдЧ \(84 - x\) рдЕрд╕ेрд▓.
\(f(x) = x^2(84-x) = 84x^2 - x^3\) (рджुрд╕рд▒्рдпा рднाрдЧाрдЪा рд╡рд░्рдЧ рдШेрдг्рдпाрдРрд╡рдЬी рдк्рд░рд╢्рдиाрдЪ्рдпा рд╕ंрджрд░्рднांрдиुрд╕ाрд░ рд╕ोрдбрд╡рд▓्рдпाрд╕: рдк्рд░рд╢्рдиाрдд "рдкрд╣िрд▓ा рднाрдЧ рдЖрдгि рджुрд╕рд▒्рдпा рднाрдЧाрдЪा рд╡рд░्рдЧ" рдо्рд╣рдЯрд▓े рдЖрд╣े, рдкрдг рд╕ाрдоाрди्рдпрддः рдЕрд╢ा рдк्рд░рд╢्рдиांрдордз्рдпे \(x \times (84-x)^2\) рдХिंрд╡ा \(x^2(84-x)\) рдЕрд╕ू рд╢рдХрддे. рджिрд▓ेрд▓्рдпा рд╕्рдЯेрдк्рд╕рдордз्рдпे \(f'(x)=168x-3x^2\) рдЖрд╣े, рдпाрдЪा рдЕрд░्рде \(f(x) = 84x^2 - x^3\) рдШेрддрд▓े рдЖрд╣े, рдо्рд╣рдгрдЬे рдПрдХा рднाрдЧाрдЪा рд╡рд░्рдЧ рдЖрдгि рджुрд╕рд░ा рднाрдЧ).
\(f'(x) = 168x - 3x^2\)
рдХрдоाрд▓ рдоूрд▓्рдпाрд╕ाрдаी \(f'(x) = 0 \Rightarrow 3x(56-x) = 0\)
\(x = 0\) рдХिंрд╡ा \(x = 56\)
\(f''(x) = 168 - 6x\)
рдЬрд░ \(x=56, f''(56) = 168 - 336 = -168 < 0\)
рдо्рд╣рдгूрди \(x = 56\) рд╡рд░ рдлрд▓рди рдХрдоाрд▓ рдЖрд╣े.
84 рдЪे рджोрди рднाрдЧ 56 рдЖрдгि 28 рдЖрд╣ेрдд.

(ii) Solve the following differential equation
\((x^2 - yx^2)dy + (y^2 + xy^2)dx = 0\)

Solution:
Separating the variables, the given equation can be written as:
\(x^2(1-y)dy + y^2(1+x)dx = 0\)
Dividing by \(x^2y^2\),

\(\left[ \frac{1-y}{y^2} \right] dy + \left[ \frac{1+x}{x^2} \right] dx = 0\)

\(\therefore (y^{-2} - \frac{1}{y})dy + (x^{-2} + \frac{1}{x})dx = 0\)

\(\left[ y^{-2} \right] dy - \frac{1}{y}dy + x^{-2}dx + \left[ \frac{1}{x} \right] dx = 0\)

Integrating we get,
\(\int y^{-2}dy - \int \frac{1}{y}dy + \int x^{-2}dx + \int \frac{1}{x}dx = 0\)

\(\therefore \frac{y^{-1}}{-1} - \left[ \log y \right] + \frac{x^{-1}}{-1} + \left[ \log x \right] = c\)

\(-\frac{1}{y} - \frac{1}{x} + \log x - \log y = c\)

\(\log x - \log y = \left[ \frac{1}{x} + \frac{1}{y} \right] + c\)

is the required solution.

рд╡िрднाрдЧ - реи (SECTION - II)

рдк्рд░. рек. (рдЕ) рдЦाрд▓ीрд▓ рджिрд▓ेрд▓्рдпा рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рдк्рд░рд╢्рдиाрд╕ाрдаी рд╕рд░्рд╡ाрдд рдпोрдЧ्рдп рдкрд░्рдпाрдп рдиिрд╡рдбा рдЖрдгि рд▓िрд╣ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рез рдЧुрдг):

(i) рджрд▓ाрд▓ рдЬो рдд्рдпाрдЪ्рдпा рдоाрд▓рдХाрд▓ा рд╣рдоी рджेрддो рдХी рдкрдХ्рд╖ рдоाрд▓ाрдЪी рд╡िрдХ्рд░ी рдХिंрдордд рджेрдИрд▓ рдд्рдпाрд▓ा _____ рдЕрд╕े рдо्рд╣рдгрддाрдд.

