Showing posts with label Maharashtra Board Class 12. Show all posts
Showing posts with label Maharashtra Board Class 12. Show all posts

HSC Marathi Question Paper 2026 - Solved Board Exam Paper with Answers

HSC Marathi Question Paper Solution 2026

Subject: Marathi (02) | Marks: 80 | Time: 3 Hrs.

Download Question Paper (PDF) ⬇

рд╡िрднाрдЧ рез - рдЧрдж्рдп (Prose)

рдХृрддी рез. (рдЕ) рдЦाрд▓ीрд▓ рдЙрддाрд▒्рдпाрдЪ्рдпा рдЖрдзाрд░े рд╕ूрдЪрдиेрдиुрд╕ाрд░ рдХृрддी рдХрд░ा (рд╡ेрдЧрд╡рд╢рддा):

(рез) рдХрд░्рдЬ рдХाрдвूрди рд╡ाрд╣рди рдЦрд░ेрджी рдХрд░рдг्рдпाрдоाрдЧрдЪी рдХाрд░рдгे:
  • рдЗрддрд░ांрд╢ी рдоाрдирд╕िрдХ рд╕्рдкрд░्рдзा рдХрд░рдгे.
  • рдЖрдкрд▓्рдпा рдРрд╢्рд╡рд░्рдпाрдЪे рдк्рд░рджрд░्рд╢рди рдШрдбрд╡рдгे.
(реи) рдЬीрд╡рди рдЕрд░्рдердкूрд░्рдг рд╣ोрдг्рдпाрд╕ाрдаी рд▓ेрдЦрдХाрдиे рд╕ांрдЧिрддрд▓ेрд▓े рддंрдд्рд░:
  • рдХाрдоाрдкुрд░рддे рдЖрдгि рдХाрдоाрд╕ाрдаीрдЪ рд╡ाрд╣рдиाрдЪा рд╡ाрдкрд░ рдХрд░рдгे.
  • рдЖрдЯोрдХ्рдпाрдд рд░ाрд╣ीрд▓ рдПрд╡рдвाрдЪ рд╡ाрд╣рдиाрдЪा рд╡ेрдЧ рдаेрд╡рдгे.
(рей) рд╕्рд╡рдордд рдЕрднिрд╡्рдпрдХ्рддी: рдк्рд░рд╢्рди: 'рдЬीрд╡рди рдЕрд░्рдердкूрд░्рдг рдХрд░рдг्рдпाрд╕ाрдаी рд╡ाрд╣рдиाрдЪा рдЙрдкрдпोрдЧ рд╣ोрддो,' - рд╣े рд╡िрдзाрди рддुрдордЪ्рдпा рд╢рдм्рджांрдд рд╕्рдкрд╖्рдЯ рдХрд░ा.
рдЙрдд्рддрд░: рдоाрдирд╡ी рдЬीрд╡рди рд╣े рдЕрдд्рдпंрдд рдЕрдоूрд▓्рдп рдЖрд╣े рдЖрдгि рддे рдЬрдЧрдг्рдпाрд╕ाрдаी рдЖрдкрд▓्рдпाрд▓ा рд╡ेрд│ेрдЪी рдЧрд░рдЬ рдЕрд╕рддे. рдЖрдЬрдЪ्рдпा рдзाрд╡рдкрд│ीрдЪ्рдпा рдпुрдЧाрдд рд╡ाрд╣рдиांрдоुрд│े рдк्рд░рд╡ाрд╕ाрдЪा рд╡ेрд│ рд╡ाрдЪрддो. рд╣ा рд╡ाрдЪрд▓ेрд▓ा рд╡ेрд│ рдЖрдкрдг рд╕्рд╡рддःрдЪ्рдпा рдЖрд╡рдбीрдиिрд╡рдбी, рдХुрдЯुंрдм, рдЖрдгि рдЖрдд्рдорд╡िрдХाрд╕ाрд╕ाрдаी рджेрдК рд╢рдХрддो. рдЬेрд╡्рд╣ा рдЖрдкрдг рд╡ाрд╣рдиाрдЪा рд╡ाрдкрд░ рдХेрд╡рд│ рдЧрд░рдЬेрд╕ाрдаी рдХрд░рддो, рддेрд╡्рд╣ा рдЖрдкрд▓्рдпाрд▓ा 'рдЙрд╕ंрдд' рдоिрд│рддे рдЖрдгि рдпा рдЙрд╕ंрддीрдоुрд│े рдЬीрд╡рди рдЕрдзिрдХ рд╕рдоाрдзाрдиी рдЖрдгि рдЕрд░्рдердкूрд░्рдг рд╣ोрддे. рдо्рд╣рдгूрдирдЪ, рд╡ाрд╣рдиाрдЪा рд╡िрд╡ेрдХрдкूрд░्рдг рд╡ाрдкрд░ рдЬीрд╡рдиाрд▓ा рдЧрддी рджेрдг्рдпाрд╕ोрдмрддрдЪ рдЕрд░्рдерд╣ी рджेрддो.
рдХिंрд╡ा (OR)
рдк्рд░рд╢्рди: 'рдордиाрдЪा рдм्рд░ेрдХ - рдЙрдд्рддрдо рдм्рд░ेрдХ' рдпाрдмाрдмрддрдЪी рддुрдордЪी рднूрдоिрдХा рд╕ोрджाрд╣рд░рдг рд▓िрд╣ा.
рдЙрдд्рддрд░ (рдеोрдбрдХ्рдпाрдд): рд╡ाрд╣рди рдЪाрд▓рд╡рддाрдиा рдХेрд╡рд│ рд╡ाрд╣рдиाрдЪ्рдпा рдм्рд░ेрдХрд╡рд░ рд╡िрд╢्рд╡ाрд╕ рдЕрд╕ूрди рдЪाрд▓рдд рдиाрд╣ी, рддрд░ рдордиाрд╡рд░рд╣ी рддाрдмा рд╣рд╡ा. рдордиाрдЪा рдм्рд░ेрдХ рдо्рд╣рдгрдЬे рд╕ंрдпрдо. рдЬрд░ рдордиाрдд рдЗрддрд░ांрд╢ी рд╕्рдкрд░्рдзा рдХрд░рдг्рдпाрдЪी рдИрд░्рд╖ा рдирд╕ेрд▓ рдЖрдгि рд╡ेрдЧाрдЪी рдирд╢ा рдирд╕ेрд▓, рддрд░ рдЕрдкрдШाрдд рд╣ोрдд рдиाрд╣ीрдд. рдЙрджाрд╣рд░рдгाрд░्рде, рд░िрдХाрдо्рдпा рд░рд╕्рдд्рдпाрд╡рд░ рд╡ेрдЧाрдиे рдЧाрдбी рдкрд│рд╡рдг्рдпाрдкेрдХ्рд╖ा рд╕ुрд░рдХ्рд╖िрдд рдШрд░ी рдкोрд╣ोрдЪрдгे рдорд╣рдд्рдд्рд╡ाрдЪे рдоाрдирд▓े, рддрд░ рддो 'рдордиाрдЪा рдм्рд░ेрдХ' рдард░рддो рдЬो рд╢рд░ीрд░ाрд▓ा рдЖрдгि рдЬीрд╡рдиाрд▓ा рд╕ुрд░рдХ्рд╖िрдд рдаेрд╡рддो.

(рдЖ) рдЦाрд▓ीрд▓ рдЙрддाрд▒्рдпाрдЪ्рдпा рдЖрдзाрд░े рд╕ूрдЪрдиेрдиुрд╕ाрд░ рдХृрддी рдХрд░ा (рд░ेрд╢ीрдордмंрдз):

(рез) рдк्рд░рдеेрдк्рд░рдоाрдгे рд▓ेрдЦрдХाрдЪे рдЭाрд▓ेрд▓े рд╕्рд╡ाрдЧрдд:
  • рдкुрд╖्рдкрдЧुрдЪ्рдЫ рджेрдКрди.
  • рдиाрд░рд│ рджेрдКрди.
(реи) рдЪिрдд्рд░рдХाрд░ рд▓ेрдЦрдХाрд▓ा рдиाрд░рд│ाрдХрдбे рдмрдШूрди рджिрд╕рд▓ेрд▓े рджृрд╢्рдп:
  • рдиाрд░рд│ाрдЪी рд╢ेंрдбी рдкाрдЪ-рд╕ाрдд рд╡рд░्рд╖ांрдЪ्рдпा рдоुрд▓ीрдЪ्рдпा 'рдкोрдиीрдЯेрд▓' рд╕ाрд░рдЦी рд╡ाрдЯрд▓ी.
  • рдиाрд░рд│ाрдЪा рд▓рд╣ाрдирд╕ा рдЖрдХाрд░ рдоुрд▓ीрдЪ्рдпा рдбोрдХ्рдпाрд╕ाрд░рдЦा рд╡ाрдЯрд▓ा.
(рей) рд╕्рд╡рдордд рдЕрднिрд╡्рдпрдХ्рддी: рдк्рд░рд╢्рди: рд▓ेрдЦрдХाрдиे рдЪिрдд्рд░ाрддूрди рд╕्рдд्рд░ीрдн्рд░ूрдг рд╣рдд्рдпे рд╡िрд░ोрдзी рджिрд▓ेрд▓ा рд╕ंрджेрд╢ рддुрдордЪ्рдпा рд╢рдм्рджांрдд рд▓िрд╣ा.
рдЙрдд्рддрд░: рд▓ेрдЦрдХाрдиे рдиाрд░рд│ाрдЪ्рдпा рдЖрдХाрд░ाрд╡рд░ूрди рдЕрдд्рдпंрдд рд╕ंрд╡ेрджрдирд╢ीрд▓ рд╡िрд╖рдп рдоांрдбрд▓ा рдЖрд╣े. рдиाрд░рд│ рдлोрдбрдг्рдпाрд╕ाрдаी рдЙрдЧाрд░рд▓ेрд▓ा рджрдЧрдбी рд╣ाрдд рд╣ा рд╕рдоाрдЬाрддीрд▓ рдкुрд░ुрд╖ी рдЕрд╣ंрдХाрд░ рдЖрдгि рдХ्рд░ौрд░्рдпाрдЪे рдк्рд░рддीрдХ рдЖрд╣े, рддрд░ рдиाрд░рд│ рд╣े рдиिрд░ाрдЧрд╕ рдоुрд▓ीрдЪ्рдпा рдбोрдХ्рдпाрдЪे рдк्рд░рддीрдХ рдЖрд╣े. рдЬрди्рдоाрд▓ा рдпेрдг्рдпाрдЖрдзीрдЪ рдоुрд▓ीрд▓ा рдЧрд░्рднाрдд рдоाрд░рдгे (рд╕्рдд्рд░ीрдн्рд░ूрдг рд╣рдд्рдпा) рд╣े рджेрд╡ाрдЪ्рдпा рджाрд░ाрдд рдиाрд░рд│ рдлोрдбрдг्рдпाрдЗрддрдХेрдЪ рдиिрд░्рдШृрдгрдкрдгे рд╕рдоाрдЬाрдд рдШрдбрдд рдЖрд╣े. 'рддी' рд╡ाрдЪрд▓ी рддрд░рдЪ рд╕рдоाрдЬ рд╡ाрдЪेрд▓, рд╣ा рдоूрдХ рдкрдг рднेрджрдХ рд╕ंрджेрд╢ рд▓ेрдЦрдХाрдиे рдпा рдЪिрдд्рд░ाрддूрди рджिрд▓ा рдЖрд╣े.

(рдЗ) рдЦाрд▓ीрд▓ рдЙрддाрд▒्рдпाрдЪ्рдпा рдЖрдзाрд░े рд╕ूрдЪрдиेрдиुрд╕ाрд░ рдХृрддी рдХрд░ा:

(рез) рдЬрдЧाрдЪ्рдпा рджृрд╖्рдЯीрдиे рдЖрдЬрдЪ्рдпा рдпुрдЧाрдЪी рдУрд│рдЦ:
  • рдЕрдгुрд╡िрдЬ्рдЮाрдиाрдЪे рдпुрдЧ.
  • рдХॉрдо्рдк्рдпुрдЯрд░рдЪे рдпुрдЧ.
(реи) рд▓ेрдЦрдХ рднाрдЧ्рдпрд╡ंрддांрдЪ्рдпा рдкंрдХ्рддीрдд рдЬाрдКрди рдмрд╕рд▓े - рдХाрд░рдг:
рд▓ेрдЦрдХांрдиी рд╡рдбिрд▓ांрдиी рдШेрдКрди рдаेрд╡рд▓ेрд▓्рдпा рдУрд╕ाрдб рдк्рд▓ॉрдЯрд╡рд░ рдиाрдиा рдЦрдЯрдкрдЯी рдХрд░ूрди, рдХрд░्рдЬ рдХाрдвूрди рдПрдХ рдЯुрдорджाрд░ рдмंрдЧрд▓ा рдмांрдзрд▓ा рдЖрдгि рдд्рдпांрдЪे 'рд╕्рд╡рддःрдЪे рдШрд░' рдЕрд╕ाрд╡े рд╣े рд╕्рд╡рдк्рди рдкूрд░्рдг рдЭाрд▓े.

рд╡िрднाрдЧ реи - рдкрдж्рдп (Poetry)

рдХृрддी реи. (рдЕ) рдЦाрд▓ीрд▓ рдХрд╡िрддेрдЪ्рдпा рдЖрдзाрд░े рд╕ूрдЪрдиेрдиुрд╕ाрд░ рдХृрддी рдХрд░ा (рд░ोрдЬ рдоाрддीрдд):

(рез) рдЪौрдХрдЯी рдкूрд░्рдг рдХрд░ा - рдЖрд╖ाрдврдШрдиाрдЪ्рдпा рдкрджрд╡िрди्рдпाрд╕рдЦुрдгा:
  • рдХोрдорд▓ рдкाрдЪूंрдЪी рд╢ेрддं (рд╣िрд░рд╡ी рд╢ेрддी).
  • рдк्рд░рд╡ाрд│рдоाрддीрдордзрд▓ी рдФрддं.
(реи) рдХрд╡िрддेрдд рд╡рд░्рдгрди рдХेрд▓ेрд▓्рдпा рдлुрд▓ांрдЪी рдиाрд╡े:
  • рдЧंрдз-рдХेрддрдХी (рдХेрд╡рдбा).
  • рд╕ोрдирдЪंрдкрдХी (рд╕ोрдирдЪाрдлा).
  • рдЬाрдИ.
(рей) рдЕрднिрд╡्рдпрдХ्рддी: рдк्рд░рд╢्рди: рдЖрд╖ाрдвाрддीрд▓ рдкाрд╡рд╕ाрдЪा рддुрдо्рд╣ी рдШेрддрд▓ेрд▓ा рдЕрдиुрднрд╡ рддुрдордЪ्рдпा рд╢рдм्рджांрдд рд╢рдм्рджрдмрдж्рдз рдХрд░ा.
рдЙрдд्рддрд░: рдЖрд╖ाрдвाрддीрд▓ рдкाрдКрд╕ рдо्рд╣рдгрдЬे рдзрд░рдгीрд▓ा рдоिрд│ाрд▓ेрд▓े рд╡рд░рджाрди. рдоी рдЕрдиुрднрд╡рд▓ेрд▓ा рдЖрд╖ाрдв рдШрди рдЕрдЧрджी рдХрд╡िрддेрддрд▓्рдпाрд╕ाрд░рдЦाрдЪ рд░ोрдоँрдЯिрдХ рдЖрдгि рд╢ांрдд рдХрд░рдгाрд░ा рд╣ोрддा. рдЖрдХाрд╢ाрдд рдХाрд│े рдврдЧ рджाрдЯूрди рдЖрд▓े рдХी рд╕ृрд╖्рдЯीрдЪा рд░ंрдЧрдЪ рдмрджрд▓рддो. рдПрдХрджा рдоी рдХिрд▓्рд▓्рдпाрд╡рд░ рдЧेрд▓ो рдЕрд╕рддाрдиा рдЖрд╖ाрдвाрдЪ्рдпा рд╕рд░ी рдмрд░рд╕рд▓्рдпा. рдЪрд╣ूрдХрдбे рдкрд╕рд░рд▓ेрд▓ी рд╣िрд░рд╡рд│ рдЖрдгि рдд्рдпाрд╡рд░ рдкрдбрдгाрд░ा рдкाрд╡рд╕ाрдЪा рдЯрдкोрд░ा рдеेंрдм рдордиाрд▓ा рд╕ुрдЦाрд╡ूрди рдЧेрд▓ा. рдд्рдпा рдкाрд╡рд╕ाрдиे рдХेрд╡рд│ рдЬрдоीрди рднिрдЬрд▓ी рдиाрд╣ी, рддрд░ рдордиाрддीрд▓ рдердХрд╡ाрд╣ी рдзुрддрд▓ा рдЧेрд▓ा.

(рдЖ) рдЦाрд▓ीрд▓ рдУрд│ींрдЪा рдЕрд░्рде рд▓िрд╣ा:

рдУрд│ी:
"рдХोрдг рдЬाрдгे рдХोрдаुрдиी рд╣्рдпा рд╕ाрд╡рд▓्рдпा рдЖрд▓्рдпा рдкुрдвे; рдоी рдЕрд╕ा рдХी рд▓ाрдЧрддी рд╣्рдпा рд╕ाрд╡рд▓्рдпांрдЪ्рдпाрд╣ी рдЭрд│ा !
рд░ाрд╣рддी рдоाрдЭ्рдпाрд╕рд╡ें рд╣ीं рдЖрд╕рд╡ें рдЧीрддांрдкрд░ी; рд╣े рдХрд╢ाрдЪें рджुःрдЦ рдЬ्рдпाрд▓ा рд▓ाрдЧрд▓ा рдоाрдЭा рд▓рд│ा !"

рдЕрд░्рде: рдХрд╡िрд╡рд░्рдп рд╕ुрд░ेрд╢ рднрдЯ рдпांрдЪ्рдпा 'рд░ंрдЧ рдоाрдЭा рд╡ेрдЧрд│ा' рдпा рдЧрдЭрд▓ेрддीрд▓ рдпा рдУрд│ी рдЖрд╣ेрдд. рдХрд╡ी рдЖрдкрд▓्рдпा рджुрдЦрд▒्рдпा рдирд╢िрдмाрдЪे рд╡рд░्рдгрди рдХрд░рддाрдиा рдо्рд╣рдгрддाрдд рдХी, рдд्рдпांрдЪ्рдпा рдЖрдпुрд╖्рдпाрдд рд╕ुрдЦाрдЪी рд╕ाрд╡рд▓ी рдХрдзी рдЖрд▓ीрдЪ рдиाрд╣ी. рдЖрдгि рдЪुрдХूрди рдЬрд░ी рд╕ुрдЦрдж рдк्рд░рд╕ंрдЧ (рд╕ाрд╡рд▓्рдпा) рдЖрд▓े, рддрд░ी рдд्рдпा рд╕ाрд╡рд▓्рдпांрдЪ्рдпाрд╣ी рдд्рдпांрдиा 'рдЭрд│ा' (рдЙрди्рд╣ाрдЪे рдЪрдЯрдХे) рдмрд╕рддाрдд. рдо्рд╣рдгрдЬेрдЪ рд╕ुрдЦाрддрд╣ी рдд्рдпांрдиा рджुःрдЦрдЪ рдоिрд│рддे. рдд्рдпांрдЪे рд╣े рджुःрдЦрдЪ рдд्рдпांрдЪे рд╕ोрдмрддी рдЭाрд▓े рдЖрд╣े. рд╣े рдЕрд╢्рд░ू рдЧीрддांрдк्рд░рдоाрдгे рдд्рдпांрдЪ्рдпाрд╕ोрдмрдд рд░ाрд╣рддाрдд. рджुःрдЦाрд▓ाрдЪ рдЖрддा рдХрд╡ीрдЪा рд▓рд│ा рд▓ाрдЧрд▓ा рдЖрд╣े рдЕрд╕े рддे рдо्рд╣рдгрддाрдд.

