Showing posts with label Mathematics and Statistics. Show all posts
Showing posts with label Mathematics and Statistics. Show all posts

HSC Commerce Mathematics & Statistics March 2024 Exam Question Paper with Solutions HIndi Medium

рдЧрдгिрдд рдФрд░ рд╕ांрдЦ्рдпिрдХी (рд╡ाрдгिрдЬ्рдп) - рдоाрд░्рдЪ 2024
рд╕рдо्рдкूрд░्рдг рд╣рд▓ (рд╣िंрджी рдоाрдз्рдпрдо)

рд╕рдордп: 3 рдШंрдЯे | рдЕрдзिрдХрддрдо рдЕंрдХ: 80

рд╡िрднाрдЧ - рез (Section I)

рдк्рд░. рез. (рдЕ) рдиिрдо्рдирд▓िрдЦिрдд рдмрд╣ुрд╡िрдХрд▓्рдкीрдп рдк्рд░рд╢्рдиों рдХे рд╡िрдХрд▓्рдкों рдоें рд╕े рд╕рд╣ी рд╡िрдХрд▓्рдк рдЪुрдирдХрд░ рд▓िрдЦिрдП (рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рез рдЕंрдХ):

(i) рдиिрдо्рдирд▓िрдЦिрдд рдоें рд╕े рдХौрди рд╕ा рдХрдерди рдирд╣ीं рд╣ै:
  • (рдЕ) рдзूрдо्рд░рдкाрди рд╕्рд╡ाрд╕्рде्рдп рдХे рд▓िрдП рд╣ाрдиिрдХाрд░рдХ рд╣ै।
  • (рдм) \(2+2=4\)
  • (рдХ) 2 рдПрдХрдоाрдд्рд░ рд╕рдо рдЕрднाрдЬ्рдп рд╕ंрдЦ्рдпा рд╣ै।
  • (рдб) рдпрд╣ाँ рдЖрдУ।
рдЙрдд्рддрд░: (рдб) рдпрд╣ाँ рдЖрдУ।
рд╕्рдкрд╖्рдЯीрдХрд░рдг: рдпрд╣ рдПрдХ рдЖрдЬ्рдЮाрд░्рдердХ рд╡ाрдХ्рдп (Imperative sentence) рд╣ै, рдЗрд╕рд▓िрдП рдпрд╣ рддाрд░्рдХिрдХ рдХрдерди рдирд╣ीं рд╣ै।
(ii) рдпрджि \(x+y+z=3\), \(x+2y+3z=4\), \(x+4y+9z=6\) рддрдм \((y, z) = ...\)
  • (рдЕ) (-1, 0)
  • (рдм) (1, 0)
  • (рдХ) (1, -1)
  • (рдб) (-1, 1)
рдЙрдд्рддрд░: (рдм) (1, 0)
рд╣рд▓:
рд╕рдоीрдХрд░рдг (2) - (1): \(y + 2z = 1\)
рд╡िрдХрд▓्рдк (рдм) рдоें \(y=1, z=0\) рд░рдЦрдиे рдкрд░: \(1 + 0 = 1\) (рд╕ंрддुрд╖्рдЯ рдХрд░рддा рд╣ै)।
(iii) рдпрджि \(y = \log(\frac{e^{x}}{x^{2}})\) рддрдм \(\frac{dy}{dx} = ?\)
  • (рдЕ) \(\frac{2-x}{x}\)
  • (рдм) \(\frac{x-2}{x}\)
  • (рдХ) \(\frac{e-x}{ex}\)
  • (рдб) \(\frac{x-e}{ex}\)
рдЙрдд्рддрд░: (рдм) \(\frac{x-2}{x}\)
\(y = \log e^x - \log x^2 = x - 2\log x\)
\(\frac{dy}{dx} = 1 - \frac{2}{x} = \frac{x-2}{x}\)
(iv) \(\int\frac{dx}{\sqrt{1-x}}\) рдХा рдоाрди рд╣ै:
  • (рдЕ) \(2\sqrt{1-x}+c\)
  • (рдм) \(-2\sqrt{1-x}+c\)
  • (рдХ) \(\sqrt{x}+c\)
  • (рдб) \(x+c\)
рдЙрдд्рддрд░: (рдм) \(-2\sqrt{1-x}+c\)
(v) \(\int\frac{dx}{(x-8)(x+7)} = ...\)
  • (рдЕ) \(\frac{1}{15}\log|\frac{x+2}{x+1}|+c\)
  • (рдм) \(\frac{1}{15}\log|\frac{x+8}{x+7}|+c\)
  • (рдХ) \(\frac{1}{15}\log|\frac{x-8}{x+7}|+c\)
  • (рдб) \((x-8)(x+7)+c\)
рдЙрдд्рддрд░: (рдХ) \(\frac{1}{15}\log|\frac{x-8}{x+7}|+c\)
(vi) рд╕рдоीрдХрд░рдг \(y=k_{1}e^{x}+k_{2}e^{-x}\) рдХा рдЕрд╡рдХрд▓ рд╕рдоीрдХрд░рдг рд╣ै:
  • (рдЕ) \(\frac{d^{2}y}{dx^{2}}-y=0\)
  • (рдм) \(\frac{d^{2}y}{dx^{2}}+y\frac{dy}{dx}=0\)
  • (рдХ) \(\frac{d^{2}y}{dx^{2}}+\frac{dy}{dx}=0\)
  • (рдб) \(\frac{d^{2}y}{dx^{2}}+y=0\)
рдЙрдд्рддрд░: (рдЕ) \(\frac{d^{2}y}{dx^{2}}-y=0\)

рдк्рд░. рез. (рдм) рдиिрдо्рдирд▓िрдЦिрдд рдХрдерди рд╕рдд्рдп рд╣ैं рдпा рдЕрд╕рдд्рдп, рд▓िрдЦिрдП (рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рез рдЕंрдХ):