  • (рдЕ) рд▓िрд▓ाрд╡ рдХрд░рдгाрд░ा (Auctioneer)
  • (рдм) рдЖрд╢्рд╡ाрд╕рдХ рджрд▓ाрд▓ (Del credere agent)
  • (рдХ) рдШрдЯрдХ (Factor)
  • (рдб) рджрд▓ाрд▓ (Broker)
рдЙрдд्рддрд░: (рдм) рдЖрд╢्рд╡ाрд╕рдХ рджрд▓ाрд▓ (Del credere agent)

(ii) рд╕ाрдоाрди्рдп рд╡ाрд░्рд╖िрдХी рдордз्рдпे рджेрдгे рдХिंрд╡ा рдкाрд╡рдд्рдпा _____ рд╣ोрддाрдд.

  • (рдЕ) рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рдХाрд▓ाрд╡рдзीрдЪ्рдпा рд╕ुрд░ुрд╡ाрддीрд╕
  • (рдм) рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рдХाрд▓ाрд╡рдзीрдЪ्рдпा рдЕрдЦेрд░ीрд╕
  • (рдХ) рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рдХाрд▓ाрд╡рдзीрдЪ्рдпा рдордз्рдпाрдд
  • (рдб) рдд्рд░ैрдоाрд╕िрдХ рддрдд्рдд्рд╡ाрд╡рд░
рдЙрдд्рддрд░: (рдм) рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рдХाрд▓ाрд╡рдзीрдЪ्рдпा рдЕрдЦेрд░ीрд╕

(iii) рдЪрд▓िрдд рд╕рд░ाрд╕рд░ी (Moving averages) _____ рдУрд│рдЦрдг्рдпाрд╕ाрдаी рдЙрдкрдпुрдХ्рдд рдЖрд╣ेрдд.

  • (рдЕ) рд╣ंрдЧाрдоी рдШрдЯрдХ
  • (рдм) рдЕрдиिрдпрдоिрдд рдШрдЯрдХ
  • (рдХ) рдХрд▓ рдШрдЯрдХ (Trend component)
  • (рдб) рдЪрдХ्рд░ीрдп рдШрдЯрдХ
рдЙрдд्рддрд░: (рдХ) рдХрд▓ рдШрдЯрдХ

(iv) рдЬрд░ \(P_{01}(L)=90\) рдЖрдгि \(P_{01}(P)=40\) рддрд░ \(P_{01}(D-B)\) рддрд░ _____ рдЖрд╣े.

  • (рдЕ) 65
  • (рдм) 50
  • (рдХ) 25
  • (рдб) 130
рдЙрдд्рддрд░: (рдЕ) 65 (L рдЖрдгि P рдЪी рд╕рд░ाрд╕рд░ी: \(\frac{90+40}{2}\))

(v) рд╕ोрдкрд╡рдгी рд╕рдорд╕्рдпेрдЪे рдЙрдж्рджिрд╖्рдЯ _____ рдиिрдпुрдХ्рдд рдХрд░рдгे рдЖрд╣े.

  • (рдЕ) рдЬाрд╕्рддीрдд рдЬाрд╕्рдд рдХिрдорддीрдд рдХाрдоांрдЪी рд╕ंрдЦ्рдпा рд╕рдоाрди рд╡्рдпрдХ्рддींрдЪी рд╕ंрдЦ्рдпा
  • (рдм) рдХрдоीрдд рдХрдоी рдХिрдорддीрдд рдХाрдоांрдЪी рд╕ंрдЦ्рдпा рд╕рдоाрди рд╡्рдпрдХ्рддींрдЪी рд╕ंрдЦ्рдпा
  • (рдХ) рдлрдХ्рдд рдЦрд░्рдЪ рд╡ाрдврд╡рдг्рдпाрд╕ाрдаी
  • (рдб) рдлрдХ्рдд рдЦрд░्рдЪ рдХрдоी рдХрд░рдг्рдпाрд╕ाрдаी
рдЙрдд्рддрд░: (рдб) рдлрдХ्рдд рдЦрд░्рдЪ рдХрдоी рдХрд░рдг्рдпाрд╕ाрдаी (Minimization objective).

(vi) рджोрди рдиिрд╖्рдкрдХ्рд╖ рдлाрд╕े рдлेрдХрд▓े рдЬाрддाрдд рддेрд╡्рд╣ा рдоिрд│рдгाрд▒्рдпा рджोрди рд╕ंрдЦ्рдпांрдЪ्рдпा рдмेрд░рдЬेрдЪे рдЕрдкेрдХ्рд╖िрдд рдоूрд▓्рдп _____ рдЕрд╕рддे.

  • (рдЕ) 5
  • (рдм) 6
  • (рдХ) 7
  • (рдб) 8
рдЙрдд्рддрд░: (рдХ) 7

рдк्рд░. рек. (рдм) рдЦाрд▓ीрд▓ рджिрд▓ेрд▓ी рд╡िрдзाрдиे рд╕рдд्рдп рдХिंрд╡ा рдЕрд╕рдд्рдп рдЖрд╣ेрдд рддे рд╕ांрдЧा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рез рдЧुрдг):

(i) рдЬрд░ \(b_{yx} + b_{xy} = 1.30\) рдЖрдгि \(r = 0.75\) рддрд░ рджिрд▓ेрд▓ी рдоाрд╣िрддी рд╡िрд╕ंрдЧрдд рдЖрд╣े. рдЙрдд्рддрд░: рд╕рдд्рдп (True).