(рдЗ) рдХाрд╡्рдпрд╕ौंрджрд░्рдп / рд░рд╕рдЧ्рд░рд╣рдг (рдХोрдгрддीрд╣ी рдПрдХ рдХृрддी рд╕ोрдбрд╡ा):

рдкрд░्рдпाрдп рез: рдХाрд╡्рдпрд╕ौंрджрд░्рдп (рд╕рдоुрдж्рд░ рдХोंрдбूрди рдкрдбрд▓ाрдп...)
рдУрд│ी: "рд╕рдоुрдж्рд░ рдХोंрдбूрди рдкрдбрд▓ाрдп рдЧрдЧрдирдЪुंрдмी рдЗрдоाрд░рддींрдЪ्рдпा рдЧрдЬांрдЖрдб. рддो рд╕ंрдд्рд░рд╕्рдд рд╡ाрдЯрддो рд╕ंрдз्рдпाрдХाрд│ीं..."
рднाрд╡рд╕ौंрджрд░्рдп: рд╡рд╕ंрдд рдЖрдмाрдЬी рдбрд╣ाрдХे рдпांрдЪ्рдпा рдХрд╡िрддेрддीрд▓ рдпा рдУрд│ी рдорд╣ाрдирдЧрд░ीрдп рдЬीрд╡рдиाрддीрд▓ рдХोंрдбрдоाрд░ा рд╡्рдпрдХ्рдд рдХрд░рддाрдд. 'рд╕рдоुрдж्рд░' рд╣े рдоाрдирд╡ी рдордиाрдЪे рдЖрдгि рд╡िрд╢ाрд▓ рдЬीрд╡рдиाрдЪे рдк्рд░рддीрдХ рдЖрд╣े. рд╢рд╣рд░ाрддрд▓्рдпा рдЧрдЧрдирдЪुंрдмी рдЗрдоाрд░рддींрдЪ्рдпा рдЕрд░ुंрдж рдЬाрдЧेрдд рд╣े рдЕрдеांрдЧ рдЬीрд╡рди (рд╕рдоुрдж्рд░) рдХोंрдбूрди рдкрдбрд▓े рдЖрд╣े. 'рдЗрдоाрд░рддींрдЪे рдЧрдЬ' рдЕрд╕े рдо्рд╣рдгूрди рдХрд╡ीрдиे рд╢рд╣рд░ाрд▓ा рддुрд░ुंрдЧाрдЪी рдЙрдкрдоा рджिрд▓ी рдЖрд╣े. рд╕ंрдз्рдпाрдХाрд│ी рд╕рдоुрдж्рд░ 'рд╕ंрдд्рд░рд╕्рдд' (рдд्рд░рд╕्рдд) рд╡ाрдЯрддो, рд╣े рд╡рд░्рдгрди рдоाрдгрд╕ाрдЪ्рдпा рджिрд╡рд╕рднрд░ाрдЪ्рдпा рджрдЧрджрдЧीрдиंрддрд░рдЪ्рдпा рдердХрд╡्рдпाрдЪे рдиिрджрд░्рд╢рдХ рдЖрд╣े. рейреи рд╡्рдпा рдордЬрд▓्рдпाрд╡рд░ीрд▓ рдоुрд▓ाрдЪे рдмाрд▓рдкрдг 'рдЕрд░ुंрдж' рдЭाрд▓े рдЖрд╣े, рдпाрддूрди рдЦुंрдЯрд▓ेрд▓ा рдиिрд╕рд░्рдЧрд╕ंрд╡ाрдж рдЖрдгि рдмाрд▓рдкрдг рд╣рд░рд╡рд▓्рдпाрдЪी рдЦंрдд рдХрд╡ीрдиे рдЕрдд्рдпंрдд рдк्рд░рднाрд╡ीрдкрдгे рдоांрдбрд▓ी рдЖрд╣े.
рдХिंрд╡ा (OR)
рдкрд░्рдпाрдп реи: рд░рд╕рдЧ्рд░рд╣рдг (рдкाрд╡рд╕ाрдЪे рддрд░ंрдЧ рдУंрдЬрд│ीрдд рднрд░рдгाрд░ी...)
рдЯीрдк: рдпा рдУрд│ींрдордз्рдпे рд╕्рдд्рд░ीрдЪ्рдпा рд╡िрд╡िрдз рд░ूрдкांрдЪे рд╡рд░्рдгрди 'рдкाрдКрд╕', 'рдЪैрддрди्рдп', 'рдирд╡рдпौрд╡рдиा' рдЖрдгि 'рд╕्рдеिрддрдк्рд░рдЬ्рдЮा' рдпा рдк्рд░рддिрдоांрдордзूрди рдХेрд▓े рдЖрд╣े. рдпाрдд рд╢ृंрдЧाрд░ рдЖрдгि рд╢ांрдд рд░рд╕ाрдЪा рдоिрд▓ाрдл рджिрд╕ूрди рдпेрддो.

рд╡िрднाрдЧ рей - рд╕ाрд╣िрдд्рдпрдк्рд░рдХाрд░ : рдХрдеा (Story)

(рдЕ) (рез) рдПрдХा рд╡ाрдХ्рдпाрдд рдЙрдд्рддрд░े рд▓िрд╣ा:
  • (рдп) рдк्рд░ाрд░ंрднी рдХेрд▓्рдпा рдЬाрдгाрд▒्рдпा рдХрдеाрд▓ेрдЦрдиाрдоाрдЧीрд▓ рд╣ेрддू рд▓िрд╣ा.
    рдЙрдд्рддрд░: рдк्рд░ाрд░ंрднी рдПрдЦाрджी рд╢िрдХрд╡рдг рджेрдг्рдпाрд╕ाрдаी рдХिंрд╡ा рдиैрддिрдХ рдмोрдз рджेрдг्рдпाрд╕ाрдаी рдХрдеाрд▓ेрдЦрди рдХेрд▓े рдЬाрдд рдЕрд╕े.

  • (рд░) рдХрдеेрдЪ्рдпा рд╢ीрд░्рд╖рдХाрдЪी рд╡ैрд╢िрд╖्рдЯ्рдпे рд▓िрд╣ा.
    рдЙрдд्рддрд░: рдХрдеेрдЪे рд╢ीрд░्рд╖рдХ рд╣े рд╕ुрдпोрдЧ्рдп, рд╕рдорд░्рдкрдХ, рдЖрдХрд░्рд╖рдХ рдЖрдгि рдХрдеेрдЪा рдоूрд│ рдЖрд╢рдп рд╕ूрдЪिрдд рдХрд░рдгाрд░े рдЕрд╕ाрд╡े рд▓ाрдЧрддे.
(реи) 'рдХрдеा' рд╡्рдпाрдЦ्рдпा рд▓िрд╣ा:
'рдПрдХा рд╡िрд╢िрд╖्рдЯ рд╕्рдерд▓рдХाрд▓ी рдкाрдд्рд░ांрдЪ्рдпा рдкрд░рд╕्рдкрд░рд╕ंрдмंрдзाрддूрди рдШрдбрд▓ेрд▓्рдпा рдШрдЯрдиांрдЪे рдПрдЦाрдж्рдпा рд╡िрд╢िрд╖्рдЯ рд╣ेрддूрдиे рдХेрд▓ेрд▓े рдЙрдд्рдХंрдаाрд╡рд░्рдзрдХ рдЪिрдд्рд░рдг рдо्рд╣рдгрдЬे рдХрдеा рд╣ोрдп.'

(рдЖ) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрдд्рдпाрд╣ी рджोрди рдХृрддी рд╕ोрдбрд╡ा (Brief Answers):

(рез) рдЕрдиुрдЪे рд╕्рд╡рднाрд╡рдЪिрдд्рд░ рдеोрдбрдХ्рдпाрдд рд░ेрдЦाрдЯा. (рдХрдеा: рд╢ोрдз)
рдЙрдд्рддрд░: рд╡.рдкु. рдХाрд│े рдпांрдЪ्рдпा 'рд╢ोрдз' рдХрдеेрддीрд▓ 'рдЕрдиु' рд╣ी рдПрдХ рд╕्рд╡рддंрдд्рд░ рд╡िрдЪाрд░ांрдЪी рдоुрд▓рдЧी рдЖрд╣े. рддिрдиे рел рд╡рд░्рд╖े рдирд░्рд╕ рдо्рд╣рдгूрди рдХाрдо рдХेрд▓े рдЖрд╣े. рддी рдлрдХ्рдд рдФрд╖рдзрдкाрдгी рджेрдКрди рд░ुрдЧ्рдгाрд▓ा рдмрд░े рдХрд░рдг्рдпाрд╡рд░ рд╡िрд╢्рд╡ाрд╕ рдаेрд╡рдд рдиाрд╣ी, рддрд░ рд░ुрдЧ्рдгाрд▓ा рд╕рдордЬूрди рдШेрдгे рдЖрдгि рдд्рдпाрдЪ्рдпा рднाрд╡рд╡िрд╢्рд╡ाрдд рдбोрдХाрд╡рдгे рддिрд▓ा рдорд╣рдд्рдд्рд╡ाрдЪे рд╡ाрдЯрддे. 'рдПрдХ рд░ुрдкрдпा'рдЪ्рдпा рдиाрдг्рдпाрдоाрдЧे рдЕрд╕рд▓ेрд▓ा рддिрдЪा рд╢ोрдз рддिрдЪ्рдпा рд╕ंрд╡ेрджрдирд╢ीрд▓ рдордиाрдЪी рд╕ाрдХ्рд╖ рджेрддो. рддी рдЬिрдж्рджी, рдЕрдн्рдпाрд╕ू рдЖрдгि рд╕्рд╡рддःрдЪ्рдпा рддрдд्рдд्рд╡ांрд╡рд░ рдаाрдо рд░ाрд╣рдгाрд░ी рддрд░ुрдгी рдЖрд╣े.
(реи) рдмाрдкू рдЧुрд░ुрдЬींрдиी рдЧाрд╡ाрд╕ाрдаी рдХेрд▓ेрд▓्рдпा рдХाрд░्рдпाрдЪी рдоाрд╣िрддी рд▓िрд╣ा. (рдХрдеा: рдЧрдвी)
рдЙрдд्рддрд░: рдбॉ. рдк्рд░рддिрдоा рдЗंрдЧोрд▓े рдпांрдЪ्рдпा 'рдЧрдвी' рдХрдеेрддीрд▓ рдмाрдкू рдЧुрд░ुрдЬी рд╣े рдЧाрд╡ाрдЪ्рдпा рд╡िрдХाрд╕ाрд╕ाрдаी рдЭрдЯрдгाрд░े рд╡्рдпрдХ्рддिрдордд्рдд्рд╡ рдЖрд╣े. рдд्рдпांрдиी рдЧाрд╡ाрдд рд╢ाрд│ा рд╕ुрд░ू рдХрд░рдг्рдпाрд╕ाрдаी рдЕрдкाрд░ рдХрд╖्рдЯ рдШेрддрд▓े. рд▓ोрдХांрдЪ्рдпा рд╡िрд░ोрдзाрд▓ा рди рдЬुрдоाрдирддा рдд्рдпांрдиी рдЧाрд╡ाрддीрд▓ рд╕्рд╡рдЪ्рдЫрддा, рдЖрд░ोрдЧ्рдп рдЖрдгि рд╢िрдХ्рд╖рдгाрдЪे рдорд╣рдд्рдд्рд╡ рдкрдЯрд╡ूрди рджिрд▓े. рдЧाрд╡ाрддीрд▓ рдЬुрди्рдпा рд░ूрдвी рдоोрдбूрди рдХाрдврдд рдирд╡ीрди рд╡िрдЪाрд░ рд░ुрдЬрд╡рдг्рдпाрдЪे рдХाрд░्рдп рдмाрдкू рдЧुрд░ुрдЬींрдиी рдХेрд▓े.
(рей) рдбॉрдХ्рдЯрд░ рдЖрдгि рдирд░्рд╕ рдпांрдЪ्рдпाрдордзीрд▓ рдЕрдиुрдиे рд╕ांрдЧिрддрд▓ेрд▓ा рдлрд░рдХ рд╕्рдкрд╖्рдЯ рдХрд░ा.
рдЙрдд्рддрд░: рдЕрдиुрдЪ्рдпा рдорддे, рдбॉрдХ्рдЯрд░ рд╣े рд░ोрдЧाрдЪे рдиिрджाрди рдХрд░рддाрдд рдЖрдгि рдд्рдпाрд╡рд░ рдФрд╖рдз рджेрддाрдд (Disease oriented), рдкрдг рдирд░्рд╕рд▓ा рд░ुрдЧ्рдгाрд╢ी рд╕рддрдд рд╕ंрдкрд░्рдХाрдд рд░ाрд╣ाрд╡े рд▓ाрдЧрддे. рдирд░्рд╕рд▓ा рд░ुрдЧ्рдгाрдЪ्рдпा рдордиाрдЪा, рд╡ेрджрдиेрдЪा рд╡िрдЪाрд░ рдХрд░ाрд╡ा рд▓ाрдЧрддो (Patient oriented). рдбॉрдХ्рдЯрд░ांрдЪे рдХाрдо 'рдбोрдХ्рдпाрдиे' (рдмुрдж्рдзीрдиे) рдЪाрд▓рддे, рддрд░ рдирд░्рд╕рдЪे рдХाрдо 'рд╣ृрджрдпाрдиे' (рднाрд╡рдиेрдиे) рдЪाрд▓рддे, рдЕрд╕े рдЕрдиुрд▓ा рд╡ाрдЯрддे.

рд╡िрднाрдЧ рек - рдЙрдкрдпोрдЬिрдд рдорд░ाрдаी (Applied Marathi)

(рдЕ) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрдд्рдпाрд╣ी рджोрди рдХृрддी рд╕ोрдбрд╡ा (Short Notes):

(рез) рдоुрд▓ाрдЦрддीрдЪी рд╕ुрд░ुрд╡ाрдд:
рдоुрд▓ाрдЦрддीрдЪी рд╕ुрд░ुрд╡ाрдд рд╣ी 'рдлрд░्рд╕्рдЯ рдЗрдо्рдк्рд░ेрд╢рди' рдЕрд╕рддे. рддी рдЕрдиौрдкрдЪाрд░िрдХ, рдЖрдгि рд╕рд╣рдЬ рд╕ंрд╡ाрджाрдиे рд╡्рд╣ाрд╡ी. рдоुрд▓ाрдЦрддрдХाрд░ाрдиे рд╡ाрддाрд╡рд░рдг рдоोрдХрд│े рдХрд░ाрд╡े рдЬेрдгेрдХрд░ूрди рдоुрд▓ाрдЦрддрджाрддा рдЦुрд▓ूрди рдмोрд▓ेрд▓.
(реи) рдоाрд╣िрддीрдкрдд्рд░рдХाрдЪी рдЧрд░рдЬ:
рдЙрдд्рдкाрджрдиाрдЪी рдоाрд╣िрддी рдЧ्рд░ाрд╣рдХांрдкрд░्рдпंрдд рдкोрд╣ोрдЪрд╡рдгे, рдЬрдирдордд рддрдпाрд░ рдХрд░рдгे рдЖрдгि рд╡िрд╢्рд╡ाрд╕ाрд░्рд╣рддा рд╡ाрдврд╡рдгे рдпाрд╕ाрдаी рдоाрд╣िрддीрдкрдд्рд░рдХ рдЧрд░рдЬेрдЪे рдЕрд╕рддे. рд╣े рдПрдХ рд▓िрдЦिрдд рд╕्рд╡рд░ूрдкाрдЪे рдк्рд░рднाрд╡ी рдЬाрд╣िрд░ाрдд рдоाрдз्рдпрдо рдЖрд╣े.
(рей) рдЕрд╣рд╡ाрд▓ рд▓ेрдЦрдиाрдЪे рдорд╣рдд्рдд्рд╡:
рднрд╡िрд╖्рдпाрддीрд▓ рдиिрдпोрдЬрдиाрд╕ाрдаी, рдШрдбрд▓ेрд▓्рдпा рдХाрд░्рдпрдХ्рд░рдоाрдЪा рдкुрд░ाрд╡ा рдо्рд╣рдгूрди рдЖрдгि рдЕрдзिрдХृрдд рдиोंрджीрд╕ाрдаी рдЕрд╣рд╡ाрд▓ рд▓ेрдЦрди рдорд╣рдд्рдд्рд╡ाрдЪे рдЕрд╕рддे.

(рдЖ) рдЦाрд▓ीрд▓ рдоुрдж्рдж्рдпांрдЪ्рдпा рдЖрдзाрд░े рдХोрдгрдд्рдпाрд╣ी рджोрди рдХृрддी рд╕ोрдбрд╡ा:

(рез) рдЦाрд▓ीрд▓ рдоुрдж्рдж्рдпांрдЪ्рдпा рдЖрдзाрд░े 'рдоुрд▓ाрдЦрддीрдЪे рд╕्рд╡рд░ूрдк' рд╡िрд╢рдж рдХрд░ा:
рдЙрдд्рддрд░:
  • рдоुрд▓ाрдЦрдд рдо्рд╣рдгрдЬे: рджोрди рдХिंрд╡ा рдЕрдзिрдХ рд╡्рдпрдХ्рддींрдордз्рдпे рдЭाрд▓ेрд▓ा рд╕ंрд╡ाрдж. рдЬ्рдпाрдЪ्рдпाрдХрдбे рд╕ांрдЧрдг्рдпाрд╕ाрд░рдЦे рдХाрд╣ी рдЖрд╣े (рдоुрд▓ाрдЦрддрджाрддा) рдЖрдгि рдЬ्рдпाрд▓ा рдРрдХाрдпрдЪे рдЖрд╣े (рд╢्рд░ोрддा/рд╡ाрдЪрдХ) рдпांрдЪ्рдпाрддीрд▓ рджुрд╡ा рдо्рд╣рдгрдЬे рдоुрд▓ाрдЦрддрдХाрд░.
  • рд╡िрд╡िрдзांрдЧी рд╕्рд╡рд░ूрдк: рдоुрд▓ाрдЦрддी рдПрдХाрдЪ рдкрдардбीрддीрд▓ рдирд╕рддाрдд. рдк्рд░рдХрдЯ рдоुрд▓ाрдЦрддी, рд▓िрдЦिрдд рдоुрд▓ाрдЦрддी, рд░ेрдбिрдУ/рдЯीрд╡्рд╣ी рд╡рд░ीрд▓ рдоुрд▓ाрдЦрддी рдЕрд╕े рд╕्рд╡рд░ूрдк рдЕрд╕рддे.
  • рд╡्рдпрдХ्рддी: рд╕ाрдоाрди्рдп рдоाрдгрд╕ाрдкाрд╕ूрди рддे рдЕрд╕ाрдоाрди्рдп рдХрд░्рддृрдд्рд╡ рдЧाрдЬрд╡рдгाрд▒्рдпांрдкрд░्рдпंрдд рдХोрдгाрдЪीрд╣ी рдоुрд▓ाрдЦрдд рд╣ोрдК рд╢рдХрддे.
  • рд╣ेрддू: рдд्рдпा рд╡्рдпрдХ्рддीрдЪे рдХाрд░्рдп, рд╡िрдЪाрд░ рдЖрдгि рд╡्рдпрдХ्рддिрдордд्рд╡ рдЙрд▓рдЧрдбूрди рджाрдЦрд╡рдгे рд╣ा рдоुрдЦ्рдп рд╣ेрддू рдЕрд╕рддो.
(реи) рдЦाрд▓ीрд▓ рдоुрдж्рдж्рдпांрдЪ्рдпा рдЖрдзाрд░े рдоाрд╣िрддीрдкрдд्рд░рдХाрдЪी рд░рдЪрдиा рд▓िрд╣ा:
рдЙрдд्рддрд░:
  • рдоाрд╣िрддीрд▓ा рдк्рд░ाрдзाрди्рдп: рдоाрд╣िрддीрдкрдд्рд░рдХाрдд рдЕрдиाрд╡рд╢्рдпрдХ рдЧोрд╖्рдЯी рдЯाрд│ूрди рдоुрдЦ्рдп рдЙрдд्рдкाрджрдиाрдЪी/рд╕ेрд╡ेрдЪी рдЕрдЪूрдХ рдоाрд╣िрддी рдЕрд╕ाрд╡ी.
  • рдЙрдкрдпुрдХ्рддрддा: рдЧ्рд░ाрд╣рдХाрд▓ा рд╣े рдкрдд्рд░рдХ рдЬрдкूрди рдаेрд╡ाрд╡ेрд╕े рд╡ाрдЯрд▓े рдкाрд╣िрдЬे, рдд्рдпाрдд рд╕ंрдкрд░्рдХ рдХ्рд░рдоांрдХ, рдкрдд्рддा, рд╡ैрд╢िрд╖्рдЯ्рдпे рд╕्рдкрд╖्рдЯ рд╣рд╡ीрдд.
  • рд╡ेрдЧрд│ेрдкрдг: рдЗрддрд░ांрдкेрдХ्рд╖ा рдЖрдкрд▓े рдЙрдд्рдкाрджрди рдХрд╕े рд╡ेрдЧрд│े рдЖрдгि рд╢्рд░ेрд╖्рда рдЖрд╣े, рд╣े рдард│рдХрдкрдгे рдоांрдбрд▓ेрд▓े рдЕрд╕ाрд╡े.
  • рдЖрдХрд░्рд╖рдХ рдоांрдбрдгी: рд░ंрдЧрд╕ंрдЧрддी, рд╕ुрд╡ाрдЪ्рдп рдЕрдХ्рд╖рд░े рдЖрдгि рдЪिрдд्рд░ांрдЪा рд╡ाрдкрд░ рдХрд░ूрди рдоांрдбрдгी рдЖрдХрд░्рд╖рдХ рдЕрд╕ाрд╡ी.