  • (i) \(\int_{a}^{b}f(x)dx=\int_{a}^{b}f(t)dt\)
    рд╕рдд्рдп (True)
  • (ii) \(\int\frac{x-1}{(x+1)^{3}}e^{x}dx=e^{x}f(x)+c\), рдХे рд▓िрдП \(f(x)=(x+1)^{2}\)
    рдЕрд╕рдд्рдп (False) (рд╕рд╣ी рдЙрдд्рддрд░ \(\frac{1}{(x+1)^2}\) рд╣ोрдиा рдЪाрд╣िрдП)
  • (iii) рдЕрд╡рдХрд▓ рд╕рдоीрдХрд░рдг рдХे рдШाрдд (order) рдФрд░ рдХोрдЯि (degree) рд╕рджैрд╡ рдзрдиाрдд्рдордХ рдкूрд░्рдгांрдХ рд╣ोрддे рд╣ैं।
    рд╕рдд्рдп (True)

рдк्рд░. рез. (рдХ) рдиिрдо्рдирд▓िрдЦिрдд рд░िрдХ्рдд рд╕्рдеाрдиों рдХी рдкूрд░्рддि рдХीрдЬिрдП (рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рез рдЕंрдХ):

  • (i) рдХिрд╕ी рдмिंрджु (a, b) рдкрд░ рд╕्рдкрд░्рд╢ рд░ेрдЦा (tangent) рдХी рдк्рд░рд╡рдгрддा (slope) рдк्рд░рд╡рдгрддा / Gradient рдХрд╣рд▓ाрддी рд╣ै।
  • (ii) рдпрджि \(f'(x)=\frac{1}{x}+x\) рддрдеा \(f(1)=\frac{5}{2}\) рддрдм \(f(x)=\log x + \frac{x^2}{2} + \) 2
  • (iii) рдЕрд╡рдХрд▓ рд╕рдоीрдХрд░рдг рдХा рд╣рд▓ рдЬिрд╕े рд╕ाрдоाрди्рдп рд╣рд▓ рдоें рд╕्рд╡ेрдЪ्рдЫ рдЕрдЪрд░ों рдХो рд╡िрд╢िрд╖्рдЯ рдоाрди рджेрдХрд░ рдк्рд░ाрдк्рдд рдХिрдпा рдЬाрддा рд╣ै, рд╡िрд╢िрд╖्рдЯ рд╣рд▓ (Particular Solution) рдХрд╣рд▓ाрддा рд╣ै।

рдк्рд░. реи. (рдЕ) рдиिрдо्рдирд▓िрдЦिрдд рдоें рд╕े рдХिрди्рд╣ीं рджो рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рдиों рдХो рд╣рд▓ рдХीрдЬिрдП (рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рей рдЕंрдХ):

(i) рд╕рдд्рдпрддा рд╕ाрд░рдгी рдХा рдЙрдкрдпोрдЧ рдХрд░рдХे рдЬांрдЪिрдП рдХि рдХ्рдпा рдХрдерди рдкुрдирд░ुрдХ्рддि (tautology), рд╡िрд░ोрдзाрднाрд╕ (contradiction) рдпा рдЖрдХрд╕्рдоिрдХрддा (contingency) рд╣ै: \(\sim p\rightarrow(p\rightarrow\sim q)\)
рд╣рд▓:
pq~p~qp -> ~q~p -> (p -> ~q)
TTFFFT
TFFTTT
FTTFTT
FFTTTT
рдЪूँрдХि рдЕंрддिрдо рд╕्рддंрдн рдоें рд╕рднी рдоाрди 'T' рд╣ैं, рдЕрддः рдпрд╣ рдПрдХ рдкुрдирд░ुрдХ्рддि (Tautology) рд╣ै।
(ii) рдпрджि \(x=e^{3t}\), \(y=e^{(4t+5)}\) рддрдм \(\frac{dy}{dx}\) рдЬ्рдЮाрдд рдХीрдЬिрдП।
рд╣рд▓:
\(\frac{dx}{dt} = 3e^{3t}\) рдФрд░ \(\frac{dy}{dt} = 4e^{(4t+5)}\)
\(\frac{dy}{dx} = \frac{dy/dt}{dx/dt} = \frac{4e^{(4t+5)}}{3e^{3t}}\)
\(= \frac{4}{3} e^{(4t+5-3t)} = \frac{4}{3}e^{t+5}\)
(iii) рдпрджि \(A=[\begin{matrix}7&3&0\\ 0&4&-2\end{matrix}]\) \(B=[\begin{matrix}0&-2&3\\ 2&1&-4\end{matrix}]\) рддो \(A^{T}+4B^{T}\) рдЬ्рдЮाрдд рдХीрдЬिрдП।
рд╣рд▓:
\(A^T = [\begin{matrix}7&0\\ 3&4\\ 0&-2\end{matrix}]\), \(B^T = [\begin{matrix}0&2\\ -2&1\\ 3&-4\end{matrix}]\)
\(4B^T = [\begin{matrix}0&8\\ -8&4\\ 12&-16\end{matrix}]\)
\(A^T + 4B^T = [\begin{matrix}7&0\\ 3&4\\ 0&-2\end{matrix}] + [\begin{matrix}0&8\\ -8&4\\ 12&-16\end{matrix}] = [\begin{matrix}7&8\\ -5&8\\ 12&-18\end{matrix}]\)

рдк्рд░. реи. (рдм) рдиिрдо्рдирд▓िрдЦिрдд рдоें рд╕े рдХिрди्рд╣ीं рджो рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рдиों рдХो рд╣рд▓ рдХीрдЬिрдП (рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рек рдЕंрдХ):

(i) рд╕рдоाрди рдЕрд░्рде рд╡ाрд▓े рдХрдердиों рдХे рдпुрдЧ्рдоों рдХो рдкрд╣рдЪाрдиिрдП। (рдХुрдд्рддा рд╡ाрд▓े рдХрдерди)
рд╣рд▓:
(рдЕ) \(p \to q\) (If D is dog, D is good)
(рдм) \(q \to p\) (If D is good, D is dog) - рд╡िрд▓ोрдо (Converse)
(рдХ) \(\sim q \to \sim p\) (If D not good, D not dog) - рдк्рд░рддिрдзрдиाрдд्рдордХ (Contrapositive)
(рдб) \(\sim p \to \sim q\) (If D not dog, D not good) - рдк्рд░рддिрд▓ोрдо (Inverse)

