HSC Commerce Mathematics & Statistics (Marathi Medium) March 2024 Question Paper with Solutions

Mathematics & Statistics (Commerce)
March 2024 Board Paper Solution (Marathi Medium)

Max. Marks: 80 | Time: 3 Hrs.

рд╡िрднाрдЧ - рез (SECTION - I)

рдк्рд░. рез. (рдЕ) рдЦाрд▓ीрд▓ рджिрд▓ेрд▓्рдпा рдмрд╣ुрдкрд░्рдпाрдпी рдк्рд░рдХाрд░рдЪ्рдпा рдк्рд░рд╢्рдиांрдЪ्рдпा рдкрд░्рдпाрдпाрддूрди рдпोрдЧ्рдп рдкрд░्рдпाрдп рдиिрд╡рдбा рд╡ рд▓िрд╣ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рез рдЧुрдг) :

(i) рдЦाрд▓ीрд▓ рдкैрдХी рдХोрдгрддे рд╡िрдзाрди рдиाрд╣ी?
  • (рдЕ) рдзूрдо्рд░рдкाрди рдЖрд░ोрдЧ्рдпाрд╕ाрдаी рд╣ाрдиिрдХाрд░рдХ рдЖрд╣े.
  • (рдм) \(2+2=4\)
  • (рдХ) 2 рд╣ी рдПрдХрдоेрд╡ рд╕рдо рдоूрд│ рд╕ंрдЦ्рдпा рдЖрд╣े.
  • (рдб) рдЗрдХрдбे рдпे
рдЙрдд्рддрд░: (рдб) рдЗрдХрдбे рдпे
рдХाрд░рдг: рд╣े рдЖрдЬ्рдЮाрд░्рдеी рд╡ाрдХ्рдп (Imperative sentence) рдЖрд╣े, рдо्рд╣рдгूрди рд╣े рддाрд░्рдХिрдХ рд╡िрдзाрди рдиाрд╣ी.
(ii) рдЬрд░ \(x+y+z=3\), \(x+2y+3z=4\), \(x+4y+9z=6\) рддрд░ \((y,z) =\)
  • (рдЕ) (-1, 0)
  • (рдм) (1, 0)
  • (рдХ) (1, -1)
  • (рдб) (-1, 1)
рдЙрдд्рддрд░: (рдм) (1, 0)
(iii) рдЬрд░ \(y = \log(\frac{e^x}{x^2})\), рддрд░ \(\frac{dy}{dx} = ?\)
  • (рдЕ) \(\frac{2-x}{x}\)
  • (рдм) \(\frac{x-2}{x}\)
  • (рдХ) \(\frac{e-x}{ex}\)
  • (рдб) \(\frac{x-e}{ex}\)
рдЙрдд्рддрд░: (рдм) \(\frac{x-2}{x}\)
(iv) \(\int \frac{dx}{\sqrt{1-x}}\) рдЪी рдХिंрдордд ______ рдЖрд╣े.
  • (рдЕ) \(2\sqrt{1-x} + c\)
  • (рдм) \(-2\sqrt{1-x} + c\)
  • (рдХ) \(\sqrt{x} + c\)
  • (рдб) \(x + c\)
рдЙрдд्рддрд░: (рдм) \(-2\sqrt{1-x} + c\)
(v) \(\int \frac{dx}{(x-8)(x+7)} = \_\).
  • (рдЕ) \(\frac{1}{15} \log |\frac{x+2}{x+1}| + c\)
  • (рдм) \(\frac{1}{15} \log |\frac{x+8}{x+7}| + c\)
  • (рдХ) \(\frac{1}{15} \log |\frac{x-8}{x+7}| + c\)
  • (рдб) \((x-8)(x+7) + c\)
рдЙрдд्рддрд░: (рдХ) \(\frac{1}{15} \log |\frac{x-8}{x+7}| + c\)
(vi) \(y = k_1 e^x + k_2 e^{-x}\) рдЪे рд╡िрдХрд▓рдиीрдп рд╕рдоीрдХрд░рдг ______ рдЖрд╣े.
  • (рдЕ) \(\frac{d^2y}{dx^2} - y = 0\)
  • (рдм) \(\frac{d^2y}{dx^2} + y = 0\)
  • (рдХ) \(\frac{d^2y}{dx^2} + \frac{dy}{dx} = 0\)
  • (рдб) \(\frac{d^2y}{dx^2} + y\frac{dy}{dx} = 0\)
рдЙрдд्рддрд░: (рдЕ) \(\frac{d^2y}{dx^2} - y = 0\)

рдк्рд░. рез. (рдм) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рд╡िрдзाрди рд╕рдд्рдп рдХिंрд╡ा рдЕрд╕рдд्рдп рдЖрд╣े рддे рд╕ांрдЧा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рез рдЧुрдг) :

  • (i) \(\int_{a}^{b} f(x)dx = \int_{a}^{b} f(t)dt\)
    рдЙрдд्рддрд░: рд╕рдд्рдп (True)
  • (ii) \(\int \frac{x-1}{(x+1)^3} e^x dx = e^x f(x) + c,\) рд╕ाрдаी \(f(x) = (x+1)^2\)
    рдЙрдд्рддрд░: рдЕрд╕рдд्рдп (False)
  • (iii) рд╡िрдХрд▓рдиीрдп рд╕рдоीрдХрд░рдгाрдЪे рдХ्рд░рдо (Order) рдЖрдгि рдХोрдЯी (Degree) рдиेрд╣рдоी рдзрди рдкूрд░्рдгांрдХ (Positive Integers) рдЕрд╕рддाрдд.
    рдЙрдд्рддрд░: рд╕рдд्рдп (True)

рдк्рд░. рез. (рдХ) рдЦाрд▓ी рджिрд▓ेрд▓्рдпा рд░िрдХ्рдд рдЬाрдЧा рднрд░ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рез рдЧुрдг) :

  • (i) рдХोрдгрдд्рдпाрд╣ी рдмिंрджू (a, b) рдЪ्рдпा рд╕्рдкрд░्рд╢िрдХेрдЪ्рдпा рдЙрддाрд░ाрд╕ рдк्рд░рд╡рдгрддा (Gradient) рдо्рд╣рдгрддाрдд.
  • (ii) рдЬрд░ \(f'(x) = \frac{1}{x} + x\) рдЖрдгि \(f(1) = \frac{5}{2}\) рддрд░ \(f(x) = \log x + \frac{x^2}{2} + \) 2.
  • (iii) рд╡िрдХрд▓рдиीрдп рд╕рдоीрдХрд░рдгाрдЪी рдЙрдХрд▓ рдЬी рд╕ाрдоाрди्рдп рдЙрдХрд▓рдордзूрди рдЕрдиिрдпंрдд्рд░िрдд рд╕्рдеिрд░ांрдХाрд▓ा рд╡िрд╢िрд╖्рдЯ рдоूрд▓्рдпे рджेрдКрди рдоिрд│рд╡рддा рдпेрддाрдд рдд्рдпाрд▓ा рд╡िрд╢िрд╖्рдЯ (Particular) рдЙрдХрд▓ рдо्рд╣рдгрддाрдд.

рдк्рд░. реи. (рдЕ) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрддेрд╣ी рджोрди рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рди рд╕ोрдбрд╡ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рей рдЧुрдг):

(i) рд╡िрдзाрди \( \sim p \rightarrow (p \rightarrow \sim q) \) рд╣े рдкुрдирд░ुрдХ्рддी (tautology), рдкрд░рд╕्рдкрд░ рд╡िрд░ोрдз (contradiction) рдХिंрд╡ा рдд्рдпाрдкैрдХी рдХोрдгрддेрд╣ी рдиाрд╣ी (contingency) рддे рддрдкाрд╕ा.
рдЙрдХрд▓:
рд╕рдд्рдпрддा рд╕ाрд░рдгी (Truth Table) рдЦाрд▓ीрд▓рдк्рд░рдоाрдгे рдЖрд╣े:
\(p\) \(q\) \(\sim p\) \(\sim q\) \(p \rightarrow \sim q\) \(\sim p \rightarrow (p \rightarrow \sim q)\)
T T F F F T
T F F T T T
F T T F T T
F F T T T T
рд╢ेрд╡рдЯрдЪ्рдпा рд╕्рддंрднाрддीрд▓ рд╕рд░्рд╡ рд╕рдд्рдпрддा рдоूрд▓्рдпे 'T' рдЖрд╣ेрдд.
рдо्рд╣рдгूрди, рджिрд▓ेрд▓े рд╡िрдзाрди рдкुрдирд░ुрдХ्рддी (Tautology) рдЖрд╣े.
(ii) рдЬрд░ \( x = e^{3t} \), \( y = e^{(4t+5)} \) рддрд░ \( \frac{dy}{dx} \) рд╢ोрдзा.
рдЙрдХрд▓:
рджिрд▓े рдЖрд╣े: \( x = e^{3t} \)
't' рдЪ्рдпा рд╕ंрджрд░्рднाрдд рд╡िрдХрд▓рди рдХрд░ूрди (Differentiating w.r.t. t):
\( \frac{dx}{dt} = \frac{d}{dt}(e^{3t}) = e^{3t} \cdot 3 = 3e^{3t} \)

рджिрд▓े рдЖрд╣े: \( y = e^{4t+5} \)
't' рдЪ्рдпा рд╕ंрджрд░्рднाрдд рд╡िрдХрд▓рди рдХрд░ूрди:
\( \frac{dy}{dt} = \frac{d}{dt}(e^{4t+5}) = e^{4t+5} \cdot 4 = 4e^{4t+5} \)

рдЖрддा, \( \frac{dy}{dx} = \frac{dy/dt}{dx/dt} \)
\( \frac{dy}{dx} = \frac{4e^{4t+5}}{3e^{3t}} \)
\( \frac{dy}{dx} = \frac{4}{3} e^{(4t+5) - 3t} \)
\( \frac{dy}{dx} = \frac{4}{3} e^{t+5} \)
(iii) рдЬрд░ \( A = \begin{bmatrix} 7 & 3 & 0 \\ 0 & 4 & -2 \end{bmatrix} \) рдЖрдгि \( B = \begin{bmatrix} 0 & -2 & 3 \\ 2 & 1 & -4 \end{bmatrix} \) рддрд░ \( A^T + 4B^T \) рд╢ोрдзा.
рдЙрдХрд▓:
рджिрд▓ेрд▓्рдпा рдоॅрдЯ्рд░िрдХ्рд╕рдЪे рдкрд░िрд╡рд░्рдд (Transpose) рдХाрдвू:
\( A^T = \begin{bmatrix} 7 & 0 \\ 3 & 4 \\ 0 & -2 \end{bmatrix} \)