рд╡िрднाрдЧ рел - рд╡्рдпाрдХрд░рдг рд╡ рд▓ेрдЦрди (Grammar)

рдХृрддी рел. (рдЕ) рд╕ूрдЪрдиेрдиुрд╕ाрд░ рдХृрддी рдХрд░ा :

(рез) рд╡ाрдХ्рдп рд░ूрдкांрддрд░: "рд╣ी рдЗрдоाрд░рдд рдЦूрдкрдЪ рдЙंрдЪ рдЖрд╣े." (рдЙрдж्‌рдЧाрд░ाрд░्рдеी рдХрд░ा) (рез) рд╣ी рдЗрдоाрд░рдд рдХाрд╣ी рдХрдоी рдЙंрдЪ рдиाрд╣ी. (реи) рд╣ी рдЗрдоाрд░рдд рдХिрддी рдЙंрдЪ рдЖрд╣े. (рей) рдХिрддी рд▓рд╣ाрди рдЖрд╣े рд╣ी рдЗрдоाрд░рдд. (рек) рдмाрдкрд░े ! рдХेрд╡рдвी рдЙंрдЪ рдЖрд╣े рд╣ी рдЗрдоाрд░рдд ! (рдмрд░ोрдмрд░)
(рд░) "рддुрдо्рд╣ी рд╕рдЧрд│्рдпांрд╢ी рдЪांрдЧрд▓े рдмोрд▓ा." (рдирдХाрд░ाрд░्рдеी рдХрд░ा)
рдЙрдд्рддрд░: рддुрдо्рд╣ी рдХोрдгाрд╢ीрд╣ी рд╡ाрдИрдЯ рдмोрд▓ू рдирдХा.
(реи) рд╕рдоाрд╕ рдУрд│рдЦा: 'рдЧोрдкाрд▓' (рез) рдЕрд╡्рдпрдпीрднाрд╡ рд╕рдоाрд╕ (реи) рдж्рд╡ंрдж्рд╡ рд╕рдоाрд╕ (рей) рдмрд╣ुрд╡्рд░ीрд╣ी рд╕рдоाрд╕ (рдмрд░ोрдмрд░) (рек) рддрдд्рдкुрд░ुрд╖ рд╕рдоाрд╕
рд╕्рдкрд╖्рдЯीрдХрд░рдг: рдЧाрдИंрдЪे рдкाрд▓рди рдХрд░рддो рддो - рдЧोрдкाрд│ (рддिрд╕рд▒्рдпाрдЪ рдкрджाрдЪा рдмोрдз рд╣ोрддो).
(рд░) 'рдпрдеाрд╢рдХ्рддी' рдпा рд╕ाрдоाрд╕िрдХ рд╢рдм्рджाрддीрд▓ рд╕рдоाрд╕ाрдЪे рдиाрд╡ рд▓िрд╣ा.
рдЙрдд्рддрд░: рдЕрд╡्рдпрдпीрднाрд╡ рд╕рдоाрд╕ (рд╡िрдЧ्рд░рд╣: рд╢рдХ्рддीрдк्рд░рдоाрдгे).
(рей) рдк्рд░рдпोрдЧ рдУрд│рдЦा: "рджрд▓ाрд▓ांрдиी рдоाрд░्рдЧрджрд░्рд╢рди рд╕ंрдкрд╡ूрди рдЪрд╣ा рдоाрдЧрд╡िрд▓ा." (рез) рдХрд░्рддрд░ी рдк्рд░рдпोрдЧ (реи) рдХрд░्рдордгी рдк्рд░рдпोрдЧ (рдмрд░ोрдмрд░) (рей) рднाрд╡े рдк्рд░рдпोрдЧ (рек) рдпांрдкैрдХी рдиाрд╣ी
(рд░) рдХрд░्рддрд░ी рдк्рд░рдпोрдЧाрдЪे рд╡ाрдХ्рдп рдУрд│рдЦूрди рд▓िрд╣ा: (рез) рд╕ुрдЬाрдг рдиाрдЧрд░िрдХ рдкрд░िрд╕рд░ рд╕्рд╡рдЪ्рдЫ рдаेрд╡рддाрдд. (рдмрд░ोрдмрд░) (реи) рд╢ेрддрдХрд▒्рдпांрдиी рдлुрд▓ांрдЪी рд░ोрдкे рд▓ाрд╡рд▓ी. (рдХрд░्рдордгी) (рей) рдЖрдЬ рд▓рд╡рдХрд░ рд╕ांрдЬाрд╡рд▓े. (рднाрд╡े) (рек) рдд्рдпाрдиे рдХрдкाрдЯाрдд рдкुрд╕्рддрдХ рдаेрд╡рд▓े. (рдХрд░्рдордгी)
(рек) рдЕрд▓ंрдХाрд░ рдУрд│рдЦा: "рдХрдаिрдг рд╕рдордп рдпेрддा рдХोрдг рдХाрдоाрд╕ рдпेрддो?" (рек) рдЕрд░्рдеाрди्рддрд░рди्рдпाрд╕ (рдмрд░ोрдмрд░)
(рд░) 'рдЖрд╣े рддाрдЬрдорд╣ाрд▓ рдПрдХ рдЬрдЧрддी рддो рддोрдЪ рдд्рдпाрдЪ्рдпाрдкрд░ी' рдпा рд╡ाрдХ्рдпाрддीрд▓ рдЙрдкрдоाрди рдУрд│рдЦा.
рдЙрдд्рддрд░: рдЙрдкрдоाрди: рддाрдЬрдорд╣ाрд▓. (рд╣े рдЕрдирди्рд╡рдп рдЕрд▓ंрдХाрд░ाрдЪे рдЙрджाрд╣рд░рдг рдЖрд╣े, рдЬ्рдпाрдд рдЙрдкрдоेрдп рдЖрдгि рдЙрдкрдоाрди рдПрдХрдЪ рдЕрд╕рддे).
(рел) рд╡ाрдХ्рдк्рд░рдЪाрд░: 'рд╕ाрдЦрд░рдЭोрдкेрдд рдЕрд╕рдгे' рдпाрдЪा рдЕрд░्рде: (рез) рдкрд╣ाрдЯेрдЪ्рдпा рдЧाрдв рдиिрдж्рд░ेрдд рдЕрд╕рдгे. (рдмрд░ोрдмрд░)
(рд░) 'рд╕ाрдЦрд░рдЭोрдкेрдд рдЕрд╕рдгे' рдпा рд╡ाрдХ्рдк्рд░рдЪाрд░ाрдЪा рд╡ाрдХ्рдпाрдд рдЙрдкрдпोрдЧ рдХрд░ा.
рд╡ाрдХ्рдп: рдкрд░ीрдХ्рд╖ेрдЪ्рдпा рджिрд╡рд╕ांрддрд╣ी рд░ाрдЬू рд╕рдХाрд│ी рдЖрда рд╡ाрдЬेрдкрд░्рдпंрдд рд╕ाрдЦрд░рдЭोрдкेрдд рд╣ोрддा.

(рдЖ) рдиिрдмंрдз рд▓ेрдЦрди (рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрдд्рдпाрд╣ी рдПрдХा рд╡िрд╖рдпाрд╡рд░):

рд╡िрд╖рдп рдпाрджी:
  • (рез) рд░ाрдирдлुрд▓ांрдЪे рд╕ौंрджрд░्рдп
  • (реи) рдоाрдЭा рдЖрд╡рдбрддा рд╕ाрд╣िрдд्рдпिрдХ
  • (рей) рдЧ्рд░ंрдеाрд▓рдпाрдЪे рдордиोрдЧрдд
  • (рек) рд╕рдоुрдж्рд░ рдЖрдЯрд▓ा рддрд░ ......
  • (рел) рд╕्рдд्рд░ी-рдкुрд░ुрд╖ рд╕рдоाрдирддा : рдХाрд│ाрдЪी рдЧрд░рдЬ
рдирдоुрдиा рдиिрдмंрдз: рд╕्рдд्рд░ी-рдкुрд░ुрд╖ рд╕рдоाрдирддा : рдХाрд│ाрдЪी рдЧрд░рдЬ

рднाрд░рддाрд╕ाрд░рдЦ्рдпा рд╡िрдХрд╕рдирд╢ीрд▓ рджेрд╢ाрдд рд╕्рдд्рд░ी-рдкुрд░ुрд╖ рд╕рдоाрдирддा рд╣ा рдЕрдд्рдпंрдд рдорд╣рдд्рдд्рд╡ाрдЪा рд╡िрд╖рдп рдЖрд╣े. рдЖрдкрд▓्рдпा рд╕ंрд╕्рдХृрддीрдд рд╕्рдд्рд░ीрд▓ा 'рд╢рдХ्рддी' рдоाрдирд▓े рдЬाрддे, рдкрдг рдк्рд░рдд्рдпрдХ्рд╖ाрдд рддिрд▓ा рд╕рдоाрдЬाрдд рджुрдп्рдпрдо рд╡ाрдЧрдгूрдХ рдоिрд│рддे. рдЖрдЬ рдПрдХрд╡िрд╕ाрд╡्рдпा рд╢рддрдХाрдд рд╕्рдд्рд░िрдпा рдкुрд░ुрд╖ांрдЪ्рдпा рдЦांрдж्рдпाрд▓ा рдЦांрджा рд▓ाрд╡ूрди рд╕рд░्рд╡ рдХ्рд╖ेрдд्рд░ांрдд рдк्рд░рдЧрддी рдХрд░рдд рдЖрд╣ेрдд. рдЕрдЧрджी рдЕंрддрд░ाрд│ाрдкाрд╕ूрди рддे рд▓рд╖्рдХрд░ाрдкрд░्рдпंрдд рд╕्рдд्рд░िрдпांрдЪे рдХрд░्рддृрдд्рд╡ рд╕िрдж्рдз рдЭाрд▓े рдЖрд╣े.

рддрд░ीрд╣ी, рдЖрдЬрд╣ी рд╕्рдд्рд░ीрдн्рд░ूрдг рд╣рдд्рдпा, рд╣ुंрдбाрдмрд│ी рдЖрдгि рдХौрдЯुंрдмिрдХ рд╣िंрд╕ाрдЪाрд░ рдпांрд╕ाрд░рдЦ्рдпा рд╕рдорд╕्рдпा рд╕рдоाрдЬाрд▓ा рднेрдбрд╕ाрд╡рдд рдЖрд╣ेрдд. 'рдоुрд▓рдЧा рд╡ंрд╢ाрдЪा рджिрд╡ा' рд╣ी рдЬुрдиी рдоाрдирд╕िрдХрддा рдмрджрд▓рдгे рдХाрд│ाрдЪी рдЧрд░рдЬ рдЖрд╣े. рдЬोрдкрд░्рдпंрдд рд╕्рдд्рд░ीрд▓ा рдШрд░ाрдд рдЖрдгि рд╕рдоाрдЬाрдд рд╕рдоाрди рд╣рдХ्рдХ рд╡ рд╕рди्рдоाрди рдоिрд│рдд рдиाрд╣ी, рддोрдкрд░्рдпंрдд рджेрд╢ाрдЪा рдЦрд░ा рд╡िрдХाрд╕ рд╣ोрдгाрд░ рдиाрд╣ी. рд╕्рдд्рд░ी рдЖрдгि рдкुрд░ुрд╖ рд╣ी рд░рдеाрдЪी рджोрди рдЪाрдХे рдЖрд╣ेрдд, рддी рд╕рдоाрди рдЧрддीрдиे рдЪाрд▓рд▓ी рддрд░рдЪ рдк्рд░рдЧрддीрдЪा рд░рде рдкुрдвे рдЬाрдИрд▓. рдо्рд╣рдгूрди, рд╕рдоाрдирддा рдХेрд╡рд│ рдХाрдпрдж्рдпाрдд рдирдХो, рддрд░ рддी рдЖрдкрд▓्рдпा рдЖрдЪрд░рдгाрдд рдЖрдгि рд╡िрдЪाрд░ांрдд рд╣рд╡ी.

Original Question Paper (Scanned Pages)

HSC Commerce Mathematics & Statistics March 2024 Exam Question Paper with Solutions HIndi Medium

рдЧрдгिрдд рдФрд░ рд╕ांрдЦ्рдпिрдХी (рд╡ाрдгिрдЬ्рдп) - рдоाрд░्рдЪ 2024
рд╕рдо्рдкूрд░्рдг рд╣рд▓ (рд╣िंрджी рдоाрдз्рдпрдо)

рд╕рдордп: 3 рдШंрдЯे | рдЕрдзिрдХрддрдо рдЕंрдХ: 80

рд╡िрднाрдЧ - рез (Section I)

рдк्рд░. рез. (рдЕ) рдиिрдо्рдирд▓िрдЦिрдд рдмрд╣ुрд╡िрдХрд▓्рдкीрдп рдк्рд░рд╢्рдиों рдХे рд╡िрдХрд▓्рдкों рдоें рд╕े рд╕рд╣ी рд╡िрдХрд▓्рдк рдЪुрдирдХрд░ рд▓िрдЦिрдП (рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рез рдЕंрдХ):

(i) рдиिрдо्рдирд▓िрдЦिрдд рдоें рд╕े рдХौрди рд╕ा рдХрдерди рдирд╣ीं рд╣ै:
  • (рдЕ) рдзूрдо्рд░рдкाрди рд╕्рд╡ाрд╕्рде्рдп рдХे рд▓िрдП рд╣ाрдиिрдХाрд░рдХ рд╣ै।
  • (рдм) \(2+2=4\)
  • (рдХ) 2 рдПрдХрдоाрдд्рд░ рд╕рдо рдЕрднाрдЬ्рдп рд╕ंрдЦ्рдпा рд╣ै।
  • (рдб) рдпрд╣ाँ рдЖрдУ।
рдЙрдд्рддрд░: (рдб) рдпрд╣ाँ рдЖрдУ।
рд╕्рдкрд╖्рдЯीрдХрд░рдг: рдпрд╣ рдПрдХ рдЖрдЬ्рдЮाрд░्рдердХ рд╡ाрдХ्рдп (Imperative sentence) рд╣ै, рдЗрд╕рд▓िрдП рдпрд╣ рддाрд░्рдХिрдХ рдХрдерди рдирд╣ीं рд╣ै।
(ii) рдпрджि \(x+y+z=3\), \(x+2y+3z=4\), \(x+4y+9z=6\) рддрдм \((y, z) = ...\)
  • (рдЕ) (-1, 0)
  • (рдм) (1, 0)
  • (рдХ) (1, -1)
  • (рдб) (-1, 1)
рдЙрдд्рддрд░: (рдм) (1, 0)
рд╣рд▓:
рд╕рдоीрдХрд░рдг (2) - (1): \(y + 2z = 1\)
рд╡िрдХрд▓्рдк (рдм) рдоें \(y=1, z=0\) рд░рдЦрдиे рдкрд░: \(1 + 0 = 1\) (рд╕ंрддुрд╖्рдЯ рдХрд░рддा рд╣ै)।
(iii) рдпрджि \(y = \log(\frac{e^{x}}{x^{2}})\) рддрдм \(\frac{dy}{dx} = ?\)
  • (рдЕ) \(\frac{2-x}{x}\)
  • (рдм) \(\frac{x-2}{x}\)
  • (рдХ) \(\frac{e-x}{ex}\)
  • (рдб) \(\frac{x-e}{ex}\)
рдЙрдд्рддрд░: (рдм) \(\frac{x-2}{x}\)
\(y = \log e^x - \log x^2 = x - 2\log x\)
\(\frac{dy}{dx} = 1 - \frac{2}{x} = \frac{x-2}{x}\)
(iv) \(\int\frac{dx}{\sqrt{1-x}}\) рдХा рдоाрди рд╣ै:
  • (рдЕ) \(2\sqrt{1-x}+c\)
  • (рдм) \(-2\sqrt{1-x}+c\)
  • (рдХ) \(\sqrt{x}+c\)
  • (рдб) \(x+c\)
рдЙрдд्рддрд░: (рдм) \(-2\sqrt{1-x}+c\)
(v) \(\int\frac{dx}{(x-8)(x+7)} = ...\)
  • (рдЕ) \(\frac{1}{15}\log|\frac{x+2}{x+1}|+c\)
  • (рдм) \(\frac{1}{15}\log|\frac{x+8}{x+7}|+c\)
  • (рдХ) \(\frac{1}{15}\log|\frac{x-8}{x+7}|+c\)
  • (рдб) \((x-8)(x+7)+c\)
рдЙрдд्рддрд░: (рдХ) \(\frac{1}{15}\log|\frac{x-8}{x+7}|+c\)
(vi) рд╕рдоीрдХрд░рдг \(y=k_{1}e^{x}+k_{2}e^{-x}\) рдХा рдЕрд╡рдХрд▓ рд╕рдоीрдХрд░рдг рд╣ै:
  • (рдЕ) \(\frac{d^{2}y}{dx^{2}}-y=0\)
  • (рдм) \(\frac{d^{2}y}{dx^{2}}+y\frac{dy}{dx}=0\)
  • (рдХ) \(\frac{d^{2}y}{dx^{2}}+\frac{dy}{dx}=0\)
  • (рдб) \(\frac{d^{2}y}{dx^{2}}+y=0\)
рдЙрдд्рддрд░: (рдЕ) \(\frac{d^{2}y}{dx^{2}}-y=0\)

рдк्рд░. рез. (рдм) рдиिрдо्рдирд▓िрдЦिрдд рдХрдерди рд╕рдд्рдп рд╣ैं рдпा рдЕрд╕рдд्рдп, рд▓िрдЦिрдП (рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рез рдЕंрдХ):

  • (i) \(\int_{a}^{b}f(x)dx=\int_{a}^{b}f(t)dt\)
    рд╕рдд्рдп (True)
  • (ii) \(\int\frac{x-1}{(x+1)^{3}}e^{x}dx=e^{x}f(x)+c\), рдХे рд▓िрдП \(f(x)=(x+1)^{2}\)
    рдЕрд╕рдд्рдп (False) (рд╕рд╣ी рдЙрдд्рддрд░ \(\frac{1}{(x+1)^2}\) рд╣ोрдиा рдЪाрд╣िрдП)
  • (iii) рдЕрд╡рдХрд▓ рд╕рдоीрдХрд░рдг рдХे рдШाрдд (order) рдФрд░ рдХोрдЯि (degree) рд╕рджैрд╡ рдзрдиाрдд्рдордХ рдкूрд░्рдгांрдХ рд╣ोрддे рд╣ैं।
    рд╕рдд्рдп (True)

рдк्рд░. рез. (рдХ) рдиिрдо्рдирд▓िрдЦिрдд рд░िрдХ्рдд рд╕्рдеाрдиों рдХी рдкूрд░्рддि рдХीрдЬिрдП (рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рез рдЕंрдХ):

  • (i) рдХिрд╕ी рдмिंрджु (a, b) рдкрд░ рд╕्рдкрд░्рд╢ рд░ेрдЦा (tangent) рдХी рдк्рд░рд╡рдгрддा (slope) рдк्рд░рд╡рдгрддा / Gradient рдХрд╣рд▓ाрддी рд╣ै।
  • (ii) рдпрджि \(f'(x)=\frac{1}{x}+x\) рддрдеा \(f(1)=\frac{5}{2}\) рддрдм \(f(x)=\log x + \frac{x^2}{2} + \) 2
  • (iii) рдЕрд╡рдХрд▓ рд╕рдоीрдХрд░рдг рдХा рд╣рд▓ рдЬिрд╕े рд╕ाрдоाрди्рдп рд╣рд▓ рдоें рд╕्рд╡ेрдЪ्рдЫ рдЕрдЪрд░ों рдХो рд╡िрд╢िрд╖्рдЯ рдоाрди рджेрдХрд░ рдк्рд░ाрдк्рдд рдХिрдпा рдЬाрддा рд╣ै, рд╡िрд╢िрд╖्рдЯ рд╣рд▓ (Particular Solution) рдХрд╣рд▓ाрддा рд╣ै।

рдк्рд░. реи. (рдЕ) рдиिрдо्рдирд▓िрдЦिрдд рдоें рд╕े рдХिрди्рд╣ीं рджो рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рдиों рдХो рд╣рд▓ рдХीрдЬिрдП (рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рей рдЕंрдХ):

(i) рд╕рдд्рдпрддा рд╕ाрд░рдгी рдХा рдЙрдкрдпोрдЧ рдХрд░рдХे рдЬांрдЪिрдП рдХि рдХ्рдпा рдХрдерди рдкुрдирд░ुрдХ्рддि (tautology), рд╡िрд░ोрдзाрднाрд╕ (contradiction) рдпा рдЖрдХрд╕्рдоिрдХрддा (contingency) рд╣ै: \(\sim p\rightarrow(p\rightarrow\sim q)\)
рд╣рд▓:
pq~p~qp -> ~q~p -> (p -> ~q)
TTFFFT
TFFTTT
FTTFTT
FFTTTT
рдЪूँрдХि рдЕंрддिрдо рд╕्рддंрдн рдоें рд╕рднी рдоाрди 'T' рд╣ैं, рдЕрддः рдпрд╣ рдПрдХ рдкुрдирд░ुрдХ्рддि (Tautology) рд╣ै।
(ii) рдпрджि \(x=e^{3t}\), \(y=e^{(4t+5)}\) рддрдм \(\frac{dy}{dx}\) рдЬ्рдЮाрдд рдХीрдЬिрдП।
рд╣рд▓:
\(\frac{dx}{dt} = 3e^{3t}\) рдФрд░ \(\frac{dy}{dt} = 4e^{(4t+5)}\)
\(\frac{dy}{dx} = \frac{dy/dt}{dx/dt} = \frac{4e^{(4t+5)}}{3e^{3t}}\)
\(= \frac{4}{3} e^{(4t+5-3t)} = \frac{4}{3}e^{t+5}\)
(iii) рдпрджि \(A=[\begin{matrix}7&3&0\\ 0&4&-2\end{matrix}]\) \(B=[\begin{matrix}0&-2&3\\ 2&1&-4\end{matrix}]\) рддो \(A^{T}+4B^{T}\) рдЬ्рдЮाрдд рдХीрдЬिрдП।
рд╣рд▓:
\(A^T = [\begin{matrix}7&0\\ 3&4\\ 0&-2\end{matrix}]\), \(B^T = [\begin{matrix}0&2\\ -2&1\\ 3&-4\end{matrix}]\)
\(4B^T = [\begin{matrix}0&8\\ -8&4\\ 12&-16\end{matrix}]\)
\(A^T + 4B^T = [\begin{matrix}7&0\\ 3&4\\ 0&-2\end{matrix}] + [\begin{matrix}0&8\\ -8&4\\ 12&-16\end{matrix}] = [\begin{matrix}7&8\\ -5&8\\ 12&-18\end{matrix}]\)

рдк्рд░. реи. (рдм) рдиिрдо्рдирд▓िрдЦिрдд рдоें рд╕े рдХिрди्рд╣ीं рджो рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рдиों рдХो рд╣рд▓ рдХीрдЬिрдП (рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рек рдЕंрдХ):

(i) рд╕рдоाрди рдЕрд░्рде рд╡ाрд▓े рдХрдердиों рдХे рдпुрдЧ्рдоों рдХो рдкрд╣рдЪाрдиिрдП। (рдХुрдд्рддा рд╡ाрд▓े рдХрдерди)
рд╣рд▓:
(рдЕ) \(p \to q\) (If D is dog, D is good)
(рдм) \(q \to p\) (If D is good, D is dog) - рд╡िрд▓ोрдо (Converse)
(рдХ) \(\sim q \to \sim p\) (If D not good, D not dog) - рдк्рд░рддिрдзрдиाрдд्рдордХ (Contrapositive)
(рдб) \(\sim p \to \sim q\) (If D not dog, D not good) - рдк्рд░рддिрд▓ोрдо (Inverse)