рддाрд░्рдХिрдХ рд╕рдорддुрд▓्рдпрддा: 1. (рдЕ) рдФрд░ (рдХ) рд╕рдоाрди рд╣ैं (\(p \to q \equiv \sim q \to \sim p\))
2. (рдм) рдФрд░ (рдб) рд╕рдоाрди рд╣ैं (\(q \to p \equiv \sim p \to \sim q\))
(ii) рдлрд▓рди \(f(x)=2x^{3}-21x^{2}+36x-20\) рдХा рдиिрдо्рдирддрдо рдоाрди (minimum value) рдЬ्рдЮाрдд рдХीрдЬिрдП।
рд╣рд▓:
\(f'(x) = 6x^2 - 42x + 36\).
\(f'(x) = 0 \Rightarrow x^2 - 7x + 6 = 0 \Rightarrow (x-6)(x-1)=0\).
\(x=1, x=6\).
\(f''(x) = 12x - 42\).
\(x=6\) рдкрд░, \(f''(6) = 72 - 42 = 30 > 0\) (рдиिрдо्рдирддрдо)।
рдиिрдо्рдирддрдо рдоाрди: \(f(6) = 2(216) - 21(36) + 36(6) - 20 = -128\).
(iii) рд░ेрдЦा \(y=-2x\), X рдЕрдХ्рд╖ рдПрд╡ं рд░ेрдЦाрдУं \(x=-1\) рдФрд░ \(x=2\) рд╕े рдШिрд░े рдХ्рд╖ेрдд्рд░ рдХा рдХ्рд╖ेрдд्рд░рдлрд▓ рдЬ्рдЮाрдд рдХीрдЬिрдП।
рд╣рд▓:
рдХ्рд╖ेрдд्рд░рдлрд▓ = \(|\int_{-1}^{0} (-2x)dx| + |\int_{0}^{2} (-2x)dx|\)
\(A_1 = [-x^2]_{-1}^{0} = -(0 - 1) = 1\)
\(A_2 = [-x^2]_{0}^{2} = -(4 - 0) = -4 \Rightarrow |A_2| = 4\)
рдХुрд▓ рдХ्рд╖ेрдд्рд░рдлрд▓ = \(1 + 4 = 5\) рд╡рд░्рдЧ рдЗрдХाрдИ।

рдк्рд░. рей. (рдЕ) рдиिрдо्рдирд▓िрдЦिрдд рдоें рд╕े рдХिрди्рд╣ीं рджो рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рдиों рдХो рд╣рд▓ рдХीрдЬिрдП (рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рей рдЕंрдХ):

(i) рдпрджि \(y=x^{e^{x}}\) рддो \(\frac{dy}{dx}\) рдЬ्рдЮाрдд рдХीрдЬिрдП।
рд╣рд▓:
рджोрдиों рдкрдХ्рд╖ों рдХा log рд▓ेрдиे рдкрд░: \(\log y = e^x \log x\)
рдЕрд╡рдХрд▓рди: \(\frac{1}{y}\frac{dy}{dx} = e^x(\frac{1}{x}) + \log x(e^x)\)
\(\frac{dy}{dx} = y \cdot e^x (\frac{1}{x} + \log x) = x^{e^x} e^x (\frac{1+x\log x}{x})\)
(ii) рдпрджि \(f'(x)=4x^{3}-3x^{2}+2x+k\), \(f(0)=1\) рдФрд░ \(f(1)=4\) рддो \(f(x)\) рдЬ्рдЮाрдд рдХीрдЬिрдП।
рд╣рд▓:
рд╕рдоाрдХрд▓рди рдХрд░рдиे рдкрд░: \(f(x) = x^4 - x^3 + x^2 + kx + c\)
\(f(0)=1 \Rightarrow c=1\)
\(f(1)=4 \Rightarrow 1 - 1 + 1 + k + 1 = 4 \Rightarrow k=2\)
рдЕрддः \(f(x) = x^4 - x^3 + x^2 + 2x + 1\)
(iii) рдЕрд╡рдХрд▓ рд╕рдоीрдХрд░рдг рдк्рд░ाрдк्рдд рдХीрдЬिрдП рдЬिрд╕рдХा рд╡्рдпाрдкрдХ рд╣рд▓ \(x^{3}+y^{3}=35ax\) рд╣ै।
рд╣рд▓:
\(\frac{x^3+y^3}{x} = 35a\). рдЕрд╡рдХрд▓рди рдХрд░рдиे рдкрд░:
\(\frac{x(3x^2+3y^2 y') - (x^3+y^3)(1)}{x^2} = 0\)
\(3x^3 + 3xy^2 \frac{dy}{dx} - x^3 - y^3 = 0\)
\(2x^3 - y^3 + 3xy^2 \frac{dy}{dx} = 0\)

рдк्рд░. рей. (рдм) рдиिрдо्рдирд▓िрдЦिрдд рдоें рд╕े рдХिрд╕ी рдПрдХ рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рди рдХो рд╣рд▓ рдХीрдЬिрдП (рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рек рдЕंрдХ):

(i) рдЖрд╡्рдпूрд╣ рдХा рд╕рд╣рдЦрдг्рдбрдЬ рд╡िрдзि (adjoint method) рд╕े рд╡्рдпुрдд्рдХ्рд░рдо рдЬ्рдЮाрдд рдХीрдЬिрдП: \(A = [\begin{matrix}3&1&5\\ 2&7&8\\ 1&2&5\end{matrix}]\)
рд╣рд▓:
\(|A| = 3(35-16) - 1(10-8) + 5(4-7) = 57 - 2 - 15 = 40 \neq 0\).
Cofactors (рд╕рд╣рдЦंрдб):
\(C_{11}=19, C_{12}=-2, C_{13}=-3\)
\(C_{21}=5, C_{22}=10, C_{23}=-5\)
\(C_{31}=-27, C_{32}=-14, C_{33}=19\)
Adj A (рд╕рд╣рдЦрдг्рдбрдЬ) = Cofactors рдЖрд╡्рдпूрд╣ рдХा рдкрд░िрд╡рд░्рддрди (Transpose).
\(A^{-1} = \frac{1}{40} [\begin{matrix}19&5&-27\\ -2&10&-14\\ -3&-5&19\end{matrix}]\)
(ii) рдЙрдкрднोрдЧ рд╡्рдпрдп \(E_{c}=0.0006x^{2}+0.003x\). рдЬрдм рдЖрдп ₹ 200 рд╣ै рддрдм APC, MPC рдФрд░ MPS рдЬ्рдЮाрдд рдХीрдЬिрдП।
рд╣рд▓:
\(APC = \frac{E_c}{x} = 0.0006x + 0.003\). \(x=200\) рдкрд░, \(APC = 0.123\).
\(MPC = \frac{dE_c}{dx} = 0.0012x + 0.003\). \(x=200\) рдкрд░, \(MPC = 0.243\).
\(MPS = 1 - MPC = 1 - 0.243 = 0.757\).