\( B^T = \begin{bmatrix} 0 & 2 \\ -2 & 1 \\ 3 & -4 \end{bmatrix} \)

рдЖрддा \( 4B^T \) рдХाрдвू:
\( 4B^T = 4 \begin{bmatrix} 0 & 2 \\ -2 & 1 \\ 3 & -4 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 0 & 8 \\ -8 & 4 \\ 12 & -16 \end{bmatrix} \)

рдЖрддा \( A^T + 4B^T \) рдХाрдвू:
\( A^T + 4B^T = \begin{bmatrix} 7 & 0 \\ 3 & 4 \\ 0 & -2 \end{bmatrix} + \begin{bmatrix} 0 & 8 \\ -8 & 4 \\ 12 & -16 \end{bmatrix} \)

\( = \begin{bmatrix} 7+0 & 0+8 \\ 3-8 & 4+4 \\ 0+12 & -2-16 \end{bmatrix} \)

\( = \begin{bmatrix} 7 & 8 \\ -5 & 8 \\ 12 & -18 \end{bmatrix} \)

рдк्рд░. реи. (рдм) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрддेрд╣ी рджोрди рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рди рд╕ोрдбрд╡ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рек рдЧुрдг) :

(i) рдЦाрд▓ीрд▓ рд╡िрдзाрдиे рд╡िрдЪाрд░ाрдд рдШ्рдпा :
(рдЕ) рдЬрд░ D рдХुрдд्рд░ा рдЕрд╕ेрд▓ рддрд░ D рдЦूрдк рдЪांрдЧрд▓ा рдЖрд╣े.
(рдм) рдЬрд░ D рдЦूрдк рдЪांрдЧрд▓ा рдЕрд╕ेрд▓ рддрд░ D рд╣ा рдХुрдд्рд░ा рдЖрд╣े.
(рдХ) рдЬрд░ D рдЦूрдк рдЪांрдЧрд▓ा рдирд╕ेрд▓ рддрд░ D рд╣ा рдХुрдд्рд░ा рдиाрд╣ी.
(рдб) рдЬрд░ D рдХुрдд्рд░ा рдиाрд╣ी рддрд░ D рдЦूрдк рдЪांрдЧрд▓ा рдиाрд╣ी.
рд╕рдоाрди рдЕрд░्рде рдЕрд╕рд▓ेрд▓्рдпा рд╡िрдзाрдиांрдЪ्рдпा рдЬोрдб्рдпा рдУрд│рдЦा рдЖрдгि рд╕рдорд░्рдерди рдХрд░ा (Justify).
рдЙрдХрд▓:
рд╕рдордЬा \( p \): D рдХुрдд्рд░ा рдЖрд╣े.
рд╕рдордЬा \( q \): D рдЦूрдк рдЪांрдЧрд▓ा рдЖрд╣े.

рджिрд▓ेрд▓्рдпा рд╡िрдзाрдиांрдЪे рдк्рд░рддीрдХाрдд्рдордХ рд░ूрдк:
(рдЕ) \( p \rightarrow q \) (рдЬрд░-рддрд░ / Implication)
(рдм) \( q \rightarrow p \) (рд╡्рдпрдд्рдпाрд╕ / Converse)
(рдХ) \( \sim q \rightarrow \sim p \) (рд╕рдордоूрд▓्рдп / Contrapositive)
(рдб) \( \sim p \rightarrow \sim q \) (рд╡्рдпрд╕्рдд / Inverse)

рд╕рдорд░्рдерди (Justification):
рдЖрдкрд▓्рдпाрд▓ा рдоाрд╣िрдд рдЖрд╣े рдХी, рд╕рд╢рд░्рдд рд╡िрдзाрди (conditional statement) рд╣े рдд्рдпाрдЪ्рдпा рд╕рдордоूрд▓्рдп (contrapositive) рд╡िрдзाрдиाрд╢ी рддाрд░्рдХिрдХрджृрд╖्рдЯ्рдпा рд╕рдоाрди рдЕрд╕рддे.
рдо्рд╣рдгूрди, \( p \rightarrow q \equiv \sim q \rightarrow \sim p \).
рддрд╕ेрдЪ, рд╡्рдпрдд्рдпाрд╕ (converse) рд╣ा рд╡्рдпрд╕्рдд (inverse) рд╡िрдзाрдиाрд╢ी рддाрд░्рдХिрдХрджृрд╖्рдЯ्рдпा рд╕рдоाрди рдЕрд╕рддो.
рдо्рд╣рдгूрди, \( q \rightarrow p \equiv \sim p \rightarrow \sim q \).

рд╕рдоाрди рдЕрд░्рде рдЕрд╕рд▓ेрд▓्рдпा рдЬोрдб्рдпा:
1. (рдЕ) рдЖрдгि (рдХ) рд╕рдоाрди рдЕрд░्рдеाрдЪे рдЖрд╣ेрдд.
2. (рдм) рдЖрдгि (рдб) рд╕рдоाрди рдЕрд░्рдеाрдЪे рдЖрд╣ेрдд.
(ii) рдлрд▓рди \( f(x) = 2x^3 - 21x^2 + 36x - 20 \) рдЪे рдХिрдоाрди (minimum) рдоूрд▓्рдп рдиिрд╢्рдЪिрдд рдХрд░ा.
рдЙрдХрд▓:
рджिрд▓े рдЖрд╣े: \( f(x) = 2x^3 - 21x^2 + 36x - 20 \)
рдкाрдпрд░ी 1: \( f'(x) \) рдЖрдгि \( f''(x) \) рдХाрдвा.
\( f'(x) = 6x^2 - 42x + 36 \)
\( f''(x) = 12x - 42 \)

рдкाрдпрд░ी 2: рд╕्рдеिрд░ рдмिंрджूंрд╕ाрдаी (Stationary points), \( f'(x) = 0 \) рдаेрд╡ा.
\( 6(x^2 - 7x + 6) = 0 \)
\( x^2 - 6x - x + 6 = 0 \)
\( x(x-6) - 1(x-6) = 0 \)
\( (x-1)(x-6) = 0 \)
рдо्рд╣рдгूрди, \( x = 1 \) рдХिंрд╡ा \( x = 6 \).

рдкाрдпрд░ी 3: \( f''(x) \) рдордз्рдпे рдХिंрдорддी рддрдкाрд╕ा.
\( x = 1 \) рд╕ाрдаी:
\( f''(1) = 12(1) - 42 = -30 < 0 \) (рдХрдоाрд▓ / Maxima)
\( x = 6 \) рд╕ाрдаी:
\( f''(6) = 12(6) - 42 = 72 - 42 = 30 > 0 \) (рдХिрдоाрди / Minima)

рдкाрдпрд░ी 4: \( x = 6 \) рдЕрд╕рддाрдиा рдХिрдоाрди рдоूрд▓्рдп рдХाрдвा.
\( f(6) = 2(6)^3 - 21(6)^2 + 36(6) - 20 \)
\( f(6) = 2(216) - 21(36) + 216 - 20 \)
\( f(6) = 432 - 756 + 216 - 20 \)
\( f(6) = 648 - 776 \)
\( f(6) = -128 \)

рдлрд▓ाрдЪे рдХिрдоाрди рдоूрд▓्рдп -128 рдЖрд╣े.
(iii) рд░ेрд╖ा \( y = -2x \), X-рдЕрдХ्рд╖ рдЖрдгि рд░ेрд╖ा \( x = -1 \) рд╡ \( x = 2 \) рдпांрдиी рдмांрдзрд▓ेрд▓्рдпा рдХ्рд╖ेрдд्рд░ाрдЪे рдХ्рд╖ेрдд्рд░рдлрд│ рд╢ोрдзा.
рдЙрдХрд▓:
рдЖрд╡рд╢्рдпрдХ рдХ्рд╖ेрдд्рд░рдлрд│ \( A = \int_{-1}^{2} |y| dx \) рдЖрд╣े.
рджिрд▓ेрд▓ी рд░ेрд╖ा \( y = -2x \) рдЙрдЧрдордмिंрджूрддूрди рдЬाрддे.
- рдЕंрддрд░ाрд▓ \([-1, 0]\) рдордз्рдпे, \( x \) рдЛрдг рдЖрд╣े, рдо्рд╣рдгूрди \( y = -2(\text{рдЛрдг}) = \text{рдзрди} \).
- рдЕंрддрд░ाрд▓ \([0, 2]\) рдордз्рдпे, \( x \) рдзрди рдЖрд╣े, рдо्рд╣рдгूрди \( y = -2(\text{рдзрди}) = \text{рдЛрдг} \).

рдо्рд╣рдгूрди рдЖрдкрдг \( x = 0 \) рд▓ा рдХ्рд╖ेрдд्рд░рдлрд│ рд╡िрднाрдЧू:
\( A = |\int_{-1}^{0} (-2x) dx| + |\int_{0}^{2} (-2x) dx| \)

рднाрдЧ 1 (-1 рддे 0):
\( A_1 = \int_{-1}^{0} -2x dx = -2 [\frac{x^2}{2}]_{-1}^{0} = - [x^2]_{-1}^{0} \)
\( A_1 = - [0^2 - (-1)^2] = - [0 - 1] = 1 \)

рднाрдЧ 2 (0 рддे 2):
\( A_2 = \int_{0}^{2} -2x dx = - [x^2]_{0}^{2} \)
\( A_2 = - [2^2 - 0^2] = -4 \)
рдХ्рд╖ेрдд्рд░рдлрд│ рдХрдзीрд╣ी рдЛрдг рдирд╕рддे, рдо्рд╣рдгूрди \( |A_2| = 4 \).

рдПрдХूрдг рдХ्рд╖ेрдд्рд░рдлрд│:
\( A = A_1 + |A_2| = 1 + 4 = 5 \) рдЪौрд░рд╕ рдПрдХрдХ (sq. units).