рддाрд░्рдХिрдХ рд╕рдорддुрд▓्рдпрддा: 1. (рдЕ) рдФрд░ (рдХ) рд╕рдоाрди рд╣ैं (\(p \to q \equiv \sim q \to \sim p\))
2. (рдм) рдФрд░ (рдб) рд╕рдоाрди рд╣ैं (\(q \to p \equiv \sim p \to \sim q\))
(ii) рдлрд▓рди \(f(x)=2x^{3}-21x^{2}+36x-20\) рдХा рдиिрдо्рдирддрдо рдоाрди (minimum value) рдЬ्рдЮाрдд рдХीрдЬिрдП।
рд╣рд▓:
\(f'(x) = 6x^2 - 42x + 36\).
\(f'(x) = 0 \Rightarrow x^2 - 7x + 6 = 0 \Rightarrow (x-6)(x-1)=0\).
\(x=1, x=6\).
\(f''(x) = 12x - 42\).
\(x=6\) рдкрд░, \(f''(6) = 72 - 42 = 30 > 0\) (рдиिрдо्рдирддрдо)।
рдиिрдо्рдирддрдо рдоाрди: \(f(6) = 2(216) - 21(36) + 36(6) - 20 = -128\).
(iii) рд░ेрдЦा \(y=-2x\), X рдЕрдХ्рд╖ рдПрд╡ं рд░ेрдЦाрдУं \(x=-1\) рдФрд░ \(x=2\) рд╕े рдШिрд░े рдХ्рд╖ेрдд्рд░ рдХा рдХ्рд╖ेрдд्рд░рдлрд▓ рдЬ्рдЮाрдд рдХीрдЬिрдП।
рд╣рд▓:
рдХ्рд╖ेрдд्рд░рдлрд▓ = \(|\int_{-1}^{0} (-2x)dx| + |\int_{0}^{2} (-2x)dx|\)
\(A_1 = [-x^2]_{-1}^{0} = -(0 - 1) = 1\)
\(A_2 = [-x^2]_{0}^{2} = -(4 - 0) = -4 \Rightarrow |A_2| = 4\)
рдХुрд▓ рдХ्рд╖ेрдд्рд░рдлрд▓ = \(1 + 4 = 5\) рд╡рд░्рдЧ рдЗрдХाрдИ।

рдк्рд░. рей. (рдЕ) рдиिрдо्рдирд▓िрдЦिрдд рдоें рд╕े рдХिрди्рд╣ीं рджो рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рдиों рдХो рд╣рд▓ рдХीрдЬिрдП (рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рей рдЕंрдХ):

(i) рдпрджि \(y=x^{e^{x}}\) рддो \(\frac{dy}{dx}\) рдЬ्рдЮाрдд рдХीрдЬिрдП।
рд╣рд▓:
рджोрдиों рдкрдХ्рд╖ों рдХा log рд▓ेрдиे рдкрд░: \(\log y = e^x \log x\)
рдЕрд╡рдХрд▓рди: \(\frac{1}{y}\frac{dy}{dx} = e^x(\frac{1}{x}) + \log x(e^x)\)
\(\frac{dy}{dx} = y \cdot e^x (\frac{1}{x} + \log x) = x^{e^x} e^x (\frac{1+x\log x}{x})\)
(ii) рдпрджि \(f'(x)=4x^{3}-3x^{2}+2x+k\), \(f(0)=1\) рдФрд░ \(f(1)=4\) рддो \(f(x)\) рдЬ्рдЮाрдд рдХीрдЬिрдП।
рд╣рд▓:
рд╕рдоाрдХрд▓рди рдХрд░рдиे рдкрд░: \(f(x) = x^4 - x^3 + x^2 + kx + c\)
\(f(0)=1 \Rightarrow c=1\)
\(f(1)=4 \Rightarrow 1 - 1 + 1 + k + 1 = 4 \Rightarrow k=2\)
рдЕрддः \(f(x) = x^4 - x^3 + x^2 + 2x + 1\)
(iii) рдЕрд╡рдХрд▓ рд╕рдоीрдХрд░рдг рдк्рд░ाрдк्рдд рдХीрдЬिрдП рдЬिрд╕рдХा рд╡्рдпाрдкрдХ рд╣рд▓ \(x^{3}+y^{3}=35ax\) рд╣ै।
рд╣рд▓:
\(\frac{x^3+y^3}{x} = 35a\). рдЕрд╡рдХрд▓рди рдХрд░рдиे рдкрд░:
\(\frac{x(3x^2+3y^2 y') - (x^3+y^3)(1)}{x^2} = 0\)
\(3x^3 + 3xy^2 \frac{dy}{dx} - x^3 - y^3 = 0\)
\(2x^3 - y^3 + 3xy^2 \frac{dy}{dx} = 0\)

рдк्рд░. рей. (рдм) рдиिрдо्рдирд▓िрдЦिрдд рдоें рд╕े рдХिрд╕ी рдПрдХ рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рди рдХो рд╣рд▓ рдХीрдЬिрдП (рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рек рдЕंрдХ):

(i) рдЖрд╡्рдпूрд╣ рдХा рд╕рд╣рдЦрдг्рдбрдЬ рд╡िрдзि (adjoint method) рд╕े рд╡्рдпुрдд्рдХ्рд░рдо рдЬ्рдЮाрдд рдХीрдЬिрдП: \(A = [\begin{matrix}3&1&5\\ 2&7&8\\ 1&2&5\end{matrix}]\)
рд╣рд▓:
\(|A| = 3(35-16) - 1(10-8) + 5(4-7) = 57 - 2 - 15 = 40 \neq 0\).
Cofactors (рд╕рд╣рдЦंрдб):
\(C_{11}=19, C_{12}=-2, C_{13}=-3\)
\(C_{21}=5, C_{22}=10, C_{23}=-5\)
\(C_{31}=-27, C_{32}=-14, C_{33}=19\)
Adj A (рд╕рд╣рдЦрдг्рдбрдЬ) = Cofactors рдЖрд╡्рдпूрд╣ рдХा рдкрд░िрд╡рд░्рддрди (Transpose).
\(A^{-1} = \frac{1}{40} [\begin{matrix}19&5&-27\\ -2&10&-14\\ -3&-5&19\end{matrix}]\)
(ii) рдЙрдкрднोрдЧ рд╡्рдпрдп \(E_{c}=0.0006x^{2}+0.003x\). рдЬрдм рдЖрдп ₹ 200 рд╣ै рддрдм APC, MPC рдФрд░ MPS рдЬ्рдЮाрдд рдХीрдЬिрдП।
рд╣рд▓:
\(APC = \frac{E_c}{x} = 0.0006x + 0.003\). \(x=200\) рдкрд░, \(APC = 0.123\).
\(MPC = \frac{dE_c}{dx} = 0.0012x + 0.003\). \(x=200\) рдкрд░, \(MPC = 0.243\).
\(MPS = 1 - MPC = 1 - 0.243 = 0.757\).

рдк्рд░. рей. (рдХ) рдиिрдо्рдирд▓िрдЦिрдд рдоें рд╕े рдХिрд╕ी рдПрдХ рдХृрддि (activity) рдХो рдкूрд░्рдг рдХीрдЬिрдП (рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рек рдЕंрдХ):

(i) \(\int_{0}^{2}\frac{dx}{4+x-x^{2}}\)
\(=\int_{0}^{2}\frac{dx}{-x^{2}+\boxed{x}+\boxed{4}}\)
\(=\int_{0}^{2}\frac{dx}{-x^{2}+x+\frac{1}{4}-\boxed{1/4}+4}\)
\(=-\int_{0}^{2}\frac{dx}{(x-\frac{1}{2})^{2}-(\boxed{\sqrt{17}/2})^{2}}\)
\(=\frac{1}{\sqrt{17}}\log(\frac{20+4\sqrt{17}}{20-4\sqrt{17}})\)
(ii) рдЬрдирд╕ंрдЦ्рдпा рд╡ृрдж्рдзि (Population Growth)
\(\frac{dP}{dt}=kP \Rightarrow \log P = kt + c\)
(i) \(c = \) \(\log(1,00,000)\)
(ii) рдЬрдм \(t=25, P=2,00,000\), рддो \(k = \) \(\frac{1}{25}\log 2\)
(iii) \(P=4,00,000\) рдХे рд▓िрдП, \(t = \) 50 рд╡рд░्рд╖।

рд╡िрднाрдЧ - реи (Section II)

рдк्рд░. рек. (рдЕ) рд╕рд╣ी рд╡िрдХрд▓्рдк рдЪुрдирдХрд░ рд▓िрдЦिрдП (рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рез рдЕंрдХ):

(i) рдЕंрдХिрдд рдоूрд▓्рдп рдФрд░ рд╡рд░्рддрдоाрди рдоूрд▓्рдп рдХे рдмीрдЪ рдХे рдЕंрддрд░ рдХो ... рдХрд╣ा рдЬाрддा рд╣ै।
рдЙрдд्рддрд░: (рдм) рд╕рдЪ्рдЪी рдЫूрдЯ (True Discount)
(ii) рдПрдХ рд╕ाрдзाрд░рдг рд╡ाрд░्рд╖िрдХी рдоें, рднुрдЧрддाрди рдпा рдк्рд░ाрдк्рддिрдпाँ ... рдоें рд╣ोрддी рд╣ै।
рдЙрдд्рддрд░: (рдм) рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рдЕрд╡рдзि рдХे рдЕंрдд
(iii) \(b_{xy}\) рдФрд░ \(b_{yx}\) рд╣ैं:
рдЙрдд्рддрд░: (рдм) рдоूрд▓ рдХे рдкрд░िрд╡рд░्рддрди рд╕े рд╕्рд╡рддंрдд्рд░ рд▓ेрдХिрди рдкैрдоाрдиे рд╕े рдирд╣ीं
(iv) рдбॉрд░рдмिрд╢-рдмाрд╡рд▓ीрд╕ рдоूрд▓्рдп рд╕ूрдЪрдХांрдХ рд╕ंрдЦ्рдпा рд╣ै:
рдЙрдд्рддрд░: (рдЕ) \(\frac{\frac{\Sigma p_{1}q_{0}}{\Sigma p_{0}q_{1}}+\frac{\Sigma p_{1}q_{1}}{\Sigma p_{0}q_{0}}}{2}\times100\)
(v) L.P.P. рдХा рдЙрдж्рджेрд╢्рдп рдлрд▓рди (objective function) рд╣ै:
рдЙрдд्рддрд░: (рдм) рдПрдХ рдлрд▓рди рдЬिрд╕рдХो рдЕрдзिрдХрддрдо рдпा рди्рдпूрдирддрдо рдХिрдпा рдЬाрддा рд╣ै।
(vi) рд╣ंрдЧेрд░िрдпрди рдкрдж्рдзрддि (Assignment Problem) рдХे рд▓िрдП рд▓ाрдн рдЕрдзिрдХрддрдо рд╕рдорд╕्рдпा рдХी рдЖрд╡рд╢्рдпрдХрддा рд╣ै:
рдЙрдд्рддрд░: (рдЕ) рд╕рднी рд▓ाрднों рдХो рдЕрд╡рд╕рд░ рд╣ाрдиिрдпों рдоें рдкрд░िрд╡рд░्рддिрдд рдХрд░рдиा।

рдк्рд░. рек. (рдм) рд╕рдд्рдп рдпा рдЕрд╕рдд्рдп рд▓िрдЦिрдП (рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рез рдЕंрдХ):

  • (i) рдм्рд░ोрдХрд░ рдПрдХ рдПрдЬेंрдЯ рд╣ै... (рдЧाрд░ंрдЯी рджेрддा рд╣ै): рдЕрд╕рдд्рдп (False) (рдпрд╣ рдбेрд▓ рдХ्рд░ेрдбрд░ рдПрдЬेंрдЯ рд╣ोрддा рд╣ै)
  • (ii) \(\sum\frac{p_{0}q_{0}}{p_{1}q_{1}}\times100\) рдоूрд▓्рдп рд╕ूрдЪрдХांрдХ рд╣ै: рдЕрд╕рдд्рдп (False)
  • (iii) L.P.P. рдХा рдЗрд╖्рдЯрддрдо рдоूрд▓्рдп рд╡्рдпрд╡рд╣ाрд░्рдп рдХ्рд╖ेрдд्рд░ рдХे рдХेंрдж्рд░ рдоें рд╣ोрддा рд╣ै: рдЕрд╕рдд्рдп (False) (рдпрд╣ рдХोрдиे рдХे рдмिंрджुрдУं рдкрд░ рд╣ोрддा рд╣ै)

рдк्рд░. рек. (рдХ) рд░िрдХ्рдд рд╕्рдеाрдиों рдХी рдкूрд░्рддि рдХीрдЬिрдП (рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рез рдЕंрдХ):

  • (i) рдмैंрдХрд░ рдХी рдЫूрдЯ рд╣рдоेрд╢ा рд╕рдЪ्рдЪी рдЫूрдЯ рд╕े рдЕрдзिрдХ (Greater) рд╣ोрддी рд╣ै।
  • (ii) рднाрд░िрдд рд╕ाрдкेрдХ्рд╖ рдкрдж्рдзрддि (Weighted Average of Price Relatives) рд╕ूрдд्рд░: \(\frac{\sum IW}{\sum W}\)
  • (iii) рдкрд╣рд▓े рдХाрд░्рдп рд╢ुрд░ु рдХрд░рдиे рдФрд░ рдЕंрддिрдо рдХाрд░्рдп рдкूрд░ा рдХрд░рдиे рдХे рдмीрдЪ рдХा рд╕рдордп: рдХुрд▓ рд╡्рдпрддीрдд рд╕рдордп (Total Elapsed Time)

рдк्рд░. рел. (рдЕ) рдХिрди्рд╣ीं рджो рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рдиों рдХो рд╣рд▓ рдХीрдЬिрдП (рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рей рдЕंрдХ):

(i) рджीрдкрдХ рдХी рд╕ैрд▓рд░ी ₹ 4,000 рд╕े ₹ 5,000 рд╣ुрдИ। рдХрдоीрд╢рди 3% рд╕े 2% рд╣ो рдЧрдпा। рдЖрдп рд╕рдоाрди рд╣ै। рдмिрдХ्рд░ी рдЬ्рдЮाрдд рдХрд░ें।
рд╣рд▓:
рдоाрдиा рдмिрдХ्рд░ी = \(x\)
рдкुрд░ाрдиी рдЖрдп = \(4000 + 0.03x\)
рдирдИ рдЖрдп = \(5000 + 0.02x\)
рджोрдиों рдмрд░ाрдмрд░ рд╣ैं: \(4000 + 0.03x = 5000 + 0.02x\)
\(0.01x = 1000 \Rightarrow x = 1,00,000\)
рдмिрдХ्рд░ी = ₹ 1,00,000
(ii) \(b_{yx}=0.4\), \(b_{xy}=0.9\), \(V(X)=9\). \(V(Y)\) рдЬ्рдЮाрдд рдХрд░ें।
рд╣рд▓:
\(r^2 = b_{yx} \times b_{xy} = 0.4 \times 0.9 = 0.36 \Rightarrow r=0.6\)
\(\sigma_x = \sqrt{9} = 3\)
рд╕ूрдд्рд░: \(b_{yx} = r \frac{\sigma_y}{\sigma_x} \Rightarrow 0.4 = 0.6 (\frac{\sigma_y}{3})\)
\(0.4 = 0.2 \sigma_y \Rightarrow \sigma_y = 2\)
\(V(Y) = \sigma_y^2 = 4\).
(iii) 4 рд╡ाрд░्рд╖िрдХी рдХेंрдж्рд░िрдд рдЧрддिрдоाрди рдФрд╕рдд (4-yearly centered moving averages) рдиिрдХाрд▓ें।
рд╣рд▓ (Trend Values):
1978: \((0+2+3+3)/4\) рдФрд░ рдЕрдЧрд▓े рдХा рдФрд╕рдд = 2.25
1979: 2.75
1980: 3.25
1981: 3.875
1982: 4.875
1983: 6.25

рдк्рд░. рел. (рдм) рдХिрди्рд╣ीं рджो рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рдиों рдХो рд╣рд▓ рдХीрдЬिрдП (рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рек рдЕंрдХ):

(i) рд╡ॉрд▓्рд╢ рдХी рдХीрдордд рд╕ूрдЪрдХांрдХ рд╕ंрдЦ्рдпा 150 рд╣ै। 'x' рдХा рдоाрди рдЬ्рдЮाрдд рдХीрдЬिрдП।
рд╣рд▓:
рд╡ॉрд▓्рд╢ рд╕ूрдд्рд░: \(P_{01} = \frac{\sum p_1 \sqrt{q_0 q_1}}{\sum p_0 \sqrt{q_0 q_1}} \times 100\)
рднाрд░ \(W = \sqrt{q_0 q_1}\): A(3), B(6), C(5), D(4)
\(\sum p_1 W = 30 + 96 + 115 + 104 = 345\)
\(\sum p_0 W = 15 + 6x + 75 + 40 = 130 + 6x\)
\(150 = \frac{345}{130+6x} \times 100 \Rightarrow 1.5(130+6x) = 345\)
\(195 + 9x = 345 \Rightarrow 9x = 150 \Rightarrow x = 16.67\)
(ii) рдЦिрд▓ौрдиा рдиिрд░्рдоाрдг (Sequencing Problem) A->B->C. рдХुрд▓ рдЙрдкрдпोрдЧी рд╕рдордп рдФрд░ рдорд╢ीрди B рдХा рдиिрд╖्рдХ्рд░िрдп рд╕рдордп рдиिрдХाрд▓ें।
рд╣рд▓:
рдиिрдпрдо: Min A (12) \(\ge\) Max B (12) (рд╕рдд्рдп)।
рдХाрд▓्рдкрдиिрдХ рдорд╢ीрдиें G = A+B, H = B+C рдмрдиाрдпें।
рдХ्рд░рдо (Sequence): 3 - 2 - 5 - 4 - 1
рдХुрд▓ рдЙрдкрдпोрдЧी рд╕рдордп (Total Elapsed Time): 102 рдШंрдЯे।
рдорд╢ीрди B рдХा рдиिрд╖्рдХ्рд░िрдп рд╕рдордп (Idle Time): 62 рдШंрдЯे।
(iii) рд╕ंрднाрд╡्рдпрддा рд╡िрддрд░рдг: k, P(X < 3), P(X > 6) рдЬ्рдЮाрдд рдХрд░ें।
рд╣рд▓:
(рдЕ) \(\sum P(x) = 1 \Rightarrow 10k^2 + 9k - 1 = 0 \Rightarrow k = 0.1\) (k>0)
(рдм) \(P(X < 3) = P(1)+P(2) = k+2k = 3k = 0.3\)
(рдХ) \(P(X > 6) = P(7) = 7k^2+k = 7(0.01)+0.1 = 0.17\)

рдк्рд░. рем. (рдЕ) рдХिрди्рд╣ीं рджो рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рдиों рдХो рд╣рд▓ рдХीрдЬिрдП (рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рей рдЕंрдХ):

(i) рдмीрдоा рджाрд╡ा (Insurance Claim): рдкॉрд▓िрд╕ी 75%, рдк्рд░ीрдоिрдпрдо 0.70% (₹2625), рд╣ाрдиि 60%।
рд╣рд▓:
рдк्рд░ीрдоिрдпрдо = рдкॉрд▓िрд╕ी рдоूрд▓्рдп \(\times\) рджрд░ \(\Rightarrow 2625 = P.V. \times 0.007 \Rightarrow P.V. = 3,75,000\)
рдкॉрд▓िрд╕ी рд╕ंрдкрдд्рддि рдХा 75% рд╣ै \(\Rightarrow\) рд╕ंрдкрдд्рддि рдоूрд▓्рдп = \(3,75,000 / 0.75 = 5,00,000\)
рд╣ाрдиि = \(5,00,000 \times 0.60 = 3,00,000\)
рджाрд╡ा (Claim) = \(\frac{P.V.}{Property Value} \times Loss = 0.75 \times 3,00,000\) = ₹ 2,25,000
(ii) рд╕्рд╡рдд्рд╡ाрд░्рдкрдг рд╕рдорд╕्рдпा (Assignment Problem): рди्рдпूрдирддрдо рдЦрд░्рдЪ рдЬ्рдЮाрдд рдХрд░ें।
рд╣рд▓:
рдЗрд╖्рдЯрддрдо рд╢ेрдб्рдпूрд▓:
\(M_1 \rightarrow B\) (10)
\(M_2 \rightarrow C\) (13)
\(M_3 \rightarrow A\) (5)
рди्рдпूрдирддрдо рдЦрд░्рдЪ = \(10 + 13 + 5 = 28\) (рд╕ौ рд░ुрдкрдпे рдоें) = ₹ 2800.
(iii) 10% рдЦрд░ाрдм рдЕंрдбे। 10 рдЕंрдбों рдХे рдирдоूрдиे рдоें рдХрдо-рд╕े-рдХрдо рдПрдХ рдЦрд░ाрдм рд╣ोрдиे рдХी рдк्рд░ाрдпिрдХрддा।
рд╣рд▓:
\(p = 0.1, q = 0.9, n = 10\)
\(P(X \ge 1) = 1 - P(X=0)\)
\(= 1 - {^{10}C_0} (0.1)^0 (0.9)^{10} = 1 - (0.9)^{10}\)

рдк्рд░. рем. (рдм) рдХिрд╕ी рдПрдХ рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рди рдХो рд╣рд▓ рдХीрдЬिрдП (рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рек рдЕंрдХ):