(ii) рдЪрдХ्рд░ीрдп рднिрди्рдирддा рд╡рд░्рд╖ाрддूрди рдЕрдиेрдХ рд╡ेрд│ा рдпेрдК рд╢рдХрддे. рдЙрдд्рддрд░: рдЕрд╕рдд्рдп (False).

(iii) рдЬीрд╡рдиाрд╡рд╢्рдпрдХ рдиिрд░्рджेрд╢ांрдХ рдХ्рд░рдоांрдХ рдкैрд╢ाрдЪी рдХ्рд░рдпрд╢рдХ्рддी рдоोрдЬрдг्рдпाрд╕ाрдаी рд╡ाрдкрд░рд▓ा рдЬाрддो. рдЙрдд्рддрд░: рд╕рдд्рдп (True).

рдк्рд░. рек. (рдХ) рдЦाрд▓ीрд▓ рджिрд▓ेрд▓्рдпा рд░िрдХ्рдд рдЬाрдЧा рднрд░ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рез рдЧुрдг):

(i) рдмँрдХेрдЪी рд╕рд╡рд▓рдд рд╡рдЬा рдХेрд▓्рдпाрд╡рд░ рд╣ुंрдбी рдзाрд░рдХाрд╕ рджिрд▓ेрд▓ी рд░рдХ्рдХрдо рддाрдд्рдХाрд│ рдоूрд▓्рдп (Cash Value) рдо्рд╣рдгूрди рдУрд│рдЦрд▓ी рдЬाрддे.

(ii) рд╡ेрд│ рдоाрд▓िрдХेрдЪा рдХрд▓ рдоोрдЬрдг्рдпाрдЪी рд╕ोрдкी рдкрдж्рдзрдд рдЖрд▓ेрдЦ рдкрдж्рдзрдд (Graphical Method) рдЖрд╣े.

(iii) рднाрд░िрдд рдПрдХрдд्рд░िрдд рдкрдж्рдзрддीрдиुрд╕ाрд░ рдк्рд░рдоाрдг рдиिрд░्рджेрд╢ांрдХ рдХ्рд░рдоांрдХ \(\frac{\sum q_1 w}{\sum q_0 w} \times 100\) рдж्рд╡ाрд░े рджिрд▓ा рдЬाрддो.

рдк्рд░. рел. (рдЕ) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрддेрд╣ी рджोрди рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рди рд╕ोрдбрд╡ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рей рдЧुрдг):

(i) рдЦाрд▓ीрд▓ рдоाрд╣िрддीрд╕ाрдаी рдпोрдЧ्рдп рдк्рд░рддिрдЧрдорди рд╕рдоीрдХрд░рдгाрдЪी рдЧрдгрдиा рдХрд░ा.
X: 1, 2, 3, 4, 5 рдЖрдгि Y: 5, 7, 9, 11, 13.

рдордз्рдп (Means): \(\bar{X}=3, \bar{Y}=9\).
\(b_{yx} = \frac{\sum(X-\bar{X})(Y-\bar{Y})}{\sum(X-\bar{X})^2} = \frac{20}{10} = 2\).
Y рдЪे X рд╡рд░ीрд▓ рд╕рдоीрдХрд░рдг: \(Y - 9 = 2(X - 3) \Rightarrow Y = 2X + 3\).

(ii) L.P.P. рддрдпाрд░ рдХрд░ा: рдХंрдкрдиी рд╕िрдоेंрдЯ рдЖрдгि рд╡ाрд│ूрдЪ्рдпा рдаोрд╕ рд╡िрдЯा рдмрдирд╡рддे...

рд╕рдордЬा \(x\) = рд╕िрдоेंрдЯрдЪे рдХिрд▓ो, \(y\) = рд╡ाрд│ूрдЪे рдХिрд▓ो.
Minimize \(Z = 20x + 6y\)
рдЕрдЯी:
\(x + y \ge 5\) (рд╡рдЬрди)
\(x \ge 4\) (рдХिрдоाрди рд╕िрдоेंрдЯ)
\(y \le 2\) (рдХрдоाрд▓ рд╡ाрд│ू)
\(x, y \ge 0\).

(iii) рдиि:рдкрдХ्рд╖рдкाрддी рдиाрдг्рдпाрдЪ्рдпा рддीрди рдиाрдгेрдлेрдХрдордз्рдпे рдЫाрдпाрдЪ्рдпा рд╕ंрдЦ्рдпेрдЪा рдордз्рдп (mean) рд╢ोрдзा.