рдк्рд░. рей. (рдЕ) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрддेрд╣ी рджोрди рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рди рд╕ोрдбрд╡ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рей рдЧुрдг) :

(i) рдЬрд░ \( y = x^{e^x} \) рддрд░ \( \frac{dy}{dx} \) рд╢ोрдзा.
рдЙрдХрд▓:
рджिрд▓े рдЖрд╣े: \( y = x^{e^x} \)
рджोрди्рд╣ी рдмाрдЬूंрдЪा рд▓ॉрдЧ рдШेрдКрди (Taking log on both sides):
\( \log y = \log(x^{e^x}) \)
\( \log y = e^x \cdot \log x \)

'x' рдЪ्рдпा рд╕ंрджрд░्рднाрдд рд╡िрдХрд▓рди рдХрд░ूрди (Differentiating w.r.t. x):
\( \frac{d}{dx}(\log y) = \frac{d}{dx}(e^x \cdot \log x) \)
\( \frac{1}{y} \frac{dy}{dx} = e^x \frac{d}{dx}(\log x) + \log x \frac{d}{dx}(e^x) \) (рдЧुрдгाрдХाрд░ाрдЪा рдиिрдпрдо)
\( \frac{1}{y} \frac{dy}{dx} = e^x (\frac{1}{x}) + \log x (e^x) \)
\( \frac{1}{y} \frac{dy}{dx} = e^x (\frac{1}{x} + \log x) \)

\( \frac{dy}{dx} = y \cdot e^x (\frac{1 + x\log x}{x}) \)
\( y \) рдЪी рдХिंрдордд рднрд░ूрди:
\( \frac{dy}{dx} = x^{e^x} e^x (\frac{1 + x\log x}{x}) \)
(ii) рдЬрд░ \( f'(x) = 4x^3 - 3x^2 + 2x + k \), \( f(0) = 1 \) рд╡ \( f(1) = 4 \) рддрд░ \( f(x) \) рд╢ोрдзा.
рдЙрдХрд▓:
рджिрд▓े рдЖрд╣े: \( f'(x) = 4x^3 - 3x^2 + 2x + k \)
\( f(x) \) рдоिрд│рд╡рдг्рдпाрд╕ाрдаी рд╕рдоाрдХрд▓рди (Integration) рдХрд░ू:
\( f(x) = \int (4x^3 - 3x^2 + 2x + k) dx \)
\( f(x) = 4\frac{x^4}{4} - 3\frac{x^3}{3} + 2\frac{x^2}{2} + kx + c \)
\( f(x) = x^4 - x^3 + x^2 + kx + c \) ... (рд╕рдоीрдХрд░рдг 1)

рдкाрдпрд░ी 1: c рдЪी рдХिंрдордд рдХाрдврдгे
рджिрд▓े рдЖрд╣े \( f(0) = 1 \). рд╕рдоीрдХрд░рдг 1 рдордз्рдпे \( x=0 \) рдаेрд╡ूрди:
\( 1 = 0^4 - 0^3 + 0^2 + k(0) + c \)
\( c = 1 \)

рдкाрдпрд░ी 2: k рдЪी рдХिंрдордд рдХाрдврдгे
рд╕рдоीрдХрд░рдг 1: \( f(x) = x^4 - x^3 + x^2 + kx + 1 \)
рджिрд▓े рдЖрд╣े \( f(1) = 4 \). рд╕рдоीрдХрд░рдгाрдордз्рдпे \( x=1 \) рдаेрд╡ूрди:
\( 4 = 1^4 - 1^3 + 1^2 + k(1) + 1 \)
\( 4 = 1 - 1 + 1 + k + 1 \)
\( 4 = 2 + k \)
\( k = 2 \)

рдЕंрддिрдо рдЙрдд्рддрд░:
\( f(x) = x^4 - x^3 + x^2 + 2x + 1 \)
(iii) рд╡िрдХрд▓рдиीрдп рд╕рдоीрдХрд░рдг рдоिрд│рд╡ा рдЬ्рдпाрдЪी рд╕ाрдоाрди्рдп рдЙрдХрд▓ \( x^3 + y^3 = 35ax \) рдЖрд╣े.
рдЙрдХрд▓:
рджिрд▓ेрд▓े рд╕рдоीрдХрд░рдг: \( x^3 + y^3 = 35ax \) ... (1)
рдпेрдеे \( a \) рд╣ा рдЕрдиिрдпंрдд्рд░िрдд рд╕्рдеिрд░ांрдХ рдЖрд╣े.
рд╕рдоीрдХрд░рдг (1) рдкुрди्рд╣ा рд▓िрд╣ू:
\( \frac{x^3 + y^3}{x} = 35a \)

'x' рдЪ्рдпा рд╕ंрджрд░्рднाрдд рд╡िрдХрд▓рди рдХрд░ूрди (Differentiating w.r.t x):
\( \frac{d}{dx} \left( \frac{x^3 + y^3}{x} \right) = 0 \) (рд╕्рдеिрд░ांрдХाрдЪे рд╡िрдХрд▓рди 0 рдЕрд╕рддे)
рднाрдЧाрдХाрд░ाрдЪा рдиिрдпрдо рд╡ाрдкрд░ूрди \( \frac{v u' - u v'}{v^2} \):
\( \frac{x \frac{d}{dx}(x^3 + y^3) - (x^3 + y^3) \frac{d}{dx}(x)}{x^2} = 0 \)
\( x(3x^2 + 3y^2 \frac{dy}{dx}) - (x^3 + y^3)(1) = 0 \)
\( 3x^3 + 3xy^2 \frac{dy}{dx} - x^3 - y^3 = 0 \)
\( 2x^3 - y^3 + 3xy^2 \frac{dy}{dx} = 0 \)

рдЖрд╡рд╢्рдпрдХ рд╡िрдХрд▓рдиीрдп рд╕рдоीрдХрд░рдг:
\( 3xy^2 \frac{dy}{dx} = y^3 - 2x^3 \)

рдк्рд░. рей. (рдм) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрддाрд╣ी рдПрдХ рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рди рд╕ोрдбрд╡ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рек рдЧुрдг) :

(i) рд╕ाрд░рдгी \( A = \begin{bmatrix} 3 & 1 & 5 \\ 2 & 7 & 8 \\ 1 & 2 & 5 \end{bmatrix} \) рдЪा рд╕ंрд▓рдЧ्рди рдкрдж्рдзрддीрдиे (adjoint method) рд╡्рдпрд╕्рдд (inverse) рдХाрдвा.
рдЙрдХрд▓:
рд╕рдордЬा \( A = \begin{bmatrix} 3 & 1 & 5 \\ 2 & 7 & 8 \\ 1 & 2 & 5 \end{bmatrix} \)

рдкाрдпрд░ी 1: рдиिрд╢्рдЪрдпрдХ \(|A|\) рдХाрдврдгे
\( |A| = 3(35 - 16) - 1(10 - 8) + 5(4 - 7) \)
\( |A| = 3(19) - 1(2) + 5(-3) \)
\( |A| = 57 - 2 - 15 = 40 \)
рдпेрдеे \( |A| \neq 0 \), рдо्рд╣рдгूрди \( A^{-1} \) рдЕрд╕्рддिрдд्рд╡ाрдд рдЖрд╣े.

рдкाрдпрд░ी 2: рд╕рд╣-рдЕрд╡рдпрд╡ (Cofactors) рдХाрдврдгे
\( A_{11} = (-1)^{1+1}(35-16) = 19 \)
\( A_{12} = (-1)^{1+2}(10-8) = -2 \)
\( A_{13} = (-1)^{1+3}(4-7) = -3 \)
\( A_{21} = (-1)^{2+1}(5-10) = 5 \)
\( A_{22} = (-1)^{2+2}(15-5) = 10 \)
\( A_{23} = (-1)^{2+3}(6-1) = -5 \)
\( A_{31} = (-1)^{3+1}(8-35) = -27 \)
\( A_{32} = (-1)^{3+2}(24-10) = -14 \)
\( A_{33} = (-1)^{3+3}(21-2) = 19 \)

рдкाрдпрд░ी 3: рд╕рд╣-рдЕрд╡рдпрд╡ рд╕ाрд░рдгी рдЖрдгि рд╕ंрд▓рдЧ्рди рд╕ाрд░рдгी (Adjoint Matrix)
рд╕рд╣-рдЕрд╡рдпрд╡ рд╕ाрд░рдгी \( C = \begin{bmatrix} 19 & -2 & -3 \\ 5 & 10 & -5 \\ -27 & -14 & 19 \end{bmatrix} \)
\( \text{adj } A = C^T = \begin{bmatrix} 19 & 5 & -27 \\ -2 & 10 & -14 \\ -3 & -5 & 19 \end{bmatrix} \)

рдкाрдпрд░ी 4: рд╡्рдпрд╕्рдд рд╕ाрд░рдгी (Inverse Matrix) рдХाрдврдгे
\( A^{-1} = \frac{1}{|A|} (\text{adj } A) \)
\( A^{-1} = \frac{1}{40} \begin{bmatrix} 19 & 5 & -27 \\ -2 & 10 & -14 \\ -3 & -5 & 19 \end{bmatrix} \)
(ii) рдЬрд░ рдПрдХा рд╡्рдпрдХ्рддीрдЪा рдЦрд░्рдЪ \( E_c \), рдд्рдпाрдЪे рдЙрдд्рдкрди्рди \( x \) рдЗрддрдХे рдЕрд╕ेрд▓ рдЖрдгि рджिрд▓ेрд▓े рдЖрд╣े рдХी \( E_c = 0.0006x^2 + 0.003x \) рдЬेрд╡्рд╣ा рдд्рдпाрдЪे рдЙрдд्рдкрди्рди ₹ 200 рдЕрд╕ेрд▓ рддेрд╡्рд╣ा MPC, MPS рдЖрдгि APC рдХाрдвा.
рдЙрдХрд▓:
рджिрд▓े рдЖрд╣े: \( E_c = 0.0006x^2 + 0.003x \) рдЖрдгि \( x = 200 \).