(i) рдк्рд░рд╡ृрдд्рддि рд░ेрдЦा (Trend Line) - рди्рдпूрдирддрдо рд╡рд░्рдЧ рд╡िрдзि।
рд╣рд▓:
рд╡рд░्рд╖ (n=7): рдордз्рдп рд╡рд░्рд╖ 1995। \(u = \frac{t-1995}{5}\).
рд╕рдоीрдХрд░рдг \(y = a + bu\).
\(a = \frac{\sum y}{n} = \frac{30}{7} = 4.286\)
\(b = \frac{\sum uy}{\sum u^2} = \frac{-44}{28} = -1.571\)
рд░ेрдЦा: \(y = 4.286 - 1.571(\frac{t-1995}{5})\)
(ii) рди्рдпूрдирддрдо рдХीрдЬिрдП: \(z=6x+2y\) рд╢рд░्рддें: \(x+2y\ge3, x+4y\ge4, 3x+y\ge3\).
рд╣рд▓:
рдХोрдиे рдХे рдмिंрджु (Corner Points): A(0, 3), B(0.6, 1.2), C(2, 0.5), D(4, 0).
Z рдХा рдоाрди:
A: 6, B: 6, C: 13, D: 24.
рди्рдпूрдирддрдо рдоाрди 6 рд╣ै (рдмिंрджु A рдФрд░ B рдХो рдоिрд▓ाрдиे рд╡ाрд▓े рд░ेрдЦाрдЦंрдб рдкрд░)।

рдк्рд░. рем. (рдХ) рдиिрдо्рдирд▓िрдЦिрдд рдоें рд╕े рдХिрд╕ी рдПрдХ рдХृрддि (Activity) рдХो рдкूрд░्рдг рдХीрдЬिрдП (рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рек рдЕंрдХ):

(i) рдк्рд░рддिрдЧрдорди (Regression): \(x=10, \bar{y}=12, V(X)=9, \sigma_y=4, r=0.6\). рдЬрдм x=5 рддो y?
\(Y - 12 = r \cdot \frac{\sigma_y}{\sigma_x} (X-10)\)
\(Y - 12 = 0.6 \times \frac{4}{\boxed{3}} (X-10)\)
рдЬрдм \(x=5\):
\(Y - 12 = \boxed{0.8} \times (-5)\)
\(Y - 12 = -4 \Rightarrow Y = \boxed{8}\)
(ii) рдкॉрдЗрд╕рди рд╡िрддрд░рдг: \(X \sim P(m)\), \(P(X=1)=P(X=2)\).
\(\frac{e^{-m}m^1}{1!} = \frac{e^{-m}m^2}{\boxed{2!}}\)
\(m = \boxed{2}\)
\(P(X=2) = \frac{e^{-2}2^2}{2!} = \boxed{0.2706}\)
Question Paper Page No. 1 Question Paper Page No. 2 Question Paper Page No. 3 Question Paper Page No. 4 Question Paper Page No. 5 Question Paper Page No. 6 Question Paper Page No. 7 Question Paper Page No. 8 Question Paper Page No. 9 Question Paper Page No. 10 Question Paper Page No. 11 Question Paper Page No. 12
Title: Maths & Stats (Commerce) Board Paper Solution March 2024 (Hindi Medium) Labels: Maths Commerce, HSC Board 2024, Hindi Medium Solution, Solved Paper Permanent Link: maths-stats-commerce-march-2024-solution-hindi Search Description: Complete solved paper for HSC Commerce Maths & Statistics March 2024 (Hindi Medium) with step-by-step explanations.

HSC Commerce Mathematics & Statistics (Marathi Medium) March 2024 Question Paper with Solutions

Mathematics & Statistics (Commerce)
March 2024 Board Paper Solution (Marathi Medium)

Max. Marks: 80 | Time: 3 Hrs.

рд╡िрднाрдЧ - рез (SECTION - I)

рдк्рд░. рез. (рдЕ) рдЦाрд▓ीрд▓ рджिрд▓ेрд▓्рдпा рдмрд╣ुрдкрд░्рдпाрдпी рдк्рд░рдХाрд░рдЪ्рдпा рдк्рд░рд╢्рдиांрдЪ्рдпा рдкрд░्рдпाрдпाрддूрди рдпोрдЧ्рдп рдкрд░्рдпाрдп рдиिрд╡рдбा рд╡ рд▓िрд╣ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рез рдЧुрдг) :

(i) рдЦाрд▓ीрд▓ рдкैрдХी рдХोрдгрддे рд╡िрдзाрди рдиाрд╣ी?
  • (рдЕ) рдзूрдо्рд░рдкाрди рдЖрд░ोрдЧ्рдпाрд╕ाрдаी рд╣ाрдиिрдХाрд░рдХ рдЖрд╣े.
  • (рдм) \(2+2=4\)
  • (рдХ) 2 рд╣ी рдПрдХрдоेрд╡ рд╕рдо рдоूрд│ рд╕ंрдЦ्рдпा рдЖрд╣े.
  • (рдб) рдЗрдХрдбे рдпे
рдЙрдд्рддрд░: (рдб) рдЗрдХрдбे рдпे
рдХाрд░рдг: рд╣े рдЖрдЬ्рдЮाрд░्рдеी рд╡ाрдХ्рдп (Imperative sentence) рдЖрд╣े, рдо्рд╣рдгूрди рд╣े рддाрд░्рдХिрдХ рд╡िрдзाрди рдиाрд╣ी.
(ii) рдЬрд░ \(x+y+z=3\), \(x+2y+3z=4\), \(x+4y+9z=6\) рддрд░ \((y,z) =\)
  • (рдЕ) (-1, 0)
  • (рдм) (1, 0)
  • (рдХ) (1, -1)
  • (рдб) (-1, 1)
рдЙрдд्рддрд░: (рдм) (1, 0)
(iii) рдЬрд░ \(y = \log(\frac{e^x}{x^2})\), рддрд░ \(\frac{dy}{dx} = ?\)
  • (рдЕ) \(\frac{2-x}{x}\)
  • (рдм) \(\frac{x-2}{x}\)
  • (рдХ) \(\frac{e-x}{ex}\)
  • (рдб) \(\frac{x-e}{ex}\)
рдЙрдд्рддрд░: (рдм) \(\frac{x-2}{x}\)
(iv) \(\int \frac{dx}{\sqrt{1-x}}\) рдЪी рдХिंрдордд ______ рдЖрд╣े.
  • (рдЕ) \(2\sqrt{1-x} + c\)
  • (рдм) \(-2\sqrt{1-x} + c\)
  • (рдХ) \(\sqrt{x} + c\)
  • (рдб) \(x + c\)
рдЙрдд्рддрд░: (рдм) \(-2\sqrt{1-x} + c\)
(v) \(\int \frac{dx}{(x-8)(x+7)} = \_\).
  • (рдЕ) \(\frac{1}{15} \log |\frac{x+2}{x+1}| + c\)
  • (рдм) \(\frac{1}{15} \log |\frac{x+8}{x+7}| + c\)
  • (рдХ) \(\frac{1}{15} \log |\frac{x-8}{x+7}| + c\)
  • (рдб) \((x-8)(x+7) + c\)
рдЙрдд्рддрд░: (рдХ) \(\frac{1}{15} \log |\frac{x-8}{x+7}| + c\)
(vi) \(y = k_1 e^x + k_2 e^{-x}\) рдЪे рд╡िрдХрд▓рдиीрдп рд╕рдоीрдХрд░рдг ______ рдЖрд╣े.
  • (рдЕ) \(\frac{d^2y}{dx^2} - y = 0\)
  • (рдм) \(\frac{d^2y}{dx^2} + y = 0\)
  • (рдХ) \(\frac{d^2y}{dx^2} + \frac{dy}{dx} = 0\)
  • (рдб) \(\frac{d^2y}{dx^2} + y\frac{dy}{dx} = 0\)
рдЙрдд्рддрд░: (рдЕ) \(\frac{d^2y}{dx^2} - y = 0\)

рдк्рд░. рез. (рдм) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рд╡िрдзाрди рд╕рдд्рдп рдХिंрд╡ा рдЕрд╕рдд्рдп рдЖрд╣े рддे рд╕ांрдЧा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рез рдЧुрдг) :

  • (i) \(\int_{a}^{b} f(x)dx = \int_{a}^{b} f(t)dt\)
    рдЙрдд्рддрд░: рд╕рдд्рдп (True)
  • (ii) \(\int \frac{x-1}{(x+1)^3} e^x dx = e^x f(x) + c,\) рд╕ाрдаी \(f(x) = (x+1)^2\)
    рдЙрдд्рддрд░: рдЕрд╕рдд्рдп (False)
  • (iii) рд╡िрдХрд▓рдиीрдп рд╕рдоीрдХрд░рдгाрдЪे рдХ्рд░рдо (Order) рдЖрдгि рдХोрдЯी (Degree) рдиेрд╣рдоी рдзрди рдкूрд░्рдгांрдХ (Positive Integers) рдЕрд╕рддाрдд.
    рдЙрдд्рддрд░: рд╕рдд्рдп (True)

рдк्рд░. рез. (рдХ) рдЦाрд▓ी рджिрд▓ेрд▓्рдпा рд░िрдХ्рдд рдЬाрдЧा рднрд░ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рез рдЧुрдг) :

  • (i) рдХोрдгрдд्рдпाрд╣ी рдмिंрджू (a, b) рдЪ्рдпा рд╕्рдкрд░्рд╢िрдХेрдЪ्рдпा рдЙрддाрд░ाрд╕ рдк्рд░рд╡рдгрддा (Gradient) рдо्рд╣рдгрддाрдд.
  • (ii) рдЬрд░ \(f'(x) = \frac{1}{x} + x\) рдЖрдгि \(f(1) = \frac{5}{2}\) рддрд░ \(f(x) = \log x + \frac{x^2}{2} + \) 2.
  • (iii) рд╡िрдХрд▓рдиीрдп рд╕рдоीрдХрд░рдгाрдЪी рдЙрдХрд▓ рдЬी рд╕ाрдоाрди्рдп рдЙрдХрд▓рдордзूрди рдЕрдиिрдпंрдд्рд░िрдд рд╕्рдеिрд░ांрдХाрд▓ा рд╡िрд╢िрд╖्рдЯ рдоूрд▓्рдпे рджेрдКрди рдоिрд│рд╡рддा рдпेрддाрдд рдд्рдпाрд▓ा рд╡िрд╢िрд╖्рдЯ (Particular) рдЙрдХрд▓ рдо्рд╣рдгрддाрдд.

рдк्рд░. реи. (рдЕ) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрддेрд╣ी рджोрди рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рди рд╕ोрдбрд╡ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рей рдЧुрдг):

(i) рд╡िрдзाрди \( \sim p \rightarrow (p \rightarrow \sim q) \) рд╣े рдкुрдирд░ुрдХ्рддी (tautology), рдкрд░рд╕्рдкрд░ рд╡िрд░ोрдз (contradiction) рдХिंрд╡ा рдд्рдпाрдкैрдХी рдХोрдгрддेрд╣ी рдиाрд╣ी (contingency) рддे рддрдкाрд╕ा.
рдЙрдХрд▓:
рд╕рдд्рдпрддा рд╕ाрд░рдгी (Truth Table) рдЦाрд▓ीрд▓рдк्рд░рдоाрдгे рдЖрд╣े:
\(p\) \(q\) \(\sim p\) \(\sim q\) \(p \rightarrow \sim q\) \(\sim p \rightarrow (p \rightarrow \sim q)\)
T T F F F T
T F F T T T
F T T F T T
F F T T T T
рд╢ेрд╡рдЯрдЪ्рдпा рд╕्рддंрднाрддीрд▓ рд╕рд░्рд╡ рд╕рдд्рдпрддा рдоूрд▓्рдпे 'T' рдЖрд╣ेрдд.
рдо्рд╣рдгूрди, рджिрд▓ेрд▓े рд╡िрдзाрди рдкुрдирд░ुрдХ्рддी (Tautology) рдЖрд╣े.
(ii) рдЬрд░ \( x = e^{3t} \), \( y = e^{(4t+5)} \) рддрд░ \( \frac{dy}{dx} \) рд╢ोрдзा.
рдЙрдХрд▓:
рджिрд▓े рдЖрд╣े: \( x = e^{3t} \)
't' рдЪ्рдпा рд╕ंрджрд░्рднाрдд рд╡िрдХрд▓рди рдХрд░ूрди (Differentiating w.r.t. t):
\( \frac{dx}{dt} = \frac{d}{dt}(e^{3t}) = e^{3t} \cdot 3 = 3e^{3t} \)

рджिрд▓े рдЖрд╣े: \( y = e^{4t+5} \)
't' рдЪ्рдпा рд╕ंрджрд░्рднाрдд рд╡िрдХрд▓рди рдХрд░ूрди:
\( \frac{dy}{dt} = \frac{d}{dt}(e^{4t+5}) = e^{4t+5} \cdot 4 = 4e^{4t+5} \)

рдЖрддा, \( \frac{dy}{dx} = \frac{dy/dt}{dx/dt} \)
\( \frac{dy}{dx} = \frac{4e^{4t+5}}{3e^{3t}} \)
\( \frac{dy}{dx} = \frac{4}{3} e^{(4t+5) - 3t} \)
\( \frac{dy}{dx} = \frac{4}{3} e^{t+5} \)
(iii) рдЬрд░ \( A = \begin{bmatrix} 7 & 3 & 0 \\ 0 & 4 & -2 \end{bmatrix} \) рдЖрдгि \( B = \begin{bmatrix} 0 & -2 & 3 \\ 2 & 1 & -4 \end{bmatrix} \) рддрд░ \( A^T + 4B^T \) рд╢ोрдзा.
рдЙрдХрд▓:
рджिрд▓ेрд▓्рдпा рдоॅрдЯ्рд░िрдХ्рд╕рдЪे рдкрд░िрд╡рд░्рдд (Transpose) рдХाрдвू:
\( A^T = \begin{bmatrix} 7 & 0 \\ 3 & 4 \\ 0 & -2 \end{bmatrix} \)

\( B^T = \begin{bmatrix} 0 & 2 \\ -2 & 1 \\ 3 & -4 \end{bmatrix} \)

рдЖрддा \( 4B^T \) рдХाрдвू:
\( 4B^T = 4 \begin{bmatrix} 0 & 2 \\ -2 & 1 \\ 3 & -4 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 0 & 8 \\ -8 & 4 \\ 12 & -16 \end{bmatrix} \)

рдЖрддा \( A^T + 4B^T \) рдХाрдвू:
\( A^T + 4B^T = \begin{bmatrix} 7 & 0 \\ 3 & 4 \\ 0 & -2 \end{bmatrix} + \begin{bmatrix} 0 & 8 \\ -8 & 4 \\ 12 & -16 \end{bmatrix} \)

\( = \begin{bmatrix} 7+0 & 0+8 \\ 3-8 & 4+4 \\ 0+12 & -2-16 \end{bmatrix} \)

\( = \begin{bmatrix} 7 & 8 \\ -5 & 8 \\ 12 & -18 \end{bmatrix} \)

рдк्рд░. реи. (рдм) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрддेрд╣ी рджोрди рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рди рд╕ोрдбрд╡ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рек рдЧुрдг) :

(i) рдЦाрд▓ीрд▓ рд╡िрдзाрдиे рд╡िрдЪाрд░ाрдд рдШ्рдпा :
(рдЕ) рдЬрд░ D рдХुрдд्рд░ा рдЕрд╕ेрд▓ рддрд░ D рдЦूрдк рдЪांрдЧрд▓ा рдЖрд╣े.
(рдм) рдЬрд░ D рдЦूрдк рдЪांрдЧрд▓ा рдЕрд╕ेрд▓ рддрд░ D рд╣ा рдХुрдд्рд░ा рдЖрд╣े.
(рдХ) рдЬрд░ D рдЦूрдк рдЪांрдЧрд▓ा рдирд╕ेрд▓ рддрд░ D рд╣ा рдХुрдд्рд░ा рдиाрд╣ी.
(рдб) рдЬрд░ D рдХुрдд्рд░ा рдиाрд╣ी рддрд░ D рдЦूрдк рдЪांрдЧрд▓ा рдиाрд╣ी.
рд╕рдоाрди рдЕрд░्рде рдЕрд╕рд▓ेрд▓्рдпा рд╡िрдзाрдиांрдЪ्рдпा рдЬोрдб्рдпा рдУрд│рдЦा рдЖрдгि рд╕рдорд░्рдерди рдХрд░ा (Justify).
рдЙрдХрд▓:
рд╕рдордЬा \( p \): D рдХुрдд्рд░ा рдЖрд╣े.
рд╕рдордЬा \( q \): D рдЦूрдк рдЪांрдЧрд▓ा рдЖрд╣े.

рджिрд▓ेрд▓्рдпा рд╡िрдзाрдиांрдЪे рдк्рд░рддीрдХाрдд्рдордХ рд░ूрдк:
(рдЕ) \( p \rightarrow q \) (рдЬрд░-рддрд░ / Implication)
(рдм) \( q \rightarrow p \) (рд╡्рдпрдд्рдпाрд╕ / Converse)
(рдХ) \( \sim q \rightarrow \sim p \) (рд╕рдордоूрд▓्рдп / Contrapositive)
(рдб) \( \sim p \rightarrow \sim q \) (рд╡्рдпрд╕्рдд / Inverse)

рд╕рдорд░्рдерди (Justification):
рдЖрдкрд▓्рдпाрд▓ा рдоाрд╣िрдд рдЖрд╣े рдХी, рд╕рд╢рд░्рдд рд╡िрдзाрди (conditional statement) рд╣े рдд्рдпाрдЪ्рдпा рд╕рдордоूрд▓्рдп (contrapositive) рд╡िрдзाрдиाрд╢ी рддाрд░्рдХिрдХрджृрд╖्рдЯ्рдпा рд╕рдоाрди рдЕрд╕рддे.
рдо्рд╣рдгूрди, \( p \rightarrow q \equiv \sim q \rightarrow \sim p \).
рддрд╕ेрдЪ, рд╡्рдпрдд्рдпाрд╕ (converse) рд╣ा рд╡्рдпрд╕्рдд (inverse) рд╡िрдзाрдиाрд╢ी рддाрд░्рдХिрдХрджृрд╖्рдЯ्рдпा рд╕рдоाрди рдЕрд╕рддो.
рдо्рд╣рдгूрди, \( q \rightarrow p \equiv \sim p \rightarrow \sim q \).

рд╕рдоाрди рдЕрд░्рде рдЕрд╕рд▓ेрд▓्рдпा рдЬोрдб्рдпा:
1. (рдЕ) рдЖрдгि (рдХ) рд╕рдоाрди рдЕрд░्рдеाрдЪे рдЖрд╣ेрдд.
2. (рдм) рдЖрдгि (рдб) рд╕рдоाрди рдЕрд░्рдеाрдЪे рдЖрд╣ेрдд.
(ii) рдлрд▓рди \( f(x) = 2x^3 - 21x^2 + 36x - 20 \) рдЪे рдХिрдоाрди (minimum) рдоूрд▓्рдп рдиिрд╢्рдЪिрдд рдХрд░ा.
рдЙрдХрд▓:
рджिрд▓े рдЖрд╣े: \( f(x) = 2x^3 - 21x^2 + 36x - 20 \)
рдкाрдпрд░ी 1: \( f'(x) \) рдЖрдгि \( f''(x) \) рдХाрдвा.
\( f'(x) = 6x^2 - 42x + 36 \)
\( f''(x) = 12x - 42 \)

рдкाрдпрд░ी 2: рд╕्рдеिрд░ рдмिंрджूंрд╕ाрдаी (Stationary points), \( f'(x) = 0 \) рдаेрд╡ा.
\( 6(x^2 - 7x + 6) = 0 \)
\( x^2 - 6x - x + 6 = 0 \)
\( x(x-6) - 1(x-6) = 0 \)
\( (x-1)(x-6) = 0 \)
рдо्рд╣рдгूрди, \( x = 1 \) рдХिंрд╡ा \( x = 6 \).

рдкाрдпрд░ी 3: \( f''(x) \) рдордз्рдпे рдХिंрдорддी рддрдкाрд╕ा.
\( x = 1 \) рд╕ाрдаी:
\( f''(1) = 12(1) - 42 = -30 < 0 \) (рдХрдоाрд▓ / Maxima)
\( x = 6 \) рд╕ाрдаी:
\( f''(6) = 12(6) - 42 = 72 - 42 = 30 > 0 \) (рдХिрдоाрди / Minima)

рдкाрдпрд░ी 4: \( x = 6 \) рдЕрд╕рддाрдиा рдХिрдоाрди рдоूрд▓्рдп рдХाрдвा.
\( f(6) = 2(6)^3 - 21(6)^2 + 36(6) - 20 \)
\( f(6) = 2(216) - 21(36) + 216 - 20 \)
\( f(6) = 432 - 756 + 216 - 20 \)
\( f(6) = 648 - 776 \)
\( f(6) = -128 \)

рдлрд▓ाрдЪे рдХिрдоाрди рдоूрд▓्рдп -128 рдЖрд╣े.
(iii) рд░ेрд╖ा \( y = -2x \), X-рдЕрдХ्рд╖ рдЖрдгि рд░ेрд╖ा \( x = -1 \) рд╡ \( x = 2 \) рдпांрдиी рдмांрдзрд▓ेрд▓्рдпा рдХ्рд╖ेрдд्рд░ाрдЪे рдХ्рд╖ेрдд्рд░рдлрд│ рд╢ोрдзा.
рдЙрдХрд▓:
рдЖрд╡рд╢्рдпрдХ рдХ्рд╖ेрдд्рд░рдлрд│ \( A = \int_{-1}^{2} |y| dx \) рдЖрд╣े.
рджिрд▓ेрд▓ी рд░ेрд╖ा \( y = -2x \) рдЙрдЧрдордмिंрджूрддूрди рдЬाрддे.
- рдЕंрддрд░ाрд▓ \([-1, 0]\) рдордз्рдпे, \( x \) рдЛрдг рдЖрд╣े, рдо्рд╣рдгूрди \( y = -2(\text{рдЛрдг}) = \text{рдзрди} \).
- рдЕंрддрд░ाрд▓ \([0, 2]\) рдордз्рдпे, \( x \) рдзрди рдЖрд╣े, рдо्рд╣рдгूрди \( y = -2(\text{рдзрди}) = \text{рдЛрдг} \).