\(n=3, p=0.5\). рд╣े рдж्рд╡िрдкрджी рд╡िрддрд░рдг (Binomial Distribution) рдЖрд╣े.
рдордз्рдп \(E(X) = np = 3 \times 0.5 = 1.5\).

рдк्рд░. рел. (рдм) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрддेрд╣ी рджोрди рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рди рд╕ोрдбрд╡ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рек рдЧुрдг):

(i) 4-рд╡рд░्рд╖ीрдп рдХेंрдж्рд░िрдо рдЪрд▓िрдд рд╕рд░ाрд╕рд░ीрдЪा (4-yearly centered moving average) рд╡ाрдкрд░ рдХрд░ूрди рдЦाрд▓ीрд▓ рдоाрд╣िрддीрд╕ाрдаी рдХрд▓ рдоूрд▓्рдпे (trend values) рдоिрд│рд╡ा:

рд╡рд░्рд╖ 1976197719781979198019811982198319841985
рдиिрд░्рджेрд╢ांрдХ 02332456710
рдЙрдХрд▓:
рд╡рд░्рд╖ (t) рдиिрд░्рджेрд╢ांрдХ (y) 4-рд╡рд░्рд╖ीрдп рдмेрд░ीрдЬ 2-рдЧрдЯांрдЪी рдмेрд░ीрдЬ (Centered) рдХрд▓ рдоूрд▓्рдп (Trend) = рдмेрд░ीрдЬ/8
19760---
19772---
197838 (0+2+3+3)18 (8+10)2.25
1979310 (2+3+3+2)22 (10+12)2.75
1980212 (3+3+2+4)26 (12+14)3.25
1981414 (3+2+4+5)31 (14+17)3.875
1982517 (2+4+5+6)39 (17+22)4.875
1983622 (4+5+6+7)50 (22+28)6.25
1984728 (5+6+7+10)--
198510---

(ii) рдЦाрд▓ीрд▓ рдХाрд░्рдпे рдкूрд░्рдг рдХрд░рдг्рдпाрд╕ाрдаी AB рдпा рдХ्рд░рдоाрдиे рдПрдХूрдг рд╡्рдпрддीрдд рд╡ेрд│ рдХрдоी рдХрд░рдгाрд░ा рдХाрд░्рдпाрдЪा рдХ्рд░рдо рд╢ोрдзा. рдПрдХूрдг рд╡्рдпрддीрдд рд╡ेрд│ рдЖрдгि рдпंрдд्рд░ B рд╕ाрдаी рдиिрд╖्рдХ्рд░िрдп рд╡ेрд│ рд╢ोрдзा:

рдХाрд░्рдпेIIIIIIIVVVIVII
рдпंрдд्рд░ A716191014155
рдпंрдд्рд░ B121414101657
рдЙрдХрд▓:
рд╕рд░्рд╡ाрдд рд▓рд╣ाрди рд╡ेрд│ 5 рдЖрд╣े (рдХाрд░्рдпे VII рд╡рд░ A рдЖрдгि VI рд╡рд░ B).
рдХाрд░्рдпे VII рдк्рд░рдердо рдЖрдгि VI рд╢ेрд╡рдЯी рдпेрдИрд▓: VII ... VI
рдЙрд░्рд╡рд░िрдд рдХाрд░्рдпांрдордзूрди (I, II, III, IV, V), рдХिрдоाрди рд╡ेрд│ 7 рдЖрд╣े (рдХाрд░्рдп I, рдпंрдд्рд░ A). рдо्рд╣рдгूрди VII рдиंрддрд░ I рдпेрдИрд▓.
рдХ्рд░рдо: VII - I ... VI
рдЙрд░्рд╡рд░िрдд рдХाрд░्рдпांрдордзूрди (II, III, IV, V), рдХिрдоाрди рд╡ेрд│ 10 рдЖрд╣े (рдХाрд░्рдп IV, рджोрди्рд╣ी рдпंрдд्рд░ांрд╡рд░). рдЖрдкрдг рддे I рдиंрддрд░ рдШेрдК.
рдХ्рд░рдо: VII - I - IV ... VI
рдд्рдпाрдиंрддрд░ рдХिрдоाрди рд╡ेрд│ 14 рдЖрд╣े (рдХाрд░्рдп V-A рд╡рд░, II рдЖрдгि III-B рд╡рд░). V рд▓ा рдбाрд╡ीрдХрдбे рдЖрдгि II, III рд▓ा рдЙрдЬрд╡ीрдХрдбे рдШेрдК.
рдЗрд╖्рдЯрддрдо рдХ्рд░рдо: VII - I - IV - V - II - III - VI