1. рд╕рд░ाрд╕рд░ी рдЙрдкрднोрдЧ рдк्рд░рд╡ृрдд्рддी (APC):
\( \text{APC} = \frac{E_c}{x} = \frac{0.0006x^2 + 0.003x}{x} \)
\( \text{APC} = 0.0006x + 0.003 \)
рдЬेрд╡्рд╣ा \( x = 200 \):
\( \text{APC} = 0.0006(200) + 0.003 \)
\( \text{APC} = 0.12 + 0.003 = \mathbf{0.123} \)

2. рд╕ीрдоांрдд рдЙрдкрднोрдЧ рдк्рд░рд╡ृрдд्рддी (MPC):
\( \text{MPC} = \frac{d(E_c)}{dx} = \frac{d}{dx}(0.0006x^2 + 0.003x) \)
\( \text{MPC} = 0.0006(2x) + 0.003 \)
\( \text{MPC} = 0.0012x + 0.003 \)
рдЬेрд╡्рд╣ा \( x = 200 \):
\( \text{MPC} = 0.0012(200) + 0.003 \)
\( \text{MPC} = 0.24 + 0.003 = \mathbf{0.243} \)

3. рд╕ीрдоांрдд рдмрдЪрдд рдк्рд░рд╡ृрдд्рддी (MPS):
рдЖрдкрд▓्рдпाрд▓ा рдоाрд╣िрдд рдЖрд╣े рдХी, \( \text{MPC} + \text{MPS} = 1 \)
\( \text{MPS} = 1 - \text{MPC} \)
\( \text{MPS} = 1 - 0.243 \)
\( \text{MPS} = \mathbf{0.757} \)

рдк्рд░. рей. (рдХ) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрддीрд╣ी рдПрдХ рдХृрддी рдкूрд░्рдг рдХрд░ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рек рдЧुрдг) :

(i) рдЦाрд▓ी рджिрд▓ेрд▓ी рдХृрддी рдкूрд░्рдг рдХрд░ा:
\( \int_{0}^{2}\frac{dx}{4+x-x^{2}} \)
\( = \int_{0}^{2}\frac{dx}{-x^{2}+\mathbf{\fbox{ x }}+\mathbf{\fbox{ 4 }}} \)

\( =\int_{0}^{2}\frac{dx}{-x^{2}+x+\frac{1}{4}-\mathbf{\fbox{ \(\frac{1}{4}\) }}+4} \)

\( =-\int_{0}^{2}\frac{dx}{(x-\frac{1}{2})^{2}-(\mathbf{\fbox{ \(\frac{\sqrt{17}}{2}\) }})^{2}} \)

рд╕ूрдд्рд░ рд╡ाрдкрд░ूрди: \( \int \frac{dx}{x^2 - a^2} = \frac{1}{2a} \log \left| \frac{x-a}{x+a} \right| \), рдкрд░ंрддु рдмाрд╣ेрд░ рдЛрдг рдЪिрди्рд╣ рдЕрд╕рд▓्рдпाрдоुрд│े:

\( =\frac{1}{\sqrt{17}}log(\frac{20+4\sqrt{17}}{20-4\sqrt{17}}) \)
(ii) рд▓ोрдХрд╕ंрдЦ्рдпा рд╡ाрдвीрдЪा рджрд░ рд░рд╣िрд╡ाрд╢ांрдЪ्рдпा рд╕ंрдЦ्рдпेрдЪ्рдпा рдк्рд░рдоाрдгाрдд рдЖрд╣े. рдЬрд░ 25 рд╡рд░्рд╖ाрдд рд▓ोрдХрд╕ंрдЦ्рдпा рджुрдк्рдкрдЯ рд╣ोрдд рдЕрд╕ेрд▓ рдЖрдгि рд╕рдз्рдпाрдЪी рд▓ोрдХрд╕ंрдЦ्рдпा 1,00,000 рдЕрд╕ेрд▓ рддрд░ рд╢рд╣рд░ाрдЪी рд▓ोрдХрд╕ंрдЦ्рдпा 4,00,000 рдХрдзी рд╣ोрдИрд▓?
рдЙрдХрд▓:
рд╕рдордЬा 't' рд╡ेрд│ेрд▓ा рд╢рд╣рд░ाрдЪी рд▓ोрдХрд╕ंрдЦ्рдпा 'P' рдЖрд╣े.
рджिрд▓े рдЖрд╣े: \( \frac{dP}{dt} = kP \Rightarrow \int \frac{dP}{P} = \int k dt \)
\( \log P = kt + c \) ... (i)

(i) рдЬेрд╡्рд╣ा \( t=0, P=1,00,000 \)
рд╕рдоीрдХрд░рдг (i) рд╡рд░ूрди: \( \log 1,00,000 = k(0) + c \)
\( c = \) \( \log(1,00,000) \)

(ii) рдЬेрд╡्рд╣ा \( t=25, P=2,00,000 \) (рд▓ोрдХрд╕ंрдЦ्рдпा рджुрдк्рдкрдЯ рд╣ोрддे)
\( \log(\frac{P}{1,00,000}) = kt \) ... (ii)
\( \log(\frac{2,00,000}{1,00,000}) = 25k \)
\( \log 2 = 25k \)
\( k = \) \( \frac{1}{25} \log 2 \)

(iii) рдЬेрд╡्рд╣ा \( P=4,00,000 \) рддेрд╡्рд╣ा \( t \) рдХाрдвा.
\( \log(\frac{4,00,000}{1,00,000}) = (\frac{1}{25}\log 2) \cdot t \)
\( \log 4 = \frac{t}{25} \log 2 \)
\( 2 \log 2 = \frac{t}{25} \log 2 \)
\( t = \) 50 рд╡рд░्рд╖े

рд╡िрднाрдЧ - реи (SECTION - II)

рдк्рд░. рек. (рдЕ) рдЦाрд▓ी рджिрд▓ेрд▓्рдпा рдмрд╣ुрдкрд░्рдпाрдпी рдк्рд░рдХाрд░рдЪ्рдпा рдк्рд░рд╢्рдиांрдЪ्рдпा рд╡िрдХрд▓्рдкाрддूрди рдпोрдЧ्рдп рдкрд░्рдпाрдп рдиिрд╡рдбा рдЖрдгि рд▓िрд╣ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рез рдЧुрдг) :

(i) рджрд░्рд╢рдиी рдоूрд▓्рдп рдЖрдгि рд╡рд░्рддрдоाрди рдоूрд▓्рдп рдпांрддीрд▓ рдлрд░рдХाрд╕ ______ рдо्рд╣рдгрддाрдд.
  • (рдЕ) рдмँрдХрд░्рд╕ рд╕рд╡рд▓рдд (banker's discount)
  • (рдм) рдЦрд░ी рд╕рд╡рд▓рдд (true discount)
  • (рдХ) рдмँрдХेрдЪा рдирдлा (banker's gain)
  • (рдб) рд░ोрдЦ рдоूрд▓्рдп (cash value)
рдЙрдд्рддрд░: (рдм) рдЦрд░ी рд╕рд╡рд▓рдд (true discount)
(ii) рд╕ाрдоाрди्рдп рд╡ाрд░्рд╖िрдХी рджेрдпрдХे рдХिंрд╡ा рдкрд░рддाрд╡े рдШрдбрддाрдд.
  • (рдЕ) рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рдХाрд▓ाрд╡рдзीрдЪ्рдпा рд╕ुрд░ुрд╡ाрддीрд╕
  • (рдм) рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рдХाрд▓ाрд╡рдзीрдЪ्рдпा рд╢ेрд╡рдЯी
  • (рдХ) рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рдХाрд▓ाрд╡рдзीрдЪ्рдпा рдордз्рдпाрд╡рд░
  • (рдб) рдд्рд░ैрдоाрд╕िрдХ рдЖрдзाрд░ाрд╡рд░
рдЙрдд्рддрд░: (рдм) рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рдХाрд▓ाрд╡рдзीрдЪ्рдпा рд╢ेрд╡рдЯी
(iii) \( b_{xy} \) рдЖрдгि \( b_{yx} \) рд╣े рдЕрд╕рддाрдд.
  • (рдЕ) рдоूрд│ рдЖрдгि рд╕्рдХेрд▓рдЪ्рдпा рдмрджрд▓ाрдкाрд╕ूрди рд╕्рд╡рддंрдд्рд░
  • (рдм) рдоूрд│рдЪ्рдпा рдмрджрд▓ाрдкाрд╕ूрди рд╕्рд╡рддंрдд्рд░ рдкрд░ंрддु рд╕्рдХेрд▓рдЪ्рдпा рдиाрд╣ी
  • (рдХ) рд╕्рдХेрд▓рдЪ्рдпा рдмрджрд▓ाрдкाрд╕ूрди рд╕्рд╡рддंрдд्рд░ рдкрд░ंрддु рдоूрд│рдЪ्рдпा рдиाрд╣ी
  • (рдб) рдоूрд│ рдЖрдгि рд╕्рдХेрд▓рдЪ्рдпा рдмрджрд▓ाрдоुрд│े рдк्рд░рднाрд╡िрдд
рдЙрдд्рддрд░: (рдм) рдоूрд│рдЪ्рдпा рдмрджрд▓ाрдкाрд╕ूрди рд╕्рд╡рддंрдд्рд░ рдкрд░ंрддु рд╕्рдХेрд▓рдЪ्рдпा рдиाрд╣ी
(iv) рдбॉрд░्рд╡िрд╢ рдмाрдКрд▓ीрд╕ рдХिंрдордд рдиिрд░्рджेрд╢ांрдХ рдХ्рд░рдоांрдХ рджिрд▓ा рдЖрд╣े :
  • (рдЕ) \( \frac{\frac{\Sigma p_{1}q_{0}}{\Sigma p_{0}q_{1}}+\frac{\Sigma p_{0}q_{1}}{\Sigma p_{1}q_{0}}}{2}\times100 \)
  • (рдм) \( \frac{\frac{\Sigma p_{1}q_{1}}{\Sigma p_{0}q_{0}}+\frac{\Sigma p_{0}q_{0}}{\Sigma p_{1}q_{1}}}{2}\times100 \)
  • (рдХ) \( \frac{\frac{\Sigma p_{1}q_{0}}{\Sigma p_{0}q_{0}}+\frac{\Sigma p_{1}q_{1}}{\Sigma p_{0}q_{1}}}{2}\times100 \)
  • (рдб) \( \frac{\frac{\Sigma p_{0}q_{0}}{\Sigma p_{1}q_{0}}+\frac{\Sigma p_{0}q_{1}}{\Sigma p_{1}q_{1}}}{2}\times100 \)
рдЙрдд्рддрд░: (рдХ) \( \frac{\frac{\Sigma p_{1}q_{0}}{\Sigma p_{0}q_{0}}+\frac{\Sigma p_{1}q_{1}}{\Sigma p_{0}q_{1}}}{2}\times100 \)
рд╕्рдкрд╖्рдЯीрдХрд░рдг: рдбॉрд░्рд╡िрд╢-рдмाрдКрд▓ी рдиिрд░्рджेрд╢ांрдХ рд╣ा рд▓ाрд╕рдкेрдЕрд░ (Laspeyres) рдЖрдгि рдкाрд╢े (Paasche) рдпांрдЪ्рдпा рдиिрд░्рджेрд╢ांрдХांрдЪे рдЕंрдХрдЧрдгिрддीрдп рдордз्рдп (Arithmetic Mean) рдЖрд╣े.
(v) рд░ेрд╖ीрдп рдк्рд░рдпोрдЬрдиाрдд्рдордХ рдк्рд░рд╢्рдиाрдордз्рдпे рдиिрд╢्рдЪिрдд рдлрд▓ (objective function) рдЕрд╕рддे.
  • (рдЕ) рдПрдХ рдмंрдзрди (a constraint)
  • (рдм) рдПрдХ рдлрд▓ рдЬ्рдпाрд▓ा рдХрдоाрд▓ рдХिंрд╡ा рдХिрдоाрди рдХрд░рдгे
  • (рдХ) рдиिрд░्рдгрдп рдЪрд▓ांрдордзीрд▓ рдПрдХ рд╕ंрдмंрдз
  • (рдб) рдПрдХ рд╡्рдпрд╡рд╣ाрд░्рдп (feasible) рдХ्рд╖ेрдд्рд░
рдЙрдд्рддрд░: (рдм) рдПрдХ рдлрд▓ рдЬ्рдпाрд▓ा рдХрдоाрд▓ рдХिंрд╡ा рдХिрдоाрди рдХрд░рдгे
(vi) рд╣ंрдЧेрд░िрдпрди рдкрдж्рдзрдд рд╡ाрдкрд░рдг्рдпाрд╕ाрдаी, рдПрдХा рдирдлा рд╡ाрдврд╡िрдг्рдпाрдЪ्рдпा рд╕ोрдкрд╡рдгी рдЧрдгिрддाрдд рд╣े рдЖрд╡рд╢्рдпрдХ рдЕрд╕рддे.
  • (рдЕ) рд╕рд░्рд╡ рдирдл्рдпाрдЪी рд╕ंрдзी рд╣ाрдиीрдордз्рдпे рд░ूрдкांрддрд░ рдХрд░рдгे
  • (рдм) рдПрдХ рдмрдиाрд╡рдЯ рд╡्рдпрдХ्рддी рдХिंрд╡ा рдХाрдо
  • (рдХ) рд╕ाрд░рдгी рд╡िрд╕्рддाрд░
  • (рдб) рд╕ोрдбрд╡рд▓ेрд▓्рдпा рд╕ाрд░рдгीрдордзीрд▓ рд╕рд░्рд╡ рд╢ूрди्рдп рд╕ाрдоाрд╡ूрди рдШेрдг्рдпाрд╕ाрдаी рдЬाрд╕्рддीрдд рдЬाрд╕्рдд рд░ेрд╖ा рд╢ोрдзрдгे.
рдЙрдд्рддрд░: (рдЕ) рд╕рд░्рд╡ рдирдл्рдпाрдЪी рд╕ंрдзी рд╣ाрдиीрдордз्рдпे рд░ूрдкांрддрд░ рдХрд░рдгे