рдо्рд╣рдгूрди рдЖрдкрдг \( x = 0 \) рд▓ा рдХ्рд╖ेрдд्рд░рдлрд│ рд╡िрднाрдЧू:
\( A = |\int_{-1}^{0} (-2x) dx| + |\int_{0}^{2} (-2x) dx| \)

рднाрдЧ 1 (-1 рддे 0):
\( A_1 = \int_{-1}^{0} -2x dx = -2 [\frac{x^2}{2}]_{-1}^{0} = - [x^2]_{-1}^{0} \)
\( A_1 = - [0^2 - (-1)^2] = - [0 - 1] = 1 \)

рднाрдЧ 2 (0 рддे 2):
\( A_2 = \int_{0}^{2} -2x dx = - [x^2]_{0}^{2} \)
\( A_2 = - [2^2 - 0^2] = -4 \)
рдХ्рд╖ेрдд्рд░рдлрд│ рдХрдзीрд╣ी рдЛрдг рдирд╕рддे, рдо्рд╣рдгूрди \( |A_2| = 4 \).

рдПрдХूрдг рдХ्рд╖ेрдд्рд░рдлрд│:
\( A = A_1 + |A_2| = 1 + 4 = 5 \) рдЪौрд░рд╕ рдПрдХрдХ (sq. units).

рдк्рд░. рей. (рдЕ) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрддेрд╣ी рджोрди рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рди рд╕ोрдбрд╡ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рей рдЧुрдг) :

(i) рдЬрд░ \( y = x^{e^x} \) рддрд░ \( \frac{dy}{dx} \) рд╢ोрдзा.
рдЙрдХрд▓:
рджिрд▓े рдЖрд╣े: \( y = x^{e^x} \)
рджोрди्рд╣ी рдмाрдЬूंрдЪा рд▓ॉрдЧ рдШेрдКрди (Taking log on both sides):
\( \log y = \log(x^{e^x}) \)
\( \log y = e^x \cdot \log x \)

'x' рдЪ्рдпा рд╕ंрджрд░्рднाрдд рд╡िрдХрд▓рди рдХрд░ूрди (Differentiating w.r.t. x):
\( \frac{d}{dx}(\log y) = \frac{d}{dx}(e^x \cdot \log x) \)
\( \frac{1}{y} \frac{dy}{dx} = e^x \frac{d}{dx}(\log x) + \log x \frac{d}{dx}(e^x) \) (рдЧुрдгाрдХाрд░ाрдЪा рдиिрдпрдо)
\( \frac{1}{y} \frac{dy}{dx} = e^x (\frac{1}{x}) + \log x (e^x) \)
\( \frac{1}{y} \frac{dy}{dx} = e^x (\frac{1}{x} + \log x) \)

\( \frac{dy}{dx} = y \cdot e^x (\frac{1 + x\log x}{x}) \)
\( y \) рдЪी рдХिंрдордд рднрд░ूрди:
\( \frac{dy}{dx} = x^{e^x} e^x (\frac{1 + x\log x}{x}) \)
(ii) рдЬрд░ \( f'(x) = 4x^3 - 3x^2 + 2x + k \), \( f(0) = 1 \) рд╡ \( f(1) = 4 \) рддрд░ \( f(x) \) рд╢ोрдзा.
рдЙрдХрд▓:
рджिрд▓े рдЖрд╣े: \( f'(x) = 4x^3 - 3x^2 + 2x + k \)
\( f(x) \) рдоिрд│рд╡рдг्рдпाрд╕ाрдаी рд╕рдоाрдХрд▓рди (Integration) рдХрд░ू:
\( f(x) = \int (4x^3 - 3x^2 + 2x + k) dx \)
\( f(x) = 4\frac{x^4}{4} - 3\frac{x^3}{3} + 2\frac{x^2}{2} + kx + c \)
\( f(x) = x^4 - x^3 + x^2 + kx + c \) ... (рд╕рдоीрдХрд░рдг 1)

рдкाрдпрд░ी 1: c рдЪी рдХिंрдордд рдХाрдврдгे
рджिрд▓े рдЖрд╣े \( f(0) = 1 \). рд╕рдоीрдХрд░рдг 1 рдордз्рдпे \( x=0 \) рдаेрд╡ूрди:
\( 1 = 0^4 - 0^3 + 0^2 + k(0) + c \)
\( c = 1 \)

рдкाрдпрд░ी 2: k рдЪी рдХिंрдордд рдХाрдврдгे
рд╕рдоीрдХрд░рдг 1: \( f(x) = x^4 - x^3 + x^2 + kx + 1 \)
рджिрд▓े рдЖрд╣े \( f(1) = 4 \). рд╕рдоीрдХрд░рдгाрдордз्рдпे \( x=1 \) рдаेрд╡ूрди:
\( 4 = 1^4 - 1^3 + 1^2 + k(1) + 1 \)
\( 4 = 1 - 1 + 1 + k + 1 \)
\( 4 = 2 + k \)
\( k = 2 \)

рдЕंрддिрдо рдЙрдд्рддрд░:
\( f(x) = x^4 - x^3 + x^2 + 2x + 1 \)
(iii) рд╡िрдХрд▓рдиीрдп рд╕рдоीрдХрд░рдг рдоिрд│рд╡ा рдЬ्рдпाрдЪी рд╕ाрдоाрди्рдп рдЙрдХрд▓ \( x^3 + y^3 = 35ax \) рдЖрд╣े.
рдЙрдХрд▓:
рджिрд▓ेрд▓े рд╕рдоीрдХрд░рдг: \( x^3 + y^3 = 35ax \) ... (1)
рдпेрдеे \( a \) рд╣ा рдЕрдиिрдпंрдд्рд░िрдд рд╕्рдеिрд░ांрдХ рдЖрд╣े.
рд╕рдоीрдХрд░рдг (1) рдкुрди्рд╣ा рд▓िрд╣ू:
\( \frac{x^3 + y^3}{x} = 35a \)

'x' рдЪ्рдпा рд╕ंрджрд░्рднाрдд рд╡िрдХрд▓рди рдХрд░ूрди (Differentiating w.r.t x):
\( \frac{d}{dx} \left( \frac{x^3 + y^3}{x} \right) = 0 \) (рд╕्рдеिрд░ांрдХाрдЪे рд╡िрдХрд▓рди 0 рдЕрд╕рддे)
рднाрдЧाрдХाрд░ाрдЪा рдиिрдпрдо рд╡ाрдкрд░ूрди \( \frac{v u' - u v'}{v^2} \):
\( \frac{x \frac{d}{dx}(x^3 + y^3) - (x^3 + y^3) \frac{d}{dx}(x)}{x^2} = 0 \)
\( x(3x^2 + 3y^2 \frac{dy}{dx}) - (x^3 + y^3)(1) = 0 \)
\( 3x^3 + 3xy^2 \frac{dy}{dx} - x^3 - y^3 = 0 \)
\( 2x^3 - y^3 + 3xy^2 \frac{dy}{dx} = 0 \)

рдЖрд╡рд╢्рдпрдХ рд╡िрдХрд▓рдиीрдп рд╕рдоीрдХрд░рдг:
\( 3xy^2 \frac{dy}{dx} = y^3 - 2x^3 \)

рдк्рд░. рей. (рдм) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрддाрд╣ी рдПрдХ рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рди рд╕ोрдбрд╡ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рек рдЧुрдг) :

(i) рд╕ाрд░рдгी \( A = \begin{bmatrix} 3 & 1 & 5 \\ 2 & 7 & 8 \\ 1 & 2 & 5 \end{bmatrix} \) рдЪा рд╕ंрд▓рдЧ्рди рдкрдж्рдзрддीрдиे (adjoint method) рд╡्рдпрд╕्рдд (inverse) рдХाрдвा.
рдЙрдХрд▓:
рд╕рдордЬा \( A = \begin{bmatrix} 3 & 1 & 5 \\ 2 & 7 & 8 \\ 1 & 2 & 5 \end{bmatrix} \)

рдкाрдпрд░ी 1: рдиिрд╢्рдЪрдпрдХ \(|A|\) рдХाрдврдгे
\( |A| = 3(35 - 16) - 1(10 - 8) + 5(4 - 7) \)
\( |A| = 3(19) - 1(2) + 5(-3) \)
\( |A| = 57 - 2 - 15 = 40 \)
рдпेрдеे \( |A| \neq 0 \), рдо्рд╣рдгूрди \( A^{-1} \) рдЕрд╕्рддिрдд्рд╡ाрдд рдЖрд╣े.

рдкाрдпрд░ी 2: рд╕рд╣-рдЕрд╡рдпрд╡ (Cofactors) рдХाрдврдгे
\( A_{11} = (-1)^{1+1}(35-16) = 19 \)
\( A_{12} = (-1)^{1+2}(10-8) = -2 \)
\( A_{13} = (-1)^{1+3}(4-7) = -3 \)
\( A_{21} = (-1)^{2+1}(5-10) = 5 \)
\( A_{22} = (-1)^{2+2}(15-5) = 10 \)
\( A_{23} = (-1)^{2+3}(6-1) = -5 \)
\( A_{31} = (-1)^{3+1}(8-35) = -27 \)
\( A_{32} = (-1)^{3+2}(24-10) = -14 \)
\( A_{33} = (-1)^{3+3}(21-2) = 19 \)

рдкाрдпрд░ी 3: рд╕рд╣-рдЕрд╡рдпрд╡ рд╕ाрд░рдгी рдЖрдгि рд╕ंрд▓рдЧ्рди рд╕ाрд░рдгी (Adjoint Matrix)
рд╕рд╣-рдЕрд╡рдпрд╡ рд╕ाрд░рдгी \( C = \begin{bmatrix} 19 & -2 & -3 \\ 5 & 10 & -5 \\ -27 & -14 & 19 \end{bmatrix} \)
\( \text{adj } A = C^T = \begin{bmatrix} 19 & 5 & -27 \\ -2 & 10 & -14 \\ -3 & -5 & 19 \end{bmatrix} \)

рдкाрдпрд░ी 4: рд╡्рдпрд╕्рдд рд╕ाрд░рдгी (Inverse Matrix) рдХाрдврдгे
\( A^{-1} = \frac{1}{|A|} (\text{adj } A) \)
\( A^{-1} = \frac{1}{40} \begin{bmatrix} 19 & 5 & -27 \\ -2 & 10 & -14 \\ -3 & -5 & 19 \end{bmatrix} \)
(ii) рдЬрд░ рдПрдХा рд╡्рдпрдХ्рддीрдЪा рдЦрд░्рдЪ \( E_c \), рдд्рдпाрдЪे рдЙрдд्рдкрди्рди \( x \) рдЗрддрдХे рдЕрд╕ेрд▓ рдЖрдгि рджिрд▓ेрд▓े рдЖрд╣े рдХी \( E_c = 0.0006x^2 + 0.003x \) рдЬेрд╡्рд╣ा рдд्рдпाрдЪे рдЙрдд्рдкрди्рди ₹ 200 рдЕрд╕ेрд▓ рддेрд╡्рд╣ा MPC, MPS рдЖрдгि APC рдХाрдвा.
рдЙрдХрд▓:
рджिрд▓े рдЖрд╣े: \( E_c = 0.0006x^2 + 0.003x \) рдЖрдгि \( x = 200 \).

1. рд╕рд░ाрд╕рд░ी рдЙрдкрднोрдЧ рдк्рд░рд╡ृрдд्рддी (APC):
\( \text{APC} = \frac{E_c}{x} = \frac{0.0006x^2 + 0.003x}{x} \)
\( \text{APC} = 0.0006x + 0.003 \)
рдЬेрд╡्рд╣ा \( x = 200 \):
\( \text{APC} = 0.0006(200) + 0.003 \)
\( \text{APC} = 0.12 + 0.003 = \mathbf{0.123} \)

2. рд╕ीрдоांрдд рдЙрдкрднोрдЧ рдк्рд░рд╡ृрдд्рддी (MPC):
\( \text{MPC} = \frac{d(E_c)}{dx} = \frac{d}{dx}(0.0006x^2 + 0.003x) \)
\( \text{MPC} = 0.0006(2x) + 0.003 \)
\( \text{MPC} = 0.0012x + 0.003 \)
рдЬेрд╡्рд╣ा \( x = 200 \):
\( \text{MPC} = 0.0012(200) + 0.003 \)
\( \text{MPC} = 0.24 + 0.003 = \mathbf{0.243} \)

3. рд╕ीрдоांрдд рдмрдЪрдд рдк्рд░рд╡ृрдд्рддी (MPS):
рдЖрдкрд▓्рдпाрд▓ा рдоाрд╣िрдд рдЖрд╣े рдХी, \( \text{MPC} + \text{MPS} = 1 \)
\( \text{MPS} = 1 - \text{MPC} \)
\( \text{MPS} = 1 - 0.243 \)
\( \text{MPS} = \mathbf{0.757} \)

рдк्рд░. рей. (рдХ) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрддीрд╣ी рдПрдХ рдХृрддी рдкूрд░्рдг рдХрд░ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рек рдЧुрдг) :

(i) рдЦाрд▓ी рджिрд▓ेрд▓ी рдХृрддी рдкूрд░्рдг рдХрд░ा:
\( \int_{0}^{2}\frac{dx}{4+x-x^{2}} \)
\( = \int_{0}^{2}\frac{dx}{-x^{2}+\mathbf{\fbox{ x }}+\mathbf{\fbox{ 4 }}} \)

\( =\int_{0}^{2}\frac{dx}{-x^{2}+x+\frac{1}{4}-\mathbf{\fbox{ \(\frac{1}{4}\) }}+4} \)

\( =-\int_{0}^{2}\frac{dx}{(x-\frac{1}{2})^{2}-(\mathbf{\fbox{ \(\frac{\sqrt{17}}{2}\) }})^{2}} \)

рд╕ूрдд्рд░ рд╡ाрдкрд░ूрди: \( \int \frac{dx}{x^2 - a^2} = \frac{1}{2a} \log \left| \frac{x-a}{x+a} \right| \), рдкрд░ंрддु рдмाрд╣ेрд░ рдЛрдг рдЪिрди्рд╣ рдЕрд╕рд▓्рдпाрдоुрд│े:

\( =\frac{1}{\sqrt{17}}log(\frac{20+4\sqrt{17}}{20-4\sqrt{17}}) \)
(ii) рд▓ोрдХрд╕ंрдЦ्рдпा рд╡ाрдвीрдЪा рджрд░ рд░рд╣िрд╡ाрд╢ांрдЪ्рдпा рд╕ंрдЦ्рдпेрдЪ्рдпा рдк्рд░рдоाрдгाрдд рдЖрд╣े. рдЬрд░ 25 рд╡рд░्рд╖ाрдд рд▓ोрдХрд╕ंрдЦ्рдпा рджुрдк्рдкрдЯ рд╣ोрдд рдЕрд╕ेрд▓ рдЖрдгि рд╕рдз्рдпाрдЪी рд▓ोрдХрд╕ंрдЦ्рдпा 1,00,000 рдЕрд╕ेрд▓ рддрд░ рд╢рд╣рд░ाрдЪी рд▓ोрдХрд╕ंрдЦ्рдпा 4,00,000 рдХрдзी рд╣ोрдИрд▓?
рдЙрдХрд▓:
рд╕рдордЬा 't' рд╡ेрд│ेрд▓ा рд╢рд╣рд░ाрдЪी рд▓ोрдХрд╕ंрдЦ्рдпा 'P' рдЖрд╣े.
рджिрд▓े рдЖрд╣े: \( \frac{dP}{dt} = kP \Rightarrow \int \frac{dP}{P} = \int k dt \)
\( \log P = kt + c \) ... (i)

(i) рдЬेрд╡्рд╣ा \( t=0, P=1,00,000 \)
рд╕рдоीрдХрд░рдг (i) рд╡рд░ूрди: \( \log 1,00,000 = k(0) + c \)
\( c = \) \( \log(1,00,000) \)

(ii) рдЬेрд╡्рд╣ा \( t=25, P=2,00,000 \) (рд▓ोрдХрд╕ंрдЦ्рдпा рджुрдк्рдкрдЯ рд╣ोрддे)
\( \log(\frac{P}{1,00,000}) = kt \) ... (ii)
\( \log(\frac{2,00,000}{1,00,000}) = 25k \)
\( \log 2 = 25k \)
\( k = \) \( \frac{1}{25} \log 2 \)

(iii) рдЬेрд╡्рд╣ा \( P=4,00,000 \) рддेрд╡्рд╣ा \( t \) рдХाрдвा.
\( \log(\frac{4,00,000}{1,00,000}) = (\frac{1}{25}\log 2) \cdot t \)
\( \log 4 = \frac{t}{25} \log 2 \)
\( 2 \log 2 = \frac{t}{25} \log 2 \)
\( t = \) 50 рд╡рд░्рд╖े

рд╡िрднाрдЧ - реи (SECTION - II)

рдк्рд░. рек. (рдЕ) рдЦाрд▓ी рджिрд▓ेрд▓्рдпा рдмрд╣ुрдкрд░्рдпाрдпी рдк्рд░рдХाрд░рдЪ्рдпा рдк्рд░рд╢्рдиांрдЪ्рдпा рд╡िрдХрд▓्рдкाрддूрди рдпोрдЧ्рдп рдкрд░्рдпाрдп рдиिрд╡рдбा рдЖрдгि рд▓िрд╣ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рез рдЧुрдг) :