рдк्рд░. рей. (рдХ) рдиिрдо्рдирд▓िрдЦिрдд рдоें рд╕े рдХिрд╕ी рдПрдХ рдХृрддि (activity) рдХो рдкूрд░्рдг рдХीрдЬिрдП (рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рек рдЕंрдХ):

(i) \(\int_{0}^{2}\frac{dx}{4+x-x^{2}}\)
\(=\int_{0}^{2}\frac{dx}{-x^{2}+\boxed{x}+\boxed{4}}\)
\(=\int_{0}^{2}\frac{dx}{-x^{2}+x+\frac{1}{4}-\boxed{1/4}+4}\)
\(=-\int_{0}^{2}\frac{dx}{(x-\frac{1}{2})^{2}-(\boxed{\sqrt{17}/2})^{2}}\)
\(=\frac{1}{\sqrt{17}}\log(\frac{20+4\sqrt{17}}{20-4\sqrt{17}})\)
(ii) рдЬрдирд╕ंрдЦ्рдпा рд╡ृрдж्рдзि (Population Growth)
\(\frac{dP}{dt}=kP \Rightarrow \log P = kt + c\)
(i) \(c = \) \(\log(1,00,000)\)
(ii) рдЬрдм \(t=25, P=2,00,000\), рддो \(k = \) \(\frac{1}{25}\log 2\)
(iii) \(P=4,00,000\) рдХे рд▓िрдП, \(t = \) 50 рд╡рд░्рд╖।

рд╡िрднाрдЧ - реи (Section II)

рдк्рд░. рек. (рдЕ) рд╕рд╣ी рд╡िрдХрд▓्рдк рдЪुрдирдХрд░ рд▓िрдЦिрдП (рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рез рдЕंрдХ):

(i) рдЕंрдХिрдд рдоूрд▓्рдп рдФрд░ рд╡рд░्рддрдоाрди рдоूрд▓्рдп рдХे рдмीрдЪ рдХे рдЕंрддрд░ рдХो ... рдХрд╣ा рдЬाрддा рд╣ै।
рдЙрдд्рддрд░: (рдм) рд╕рдЪ्рдЪी рдЫूрдЯ (True Discount)
(ii) рдПрдХ рд╕ाрдзाрд░рдг рд╡ाрд░्рд╖िрдХी рдоें, рднुрдЧрддाрди рдпा рдк्рд░ाрдк्рддिрдпाँ ... рдоें рд╣ोрддी рд╣ै।
рдЙрдд्рддрд░: (рдм) рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рдЕрд╡рдзि рдХे рдЕंрдд
(iii) \(b_{xy}\) рдФрд░ \(b_{yx}\) рд╣ैं:
рдЙрдд्рддрд░: (рдм) рдоूрд▓ рдХे рдкрд░िрд╡рд░्рддрди рд╕े рд╕्рд╡рддंрдд्рд░ рд▓ेрдХिрди рдкैрдоाрдиे рд╕े рдирд╣ीं
(iv) рдбॉрд░рдмिрд╢-рдмाрд╡рд▓ीрд╕ рдоूрд▓्рдп рд╕ूрдЪрдХांрдХ рд╕ंрдЦ्рдпा рд╣ै:
рдЙрдд्рддрд░: (рдЕ) \(\frac{\frac{\Sigma p_{1}q_{0}}{\Sigma p_{0}q_{1}}+\frac{\Sigma p_{1}q_{1}}{\Sigma p_{0}q_{0}}}{2}\times100\)
(v) L.P.P. рдХा рдЙрдж्рджेрд╢्рдп рдлрд▓рди (objective function) рд╣ै:
рдЙрдд्рддрд░: (рдм) рдПрдХ рдлрд▓рди рдЬिрд╕рдХो рдЕрдзिрдХрддрдо рдпा рди्рдпूрдирддрдо рдХिрдпा рдЬाрддा рд╣ै।
(vi) рд╣ंрдЧेрд░िрдпрди рдкрдж्рдзрддि (Assignment Problem) рдХे рд▓िрдП рд▓ाрдн рдЕрдзिрдХрддрдо рд╕рдорд╕्рдпा рдХी рдЖрд╡рд╢्рдпрдХрддा рд╣ै:
рдЙрдд्рддрд░: (рдЕ) рд╕рднी рд▓ाрднों рдХो рдЕрд╡рд╕рд░ рд╣ाрдиिрдпों рдоें рдкрд░िрд╡рд░्рддिрдд рдХрд░рдиा।

рдк्рд░. рек. (рдм) рд╕рдд्рдп рдпा рдЕрд╕рдд्рдп рд▓िрдЦिрдП (рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рез рдЕंрдХ):

  • (i) рдм्рд░ोрдХрд░ рдПрдХ рдПрдЬेंрдЯ рд╣ै... (рдЧाрд░ंрдЯी рджेрддा рд╣ै): рдЕрд╕рдд्рдп (False) (рдпрд╣ рдбेрд▓ рдХ्рд░ेрдбрд░ рдПрдЬेंрдЯ рд╣ोрддा рд╣ै)
  • (ii) \(\sum\frac{p_{0}q_{0}}{p_{1}q_{1}}\times100\) рдоूрд▓्рдп рд╕ूрдЪрдХांрдХ рд╣ै: рдЕрд╕рдд्рдп (False)
  • (iii) L.P.P. рдХा рдЗрд╖्рдЯрддрдо рдоूрд▓्рдп рд╡्рдпрд╡рд╣ाрд░्рдп рдХ्рд╖ेрдд्рд░ рдХे рдХेंрдж्рд░ рдоें рд╣ोрддा рд╣ै: рдЕрд╕рдд्рдп (False) (рдпрд╣ рдХोрдиे рдХे рдмिंрджुрдУं рдкрд░ рд╣ोрддा рд╣ै)