рдПрдХूрдг рд╡्рдпрддीрдд рд╡ेрд│ рдЧрдгрдиा:
рдХाрд░्рдп рдпंрдд्рд░ A рдпंрдд्рд░ B
рдЖрддрдмाрд╣ेрд░рдЖрддрдмाрд╣ेрд░
VII05512 (5+7)
I512 (5+7)1224 (12+12)
IV1222 (12+10)2434 (24+10)
V2236 (22+14)3652 (36+16)
II3652 (36+16)5266 (52+14)
III5271 (52+19)7185 (71+14)
VI7186 (71+15)8691 (86+5)

рдПрдХूрдг рд╡्рдпрддीрдд рд╡ेрд│ (Total Elapsed Time): 91 рддाрд╕/рдоिрдиिрдЯे.
рдпंрдд्рд░ B рд╕ाрдаी рдиिрд╖्рдХ्рд░िрдп рд╡ेрд│ (Idle Time):
(5 - 0) + (12 - 12) + (24 - 24) + (36 - 34) + (52 - 52) + (71 - 66) + (86 - 85)
= 5 + 0 + 0 + 2 + 0 + 5 + 1 = 13 рддाрд╕/рдоिрдиिрдЯे.

(iii) 52 рдкрдд्рдд्рдпांрдЪ्рдпा рдЪांрдЧрд▓्рдпा рдлेрд░рдлाрд░ рдХेрд▓ेрд▓्рдпा рдЧрдб्рдбीрдордзूрди 5 рдкрдд्рддे рдПрдХाрдкाрдаोрдкाрда рдХाрдврд▓ी рдЬाрддाрдд. (рдЕ) рдкाрдЪрд╣ी рдкрдд्рддे рдЗрд╕्рдкिрдХ рдЖрд╣ेрдд. (рдм) рдлрдХ्рдд 3 рдкрдд्рддे рдЗрд╕्рдкिрдХ рдЖрд╣ेрдд. рдд्рдпाрдЪी рд╕ंрднाрд╡्рдпрддा рд╢ोрдзा.

рдЙрдХрд▓:
рдПрдХूрдг рдкрдд्рддे \(n(S) = 52\). рдХाрдврд▓ेрд▓े рдкрдд्рддे \(r = 5\).
рдПрдХूрдг рдк्рд░рдХाрд░ = \({}^{52}C_5\).
рдЗрд╕्рдкिрдХ рдкрдд्рдд्рдпांрдЪी рд╕ंрдЦ्рдпा = 13, рдЗрддрд░ рдкрдд्рддे = 39.

(рдЕ) рдкाрдЪрд╣ी рдкрдд्рддे рдЗрд╕्рдкिрдХ рдЕрд╕рдг्рдпाрдЪी рд╕ंрднाрд╡्рдпрддा:
рдЗрд╕्рдкिрдХрдордзूрди 5 рдиिрд╡рдбрдгे = \({}^{13}C_5\).
\(P(A) = \frac{{}^{13}C_5}{{}^{52}C_5}\).

(рдм) рдлрдХ्рдд 3 рдкрдд्рддे рдЗрд╕्рдкिрдХ рдЕрд╕рдг्рдпाрдЪी рд╕ंрднाрд╡्рдпрддा:
13 рдЗрд╕्рдкिрдХрдордзूрди 3 рдиिрд╡рдбрдгे рдЖрдгि 39 рдЗрддрд░ рдкрдд्рдд्рдпांрдордзूрди 2 рдиिрд╡рдбрдгे.
рдк्рд░рдХाрд░ = \({}^{13}C_3 \times {}^{39}C_2\).
\(P(B) = \frac{{}^{13}C_3 \times {}^{39}C_2}{{}^{52}C_5}\).

рдк्рд░. рем. (рдЕ) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрддेрд╣ी рджोрди рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рди рд╕ोрдбрд╡ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рей рдЧुрдг):

(i) рд╡िрдоा рдЧрдгрдиा.

рдоूрд▓्рдп = 8,00,000. рд╡िрдоा рдЙрддрд░рд╡рд▓ेрд▓ी рдХिंрдордд = 8,00,000 рдЪे \(75\%\) = 6,00,000.
рд╣рдк्рддा (Premium) = 6,00,000 рдЪे \(0.80\%\) = 4,800.
рджрд▓ाрд▓ाрдЪी рджрд▓ाрд▓ी = 4,800 рдЪे \(9\%\) = 432.

(ii) рдЦाрд▓ीрд▓ рд░ेрд╖ीрдп рдЙрдкрдпोрдЬрди рд╕рдорд╕्рдпा (L.P.P.) рдЖрд▓ेрдЦीрдп рдкрдж्рдзрддीрдиे рд╕ोрдбрд╡ा. рдорд╣рдд्рддрдо \(z = 4x + 6y\).