(i) рджрд░्рд╢рдиी рдоूрд▓्рдп рдЖрдгि рд╡рд░्рддрдоाрди рдоूрд▓्рдп рдпांрддीрд▓ рдлрд░рдХाрд╕ ______ рдо्рд╣рдгрддाрдд.
  • (рдЕ) рдмँрдХрд░्рд╕ рд╕рд╡рд▓рдд (banker's discount)
  • (рдм) рдЦрд░ी рд╕рд╡рд▓рдд (true discount)
  • (рдХ) рдмँрдХेрдЪा рдирдлा (banker's gain)
  • (рдб) рд░ोрдЦ рдоूрд▓्рдп (cash value)
рдЙрдд्рддрд░: (рдм) рдЦрд░ी рд╕рд╡рд▓рдд (true discount)
(ii) рд╕ाрдоाрди्рдп рд╡ाрд░्рд╖िрдХी рджेрдпрдХे рдХिंрд╡ा рдкрд░рддाрд╡े рдШрдбрддाрдд.
  • (рдЕ) рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рдХाрд▓ाрд╡рдзीрдЪ्рдпा рд╕ुрд░ुрд╡ाрддीрд╕
  • (рдм) рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рдХाрд▓ाрд╡рдзीрдЪ्рдпा рд╢ेрд╡рдЯी
  • (рдХ) рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рдХाрд▓ाрд╡рдзीрдЪ्рдпा рдордз्рдпाрд╡рд░
  • (рдб) рдд्рд░ैрдоाрд╕िрдХ рдЖрдзाрд░ाрд╡рд░
рдЙрдд्рддрд░: (рдм) рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рдХाрд▓ाрд╡рдзीрдЪ्рдпा рд╢ेрд╡рдЯी
(iii) \( b_{xy} \) рдЖрдгि \( b_{yx} \) рд╣े рдЕрд╕рддाрдд.
  • (рдЕ) рдоूрд│ рдЖрдгि рд╕्рдХेрд▓рдЪ्рдпा рдмрджрд▓ाрдкाрд╕ूрди рд╕्рд╡рддंрдд्рд░
  • (рдм) рдоूрд│рдЪ्рдпा рдмрджрд▓ाрдкाрд╕ूрди рд╕्рд╡рддंрдд्рд░ рдкрд░ंрддु рд╕्рдХेрд▓рдЪ्рдпा рдиाрд╣ी
  • (рдХ) рд╕्рдХेрд▓рдЪ्рдпा рдмрджрд▓ाрдкाрд╕ूрди рд╕्рд╡рддंрдд्рд░ рдкрд░ंрддु рдоूрд│рдЪ्рдпा рдиाрд╣ी
  • (рдб) рдоूрд│ рдЖрдгि рд╕्рдХेрд▓рдЪ्рдпा рдмрджрд▓ाрдоुрд│े рдк्рд░рднाрд╡िрдд
рдЙрдд्рддрд░: (рдм) рдоूрд│рдЪ्рдпा рдмрджрд▓ाрдкाрд╕ूрди рд╕्рд╡рддंрдд्рд░ рдкрд░ंрддु рд╕्рдХेрд▓рдЪ्рдпा рдиाрд╣ी
(iv) рдбॉрд░्рд╡िрд╢ рдмाрдКрд▓ीрд╕ рдХिंрдордд рдиिрд░्рджेрд╢ांрдХ рдХ्рд░рдоांрдХ рджिрд▓ा рдЖрд╣े :
  • (рдЕ) \( \frac{\frac{\Sigma p_{1}q_{0}}{\Sigma p_{0}q_{1}}+\frac{\Sigma p_{0}q_{1}}{\Sigma p_{1}q_{0}}}{2}\times100 \)
  • (рдм) \( \frac{\frac{\Sigma p_{1}q_{1}}{\Sigma p_{0}q_{0}}+\frac{\Sigma p_{0}q_{0}}{\Sigma p_{1}q_{1}}}{2}\times100 \)
  • (рдХ) \( \frac{\frac{\Sigma p_{1}q_{0}}{\Sigma p_{0}q_{0}}+\frac{\Sigma p_{1}q_{1}}{\Sigma p_{0}q_{1}}}{2}\times100 \)
  • (рдб) \( \frac{\frac{\Sigma p_{0}q_{0}}{\Sigma p_{1}q_{0}}+\frac{\Sigma p_{0}q_{1}}{\Sigma p_{1}q_{1}}}{2}\times100 \)
рдЙрдд्рддрд░: (рдХ) \( \frac{\frac{\Sigma p_{1}q_{0}}{\Sigma p_{0}q_{0}}+\frac{\Sigma p_{1}q_{1}}{\Sigma p_{0}q_{1}}}{2}\times100 \)
рд╕्рдкрд╖्рдЯीрдХрд░рдг: рдбॉрд░्рд╡िрд╢-рдмाрдКрд▓ी рдиिрд░्рджेрд╢ांрдХ рд╣ा рд▓ाрд╕рдкेрдЕрд░ (Laspeyres) рдЖрдгि рдкाрд╢े (Paasche) рдпांрдЪ्рдпा рдиिрд░्рджेрд╢ांрдХांрдЪे рдЕंрдХрдЧрдгिрддीрдп рдордз्рдп (Arithmetic Mean) рдЖрд╣े.
(v) рд░ेрд╖ीрдп рдк्рд░рдпोрдЬрдиाрдд्рдордХ рдк्рд░рд╢्рдиाрдордз्рдпे рдиिрд╢्рдЪिрдд рдлрд▓ (objective function) рдЕрд╕рддे.
  • (рдЕ) рдПрдХ рдмंрдзрди (a constraint)
  • (рдм) рдПрдХ рдлрд▓ рдЬ्рдпाрд▓ा рдХрдоाрд▓ рдХिंрд╡ा рдХिрдоाрди рдХрд░рдгे
  • (рдХ) рдиिрд░्рдгрдп рдЪрд▓ांрдордзीрд▓ рдПрдХ рд╕ंрдмंрдз
  • (рдб) рдПрдХ рд╡्рдпрд╡рд╣ाрд░्рдп (feasible) рдХ्рд╖ेрдд्рд░
рдЙрдд्рддрд░: (рдм) рдПрдХ рдлрд▓ рдЬ्рдпाрд▓ा рдХрдоाрд▓ рдХिंрд╡ा рдХिрдоाрди рдХрд░рдгे
(vi) рд╣ंрдЧेрд░िрдпрди рдкрдж्рдзрдд рд╡ाрдкрд░рдг्рдпाрд╕ाрдаी, рдПрдХा рдирдлा рд╡ाрдврд╡िрдг्рдпाрдЪ्рдпा рд╕ोрдкрд╡рдгी рдЧрдгिрддाрдд рд╣े рдЖрд╡рд╢्рдпрдХ рдЕрд╕рддे.
  • (рдЕ) рд╕рд░्рд╡ рдирдл्рдпाрдЪी рд╕ंрдзी рд╣ाрдиीрдордз्рдпे рд░ूрдкांрддрд░ рдХрд░рдгे
  • (рдм) рдПрдХ рдмрдиाрд╡рдЯ рд╡्рдпрдХ्рддी рдХिंрд╡ा рдХाрдо
  • (рдХ) рд╕ाрд░рдгी рд╡िрд╕्рддाрд░
  • (рдб) рд╕ोрдбрд╡рд▓ेрд▓्рдпा рд╕ाрд░рдгीрдордзीрд▓ рд╕рд░्рд╡ рд╢ूрди्рдп рд╕ाрдоाрд╡ूрди рдШेрдг्рдпाрд╕ाрдаी рдЬाрд╕्рддीрдд рдЬाрд╕्рдд рд░ेрд╖ा рд╢ोрдзрдгे.
рдЙрдд्рддрд░: (рдЕ) рд╕рд░्рд╡ рдирдл्рдпाрдЪी рд╕ंрдзी рд╣ाрдиीрдордз्рдпे рд░ूрдкांрддрд░ рдХрд░рдгे

рдк्рд░. рек. (рдм) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рд╡िрдзाрди рд╕рдд्рдп рдХिंрд╡ा рдЕрд╕рдд्рдп рдЖрд╣े рддे рд╕ांрдЧा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рез рдЧुрдг) :

  • (i) рджрд▓ाрд▓ рдПрдХ рдЕрд╕ा рдПрдЬंрдЯ рдЕрд╕рддो рдЬो рд╡िрдХ्рд░ेрдд्рдпाрд▓ा рд╣рдоी рджेрддो рдХी рдЦрд░ेрджीрджाрд░ рд╡рд╕्рддूрдЪी рд╡िрдХ्рд░ी рдХिंрдордд рджेрдИрд▓.
    рдЙрдд्рддрд░: рдЕрд╕рдд्рдп (False)
    рдХाрд░рдг: рд╡िрдХ्рд░ेрдд्рдпाрд▓ा рдЕрд╢ी рд╣рдоी рджेрдгाрд▒्рдпा рдПрдЬंрдЯрд▓ा 'рдбेрд▓ рдХ्рд░ेрдбрд░ рдПрдЬंрдЯ' (Del Credere Agent) рдо्рд╣рдгрддाрдд, рд╕ाрдоाрди्рдп рджрд▓ाрд▓ рдиाрд╣ी.
  • (ii) \( \sum\frac{p_{0}q_{0}}{p_{1}q_{1}}\times100 \) рд╣ा рд╕ाрдз्рдпा рдПрдХрдд्рд░िрдд рдкрдж्рдзрддीрдж्рд╡ाрд░े рдоूрд▓्рдп рдиिрд░्рджेрд╢ांрдХ рдХ्рд░рдоांрдХ рдЖрд╣े.
    рдЙрдд्рддрд░: рдЕрд╕рдд्рдп (False)
    рдХाрд░рдг: рдоूрд▓्рдп рдиिрд░्рджेрд╢ांрдХ рдХ्рд░рдоांрдХाрдЪे (Value Index Number) рд╕ूрдд्рд░ \( \frac{\sum p_1 q_1}{\sum p_0 q_0} \times 100 \) рдЕрд╕े рдЖрд╣े.
  • (iii) рд░ेрд╖ीрдп рдк्рд░рдпोрдЬрдиाрдд्рдордХ рдк्рд░рд╢्рдиाрдордз्рдпे рдиिрд╢्рдЪिрдд рдлрд▓ाрдЪी (objective function) рд╕рд░्рд╡ोрдд्рддрдо рдХिंрдордд (optimum value) рд╣ी рд╕ंрднाрд╡्рдп рднाрдЧाрдЪ्рдпा рдордз्рдпाрд╡рд░ (center of feasible region) рдЕрд╕рддे.
    рдЙрдд्рддрд░: рдЕрд╕рдд्рдп (False)
    рдХाрд░рдг: рд░ेрд╖ीрдп рдк्рд░рдпोрдЬрдиाрдд्рдордХ рдк्рд░рд╢्рдиाрдордз्рдпे (L.P.P.) рд╕рд░्рд╡ोрдд्рддрдо рдХिंрдордд рдиेрд╣рдоी рд╕ंрднाрд╡्рдп рдХ्рд╖ेрдд्рд░ाрдЪ्рдпा рд╢िрд░ोрдмिंрджूрд╡рд░ (vertex) рдХिंрд╡ा рдХोрдкрд▒्рдпाрдЪ्рдпा рдмिंрджूрд╡рд░ (corner point) рдЕрд╕рддे, рдордз्рдпाрд╡рд░ рдиाрд╣ी.

рдк्рд░. рек. (рдХ) рдЦाрд▓ी рджिрд▓ेрд▓्рдпा рд░िрдХ्рдд рдЬाрдЧा рднрд░ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рез рдЧुрдг) :

  • (i) рдмँрдХेрдЪी рд╕ूрдЯ рд╣ी рдиेрд╣рдоी рдЦрд▒्рдпा рд╕ुрдЯीрдкेрдХ्рд╖ा рдЬाрд╕्рдд (Greater) рдЕрд╕рддे.
  • (ii) рднाрд░िрдд рд╕ाрдкेрдХ्рд╖ рдкрдж्рдзрддी рдж्рд╡ाрд░े рд░ाрд╣рдгीрдоाрдиाрдЪा рдХिंрдордд рдиिрд░्рджेрд╢ांрдХ рдХ्рд░рдоांрдХ \( \frac{\sum IW}{\sum W} \) рдЖрд╣े.
  • (iii) рдпंрдд्рд░ाрдЪ्рдпा рджिрд▓ेрд▓्рдпा рд╕ंрдЪाрдж्рд╡ाрд░े рдПрдЦाрдж्рдпा рд╡िрд╢िрд╖्рдЯ рдХ्рд░рдоाрдиे рдиिрд╖्рдХ्рд░िрдп рд╡ेрд│ेрд╕рд╣ рдкрд╣िрд▓े рдХाрдо рд╕ुрд░ू рдХрд░рдгे рдЖрдгि рд╢ेрд╡рдЯрдЪे рдХाрдо рдкूрд░्рдг рдХрд░рдгे рдпाрдордзीрд▓ рд╡ेрд│ेрдЪा рдордз्рдпांрддрд░ рдпांрд╕ рдПрдХूрдг рд╡्рдпрддीрдд рд╡ेрд│ (Total Elapsed Time) рдо्рд╣рдгрддाрдд.

рдк्рд░. рел. (рдЕ) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрддेрд╣ी рджोрди рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рди рд╕ोрдбрд╡ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рей рдЧुрдг) :

(i) рджीрдкрдХрдЪा рдкрдЧाрд░ ₹ 4,000 рд╡рд░ूрди ₹ 5,000 рдХрд░рдг्рдпाрдд рдЖрд▓ा. рд╡िрдХ्рд░ी рд╕ाрд░рдЦीрдЪ рд╣ोрддी рдо्рд╣рдгूрди рджрд▓ाрд▓ीрдЪा рджрд░ 3% рд╡рд░ूрди 2% рдХрд░рдг्рдпाрдд рдЖрд▓ा. рдЬрд░ рдд्рдпाрдЪे рдЙрдд्рдкрди्рди рдЕрдкрд░िрд╡рд░्рддिрдд рд░ाрд╣ीрд▓े рдЕрд╕ेрд▓ рддрд░ рдд्рдпाрдЪी рд╡िрдХ्рд░ी рдХाрдвा.
рдЙрдХрд▓:
рд╕рдордЬा рд╡िрдХ्рд░ी \( x \) рдЖрд╣े.
рд╕्рдеिрддी 1 (рдЬुрдиी):
рдкрдЧाрд░ = ₹ 4,000
рджрд▓ाрд▓ीрдЪा рджрд░ = 3%
рдПрдХूрдг рдЙрдд्рдкрди्рди = \( 4000 + \frac{3}{100}x = 4000 + 0.03x \)

рд╕्рдеिрддी 2 (рдирд╡ीрди):
рдкрдЧाрд░ = ₹ 5,000
рджрд▓ाрд▓ीрдЪा рджрд░ = 2%
рдПрдХूрдг рдЙрдд्рдкрди्рди = \( 5000 + \frac{2}{100}x = 5000 + 0.02x \)

рдЙрдд्рдкрди्рди рдЕрдкрд░िрд╡рд░्рддिрдд рд░ाрд╣िрд▓े рдЖрд╣े, рдо्рд╣рдгूрди:
\( 4000 + 0.03x = 5000 + 0.02x \)
\( 0.03x - 0.02x = 5000 - 4000 \)
\( 0.01x = 1000 \)
\( x = \frac{1000}{0.01} \)
\( x = 1,00,000 \)

рдЙрдд्рддрд░: рджीрдкрдХрдЪी рд╡िрдХ्рд░ी ₹ 1,00,000 рдЖрд╣े.
(ii) рдПрдХा рдж्рд╡िрдЪрд▓ीрдп рдоाрд╣िрддीрд╕ाрдаी, X рд╡рд░ीрд▓ Y рдЪा рдк्рд░рддिрдЧрдорди рдЧुрдгांрдХ 0.4 рдЖрд╣े рдЖрдгि Y рд╡рд░ीрд▓ X рдЪा рдк्рд░рддिрдЧрдорди рдЧुрдгांрдХ 0.9 рдЖрд╣े. рдЬрд░ X рдЪे рд╡िрдЪрд░рдг (variance) 9 рдЕрд╕ेрд▓ рддрд░ Y рдЪ्рдпा рд╡िрдЪрд░рдгाрдЪे рдоूрд▓्рдп рд╢ोрдзा.
рдЙрдХрд▓:
рджिрд▓े рдЖрд╣े:
\( b_{yx} = 0.4 \) (X рд╡рд░ीрд▓ Y рдЪा рдк्рд░рддिрдЧрдорди рдЧुрдгांрдХ)
\( b_{xy} = 0.9 \) (Y рд╡рд░ीрд▓ X рдЪा рдк्рд░рддिрдЧрдорди рдЧुрдгांрдХ)
X рдЪे рд╡िрдЪрд░рдг \( V(X) = \sigma_x^2 = 9 \Rightarrow \sigma_x = 3 \)

рдЖрдкрд▓्рдпाрд▓ा рдоाрд╣िрдд рдЖрд╣े рдХी:
\( b_{yx} \times b_{xy} = r^2 \)
\( 0.4 \times 0.9 = r^2 \)
\( r^2 = 0.36 \Rightarrow r = 0.6 \) (рдзрди рдШेрддрд▓े рдХाрд░рдг \( b_{yx}, b_{xy} > 0 \))

рдЖрддा, \( b_{yx} = r \frac{\sigma_y}{\sigma_x} \) рд╡ाрдкрд░ूрди:
\( 0.4 = 0.6 \times \frac{\sigma_y}{3} \)
\( 0.4 = 0.2 \sigma_y \)
\( \sigma_y = \frac{0.4}{0.2} = 2 \)

Y рдЪे рд╡िрдЪрд░рдг \( V(Y) = \sigma_y^2 = 2^2 = 4 \).
рдЙрдд्рддрд░: Y рдЪे рд╡िрдЪрд░рдг 4 рдЖрд╣े.
(iii) рдЦाрд▓ीрд▓ рддрдХ्рддा 1976 рддे 1985 рдпा рдХाрд▓ाрд╡рдзीрддीрд▓ рдФрдж्рдпोрдЧिрдХ рдЙрдд्рдкाрджрдиाрдЪा рдиिрд░्рджेрд╢ांрдХ рджрд░्рд╢рд╡िрддो. 1976 рд╣े рд╡рд░्рд╖ рдЖрдзाрд░рднूрдд рд╡рд░्рд╖ рдШेрдКрди рдЦाрд▓ी рджिрд▓ेрд▓्рдпा рдоाрд╣िрддीрд╕ाрдаी 4 рд╡рд░्рд╖ीрдп рдХेंрдж्рд░िрдд рдЪाрд▓рдгाрд░ी рд╕рд░ाрд╕рд░ी (4 yearly centered moving averages) рд╡ाрдкрд░ूрди рдк्рд░рд╡ृрдд्рддी рдоूрд▓्рдпे рдХाрдвा.
рдЙрдХрд▓:
рд╡рд░्рд╖ рдиिрд░्рджेрд╢ांрдХ (Y) 4-рд╡рд░्рд╖ीрдп
рдПрдХूрдг рдмेрд░ीрдЬ
рдХेंрдж्рд░िрдд
рдмेрд░ीрдЬ (2 рдЧрдЯांрдЪी рдмेрд░ीрдЬ)
рдк्рд░рд╡ृрдд्рддी рдоूрд▓्рдп
(рдХेंрдж्рд░िрдд рдмेрд░ीрдЬ / 8)
19760---
19772---
8
19783182.25
10
19793222.75
12
19802263.25
14
19814313.875
17
19825394.875
22
19836506.25
28--
19847---
198510---
рдк्рд░рд╡ृрдд्рддी рдоूрд▓्рдпे: 2.25, 2.75, 3.25, 3.875, 4.875, 6.25.

рдк्рд░. рел. (рдм) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрддेрд╣ी рджोрди рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рди рд╕ोрдбрд╡ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рек рдЧुрдг) :

(i) рдЬрд░ рдЦाрд▓ी рджिрд▓ेрд▓्рдпा рдоाрд╣िрддीрд╕ाрдаी, рд╡ॉрд▓्рд╢ рдХिंрдордд рдиिрд░्рджेрд╢ांрдХ рдХ्рд░рдоांрдХ 150 рдЕрд╕ेрд▓ рддрд░ \( x \) рд╢ोрдзा :
рдЙрдХрд▓:
рд╡ॉрд▓्рд╢ рдХिंрдордд рдиिрд░्рджेрд╢ांрдХ рд╕ूрдд्рд░: \( P_{01}(w) = \frac{\sum p_1 \sqrt{q_0 q_1}}{\sum p_0 \sqrt{q_0 q_1}} \times 100 \)
рд╕рдордЬा \( W = \sqrt{q_0 q_1} \).
рд╡рд╕्рддू \(p_0\) \(q_0\) \(p_1\) \(q_1\) \(W = \sqrt{q_0 q_1}\) \(p_0 W\) \(p_1 W\)
A53103 \(\sqrt{9}=3\)1530
B\(x\)4169 \(\sqrt{36}=6\)\(6x\)96
C155235 \(\sqrt{25}=5\)75115
D102268 \(\sqrt{16}=4\)40104
рдПрдХूрдг (Total) ---- - \(130 + 6x\) 345
рджिрд▓े рдЖрд╣े \( P_{01}(w) = 150 \):
\( 150 = \frac{345}{130 + 6x} \times 100 \)
\( \frac{150}{100} = \frac{345}{130 + 6x} \)
\( \frac{3}{2} = \frac{345}{130 + 6x} \)
\( 130 + 6x = \frac{345 \times 2}{3} \)
\( 130 + 6x = 115 \times 2 = 230 \)
\( 6x = 230 - 130 \)
\( 6x = 100 \)
\( x = \frac{100}{6} = \mathbf{16.67} \)
(ii) рдПрдХ рдЦेрд│рдгी рдмрдирд╡िрдгाрд░ी рдХंрдкрдиी рдкाрдЪ рдк्рд░рдХाрд░рдЪी рдЦेрд│рдгी рдмрдирд╡рддे. рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рдЦेрд│рдг्рдпाрд▓ा A, B, C рддीрди рдпंрдд्рд░ाрддूрди A, B, C рдпा рдХ्рд░рдоाрдиे рдЬाрдпрдЪे рдЖрд╣े. рдПрдХूрдг рд╡्рдпрддीрдд рд╡ेрд│ (Total Elapsed Time) рд╡ рдпंрдд्рд░ B рдЪा рдиिрд╖्рдХ्рд░िрдп рд╡ेрд│ (Idle Time) рд╢ोрдзा.
рдЙрдХрд▓:
рдкाрдпрд░ी 1: рдЕрдЯ рддрдкाрд╕рдгे
Min \(A = 12\) (рдк्рд░рдХाрд░ 3), Min \(C = 8\) (рдк्рд░рдХाрд░ 1), Max \(B = 12\) (рдк्рд░рдХाрд░ 2).
рдпेрдеे Min \(A \ge\) Max \(B\) (\(12 \ge 12\)), рдо्рд╣рдгूрди рдЕрдЯ рдкूрд░्рдг рдЭाрд▓ी.

рдкाрдпрд░ी 2: рджोрди рдХाрд▓्рдкрдиिрдХ рдпंрдд्рд░े G рдЖрдгि H рддрдпाрд░ рдХрд░рдгे
\(G_i = A_i + B_i\) рдЖрдгि \(H_i = B_i + C_i\)
рдк्рд░рдХाрд░ 1 2 3 4 5
G (A+B) 2632162030
H (B+C) 1830201818
рдкाрдпрд░ी 3: рдХ्рд░рдо рдиिрд╢्рдЪिрдд рдХрд░рдгे (Johnson's Algorithm)
рдХिрдоाрди рд╡ेрд│ 16 рдЖрд╣े (G рд╡рд░ рдк्рд░рдХाрд░ 3) &to; 3 рдк्рд░рдердо рдпेрдИрд▓.
рдкुрдвीрд▓ рдХिрдоाрди 18 рдЖрд╣े (H рд╡рд░ рдк्рд░рдХाрд░ 1, 4, 5) &to; 1, 4, 5 рд╢ेрд╡рдЯी рдпेрддीрд▓.
рдЙрд░्рд╡рд░िрдд рдк्рд░рдХाрд░ 2 рдЖрд╣े.
рдЗрд╖्рдЯрддрдо рдХ्рд░рдо (Optimal Sequence): 3 - 2 - 5 - 4 - 1

рдкाрдпрд░ी 4: рдПрдХूрдг рд╡्рдпрддीрдд рд╡ेрд│ рд╕ाрд░рдгी
рдХ्рд░рдо рдпंрдд्рд░ A рдпंрдд्рд░ B рдпंрдд्рд░ C
рдЖंрдд (In)рдмाрд╣ेрд░ (Out) рдЖंрдд (In)рдмाрд╣ेрд░ (Out) рдЖंрдд (In)рдмाрд╣ेрд░ (Out)
301212161632
2123232444462
5325454626272
4546868747486
16884849494102

рдПрдХूрдг рд╡्рдпрддीрдд рд╡ेрд│ (Total Elapsed Time) = 102 рддाрд╕.