рдк्рд░. рек. (рдХ) рд░िрдХ्рдд рд╕्рдеाрдиों рдХी рдкूрд░्рддि рдХीрдЬिрдП (рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рез рдЕंрдХ):

  • (i) рдмैंрдХрд░ рдХी рдЫूрдЯ рд╣рдоेрд╢ा рд╕рдЪ्рдЪी рдЫूрдЯ рд╕े рдЕрдзिрдХ (Greater) рд╣ोрддी рд╣ै।
  • (ii) рднाрд░िрдд рд╕ाрдкेрдХ्рд╖ рдкрдж्рдзрддि (Weighted Average of Price Relatives) рд╕ूрдд्рд░: \(\frac{\sum IW}{\sum W}\)
  • (iii) рдкрд╣рд▓े рдХाрд░्рдп рд╢ुрд░ु рдХрд░рдиे рдФрд░ рдЕंрддिрдо рдХाрд░्рдп рдкूрд░ा рдХрд░рдиे рдХे рдмीрдЪ рдХा рд╕рдордп: рдХुрд▓ рд╡्рдпрддीрдд рд╕рдордп (Total Elapsed Time)

рдк्рд░. рел. (рдЕ) рдХिрди्рд╣ीं рджो рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рдиों рдХो рд╣рд▓ рдХीрдЬिрдП (рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рей рдЕंрдХ):

(i) рджीрдкрдХ рдХी рд╕ैрд▓рд░ी ₹ 4,000 рд╕े ₹ 5,000 рд╣ुрдИ। рдХрдоीрд╢рди 3% рд╕े 2% рд╣ो рдЧрдпा। рдЖрдп рд╕рдоाрди рд╣ै। рдмिрдХ्рд░ी рдЬ्рдЮाрдд рдХрд░ें।
рд╣рд▓:
рдоाрдиा рдмिрдХ्рд░ी = \(x\)
рдкुрд░ाрдиी рдЖрдп = \(4000 + 0.03x\)
рдирдИ рдЖрдп = \(5000 + 0.02x\)
рджोрдиों рдмрд░ाрдмрд░ рд╣ैं: \(4000 + 0.03x = 5000 + 0.02x\)
\(0.01x = 1000 \Rightarrow x = 1,00,000\)
рдмिрдХ्рд░ी = ₹ 1,00,000
(ii) \(b_{yx}=0.4\), \(b_{xy}=0.9\), \(V(X)=9\). \(V(Y)\) рдЬ्рдЮाрдд рдХрд░ें।
рд╣рд▓:
\(r^2 = b_{yx} \times b_{xy} = 0.4 \times 0.9 = 0.36 \Rightarrow r=0.6\)
\(\sigma_x = \sqrt{9} = 3\)
рд╕ूрдд्рд░: \(b_{yx} = r \frac{\sigma_y}{\sigma_x} \Rightarrow 0.4 = 0.6 (\frac{\sigma_y}{3})\)
\(0.4 = 0.2 \sigma_y \Rightarrow \sigma_y = 2\)
\(V(Y) = \sigma_y^2 = 4\).
(iii) 4 рд╡ाрд░्рд╖िрдХी рдХेंрдж्рд░िрдд рдЧрддिрдоाрди рдФрд╕рдд (4-yearly centered moving averages) рдиिрдХाрд▓ें।
рд╣рд▓ (Trend Values):
1978: \((0+2+3+3)/4\) рдФрд░ рдЕрдЧрд▓े рдХा рдФрд╕рдд = 2.25
1979: 2.75
1980: 3.25
1981: 3.875
1982: 4.875
1983: 6.25

рдк्рд░. рел. (рдм) рдХिрди्рд╣ीं рджो рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рдиों рдХो рд╣рд▓ рдХीрдЬिрдП (рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рек рдЕंрдХ):

(i) рд╡ॉрд▓्рд╢ рдХी рдХीрдордд рд╕ूрдЪрдХांрдХ рд╕ंрдЦ्рдпा 150 рд╣ै। 'x' рдХा рдоाрди рдЬ्рдЮाрдд рдХीрдЬिрдП।
рд╣рд▓:
рд╡ॉрд▓्рд╢ рд╕ूрдд्рд░: \(P_{01} = \frac{\sum p_1 \sqrt{q_0 q_1}}{\sum p_0 \sqrt{q_0 q_1}} \times 100\)
рднाрд░ \(W = \sqrt{q_0 q_1}\): A(3), B(6), C(5), D(4)
\(\sum p_1 W = 30 + 96 + 115 + 104 = 345\)
\(\sum p_0 W = 15 + 6x + 75 + 40 = 130 + 6x\)
\(150 = \frac{345}{130+6x} \times 100 \Rightarrow 1.5(130+6x) = 345\)
\(195 + 9x = 345 \Rightarrow 9x = 150 \Rightarrow x = 16.67\)
(ii) рдЦिрд▓ौрдиा рдиिрд░्рдоाрдг (Sequencing Problem) A->B->C. рдХुрд▓ рдЙрдкрдпोрдЧी рд╕рдордп рдФрд░ рдорд╢ीрди B рдХा рдиिрд╖्рдХ्рд░िрдп рд╕рдордп рдиिрдХाрд▓ें।
рд╣рд▓:
рдиिрдпрдо: Min A (12) \(\ge\) Max B (12) (рд╕рдд्рдп)।
рдХाрд▓्рдкрдиिрдХ рдорд╢ीрдиें G = A+B, H = B+C рдмрдиाрдпें।
рдХ्рд░рдо (Sequence): 3 - 2 - 5 - 4 - 1
рдХुрд▓ рдЙрдкрдпोрдЧी рд╕рдордп (Total Elapsed Time): 102 рдШंрдЯे।
рдорд╢ीрди B рдХा рдиिрд╖्рдХ्рд░िрдп рд╕рдордп (Idle Time): 62 рдШंрдЯे।
(iii) рд╕ंрднाрд╡्рдпрддा рд╡िрддрд░рдг: k, P(X < 3), P(X > 6) рдЬ्рдЮाрдд рдХрд░ें।
рд╣рд▓:
(рдЕ) \(\sum P(x) = 1 \Rightarrow 10k^2 + 9k - 1 = 0 \Rightarrow k = 0.1\) (k>0)
(рдм) \(P(X < 3) = P(1)+P(2) = k+2k = 3k = 0.3\)
(рдХ) \(P(X > 6) = P(7) = 7k^2+k = 7(0.01)+0.1 = 0.17\)