рд░ेрд╖ा: \(3x + 2y = 12\) (рдЕрдХ्рд╖ рдмिंрджू (4,0), (0,6)) рдЖрдгि \(x + y = 4\) (рдЕрдХ्рд╖ рдмिंрджू (4,0), (0,4)).
рд╢िрд░ोрдмिंрджू A(4,0), B(0,4), C(0,6) рдЖрд╣ेрдд.
\(Z\) at A(4,0) = 16.
\(Z\) at B(0,4) = 24.
\(Z\) at C(0,6) = 36.
рдорд╣рдд्рддрдо рдоूрд▓्рдп 36 рдЖрд╣े.

(iii) рдк्рд▓ाрдпрд╡ुрдб рдкाрдЯीрд╡рд░ीрд▓ рджोрд╖ рдпाрджृрдЪ्рдЫिрдХрдкрдгे рдЖрдврд│рддाрдд рдЖрдгि рд╕рд░ाрд╕рд░ी рдПрдХ рджोрд╖ рдк्рд░рддि 50 рдЪौрд░рд╕ рдлूрдЯ рдЖрд╣े. рдЕрд╢ा рдкाрдЯीрдЪी рд╕ंрднाрд╡्рдпрддा рд╢ोрдзा рдЬ्рдпाрдордз्рдпे:
(рдЕ) рджोрд╖ рдиाрд╣ी
(рдм) рдХिрдоाрди рдПрдХ рджोрд╖ рдЖрд╣े.
(рд╡ाрдкрд░ा \(e^{-1} = 0.3678\))

рдЙрдХрд▓:
рд╣े рдкॉрдпрдЭрди рд╡िрддрд░рдг (Poisson Distribution) рдЖрд╣े.
рд╕рд░ाрд╕рд░ी \(m = 1\).
рд╕ूрдд्рд░: \(P(X=x) = \frac{e^{-m} m^x}{x!}\)

(рдЕ) рджोрд╖ рдиाрд╣ी \((X=0)\):
\(P(X=0) = \frac{e^{-1} (1)^0}{0!} = \frac{0.3678 \times 1}{1} = 0.3678\).

(рдм) рдХिрдоाрди рдПрдХ рджोрд╖ рдЖрд╣े \((X \ge 1)\):
\(P(X \ge 1) = 1 - P(X=0)\)
\(P(X \ge 1) = 1 - 0.3678 = 0.6322\).

рдк्рд░. рем. (рдм) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрддाрд╣ी рдПрдХ рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рди рд╕ोрдбрд╡ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рек рдЧुрдг):

(i) рджोрди рдк्рд░рддिрдЧрдорди рд░ेрд╖ांрдЪे рд╕рдоीрдХрд░рдг \(10x - 4y = 80\) рдЖрдгि \(10y - 9x = -40\) рдЖрд╣े. рд╢ोрдзा :
(рдЕ) \(\bar{x}\) рдЖрдгि \(\bar{y}\)
(рдм) \(b_{yx}\) рдЖрдгि \(b_{xy}\)
(рдХ) \(r\)
(рдб) рдЬрд░ \(var(Y) = 36\) рддрд░ \(var(X)\) рдоिрд│рд╡ा.

рдЙрдХрд▓:
(рдЕ) рдордз्рдп \(\bar{x}\) рдЖрдгि \(\bar{y}\) рд╢ोрдзрдгे:
рджिрд▓ेрд▓ी рд╕рдоीрдХрд░рдгे рдПрдХाрдЪ рд╡ेрд│ी рд╕ोрдбрд╡ूрди (Intersection point is the mean):
(I) \(10x - 4y = 80 \Rightarrow 5x - 2y = 40\)
(II) \(-9x + 10y = -40\)
рд╕рдоीрдХрд░рдг (I) рд▓ा 5 рдиे рдЧुрдгूрди: \(25x - 10y = 200\)
рд╕рдоीрдХрд░рдг (II) рдоिрд│рд╡ूрди: \(-9x + 10y = -40\)
рдмेрд░ीрдЬ: \(16x = 160 \Rightarrow \bar{x} = 10\).
\(x\) рдЪी рдХिंрдордд (I) рдордз्рдпे рдаेрд╡ूрди: \(5(10) - 2y = 40 \Rightarrow 50 - 40 = 2y \Rightarrow y = 5\).
рдо्рд╣рдгूрди \(\bar{x} = 10\) рдЖрдгि \(\bar{y} = 5\).