рдкाрдпрд░ी 5: рдпंрдд्рд░ B рдЪा рдиिрд╖्рдХ्рд░िрдп рд╡ेрд│ (Idle Time)
рдиिрд╖्рдХ्рд░िрдп рд╡ेрд│ = рдПрдХूрдг рд╡ेрд│ - B рдЪ्рдпा рдХाрдоाрдЪ्рдпा рд╡ेрд│ेрдЪी рдмेрд░ीрдЬ
B рдЪी рдмेрд░ीрдЬ = \(10+12+4+6+8 = 40\) рддाрд╕.
B рд╕ाрдаी рдиिрд╖्рдХ्рд░िрдп рд╡ेрд│ = \(102 - 40 = \mathbf{62 \text{ рддाрд╕}}\).
(iii) рдПрдХा рдпाрджृрдЪ्рдЫिрдХ рдЪрд▓ X рдЪे рд╕ंрднाрд╡्рдпрддा рд╡िрддрд░рдг рдЦाрд▓ीрд▓ рдк्рд░рдоाрдгे рдЖрд╣े. рд╢ोрдзा (рдЕ) k (рдм) \(P(X < 3)\) (рдХ) \(P(X > 6)\)
X1234567
P(x)k2k2k3k\(k^2\)\(2k^2\)\(7k^2+k\)
рдЙрдХрд▓:
(рдЕ) рдЖрдкрд▓्рдпाрд▓ा рдоाрд╣िрдд рдЖрд╣े рдХी \(\sum P(x) = 1\):
\( k + 2k + 2k + 3k + k^2 + 2k^2 + (7k^2 + k) = 1 \)
\( 10k^2 + 9k = 1 \)
\( 10k^2 + 9k - 1 = 0 \)
\( 10k^2 + 10k - k - 1 = 0 \)
\( 10k(k+1) - 1(k+1) = 0 \)
\( (10k - 1)(k + 1) = 0 \)
\( k = \frac{1}{10} \) рдХिंрд╡ा \( k = -1 \).
рд╕ंрднाрд╡्рдпрддा рдЛрдг рдЕрд╕ू рд╢рдХрдд рдиाрд╣ी, рдо्рд╣рдгूрди \( k = 0.1 \).

(рдм) \( P(X < 3) = P(X=1) + P(X=2) \)
\( = k + 2k = 3k \)
\( = 3(0.1) = \mathbf{0.3} \)

(рдХ) \( P(X > 6) = P(X=7) \)
\( = 7k^2 + k \)
\( = 7(0.1)^2 + 0.1 \)
\( = 7(0.01) + 0.1 \)
\( = 0.07 + 0.1 = \mathbf{0.17} \)

рдк्рд░. рем. (рдЕ) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрддेрд╣ी рджोрди рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рди рд╕ोрдбрд╡ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рей рдЧुрдг) :

(i) рдПрдХा рдЗрдоाрд░рддीрдЪा рд╡िрдоा рдд्рдпाрдЪ्рдпा рдПрдХूрдг рдХिंрдорддीрдЪ्рдпा 75% рдЖрд╣े. рдд्рдпाрдЪा рд╡ाрд░्рд╖िрдХ рд╣рдк्рддा 0.70% рдк्рд░рдоाрдгे ₹ 2,625 рд╣ोрддो. рдЬрд░ рдЖрдЧीрдоुрд│े рдЗрдоाрд░рддीрдЪे 60% рдкрд░्рдпंрдд рдиुрдХрд╕ाрди рдЭाрд▓े рддрд░ рдпा рд╡िрдо्рдпाрдЕंрддрд░्рдЧрдд рдХिрддी рд░рдХрдоेрдЪा рджाрд╡ा (Claim) рдХрд░рддा рдпेрдИрд▓?
рдЙрдХрд▓:
рд╕рдордЬा рдоाрд▓рдордд्рддेрдЪे рдоूрд▓्рдп (Property Value) \( V \) рдЖрд╣े.
рдкॉрд▓िрд╕ी рдоूрд▓्рдп (Policy Value) = \( 75\% \) of \( V = 0.75V \).
рд╣рдк्рдд्рдпाрдЪा рджрд░ (Rate of Premium) = \( 0.70\% = 0.007 \).
рд╣рдк्рддा (Premium) = ₹ 2,625.

рдкाрдпрд░ी 1: рдоाрд▓рдордд्рддेрдЪे рдоूрд▓्рдп рдХाрдврдгे
\( \text{рд╣рдк्рддा} = \text{рдкॉрд▓िрд╕ी рдоूрд▓्рдп} \times \text{рджрд░} \)
\( 2625 = 0.75V \times \frac{0.70}{100} \)
\( 2625 = V \times 0.00525 \)
\( V = \frac{2625}{0.00525} = 5,00,000 \)
рдоाрд▓рдордд्рддेрдЪे рдоूрд▓्рдп = ₹ 5,00,000.
рдкॉрд▓िрд╕ी рдоूрд▓्рдп = \( 0.75 \times 5,00,000 = \text{₹ } 3,75,000 \).

рдкाрдпрд░ी 2: рджाрд╡ा (Claim) рдХाрдврдгे
рдиुрдХрд╕ाрди (Loss) = 60% of \( V = 0.60 \times 5,00,000 = \text{₹ } 3,00,000 \).
рдоाрд▓рдордд्рддा рдкूрд░्рдг рд╡िрдо्рдпाрдд рдиाрд╣ी (under-insured), рдо्рд╣рдгूрди рд╕рд░ाрд╕рд░ी рдХрд▓рдо (Average Clause) рд▓ाрдЧू рд╣ोрдИрд▓.
\( \text{рджाрд╡ा} = \frac{\text{рдкॉрд▓िрд╕ी рдоूрд▓्рдп}}{\text{рдоाрд▓рдордд्рддेрдЪे рдоूрд▓्рдп}} \times \text{рдиुрдХрд╕ाрди} \)
\( \text{рджाрд╡ा} = \frac{3,75,000}{5,00,000} \times 3,00,000 \)
\( \text{рджाрд╡ा} = 0.75 \times 3,00,000 \)
\( \text{рджाрд╡ा} = \mathbf{2,25,000} \)

рдЙрдд्рддрд░: рд╡िрдо्рдпाрдЕंрддрд░्рдЧрдд ₹ 2,25,000 рдЪा рджाрд╡ा рдХрд░рддा рдпेрдИрд▓.
(ii) рдПрдХा рдпंрдд्рд░ाрдЪ्рдпा рджुрдХाрдиाрдд рддीрди рдирд╡ीрди рдпंрдд्рд░े \(M_1, M_2, M_3\) рд╕्рдеाрдкिрдд рдХрд░ाрдпрдЪी рдЖрд╣ेрдд. рдЪाрд░ рд░िрдХ्рдд рдЬाрдЧा A, B, C, D рдЙрдкрд▓рдм्рдз рдЖрд╣ेрдд. рдорд░्рдпाрджिрдд рдЬाрдЧेрдоुрд│े рдпंрдд्рд░ \(M_2\), рд▓ा B рдЪ्рдпा рдЬाрдЧेрд╡рд░ рд╕्рдеाрдкिрдд рдХрд░ू рд╢рдХрдд рдиाрд╣ी. рдХिंрдордд рд╕ाрд░рдгी (рд╢ंрднрд░ рд░ुрдкрдпांрдордз्рдпे) рдЦाрд▓ी рджिрд▓ी рдЖрд╣े. рдЗрд╖्рдЯрддрдо рд╕ोрдкрд╡рдгी рд╡ेрд│ाрдкрдд्рд░рдХ рдЖрдгि рдХिрдоाрди рдХिंрдордд рд╢ोрдзा.
рдпंрдд्рд░ABCD
\(M_1\)13101211
\(M_2\)15-1320
\(M_3\)57106
рдЙрдХрд▓:
рдпेрдеे 3 рдпंрдд्рд░े рдЖрдгि 4 рдЬाрдЧा рдЖрд╣ेрдд, рдо्рд╣рдгूрди рд╣ी рдЕрд╕ंрддुрд▓िрдд рд╕рдорд╕्рдпा (Unbalanced problem) рдЖрд╣े. рдЖрдкрдг 0 рдХिंрдордд рдЕрд╕рд▓ेрд▓े рдПрдХ рдбрдоी рдпंрдд्рд░ \(M_4\) рдЬोрдбू. рддрд╕ेрдЪ \(M_2\) рд▓ा B рд╡рд░ рдаेрд╡рддा рдпेрдд рдиाрд╣ी, рдо्рд╣рдгूрди рддिрдеे рдХिंрдордд рдЕрдиंрдд (\(\infty\)) рдШेрдК.

рдкाрдпрд░ी 1: рд╕ाрд░рдгी рддрдпाрд░ рдХрд░рдгे
13101211
151320
57106
0000

рдкाрдпрд░ी 2: рдУрд│ рдХрдоी рдХрд░рдгे (Row Reduction) (рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рдУрд│ीрддूрди рдХिрдоाрди рд╕ंрдЦ्рдпा рд╡рдЬा рдХрд░ा)
\(R_1\) (min 10): 3, 0, 2, 1
\(R_2\) (min 13): 2, ∞, 0, 7
\(R_3\) (min 5): 0, 2, 5, 1
\(R_4\) (min 0): 0, 0, 0, 0

рдкाрдпрд░ी 3: рд╕ोрдкрд╡рдгी рдХрд░рдгे (Assignment - Zero selection)
- \(R_2\) рдордз्рдпे рдлрдХ्рдд рдПрдХ рд╢ूрди्рдп C рд╡рд░ рдЖрд╣े. \(M_2 \to C\) (рдХिंрдордд 13).
- \(R_1\) рдордз्рдпे рдЖрддा рдлрдХ्рдд рдПрдХ рд╢ूрди्рдп B рд╡рд░ рдЙрдкрд▓рдм्рдз рдЖрд╣े. \(M_1 \to B\) (рдХिंрдордд 10).
- \(R_3\) рдордз्рдпे рдлрдХ्рдд рдПрдХ рд╢ूрди्рдп A рд╡рд░ рдЖрд╣े. \(M_3 \to A\) (рдХिंрдордд 5).
- \(R_4\) рд╕ाрдаी рдЬाрдЧा D рдЙрд░рд▓ी рдЖрд╣े. \(M_4 \to D\) (рдХिंрдордд 0).

рдЗрд╖्рдЯрддрдо рд╡ेрд│ाрдкрдд्рд░рдХ:
\(M_1 \to B\) (10)
\(M_2 \to C\) (13)
\(M_3 \to A\) (5)
(рдЬाрдЧा D рд░िрдХ्рдд рд░ाрд╣ीрд▓)

рдХिрдоाрди рдХिंрдордд = 10 + 13 + 5 = 28 (рд╢ंрднрд░) = ₹ 2,800.
(iii) 10% рд╕рджोрд╖ рдЕंрдбी рдЕрд╕рд▓ेрд▓ी рдЕंрдбी рдХ्рд░рдорд╢ः рдмрджрд▓ूрди (with replacement) рдХाрдврд▓ी рдЬाрддाрдд. 10 рдЕंрдб्рдпांрдЪा рд╕рдоूрд╣ рдЖрд╣े, рдпा рдЕंрдб्рдпांрдордз्рдпे рдХिрдоाрди рдПрдХ рд╕рджोрд╖ рдЕंрдбे рдЕрд╕рдг्рдпाрдЪी рд╕ंрднाрд╡्рдпрддा рд╢ोрдзा.
рдЙрдХрд▓:
рд╣ी рдж्рд╡िрдкрджी рд╡िрддрд░рдг (Binomial Distribution) рд╕рдорд╕्рдпा рдЖрд╣े \( X \sim B(n, p) \).
рд╕рджोрд╖ рдЕंрдб्рдпाрдЪी рд╕ंрднाрд╡्рдпрддा \( p = 10\% = 0.1 \).
рдЪांрдЧрд▓्рдпा рдЕंрдб्рдпाрдЪी рд╕ंрднाрд╡्рдпрддा \( q = 1 - 0.1 = 0.9 \).
рдПрдХूрдг рдк्рд░рдпрдд्рди \( n = 10 \).

рдЖрдкрд▓्рдпाрд▓ा рдХिрдоाрди рдПрдХ рд╕рджोрд╖ рдЕंрдбे рдЕрд╕рдг्рдпाрдЪी рд╕ंрднाрд╡्рдпрддा рдХाрдвाрдпрдЪी рдЖрд╣े: \( P(X \ge 1) \).
\( P(X \ge 1) = 1 - P(X = 0) \)
\( P(X = 0) = {^{10}C_0} (0.1)^0 (0.9)^{10} = 1 \cdot 1 \cdot (0.9)^{10} \)

\( P(X \ge 1) = 1 - (0.9)^{10} \)
рдЙрдд्рддрд░: \( 1 - (0.9)^{10} \)

рдк्рд░. рем. (рдм) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрддाрд╣ी рдПрдХ рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рди рд╕ोрдбрд╡ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рек рдЧुрдг) :

(i) рдЦाрд▓ीрд▓ рддрдХ्рддा рд╡рд░्рд╖े 1980 рддे 2010 рд╕ाрдаी рдЕрдЦिрд▓ рднाрд░рддीрдп рдмाрд▓ рдоृрдд्рдпुрджрд░ (рдк्рд░рддि '000) рджрд░्рд╢рд╡िрддो. рд╡рд░ीрд▓ рдоाрд╣िрддीрд╕ाрдаी рдХрдоीрдд рдХрдоी рд╡рд░्рдЧ рдкрдж्рдзрддीрдиे (least squares method) рдк्рд░рд╡ृрдд्рддीрд░ेрд╖ा рдмрдирд╡ा.
рд╡рд░्рд╖1980198519901995200020052010
IMR10754310
рдЙрдХрд▓:
рдпेрдеे \( n = 7 \) (рд╡िрд╖рдо рд╕ंрдЦ्рдпा).
рдордз्рдпрд╡рд░्рддी рд╡рд░्рд╖ 1995 рдЖрд╣े.
рд╕рдордЬा \( u = \frac{t - 1995}{5} \) (рдпेрдеे 5 рд╡рд░्рд╖ांрдЪा рдлрд░рдХ рдЖрд╣े).
рд╡рд░्рд╖ (t) IMR (y) \(u\) \(u^2\) \(uy\)
198010-39-30
19857-24-14
19905-11-5
19954000
20003113
20051242
20100390
рдПрдХूрдг (Total) \(\sum y = 30\) \(\sum u = 0\) \(\sum u^2 = 28\) \(\sum uy = -44\)
рдк्рд░рд╡ृрдд्рддी рд░ेрд╖ेрдЪे рд╕рдоीрдХрд░рдг: \( y = a + bu \)
рдпेрдеे, \( a = \frac{\sum y}{n} = \frac{30}{7} \approx 4.286 \)
рдЖрдгि \( b = \frac{\sum uy}{\sum u^2} = \frac{-44}{28} = -\frac{11}{7} \approx -1.571 \)

рдк्рд░рд╡ृрдд्рддी рд░ेрд╖ेрдЪे рд╕рдоीрдХрд░рдг:
\( y = 4.286 - 1.571 u \)
рдХिंрд╡ा \( y = 4.286 - 1.571 \left( \frac{t - 1995}{5} \right) \)
(ii) рд▓рдШुрдд्рддрдо рдХрд░ा (Minimize): \( z = 6x + 2y \)
рдЕрдЯी (Constraints):
\( x+2y \ge 3 \), \( x+4y \ge 4 \), \( 3x+y \ge 3 \), \( x \ge 0, y \ge 0 \).
рдЙрдХрд▓:
рджिрд▓ेрд▓्рдпा рд╕рдоीрдХрд░рдгांрд╕ाрдаी рд░ेрд╖ांрдЪे рдЖрд▓ेрдЦ рдмिंрджू рдХाрдвू:
1. \( L_1: x + 2y = 3 \) \(\Rightarrow\) рдмिंрджू (3, 0) рдЖрдгि (0, 1.5)
2. \( L_2: x + 4y = 4 \) \(\Rightarrow\) рдмिंрджू (4, 0) рдЖрдгि (0, 1)
3. \( L_3: 3x + y = 3 \) \(\Rightarrow\) рдмिंрджू (1, 0) рдЖрдгि (0, 3)

рд╕рд░्рд╡ рдЕрдЯी '\(\ge\)' рдк्рд░рдХाрд░рдЪ्рдпा рдЖрд╣ेрдд, рдд्рдпाрдоुрд│े рд╕ंрднाрд╡्рдп рдХ्рд╖ेрдд्рд░ (Feasible Region) рд░ेрд╖ांрдЪ्рдпा рд╡рд░рдЪ्рдпा рдмाрдЬूрд▓ा рдЖрд╣े (Unbounded).

рд╕ंрднाрд╡्рдп рдХ्рд╖ेрдд्рд░ाрдЪे рд╢िрд░ोрдмिंрджू (Corner Points):
1. A(0, 3) [рд░ेрд╖ा \(L_3\) рдЪा Y-рдЕрдХ्рд╖ рдЫेрдж]
2. B [рд░ेрд╖ा \(L_1\) рдЖрдгि \(L_3\) рдЪा рдЫेрджрдирдмिंрджू]:
\( x+2y=3 \) рдЖрдгि \( 3x+y=3 \) рд╕ोрдбрд╡ूрди.
\( y = 3-3x \Rightarrow x+2(3-3x)=3 \Rightarrow x+6-6x=3 \Rightarrow -5x=-3 \Rightarrow x=0.6 \)
\( y = 3 - 3(0.6) = 1.2 \)
\(\therefore B(0.6, 1.2)\)

3. C [рд░ेрд╖ा \(L_1\) рдЖрдгि \(L_2\) рдЪा рдЫेрджрдирдмिंрджू]:
\( x+2y=3 \) рдЖрдгि \( x+4y=4 \) рд╕ोрдбрд╡ूрди.
рд╡рдЬाрдмाрдХी рдХрд░ूрди: \( 2y=1 \Rightarrow y=0.5 \)
\( x+2(0.5)=3 \Rightarrow x+1=3 \Rightarrow x=2 \)
\(\therefore C(2, 0.5)\)

4. D(4, 0) [рд░ेрд╖ा \(L_2\) рдЪा X-рдЕрдХ्рд╖ рдЫेрдж]

Z рдЪी рдоूрд▓्рдпे (Values of Z):
\( Z(A) = 6(0) + 2(3) = 6 \)
\( Z(B) = 6(0.6) + 2(1.2) = 3.6 + 2.4 = \mathbf{6} \)
\( Z(C) = 6(2) + 2(0.5) = 12 + 1 = 13 \)
\( Z(D) = 6(4) + 2(0) = 24 \)

рдЙрдд्рддрд░: \( Z \) рдЪे рдХिрдоाрди рдоूрд▓्рдп 6 рдЖрд╣े.

рдк्рд░. рем. (рдХ) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрддीрд╣ी рдПрдХ рдХृрддी рдкूрд░्рдг рдХрд░ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рек рдЧुрдг):

(i) рдПрдХा рдж्рд╡िрдЪрд▓ीрдп рдоाрд╣िрддीрд╕ाрдаी \( \overline{x}=10 \), \( \overline{y}=12 \), \( V(X)=9 \), \( \sigma_{y}=4 \) рдЖрдгि \( r=0.6 \). \( x=5 \) рдЕрд╕рддाрдиा \( y \) рдЪी рдХिंрдордд рдХाрдвा.
рдЙрдХрд▓:
X рд╡рд░ Y рдЪी рдк्рд░рддिрдЧрдорди рд░ेрд╖ा (Regression line of Y on X):
\( Y-\overline{y} = b_{yx}(X-\overline{x}) \)
\( Y-12 = r\cdot\frac{\sigma_{y}}{\sigma_{x}}(X-10) \)
(рдпेрдеे \( V(X)=9 \implies \sigma_x = 3 \))

\( Y-12 = 0.6 \times \frac{4}{\mathbf{\fbox{ 3 }}} (X-10) \)

рдЬेрд╡्рд╣ा \( x=5 \):
\( Y-12 = \) 0.8 \( (5-10) \)
(рдХाрд░рдг \( 0.6 \times \frac{4}{3} = 0.8 \))

\( Y-12 = 0.8(-5) \)
\( Y-12 = -4 \)
\( Y = \) 8
(ii) рдЬрд░ \( X\sim P(m) \) рдЖрдгि \( P(X=1)=P(X=2) \) рддрд░ рд╕рд░ाрд╕рд░ी (mean) рдЖрдгि \( P(X=2) \) рд╢ोрдзा.
рджिрд▓े рдЖрд╣े \( e^{-2}=0.1353 \).
рдЙрдХрд▓:
рдкॉрдпрд╕рди рд╡िрддрд░рдгाрдиुрд╕ाрд░ рд╕ूрдд्рд░ (Poisson Distribution Formula): \( P(X=x) = \frac{e^{-m}m^x}{x!} \)
рджिрд▓े рдЖрд╣े рдХी \( P(X=1)=P(X=2) \)

\( \frac{e^{-m}m^{1}}{1!} = \frac{e^{-m}m^{2}}{\mathbf{\fbox{ 2! }}} \)

рджोрди्рд╣ी рдмाрдЬूंрдиा \( e^{-m} \cdot m \) рдиे рднाрдЧूрди:
\( 1 = \frac{m}{2} \)
\( m = \) 2

рдЖрддा \( P(X=2) \) рдХाрдвू:
\( P(X=2) = \frac{e^{-2}\cdot2^{2}}{2!} \)
\( P(X=2) = \frac{0.1353 \times 4}{2} \)
\( P(X=2) = \) 0.2706
Question Paper Page No. 1 Question Paper Page No. 2 Question Paper Page No. 3 Question Paper Page No. 4 Question Paper Page No. 5 Question Paper Page No. 6 Question Paper Page No. 7 Question Paper Page No. 8 Question Paper Page No. 9 Question Paper Page No. 10 Question Paper Page No. 11 For all your study Materials Visit : omtexclasses.com