рдк्рд░. рек. (рдм) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рд╡िрдзाрди рд╕рдд्рдп рдХिंрд╡ा рдЕрд╕рдд्рдп рдЖрд╣े рддे рд╕ांрдЧा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рез рдЧुрдг) :

  • (i) рджрд▓ाрд▓ рдПрдХ рдЕрд╕ा рдПрдЬंрдЯ рдЕрд╕рддो рдЬो рд╡िрдХ्рд░ेрдд्рдпाрд▓ा рд╣рдоी рджेрддो рдХी рдЦрд░ेрджीрджाрд░ рд╡рд╕्рддूрдЪी рд╡िрдХ्рд░ी рдХिंрдордд рджेрдИрд▓.
    рдЙрдд्рддрд░: рдЕрд╕рдд्рдп (False)
    рдХाрд░рдг: рд╡िрдХ्рд░ेрдд्рдпाрд▓ा рдЕрд╢ी рд╣рдоी рджेрдгाрд▒्рдпा рдПрдЬंрдЯрд▓ा 'рдбेрд▓ рдХ्рд░ेрдбрд░ рдПрдЬंрдЯ' (Del Credere Agent) рдо्рд╣рдгрддाрдд, рд╕ाрдоाрди्рдп рджрд▓ाрд▓ рдиाрд╣ी.
  • (ii) \( \sum\frac{p_{0}q_{0}}{p_{1}q_{1}}\times100 \) рд╣ा рд╕ाрдз्рдпा рдПрдХрдд्рд░िрдд рдкрдж्рдзрддीрдж्рд╡ाрд░े рдоूрд▓्рдп рдиिрд░्рджेрд╢ांрдХ рдХ्рд░рдоांрдХ рдЖрд╣े.
    рдЙрдд्рддрд░: рдЕрд╕рдд्рдп (False)
    рдХाрд░рдг: рдоूрд▓्рдп рдиिрд░्рджेрд╢ांрдХ рдХ्рд░рдоांрдХाрдЪे (Value Index Number) рд╕ूрдд्рд░ \( \frac{\sum p_1 q_1}{\sum p_0 q_0} \times 100 \) рдЕрд╕े рдЖрд╣े.
  • (iii) рд░ेрд╖ीрдп рдк्рд░рдпोрдЬрдиाрдд्рдордХ рдк्рд░рд╢्рдиाрдордз्рдпे рдиिрд╢्рдЪिрдд рдлрд▓ाрдЪी (objective function) рд╕рд░्рд╡ोрдд्рддрдо рдХिंрдордд (optimum value) рд╣ी рд╕ंрднाрд╡्рдп рднाрдЧाрдЪ्рдпा рдордз्рдпाрд╡рд░ (center of feasible region) рдЕрд╕рддे.
    рдЙрдд्рддрд░: рдЕрд╕рдд्рдп (False)
    рдХाрд░рдг: рд░ेрд╖ीрдп рдк्рд░рдпोрдЬрдиाрдд्рдордХ рдк्рд░рд╢्рдиाрдордз्рдпे (L.P.P.) рд╕рд░्рд╡ोрдд्рддрдо рдХिंрдордд рдиेрд╣рдоी рд╕ंрднाрд╡्рдп рдХ्рд╖ेрдд्рд░ाрдЪ्рдпा рд╢िрд░ोрдмिंрджूрд╡рд░ (vertex) рдХिंрд╡ा рдХोрдкрд▒्рдпाрдЪ्рдпा рдмिंрджूрд╡рд░ (corner point) рдЕрд╕рддे, рдордз्рдпाрд╡рд░ рдиाрд╣ी.

рдк्рд░. рек. (рдХ) рдЦाрд▓ी рджिрд▓ेрд▓्рдпा рд░िрдХ्рдд рдЬाрдЧा рднрд░ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рез рдЧुрдг) :

  • (i) рдмँрдХेрдЪी рд╕ूрдЯ рд╣ी рдиेрд╣рдоी рдЦрд▒्рдпा рд╕ुрдЯीрдкेрдХ्рд╖ा рдЬाрд╕्рдд (Greater) рдЕрд╕рддे.
  • (ii) рднाрд░िрдд рд╕ाрдкेрдХ्рд╖ рдкрдж्рдзрддी рдж्рд╡ाрд░े рд░ाрд╣рдгीрдоाрдиाрдЪा рдХिंрдордд рдиिрд░्рджेрд╢ांрдХ рдХ्рд░рдоांрдХ \( \frac{\sum IW}{\sum W} \) рдЖрд╣े.
  • (iii) рдпंрдд्рд░ाрдЪ्рдпा рджिрд▓ेрд▓्рдпा рд╕ंрдЪाрдж्рд╡ाрд░े рдПрдЦाрдж्рдпा рд╡िрд╢िрд╖्рдЯ рдХ्рд░рдоाрдиे рдиिрд╖्рдХ्рд░िрдп рд╡ेрд│ेрд╕рд╣ рдкрд╣िрд▓े рдХाрдо рд╕ुрд░ू рдХрд░рдгे рдЖрдгि рд╢ेрд╡рдЯрдЪे рдХाрдо рдкूрд░्рдг рдХрд░рдгे рдпाрдордзीрд▓ рд╡ेрд│ेрдЪा рдордз्рдпांрддрд░ рдпांрд╕ рдПрдХूрдг рд╡्рдпрддीрдд рд╡ेрд│ (Total Elapsed Time) рдо्рд╣рдгрддाрдд.

рдк्рд░. рел. (рдЕ) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрддेрд╣ी рджोрди рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рди рд╕ोрдбрд╡ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рей рдЧुрдг) :

(i) рджीрдкрдХрдЪा рдкрдЧाрд░ ₹ 4,000 рд╡рд░ूрди ₹ 5,000 рдХрд░рдг्рдпाрдд рдЖрд▓ा. рд╡िрдХ्рд░ी рд╕ाрд░рдЦीрдЪ рд╣ोрддी рдо्рд╣рдгूрди рджрд▓ाрд▓ीрдЪा рджрд░ 3% рд╡рд░ूрди 2% рдХрд░рдг्рдпाрдд рдЖрд▓ा. рдЬрд░ рдд्рдпाрдЪे рдЙрдд्рдкрди्рди рдЕрдкрд░िрд╡рд░्рддिрдд рд░ाрд╣ीрд▓े рдЕрд╕ेрд▓ рддрд░ рдд्рдпाрдЪी рд╡िрдХ्рд░ी рдХाрдвा.
рдЙрдХрд▓:
рд╕рдордЬा рд╡िрдХ्рд░ी \( x \) рдЖрд╣े.
рд╕्рдеिрддी 1 (рдЬुрдиी):
рдкрдЧाрд░ = ₹ 4,000
рджрд▓ाрд▓ीрдЪा рджрд░ = 3%
рдПрдХूрдг рдЙрдд्рдкрди्рди = \( 4000 + \frac{3}{100}x = 4000 + 0.03x \)

рд╕्рдеिрддी 2 (рдирд╡ीрди):
рдкрдЧाрд░ = ₹ 5,000
рджрд▓ाрд▓ीрдЪा рджрд░ = 2%
рдПрдХूрдг рдЙрдд्рдкрди्рди = \( 5000 + \frac{2}{100}x = 5000 + 0.02x \)

рдЙрдд्рдкрди्рди рдЕрдкрд░िрд╡рд░्рддिрдд рд░ाрд╣िрд▓े рдЖрд╣े, рдо्рд╣рдгूрди:
\( 4000 + 0.03x = 5000 + 0.02x \)
\( 0.03x - 0.02x = 5000 - 4000 \)
\( 0.01x = 1000 \)
\( x = \frac{1000}{0.01} \)
\( x = 1,00,000 \)