рдк्рд░. рем. (рдЕ) рдХिрди्рд╣ीं рджो рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рдиों рдХो рд╣рд▓ рдХीрдЬिрдП (рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рей рдЕंрдХ):

(i) рдмीрдоा рджाрд╡ा (Insurance Claim): рдкॉрд▓िрд╕ी 75%, рдк्рд░ीрдоिрдпрдо 0.70% (₹2625), рд╣ाрдиि 60%।
рд╣рд▓:
рдк्рд░ीрдоिрдпрдо = рдкॉрд▓िрд╕ी рдоूрд▓्рдп \(\times\) рджрд░ \(\Rightarrow 2625 = P.V. \times 0.007 \Rightarrow P.V. = 3,75,000\)
рдкॉрд▓िрд╕ी рд╕ंрдкрдд्рддि рдХा 75% рд╣ै \(\Rightarrow\) рд╕ंрдкрдд्рддि рдоूрд▓्рдп = \(3,75,000 / 0.75 = 5,00,000\)
рд╣ाрдиि = \(5,00,000 \times 0.60 = 3,00,000\)
рджाрд╡ा (Claim) = \(\frac{P.V.}{Property Value} \times Loss = 0.75 \times 3,00,000\) = ₹ 2,25,000
(ii) рд╕्рд╡рдд्рд╡ाрд░्рдкрдг рд╕рдорд╕्рдпा (Assignment Problem): рди्рдпूрдирддрдо рдЦрд░्рдЪ рдЬ्рдЮाрдд рдХрд░ें।
рд╣рд▓:
рдЗрд╖्рдЯрддрдо рд╢ेрдб्рдпूрд▓:
\(M_1 \rightarrow B\) (10)
\(M_2 \rightarrow C\) (13)
\(M_3 \rightarrow A\) (5)
рди्рдпूрдирддрдо рдЦрд░्рдЪ = \(10 + 13 + 5 = 28\) (рд╕ौ рд░ुрдкрдпे рдоें) = ₹ 2800.
(iii) 10% рдЦрд░ाрдм рдЕंрдбे। 10 рдЕंрдбों рдХे рдирдоूрдиे рдоें рдХрдо-рд╕े-рдХрдо рдПрдХ рдЦрд░ाрдм рд╣ोрдиे рдХी рдк्рд░ाрдпिрдХрддा।
рд╣рд▓:
\(p = 0.1, q = 0.9, n = 10\)
\(P(X \ge 1) = 1 - P(X=0)\)
\(= 1 - {^{10}C_0} (0.1)^0 (0.9)^{10} = 1 - (0.9)^{10}\)

рдк्рд░. рем. (рдм) рдХिрд╕ी рдПрдХ рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рди рдХो рд╣рд▓ рдХीрдЬिрдП (рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рек рдЕंрдХ):

(i) рдк्рд░рд╡ृрдд्рддि рд░ेрдЦा (Trend Line) - рди्рдпूрдирддрдо рд╡рд░्рдЧ рд╡िрдзि।
рд╣рд▓:
рд╡рд░्рд╖ (n=7): рдордз्рдп рд╡рд░्рд╖ 1995। \(u = \frac{t-1995}{5}\).
рд╕рдоीрдХрд░рдг \(y = a + bu\).
\(a = \frac{\sum y}{n} = \frac{30}{7} = 4.286\)
\(b = \frac{\sum uy}{\sum u^2} = \frac{-44}{28} = -1.571\)
рд░ेрдЦा: \(y = 4.286 - 1.571(\frac{t-1995}{5})\)
(ii) рди्рдпूрдирддрдо рдХीрдЬिрдП: \(z=6x+2y\) рд╢рд░्рддें: \(x+2y\ge3, x+4y\ge4, 3x+y\ge3\).
рд╣рд▓:
рдХोрдиे рдХे рдмिंрджु (Corner Points): A(0, 3), B(0.6, 1.2), C(2, 0.5), D(4, 0).
Z рдХा рдоाрди:
A: 6, B: 6, C: 13, D: 24.
рди्рдпूрдирддрдо рдоाрди 6 рд╣ै (рдмिंрджु A рдФрд░ B рдХो рдоिрд▓ाрдиे рд╡ाрд▓े рд░ेрдЦाрдЦंрдб рдкрд░)।

рдк्рд░. рем. (рдХ) рдиिрдо्рдирд▓िрдЦिрдд рдоें рд╕े рдХिрд╕ी рдПрдХ рдХृрддि (Activity) рдХो рдкूрд░्рдг рдХीрдЬिрдП (рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рек рдЕंрдХ):

(i) рдк्рд░рддिрдЧрдорди (Regression): \(x=10, \bar{y}=12, V(X)=9, \sigma_y=4, r=0.6\). рдЬрдм x=5 рддो y?
\(Y - 12 = r \cdot \frac{\sigma_y}{\sigma_x} (X-10)\)
\(Y - 12 = 0.6 \times \frac{4}{\boxed{3}} (X-10)\)
рдЬрдм \(x=5\):
\(Y - 12 = \boxed{0.8} \times (-5)\)
\(Y - 12 = -4 \Rightarrow Y = \boxed{8}\)
(ii) рдкॉрдЗрд╕рди рд╡िрддрд░рдг: \(X \sim P(m)\), \(P(X=1)=P(X=2)\).
\(\frac{e^{-m}m^1}{1!} = \frac{e^{-m}m^2}{\boxed{2!}}\)
\(m = \boxed{2}\)
\(P(X=2) = \frac{e^{-2}2^2}{2!} = \boxed{0.2706}\)
Question Paper Page No. 1 Question Paper Page No. 2 Question Paper Page No. 3 Question Paper Page No. 4 Question Paper Page No. 5 Question Paper Page No. 6 Question Paper Page No. 7 Question Paper Page No. 8 Question Paper Page No. 9 Question Paper Page No. 10 Question Paper Page No. 11 Question Paper Page No. 12
Title: Maths & Stats (Commerce) Board Paper Solution March 2024 (Hindi Medium) Labels: Maths Commerce, HSC Board 2024, Hindi Medium Solution, Solved Paper Permanent Link: maths-stats-commerce-march-2024-solution-hindi Search Description: Complete solved paper for HSC Commerce Maths & Statistics March 2024 (Hindi Medium) with step-by-step explanations.