(рдм) \(b_{yx}\) рдЖрдгि \(b_{xy}\) рд╢ोрдзрдгे:
рд╕рдордЬा \(10x - 4y = 80\) рд╣े \(X\) рдЪे \(Y\) рд╡рд░ीрд▓ рд╕рдоीрдХрд░рдг рдЖрд╣े:
\(10x = 4y + 80 \Rightarrow x = 0.4y + 8\). рдо्рд╣рдгूрди \(b_{xy} = 0.4\).
рд╕рдордЬा \(10y - 9x = -40\) рд╣े \(Y\) рдЪे \(X\) рд╡рд░ीрд▓ рд╕рдоीрдХрд░рдг рдЖрд╣े:
\(10y = 9x - 40 \Rightarrow y = 0.9x - 4\). рдо्рд╣рдгूрди \(b_{yx} = 0.9\).
рддрдкाрд╕рдгी: \(b_{xy} \times b_{yx} = 0.4 \times 0.9 = 0.36 < 1\). рд╣े рд╡ैрдз рдЖрд╣े.
рдо्рд╣рдгूрди \(b_{xy} = 0.4\) рдЖрдгि \(b_{yx} = 0.9\).

(рдХ) \(r\) рд╢ोрдзрдгे:
\(r = \pm\sqrt{b_{xy} \times b_{yx}} = \sqrt{0.36} = 0.6\).
(рджोрди्рд╣ी рдк्рд░рддिрдЧрдорди рд╕рд╣рдЧुрдгрдХ рдзрди рдЖрд╣ेрдд, рдо्рд╣рдгूрди \(r\) рдзрди рдЖрд╣े).
\(r = 0.6\).

(рдб) \(var(X)\) рд╢ोрдзрдгे:
рджिрд▓ेрд▓े \(var(Y) = 36 \Rightarrow \sigma_y = 6\).
рд╕ूрдд्рд░: \(b_{yx} = r \frac{\sigma_y}{\sigma_x}\)
\(0.9 = 0.6 \times \frac{6}{\sigma_x}\)
\(\sigma_x = \frac{3.6}{0.9} = 4\).
\(var(X) = \sigma_x^2 = 16\).

(ii) рд░ाрд╣рдгीрдоाрди рдХिंрдордд рдиिрд░्рджेрд╢ांрдХाрдЪी рдХिंрдордд 150 рдЕрд╕рд▓्рдпाрд╕ \(x\) рд╢ोрдзा :

рдЧрдЯ рдЕрди्рди рдХрдкрдбे рдЗंрдзрди рдЖрдгि рд╡िрдж्рдпुрдд рдШрд░рднाрдбे рдЗрддрд░
I 180 120 300 100 160
W 4 5 6 \(x\) 3
рдЙрдХрд▓:
рд╕ूрдд्рд░: \(\text{CLI} = \frac{\sum IW}{\sum W}\)
рджिрд▓ेрд▓े \(\text{CLI} = 150\).
рдЧрдгрдиा рд╕ाрд░рдгी:
\(\sum W = 4 + 5 + 6 + x + 3 = 18 + x\)
\(\sum IW = (180 \times 4) + (120 \times 5) + (300 \times 6) + (100 \times x) + (160 \times 3)\)
\(\sum IW = 720 + 600 + 1800 + 100x + 480\)
\(\sum IW = 3600 + 100x\)

рдХिंрдорддी рд╕ूрдд्рд░ाрдордз्рдпे рдаेрд╡ूрди:
\(150 = \frac{3600 + 100x}{18 + x}\)
\(150(18 + x) = 3600 + 100x\)
\(2700 + 150x = 3600 + 100x\)
\(150x - 100x = 3600 - 2700\)
\(50x = 900\)
\(x = \frac{900}{50} = 18\).
рдЙрдд्рддрд░: \(x = 18\).

рдк्рд░. рем. (рдХ) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрддीрд╣ी рдПрдХ рдХृрддी рдкूрд░्рдг рдХрд░ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рек рдЧुрдг):

(i) рд╣ुंрдбी (Bill of Exchange) рдХृрддी.

\(BD = 18000 - 17568 = 432\).
\(n = \frac{432 \times 100}{18000 \times 12} = \frac{1}{5}\) рд╡рд░्рд╖े = 73 рджिрд╡рд╕.
рд╡рдЯрд╡рд▓्рдпाрдЪी рддाрд░ीрдЦ: 25 рдСрдХ्рдЯोрдмрд░.
рдСрдХ्рдЯोрдмрд░(6) + рдиोрд╡्рд╣ेंрдмрд░(30) + рдбिрд╕ेंрдмрд░(31) = 67 рджिрд╡рд╕.
рдЙрд░्рд╡рд░िрдд = \(73 - 67 = 6\) рджिрд╡рд╕.
рдХाрдпрджेрд╢ीрд░ рджेрдп рддाрд░ीрдЦ = 6 рдЬाрдиेрд╡ाрд░ी 2018.