рдЙрдд्рддрд░: рджीрдкрдХрдЪी рд╡िрдХ्рд░ी ₹ 1,00,000 рдЖрд╣े.
(ii) рдПрдХा рдж्рд╡िрдЪрд▓ीрдп рдоाрд╣िрддीрд╕ाрдаी, X рд╡рд░ीрд▓ Y рдЪा рдк्рд░рддिрдЧрдорди рдЧुрдгांрдХ 0.4 рдЖрд╣े рдЖрдгि Y рд╡рд░ीрд▓ X рдЪा рдк्рд░рддिрдЧрдорди рдЧुрдгांрдХ 0.9 рдЖрд╣े. рдЬрд░ X рдЪे рд╡िрдЪрд░рдг (variance) 9 рдЕрд╕ेрд▓ рддрд░ Y рдЪ्рдпा рд╡िрдЪрд░рдгाрдЪे рдоूрд▓्рдп рд╢ोрдзा.
рдЙрдХрд▓:
рджिрд▓े рдЖрд╣े:
\( b_{yx} = 0.4 \) (X рд╡рд░ीрд▓ Y рдЪा рдк्рд░рддिрдЧрдорди рдЧुрдгांрдХ)
\( b_{xy} = 0.9 \) (Y рд╡рд░ीрд▓ X рдЪा рдк्рд░рддिрдЧрдорди рдЧुрдгांрдХ)
X рдЪे рд╡िрдЪрд░рдг \( V(X) = \sigma_x^2 = 9 \Rightarrow \sigma_x = 3 \)

рдЖрдкрд▓्рдпाрд▓ा рдоाрд╣िрдд рдЖрд╣े рдХी:
\( b_{yx} \times b_{xy} = r^2 \)
\( 0.4 \times 0.9 = r^2 \)
\( r^2 = 0.36 \Rightarrow r = 0.6 \) (рдзрди рдШेрддрд▓े рдХाрд░рдг \( b_{yx}, b_{xy} > 0 \))

рдЖрддा, \( b_{yx} = r \frac{\sigma_y}{\sigma_x} \) рд╡ाрдкрд░ूрди:
\( 0.4 = 0.6 \times \frac{\sigma_y}{3} \)
\( 0.4 = 0.2 \sigma_y \)
\( \sigma_y = \frac{0.4}{0.2} = 2 \)

Y рдЪे рд╡िрдЪрд░рдг \( V(Y) = \sigma_y^2 = 2^2 = 4 \).
рдЙрдд्рддрд░: Y рдЪे рд╡िрдЪрд░рдг 4 рдЖрд╣े.
(iii) рдЦाрд▓ीрд▓ рддрдХ्рддा 1976 рддे 1985 рдпा рдХाрд▓ाрд╡рдзीрддीрд▓ рдФрдж्рдпोрдЧिрдХ рдЙрдд्рдкाрджрдиाрдЪा рдиिрд░्рджेрд╢ांрдХ рджрд░्рд╢рд╡िрддो. 1976 рд╣े рд╡рд░्рд╖ рдЖрдзाрд░рднूрдд рд╡рд░्рд╖ рдШेрдКрди рдЦाрд▓ी рджिрд▓ेрд▓्рдпा рдоाрд╣िрддीрд╕ाрдаी 4 рд╡рд░्рд╖ीрдп рдХेंрдж्рд░िрдд рдЪाрд▓рдгाрд░ी рд╕рд░ाрд╕рд░ी (4 yearly centered moving averages) рд╡ाрдкрд░ूрди рдк्рд░рд╡ृрдд्рддी рдоूрд▓्рдпे рдХाрдвा.
рдЙрдХрд▓:
рд╡рд░्рд╖ рдиिрд░्рджेрд╢ांрдХ (Y) 4-рд╡рд░्рд╖ीрдп
рдПрдХूрдг рдмेрд░ीрдЬ
рдХेंрдж्рд░िрдд
рдмेрд░ीрдЬ (2 рдЧрдЯांрдЪी рдмेрд░ीрдЬ)
рдк्рд░рд╡ृрдд्рддी рдоूрд▓्рдп
(рдХेंрдж्рд░िрдд рдмेрд░ीрдЬ / 8)
19760---
19772---
8
19783182.25
10
19793222.75
12
19802263.25
14
19814313.875
17
19825394.875
22
19836506.25
28--
19847---
198510---
рдк्рд░рд╡ृрдд्рддी рдоूрд▓्рдпे: 2.25, 2.75, 3.25, 3.875, 4.875, 6.25.

рдк्рд░. рел. (рдм) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрддेрд╣ी рджोрди рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рди рд╕ोрдбрд╡ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рек рдЧुрдг) :

(i) рдЬрд░ рдЦाрд▓ी рджिрд▓ेрд▓्рдпा рдоाрд╣िрддीрд╕ाрдаी, рд╡ॉрд▓्рд╢ рдХिंрдордд рдиिрд░्рджेрд╢ांрдХ рдХ्рд░рдоांрдХ 150 рдЕрд╕ेрд▓ рддрд░ \( x \) рд╢ोрдзा :
рдЙрдХрд▓:
рд╡ॉрд▓्рд╢ рдХिंрдордд рдиिрд░्рджेрд╢ांрдХ рд╕ूрдд्рд░: \( P_{01}(w) = \frac{\sum p_1 \sqrt{q_0 q_1}}{\sum p_0 \sqrt{q_0 q_1}} \times 100 \)
рд╕рдордЬा \( W = \sqrt{q_0 q_1} \).
рд╡рд╕्рддू \(p_0\) \(q_0\) \(p_1\) \(q_1\) \(W = \sqrt{q_0 q_1}\) \(p_0 W\) \(p_1 W\)
A53103 \(\sqrt{9}=3\)1530
B\(x\)4169 \(\sqrt{36}=6\)\(6x\)96
C155235 \(\sqrt{25}=5\)75115
D102268 \(\sqrt{16}=4\)40104
рдПрдХूрдг (Total) ---- - \(130 + 6x\) 345
рджिрд▓े рдЖрд╣े \( P_{01}(w) = 150 \):
\( 150 = \frac{345}{130 + 6x} \times 100 \)
\( \frac{150}{100} = \frac{345}{130 + 6x} \)
\( \frac{3}{2} = \frac{345}{130 + 6x} \)
\( 130 + 6x = \frac{345 \times 2}{3} \)
\( 130 + 6x = 115 \times 2 = 230 \)
\( 6x = 230 - 130 \)
\( 6x = 100 \)
\( x = \frac{100}{6} = \mathbf{16.67} \)
(ii) рдПрдХ рдЦेрд│рдгी рдмрдирд╡िрдгाрд░ी рдХंрдкрдиी рдкाрдЪ рдк्рд░рдХाрд░рдЪी рдЦेрд│рдгी рдмрдирд╡рддे. рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рдЦेрд│рдг्рдпाрд▓ा A, B, C рддीрди рдпंрдд्рд░ाрддूрди A, B, C рдпा рдХ्рд░рдоाрдиे рдЬाрдпрдЪे рдЖрд╣े. рдПрдХूрдг рд╡्рдпрддीрдд рд╡ेрд│ (Total Elapsed Time) рд╡ рдпंрдд्рд░ B рдЪा рдиिрд╖्рдХ्рд░िрдп рд╡ेрд│ (Idle Time) рд╢ोрдзा.
рдЙрдХрд▓:
рдкाрдпрд░ी 1: рдЕрдЯ рддрдкाрд╕рдгे
Min \(A = 12\) (рдк्рд░рдХाрд░ 3), Min \(C = 8\) (рдк्рд░рдХाрд░ 1), Max \(B = 12\) (рдк्рд░рдХाрд░ 2).
рдпेрдеे Min \(A \ge\) Max \(B\) (\(12 \ge 12\)), рдо्рд╣рдгूрди рдЕрдЯ рдкूрд░्рдг рдЭाрд▓ी.

рдкाрдпрд░ी 2: рджोрди рдХाрд▓्рдкрдиिрдХ рдпंрдд्рд░े G рдЖрдгि H рддрдпाрд░ рдХрд░рдгे
\(G_i = A_i + B_i\) рдЖрдгि \(H_i = B_i + C_i\)
рдк्рд░рдХाрд░ 1 2 3 4 5
G (A+B) 2632162030
H (B+C) 1830201818
рдкाрдпрд░ी 3: рдХ्рд░рдо рдиिрд╢्рдЪिрдд рдХрд░рдгे (Johnson's Algorithm)
рдХिрдоाрди рд╡ेрд│ 16 рдЖрд╣े (G рд╡рд░ рдк्рд░рдХाрд░ 3) &to; 3 рдк्рд░рдердо рдпेрдИрд▓.
рдкुрдвीрд▓ рдХिрдоाрди 18 рдЖрд╣े (H рд╡рд░ рдк्рд░рдХाрд░ 1, 4, 5) &to; 1, 4, 5 рд╢ेрд╡рдЯी рдпेрддीрд▓.
рдЙрд░्рд╡рд░िрдд рдк्рд░рдХाрд░ 2 рдЖрд╣े.
рдЗрд╖्рдЯрддрдо рдХ्рд░рдо (Optimal Sequence): 3 - 2 - 5 - 4 - 1

рдкाрдпрд░ी 4: рдПрдХूрдг рд╡्рдпрддीрдд рд╡ेрд│ рд╕ाрд░рдгी
рдХ्рд░рдо рдпंрдд्рд░ A рдпंрдд्рд░ B рдпंрдд्рд░ C
рдЖंрдд (In)рдмाрд╣ेрд░ (Out) рдЖंрдд (In)рдмाрд╣ेрд░ (Out) рдЖंрдд (In)рдмाрд╣ेрд░ (Out)
301212161632
2123232444462
5325454626272
4546868747486
16884849494102

рдПрдХूрдг рд╡्рдпрддीрдд рд╡ेрд│ (Total Elapsed Time) = 102 рддाрд╕.

рдкाрдпрд░ी 5: рдпंрдд्рд░ B рдЪा рдиिрд╖्рдХ्рд░िрдп рд╡ेрд│ (Idle Time)
рдиिрд╖्рдХ्рд░िрдп рд╡ेрд│ = рдПрдХूрдг рд╡ेрд│ - B рдЪ्рдпा рдХाрдоाрдЪ्рдпा рд╡ेрд│ेрдЪी рдмेрд░ीрдЬ
B рдЪी рдмेрд░ीрдЬ = \(10+12+4+6+8 = 40\) рддाрд╕.
B рд╕ाрдаी рдиिрд╖्рдХ्рд░िрдп рд╡ेрд│ = \(102 - 40 = \mathbf{62 \text{ рддाрд╕}}\).
(iii) рдПрдХा рдпाрджृрдЪ्рдЫिрдХ рдЪрд▓ X рдЪे рд╕ंрднाрд╡्рдпрддा рд╡िрддрд░рдг рдЦाрд▓ीрд▓ рдк्рд░рдоाрдгे рдЖрд╣े. рд╢ोрдзा (рдЕ) k (рдм) \(P(X < 3)\) (рдХ) \(P(X > 6)\)
X1234567
P(x)k2k2k3k\(k^2\)\(2k^2\)\(7k^2+k\)
рдЙрдХрд▓:
(рдЕ) рдЖрдкрд▓्рдпाрд▓ा рдоाрд╣िрдд рдЖрд╣े рдХी \(\sum P(x) = 1\):
\( k + 2k + 2k + 3k + k^2 + 2k^2 + (7k^2 + k) = 1 \)
\( 10k^2 + 9k = 1 \)
\( 10k^2 + 9k - 1 = 0 \)
\( 10k^2 + 10k - k - 1 = 0 \)
\( 10k(k+1) - 1(k+1) = 0 \)
\( (10k - 1)(k + 1) = 0 \)
\( k = \frac{1}{10} \) рдХिंрд╡ा \( k = -1 \).
рд╕ंрднाрд╡्рдпрддा рдЛрдг рдЕрд╕ू рд╢рдХрдд рдиाрд╣ी, рдо्рд╣рдгूрди \( k = 0.1 \).