HSC Commerce Mathematics & Statistics (Marathi Medium) March 2024 Question Paper with Solutions

Mathematics & Statistics (Commerce)
March 2024 Board Paper Solution (Marathi Medium)

Max. Marks: 80 | Time: 3 Hrs.

рд╡िрднाрдЧ - рез (SECTION - I)

рдк्рд░. рез. (рдЕ) рдЦाрд▓ीрд▓ рджिрд▓ेрд▓्рдпा рдмрд╣ुрдкрд░्рдпाрдпी рдк्рд░рдХाрд░рдЪ्рдпा рдк्рд░рд╢्рдиांрдЪ्рдпा рдкрд░्рдпाрдпाрддूрди рдпोрдЧ्рдп рдкрд░्рдпाрдп рдиिрд╡рдбा рд╡ рд▓िрд╣ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рез рдЧुрдг) :

(i) рдЦाрд▓ीрд▓ рдкैрдХी рдХोрдгрддे рд╡िрдзाрди рдиाрд╣ी?
  • (рдЕ) рдзूрдо्рд░рдкाрди рдЖрд░ोрдЧ्рдпाрд╕ाрдаी рд╣ाрдиिрдХाрд░рдХ рдЖрд╣े.
  • (рдм) \(2+2=4\)
  • (рдХ) 2 рд╣ी рдПрдХрдоेрд╡ рд╕рдо рдоूрд│ рд╕ंрдЦ्рдпा рдЖрд╣े.
  • (рдб) рдЗрдХрдбे рдпे
рдЙрдд्рддрд░: (рдб) рдЗрдХрдбे рдпे
рдХाрд░рдг: рд╣े рдЖрдЬ्рдЮाрд░्рдеी рд╡ाрдХ्рдп (Imperative sentence) рдЖрд╣े, рдо्рд╣рдгूрди рд╣े рддाрд░्рдХिрдХ рд╡िрдзाрди рдиाрд╣ी.
(ii) рдЬрд░ \(x+y+z=3\), \(x+2y+3z=4\), \(x+4y+9z=6\) рддрд░ \((y,z) =\)
  • (рдЕ) (-1, 0)
  • (рдм) (1, 0)
  • (рдХ) (1, -1)
  • (рдб) (-1, 1)
рдЙрдд्рддрд░: (рдм) (1, 0)
(iii) рдЬрд░ \(y = \log(\frac{e^x}{x^2})\), рддрд░ \(\frac{dy}{dx} = ?\)
  • (рдЕ) \(\frac{2-x}{x}\)
  • (рдм) \(\frac{x-2}{x}\)
  • (рдХ) \(\frac{e-x}{ex}\)
  • (рдб) \(\frac{x-e}{ex}\)
рдЙрдд्рддрд░: (рдм) \(\frac{x-2}{x}\)
(iv) \(\int \frac{dx}{\sqrt{1-x}}\) рдЪी рдХिंрдордд ______ рдЖрд╣े.
  • (рдЕ) \(2\sqrt{1-x} + c\)
  • (рдм) \(-2\sqrt{1-x} + c\)
  • (рдХ) \(\sqrt{x} + c\)
  • (рдб) \(x + c\)
рдЙрдд्рддрд░: (рдм) \(-2\sqrt{1-x} + c\)
(v) \(\int \frac{dx}{(x-8)(x+7)} = \_\).
  • (рдЕ) \(\frac{1}{15} \log |\frac{x+2}{x+1}| + c\)
  • (рдм) \(\frac{1}{15} \log |\frac{x+8}{x+7}| + c\)
  • (рдХ) \(\frac{1}{15} \log |\frac{x-8}{x+7}| + c\)
  • (рдб) \((x-8)(x+7) + c\)
рдЙрдд्рддрд░: (рдХ) \(\frac{1}{15} \log |\frac{x-8}{x+7}| + c\)
(vi) \(y = k_1 e^x + k_2 e^{-x}\) рдЪे рд╡िрдХрд▓рдиीрдп рд╕рдоीрдХрд░рдг ______ рдЖрд╣े.
  • (рдЕ) \(\frac{d^2y}{dx^2} - y = 0\)
  • (рдм) \(\frac{d^2y}{dx^2} + y = 0\)
  • (рдХ) \(\frac{d^2y}{dx^2} + \frac{dy}{dx} = 0\)
  • (рдб) \(\frac{d^2y}{dx^2} + y\frac{dy}{dx} = 0\)
рдЙрдд्рддрд░: (рдЕ) \(\frac{d^2y}{dx^2} - y = 0\)

рдк्рд░. рез. (рдм) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рд╡िрдзाрди рд╕рдд्рдп рдХिंрд╡ा рдЕрд╕рдд्рдп рдЖрд╣े рддे рд╕ांрдЧा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рез рдЧुрдг) :

  • (i) \(\int_{a}^{b} f(x)dx = \int_{a}^{b} f(t)dt\)
    рдЙрдд्рддрд░: рд╕рдд्рдп (True)
  • (ii) \(\int \frac{x-1}{(x+1)^3} e^x dx = e^x f(x) + c,\) рд╕ाрдаी \(f(x) = (x+1)^2\)
    рдЙрдд्рддрд░: рдЕрд╕рдд्рдп (False)
  • (iii) рд╡िрдХрд▓рдиीрдп рд╕рдоीрдХрд░рдгाрдЪे рдХ्рд░рдо (Order) рдЖрдгि рдХोрдЯी (Degree) рдиेрд╣рдоी рдзрди рдкूрд░्рдгांрдХ (Positive Integers) рдЕрд╕рддाрдд.
    рдЙрдд्рддрд░: рд╕рдд्рдп (True)

рдк्рд░. рез. (рдХ) рдЦाрд▓ी рджिрд▓ेрд▓्рдпा рд░िрдХ्рдд рдЬाрдЧा рднрд░ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рез рдЧुрдг) :