(ii) рди्рдпूрдирддрдо рдХрд░рдг्рдпाрд╕ाрдаी рдЦाрд▓ीрд▓ рд╕ोрдкрд╡рдгी рд╕рдорд╕्рдпा рд╕ोрдбрд╡ा (Activity):

IIIIIIIVV
11824192023
21921201822
32223202123
42018211919
51822232221
рдЙрдХрд▓ :

рдкाрдпрд░ी - I : рдд्рдпा рд░ांрдЧेрддीрд▓ рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рдШрдЯрдХाрддूрди рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рд░ांрдЧेрддीрд▓ рд╕рд░्рд╡ाрдд рд▓рд╣ाрди рдШрдЯрдХ рд╡рдЬा рдХрд░ा.
06124
13203
23013
20311
04543
рдкाрдпрд░ी - II : рдд्рдпा рд╕्рддंрднाрдЪ्рдпा рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рдШрдЯрдХाрддूрди рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рд╕्рддंрднाрддीрд▓ рд╕рд░्рд╡ाрдд рд▓рд╣ाрди рдШрдЯрдХ рд╡рдЬा рдХрд░ा.
06124
13203
23012
20310
04542
рдкाрдпрд░ी - III : рд╕рд░्рд╡ рд╢ूрди्рдп рд╡्рдпाрдкрдгाрд▒्рдпा рдХिрдоाрди рд░ेрд╖ा рдХाрдвा.
рдпेрдеे рдХрдоीрдд рдХрдоी рд░ेрд╖ांрдЪी рд╕ंрдЦ्рдпा (4) < рд╕ाрд░рдгीрдЪा рдХ्рд░рдо (5).

рдкाрдпрд░ी - IV : рд╕рд░्рд╡ाрдд рд▓рд╣ाрди рди рд╡्рдпाрдкрд▓ेрд▓ा рдШрдЯрдХ 1 рдЖрд╣े, рдЬो рд╕рд░्рд╡ рди рд╡्рдпाрдкрд▓ेрд▓्рдпा рдШрдЯрдХांрдордзूрди рд╡рдЬा рдХрд░ूрди рджोрди рд░ेрд╖ांрдЪ्рдпा рдЫेрджрдирдмिंрджूрд╡рд░ рдЕрд╕рд▓ेрд▓्рдпा рд╕рд░्рд╡ рдШрдЯрдХांрдордз्рдпे рдЬोрдбाрдпрдЪा рдЖрд╣े.
05023
23203
33012
30310
03431
рдкाрдпрд░ी - V : рд╕рд░्рд╡ рд╢ूрди्рдп рд╡्рдпाрдкрдгाрд▒्рдпा рдЖрд╡рд╢्рдпрдХ рдХिрдоाрди рд░ेрд╖ा рдХाрдвा.
рдпेрдеे рдХрдоीрдд рдХрдоी рд░ेрд╖ांрдЪी рд╕ंрдЦ्рдпा \(\ne\) рд╕ाрд░рдгीрдЪा рдХ्рд░рдо.

рдкाрдпрд░ी - VI : рд╕рд░्рд╡ाрдд рд▓рд╣ाрди рди рд╡्рдпाрдкрд▓ेрд▓ा рдШрдЯрдХ (1) рдЖрд╣े, рдЬो рд╕рд░्рд╡ рди рд╡्рдпाрдкрд▓ेрд▓्рдпा рдШрдЯрдХांрдордзूрди рд╡рдЬा рдХрд░ूрди рджोрди рд░ेрд╖ांрдЪ्рдпा рдЫेрджрди рдмिंрджूрд╡рд░ рдЕрд╕рд▓ेрд▓्рдпा рд╕рд░्рд╡ рдШрдЯрдХांрдордз्рдпे рдЬोрдбाрдпрдЪा рдЖрд╣े.
рдЖрддा рдХрдоीрдд рдХрдоी рд░ेрд╖ांрдЪी рд╕ंрдЦ्рдпा = рд╕ाрд░рдгीрдЪा рдХ्рд░рдо.
рдЗрд╖्рдЯрддрдо рд╕ोрдкрд╡рдгी рдХेрд▓ी рдЬाрдК рд╢рдХрддे.

рдЗрд╖्рдЯрддрдо рдЙрдХрд▓:
\(1 \rightarrow\) I (рдоूрд▓्рдп: 18)
\(2 \rightarrow\) IV (рдоूрд▓्рдп: 18)
\(3 \rightarrow\) III (рдоूрд▓्рдп: 20)
\(4 \rightarrow\) II (рдоूрд▓्рдп: 18)
\(5 \rightarrow\) V (рдоूрд▓्рдп: 21)

рди्рдпूрдирддрдо рдоूрд▓्рдп = 95
Question Paper Page No. 1 Question Paper Page No. 2 Question Paper Page No. 3 Question Paper Page No. 4 Question Paper Page No. 5 Question Paper Page No. 6 Question Paper Page No. 7 Question Paper Page No. 8 Question Paper Page No. 9 Question Paper Page No. 10 Question Paper Page No. 11 Question Paper Page No. 12 Question Paper Page No. 13 Question Paper Page No. 14 Question Paper Page No. 15