(рдм) \( P(X < 3) = P(X=1) + P(X=2) \)
\( = k + 2k = 3k \)
\( = 3(0.1) = \mathbf{0.3} \)

(рдХ) \( P(X > 6) = P(X=7) \)
\( = 7k^2 + k \)
\( = 7(0.1)^2 + 0.1 \)
\( = 7(0.01) + 0.1 \)
\( = 0.07 + 0.1 = \mathbf{0.17} \)

рдк्рд░. рем. (рдЕ) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрддेрд╣ी рджोрди рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рди рд╕ोрдбрд╡ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рей рдЧुрдг) :

(i) рдПрдХा рдЗрдоाрд░рддीрдЪा рд╡िрдоा рдд्рдпाрдЪ्рдпा рдПрдХूрдг рдХिंрдорддीрдЪ्рдпा 75% рдЖрд╣े. рдд्рдпाрдЪा рд╡ाрд░्рд╖िрдХ рд╣рдк्рддा 0.70% рдк्рд░рдоाрдгे ₹ 2,625 рд╣ोрддो. рдЬрд░ рдЖрдЧीрдоुрд│े рдЗрдоाрд░рддीрдЪे 60% рдкрд░्рдпंрдд рдиुрдХрд╕ाрди рдЭाрд▓े рддрд░ рдпा рд╡िрдо्рдпाрдЕंрддрд░्рдЧрдд рдХिрддी рд░рдХрдоेрдЪा рджाрд╡ा (Claim) рдХрд░рддा рдпेрдИрд▓?
рдЙрдХрд▓:
рд╕рдордЬा рдоाрд▓рдордд्рддेрдЪे рдоूрд▓्рдп (Property Value) \( V \) рдЖрд╣े.
рдкॉрд▓िрд╕ी рдоूрд▓्рдп (Policy Value) = \( 75\% \) of \( V = 0.75V \).
рд╣рдк्рдд्рдпाрдЪा рджрд░ (Rate of Premium) = \( 0.70\% = 0.007 \).
рд╣рдк्рддा (Premium) = ₹ 2,625.

рдкाрдпрд░ी 1: рдоाрд▓рдордд्рддेрдЪे рдоूрд▓्рдп рдХाрдврдгे
\( \text{рд╣рдк्рддा} = \text{рдкॉрд▓िрд╕ी рдоूрд▓्рдп} \times \text{рджрд░} \)
\( 2625 = 0.75V \times \frac{0.70}{100} \)
\( 2625 = V \times 0.00525 \)
\( V = \frac{2625}{0.00525} = 5,00,000 \)
рдоाрд▓рдордд्рддेрдЪे рдоूрд▓्рдп = ₹ 5,00,000.
рдкॉрд▓िрд╕ी рдоूрд▓्рдп = \( 0.75 \times 5,00,000 = \text{₹ } 3,75,000 \).

рдкाрдпрд░ी 2: рджाрд╡ा (Claim) рдХाрдврдгे
рдиुрдХрд╕ाрди (Loss) = 60% of \( V = 0.60 \times 5,00,000 = \text{₹ } 3,00,000 \).
рдоाрд▓рдордд्рддा рдкूрд░्рдг рд╡िрдо्рдпाрдд рдиाрд╣ी (under-insured), рдо्рд╣рдгूрди рд╕рд░ाрд╕рд░ी рдХрд▓рдо (Average Clause) рд▓ाрдЧू рд╣ोрдИрд▓.
\( \text{рджाрд╡ा} = \frac{\text{рдкॉрд▓िрд╕ी рдоूрд▓्рдп}}{\text{рдоाрд▓рдордд्рддेрдЪे рдоूрд▓्рдп}} \times \text{рдиुрдХрд╕ाрди} \)
\( \text{рджाрд╡ा} = \frac{3,75,000}{5,00,000} \times 3,00,000 \)
\( \text{рджाрд╡ा} = 0.75 \times 3,00,000 \)
\( \text{рджाрд╡ा} = \mathbf{2,25,000} \)

рдЙрдд्рддрд░: рд╡िрдо्рдпाрдЕंрддрд░्рдЧрдд ₹ 2,25,000 рдЪा рджाрд╡ा рдХрд░рддा рдпेрдИрд▓.
(ii) рдПрдХा рдпंрдд्рд░ाрдЪ्рдпा рджुрдХाрдиाрдд рддीрди рдирд╡ीрди рдпंрдд्рд░े \(M_1, M_2, M_3\) рд╕्рдеाрдкिрдд рдХрд░ाрдпрдЪी рдЖрд╣ेрдд. рдЪाрд░ рд░िрдХ्рдд рдЬाрдЧा A, B, C, D рдЙрдкрд▓рдм्рдз рдЖрд╣ेрдд. рдорд░्рдпाрджिрдд рдЬाрдЧेрдоुрд│े рдпंрдд्рд░ \(M_2\), рд▓ा B рдЪ्рдпा рдЬाрдЧेрд╡рд░ рд╕्рдеाрдкिрдд рдХрд░ू рд╢рдХрдд рдиाрд╣ी. рдХिंрдордд рд╕ाрд░рдгी (рд╢ंрднрд░ рд░ुрдкрдпांрдордз्рдпे) рдЦाрд▓ी рджिрд▓ी рдЖрд╣े. рдЗрд╖्рдЯрддрдо рд╕ोрдкрд╡рдгी рд╡ेрд│ाрдкрдд्рд░рдХ рдЖрдгि рдХिрдоाрди рдХिंрдордд рд╢ोрдзा.
рдпंрдд्рд░ABCD
\(M_1\)13101211
\(M_2\)15-1320
\(M_3\)57106
рдЙрдХрд▓:
рдпेрдеे 3 рдпंрдд्рд░े рдЖрдгि 4 рдЬाрдЧा рдЖрд╣ेрдд, рдо्рд╣рдгूрди рд╣ी рдЕрд╕ंрддुрд▓िрдд рд╕рдорд╕्рдпा (Unbalanced problem) рдЖрд╣े. рдЖрдкрдг 0 рдХिंрдордд рдЕрд╕рд▓ेрд▓े рдПрдХ рдбрдоी рдпंрдд्рд░ \(M_4\) рдЬोрдбू. рддрд╕ेрдЪ \(M_2\) рд▓ा B рд╡рд░ рдаेрд╡рддा рдпेрдд рдиाрд╣ी, рдо्рд╣рдгूрди рддिрдеे рдХिंрдордд рдЕрдиंрдд (\(\infty\)) рдШेрдК.

рдкाрдпрд░ी 1: рд╕ाрд░рдгी рддрдпाрд░ рдХрд░рдгे
13101211
151320
57106
0000

рдкाрдпрд░ी 2: рдУрд│ рдХрдоी рдХрд░рдгे (Row Reduction) (рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рдУрд│ीрддूрди рдХिрдоाрди рд╕ंрдЦ्рдпा рд╡рдЬा рдХрд░ा)
\(R_1\) (min 10): 3, 0, 2, 1
\(R_2\) (min 13): 2, ∞, 0, 7
\(R_3\) (min 5): 0, 2, 5, 1
\(R_4\) (min 0): 0, 0, 0, 0

рдкाрдпрд░ी 3: рд╕ोрдкрд╡рдгी рдХрд░рдгे (Assignment - Zero selection)
- \(R_2\) рдордз्рдпे рдлрдХ्рдд рдПрдХ рд╢ूрди्рдп C рд╡рд░ рдЖрд╣े. \(M_2 \to C\) (рдХिंрдордд 13).
- \(R_1\) рдордз्рдпे рдЖрддा рдлрдХ्рдд рдПрдХ рд╢ूрди्рдп B рд╡рд░ рдЙрдкрд▓рдм्рдз рдЖрд╣े. \(M_1 \to B\) (рдХिंрдордд 10).
- \(R_3\) рдордз्рдпे рдлрдХ्рдд рдПрдХ рд╢ूрди्рдп A рд╡рд░ рдЖрд╣े. \(M_3 \to A\) (рдХिंрдордд 5).
- \(R_4\) рд╕ाрдаी рдЬाрдЧा D рдЙрд░рд▓ी рдЖрд╣े. \(M_4 \to D\) (рдХिंрдордд 0).

рдЗрд╖्рдЯрддрдо рд╡ेрд│ाрдкрдд्рд░рдХ:
\(M_1 \to B\) (10)
\(M_2 \to C\) (13)
\(M_3 \to A\) (5)
(рдЬाрдЧा D рд░िрдХ्рдд рд░ाрд╣ीрд▓)

рдХिрдоाрди рдХिंрдордд = 10 + 13 + 5 = 28 (рд╢ंрднрд░) = ₹ 2,800.
(iii) 10% рд╕рджोрд╖ рдЕंрдбी рдЕрд╕рд▓ेрд▓ी рдЕंрдбी рдХ्рд░рдорд╢ः рдмрджрд▓ूрди (with replacement) рдХाрдврд▓ी рдЬाрддाрдд. 10 рдЕंрдб्рдпांрдЪा рд╕рдоूрд╣ рдЖрд╣े, рдпा рдЕंрдб्рдпांрдордз्рдпे рдХिрдоाрди рдПрдХ рд╕рджोрд╖ рдЕंрдбे рдЕрд╕рдг्рдпाрдЪी рд╕ंрднाрд╡्рдпрддा рд╢ोрдзा.
рдЙрдХрд▓:
рд╣ी рдж्рд╡िрдкрджी рд╡िрддрд░рдг (Binomial Distribution) рд╕рдорд╕्рдпा рдЖрд╣े \( X \sim B(n, p) \).
рд╕рджोрд╖ рдЕंрдб्рдпाрдЪी рд╕ंрднाрд╡्рдпрддा \( p = 10\% = 0.1 \).
рдЪांрдЧрд▓्рдпा рдЕंрдб्рдпाрдЪी рд╕ंрднाрд╡्рдпрддा \( q = 1 - 0.1 = 0.9 \).
рдПрдХूрдг рдк्рд░рдпрдд्рди \( n = 10 \).

рдЖрдкрд▓्рдпाрд▓ा рдХिрдоाрди рдПрдХ рд╕рджोрд╖ рдЕंрдбे рдЕрд╕рдг्рдпाрдЪी рд╕ंрднाрд╡्рдпрддा рдХाрдвाрдпрдЪी рдЖрд╣े: \( P(X \ge 1) \).
\( P(X \ge 1) = 1 - P(X = 0) \)
\( P(X = 0) = {^{10}C_0} (0.1)^0 (0.9)^{10} = 1 \cdot 1 \cdot (0.9)^{10} \)

\( P(X \ge 1) = 1 - (0.9)^{10} \)
рдЙрдд्рддрд░: \( 1 - (0.9)^{10} \)

рдк्рд░. рем. (рдм) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрддाрд╣ी рдПрдХ рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рди рд╕ोрдбрд╡ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рек рдЧुрдг) :

(i) рдЦाрд▓ीрд▓ рддрдХ्рддा рд╡рд░्рд╖े 1980 рддे 2010 рд╕ाрдаी рдЕрдЦिрд▓ рднाрд░рддीрдп рдмाрд▓ рдоृрдд्рдпुрджрд░ (рдк्рд░рддि '000) рджрд░्рд╢рд╡िрддो. рд╡рд░ीрд▓ рдоाрд╣िрддीрд╕ाрдаी рдХрдоीрдд рдХрдоी рд╡рд░्рдЧ рдкрдж्рдзрддीрдиे (least squares method) рдк्рд░рд╡ृрдд्рддीрд░ेрд╖ा рдмрдирд╡ा.
рд╡рд░्рд╖1980198519901995200020052010
IMR10754310
рдЙрдХрд▓:
рдпेрдеे \( n = 7 \) (рд╡िрд╖рдо рд╕ंрдЦ्рдпा).
рдордз्рдпрд╡рд░्рддी рд╡рд░्рд╖ 1995 рдЖрд╣े.
рд╕рдордЬा \( u = \frac{t - 1995}{5} \) (рдпेрдеे 5 рд╡рд░्рд╖ांрдЪा рдлрд░рдХ рдЖрд╣े).
рд╡рд░्рд╖ (t) IMR (y) \(u\) \(u^2\) \(uy\)
198010-39-30
19857-24-14
19905-11-5
19954000
20003113
20051242
20100390
рдПрдХूрдг (Total) \(\sum y = 30\) \(\sum u = 0\) \(\sum u^2 = 28\) \(\sum uy = -44\)
рдк्рд░рд╡ृрдд्рддी рд░ेрд╖ेрдЪे рд╕рдоीрдХрд░рдг: \( y = a + bu \)
рдпेрдеे, \( a = \frac{\sum y}{n} = \frac{30}{7} \approx 4.286 \)
рдЖрдгि \( b = \frac{\sum uy}{\sum u^2} = \frac{-44}{28} = -\frac{11}{7} \approx -1.571 \)

рдк्рд░рд╡ृрдд्рддी рд░ेрд╖ेрдЪे рд╕рдоीрдХрд░рдг:
\( y = 4.286 - 1.571 u \)
рдХिंрд╡ा \( y = 4.286 - 1.571 \left( \frac{t - 1995}{5} \right) \)
(ii) рд▓рдШुрдд्рддрдо рдХрд░ा (Minimize): \( z = 6x + 2y \)
рдЕрдЯी (Constraints):
\( x+2y \ge 3 \), \( x+4y \ge 4 \), \( 3x+y \ge 3 \), \( x \ge 0, y \ge 0 \).
рдЙрдХрд▓:
рджिрд▓ेрд▓्рдпा рд╕рдоीрдХрд░рдгांрд╕ाрдаी рд░ेрд╖ांрдЪे рдЖрд▓ेрдЦ рдмिंрджू рдХाрдвू:
1. \( L_1: x + 2y = 3 \) \(\Rightarrow\) рдмिंрджू (3, 0) рдЖрдгि (0, 1.5)
2. \( L_2: x + 4y = 4 \) \(\Rightarrow\) рдмिंрджू (4, 0) рдЖрдгि (0, 1)
3. \( L_3: 3x + y = 3 \) \(\Rightarrow\) рдмिंрджू (1, 0) рдЖрдгि (0, 3)

рд╕рд░्рд╡ рдЕрдЯी '\(\ge\)' рдк्рд░рдХाрд░рдЪ्рдпा рдЖрд╣ेрдд, рдд्рдпाрдоुрд│े рд╕ंрднाрд╡्рдп рдХ्рд╖ेрдд्рд░ (Feasible Region) рд░ेрд╖ांрдЪ्рдпा рд╡рд░рдЪ्рдпा рдмाрдЬूрд▓ा рдЖрд╣े (Unbounded).

рд╕ंрднाрд╡्рдп рдХ्рд╖ेрдд्рд░ाрдЪे рд╢िрд░ोрдмिंрджू (Corner Points):
1. A(0, 3) [рд░ेрд╖ा \(L_3\) рдЪा Y-рдЕрдХ्рд╖ рдЫेрдж]
2. B [рд░ेрд╖ा \(L_1\) рдЖрдгि \(L_3\) рдЪा рдЫेрджрдирдмिंрджू]:
\( x+2y=3 \) рдЖрдгि \( 3x+y=3 \) рд╕ोрдбрд╡ूрди.
\( y = 3-3x \Rightarrow x+2(3-3x)=3 \Rightarrow x+6-6x=3 \Rightarrow -5x=-3 \Rightarrow x=0.6 \)
\( y = 3 - 3(0.6) = 1.2 \)
\(\therefore B(0.6, 1.2)\)

3. C [рд░ेрд╖ा \(L_1\) рдЖрдгि \(L_2\) рдЪा рдЫेрджрдирдмिंрджू]:
\( x+2y=3 \) рдЖрдгि \( x+4y=4 \) рд╕ोрдбрд╡ूрди.
рд╡рдЬाрдмाрдХी рдХрд░ूрди: \( 2y=1 \Rightarrow y=0.5 \)
\( x+2(0.5)=3 \Rightarrow x+1=3 \Rightarrow x=2 \)
\(\therefore C(2, 0.5)\)

4. D(4, 0) [рд░ेрд╖ा \(L_2\) рдЪा X-рдЕрдХ्рд╖ рдЫेрдж]

Z рдЪी рдоूрд▓्рдпे (Values of Z):
\( Z(A) = 6(0) + 2(3) = 6 \)
\( Z(B) = 6(0.6) + 2(1.2) = 3.6 + 2.4 = \mathbf{6} \)
\( Z(C) = 6(2) + 2(0.5) = 12 + 1 = 13 \)
\( Z(D) = 6(4) + 2(0) = 24 \)

рдЙрдд्рддрд░: \( Z \) рдЪे рдХिрдоाрди рдоूрд▓्рдп 6 рдЖрд╣े.

рдк्рд░. рем. (рдХ) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрддीрд╣ी рдПрдХ рдХृрддी рдкूрд░्рдг рдХрд░ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рек рдЧुрдг):

(i) рдПрдХा рдж्рд╡िрдЪрд▓ीрдп рдоाрд╣िрддीрд╕ाрдаी \( \overline{x}=10 \), \( \overline{y}=12 \), \( V(X)=9 \), \( \sigma_{y}=4 \) рдЖрдгि \( r=0.6 \). \( x=5 \) рдЕрд╕рддाрдиा \( y \) рдЪी рдХिंрдордд рдХाрдвा.
рдЙрдХрд▓:
X рд╡рд░ Y рдЪी рдк्рд░рддिрдЧрдорди рд░ेрд╖ा (Regression line of Y on X):
\( Y-\overline{y} = b_{yx}(X-\overline{x}) \)
\( Y-12 = r\cdot\frac{\sigma_{y}}{\sigma_{x}}(X-10) \)
(рдпेрдеे \( V(X)=9 \implies \sigma_x = 3 \))

\( Y-12 = 0.6 \times \frac{4}{\mathbf{\fbox{ 3 }}} (X-10) \)

рдЬेрд╡्рд╣ा \( x=5 \):
\( Y-12 = \) 0.8 \( (5-10) \)
(рдХाрд░рдг \( 0.6 \times \frac{4}{3} = 0.8 \))

\( Y-12 = 0.8(-5) \)
\( Y-12 = -4 \)
\( Y = \) 8
(ii) рдЬрд░ \( X\sim P(m) \) рдЖрдгि \( P(X=1)=P(X=2) \) рддрд░ рд╕рд░ाрд╕рд░ी (mean) рдЖрдгि \( P(X=2) \) рд╢ोрдзा.
рджिрд▓े рдЖрд╣े \( e^{-2}=0.1353 \).
рдЙрдХрд▓:
рдкॉрдпрд╕рди рд╡िрддрд░рдгाрдиुрд╕ाрд░ рд╕ूрдд्рд░ (Poisson Distribution Formula): \( P(X=x) = \frac{e^{-m}m^x}{x!} \)
рджिрд▓े рдЖрд╣े рдХी \( P(X=1)=P(X=2) \)

\( \frac{e^{-m}m^{1}}{1!} = \frac{e^{-m}m^{2}}{\mathbf{\fbox{ 2! }}} \)

рджोрди्рд╣ी рдмाрдЬूंрдиा \( e^{-m} \cdot m \) рдиे рднाрдЧूрди:
\( 1 = \frac{m}{2} \)
\( m = \) 2

рдЖрддा \( P(X=2) \) рдХाрдвू:
\( P(X=2) = \frac{e^{-2}\cdot2^{2}}{2!} \)
\( P(X=2) = \frac{0.1353 \times 4}{2} \)
\( P(X=2) = \) 0.2706
Question Paper Page No. 1 Question Paper Page No. 2 Question Paper Page No. 3 Question Paper Page No. 4 Question Paper Page No. 5 Question Paper Page No. 6 Question Paper Page No. 7 Question Paper Page No. 8 Question Paper Page No. 9 Question Paper Page No. 10 Question Paper Page No. 11 For all your study Materials Visit : omtexclasses.com