  • (i) рдХोрдгрдд्рдпाрд╣ी рдмिंрджू (a, b) рдЪ्рдпा рд╕्рдкрд░्рд╢िрдХेрдЪ्рдпा рдЙрддाрд░ाрд╕ рдк्рд░рд╡рдгрддा (Gradient) рдо्рд╣рдгрддाрдд.
  • (ii) рдЬрд░ \(f'(x) = \frac{1}{x} + x\) рдЖрдгि \(f(1) = \frac{5}{2}\) рддрд░ \(f(x) = \log x + \frac{x^2}{2} + \) 2.
  • (iii) рд╡िрдХрд▓рдиीрдп рд╕рдоीрдХрд░рдгाрдЪी рдЙрдХрд▓ рдЬी рд╕ाрдоाрди्рдп рдЙрдХрд▓рдордзूрди рдЕрдиिрдпंрдд्рд░िрдд рд╕्рдеिрд░ांрдХाрд▓ा рд╡िрд╢िрд╖्рдЯ рдоूрд▓्рдпे рджेрдКрди рдоिрд│рд╡рддा рдпेрддाрдд рдд्рдпाрд▓ा рд╡िрд╢िрд╖्рдЯ (Particular) рдЙрдХрд▓ рдо्рд╣рдгрддाрдд.

рдк्рд░. реи. (рдЕ) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрддेрд╣ी рджोрди рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рди рд╕ोрдбрд╡ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рей рдЧुрдг):

(i) рд╡िрдзाрди \( \sim p \rightarrow (p \rightarrow \sim q) \) рд╣े рдкुрдирд░ुрдХ्рддी (tautology), рдкрд░рд╕्рдкрд░ рд╡िрд░ोрдз (contradiction) рдХिंрд╡ा рдд्рдпाрдкैрдХी рдХोрдгрддेрд╣ी рдиाрд╣ी (contingency) рддे рддрдкाрд╕ा.
рдЙрдХрд▓:
рд╕рдд्рдпрддा рд╕ाрд░рдгी (Truth Table) рдЦाрд▓ीрд▓рдк्рд░рдоाрдгे рдЖрд╣े:
\(p\) \(q\) \(\sim p\) \(\sim q\) \(p \rightarrow \sim q\) \(\sim p \rightarrow (p \rightarrow \sim q)\)
T T F F F T
T F F T T T
F T T F T T
F F T T T T
рд╢ेрд╡рдЯрдЪ्рдпा рд╕्рддंрднाрддीрд▓ рд╕рд░्рд╡ рд╕рдд्рдпрддा рдоूрд▓्рдпे 'T' рдЖрд╣ेрдд.
рдо्рд╣рдгूрди, рджिрд▓ेрд▓े рд╡िрдзाрди рдкुрдирд░ुрдХ्рддी (Tautology) рдЖрд╣े.
(ii) рдЬрд░ \( x = e^{3t} \), \( y = e^{(4t+5)} \) рддрд░ \( \frac{dy}{dx} \) рд╢ोрдзा.
рдЙрдХрд▓:
рджिрд▓े рдЖрд╣े: \( x = e^{3t} \)
't' рдЪ्рдпा рд╕ंрджрд░्рднाрдд рд╡िрдХрд▓рди рдХрд░ूрди (Differentiating w.r.t. t):
\( \frac{dx}{dt} = \frac{d}{dt}(e^{3t}) = e^{3t} \cdot 3 = 3e^{3t} \)

рджिрд▓े рдЖрд╣े: \( y = e^{4t+5} \)
't' рдЪ्рдпा рд╕ंрджрд░्рднाрдд рд╡िрдХрд▓рди рдХрд░ूрди:
\( \frac{dy}{dt} = \frac{d}{dt}(e^{4t+5}) = e^{4t+5} \cdot 4 = 4e^{4t+5} \)

рдЖрддा, \( \frac{dy}{dx} = \frac{dy/dt}{dx/dt} \)
\( \frac{dy}{dx} = \frac{4e^{4t+5}}{3e^{3t}} \)
\( \frac{dy}{dx} = \frac{4}{3} e^{(4t+5) - 3t} \)
\( \frac{dy}{dx} = \frac{4}{3} e^{t+5} \)
(iii) рдЬрд░ \( A = \begin{bmatrix} 7 & 3 & 0 \\ 0 & 4 & -2 \end{bmatrix} \) рдЖрдгि \( B = \begin{bmatrix} 0 & -2 & 3 \\ 2 & 1 & -4 \end{bmatrix} \) рддрд░ \( A^T + 4B^T \) рд╢ोрдзा.
рдЙрдХрд▓:
рджिрд▓ेрд▓्рдпा рдоॅрдЯ्рд░िрдХ्рд╕рдЪे рдкрд░िрд╡рд░्рдд (Transpose) рдХाрдвू:
\( A^T = \begin{bmatrix} 7 & 0 \\ 3 & 4 \\ 0 & -2 \end{bmatrix} \)

\( B^T = \begin{bmatrix} 0 & 2 \\ -2 & 1 \\ 3 & -4 \end{bmatrix} \)

рдЖрддा \( 4B^T \) рдХाрдвू:
\( 4B^T = 4 \begin{bmatrix} 0 & 2 \\ -2 & 1 \\ 3 & -4 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 0 & 8 \\ -8 & 4 \\ 12 & -16 \end{bmatrix} \)

рдЖрддा \( A^T + 4B^T \) рдХाрдвू:
\( A^T + 4B^T = \begin{bmatrix} 7 & 0 \\ 3 & 4 \\ 0 & -2 \end{bmatrix} + \begin{bmatrix} 0 & 8 \\ -8 & 4 \\ 12 & -16 \end{bmatrix} \)

\( = \begin{bmatrix} 7+0 & 0+8 \\ 3-8 & 4+4 \\ 0+12 & -2-16 \end{bmatrix} \)

\( = \begin{bmatrix} 7 & 8 \\ -5 & 8 \\ 12 & -18 \end{bmatrix} \)

рдк्рд░. реи. (рдм) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрддेрд╣ी рджोрди рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рди рд╕ोрдбрд╡ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рек рдЧुрдг) :

(i) рдЦाрд▓ीрд▓ рд╡िрдзाрдиे рд╡िрдЪाрд░ाрдд рдШ्рдпा :
(рдЕ) рдЬрд░ D рдХुрдд्рд░ा рдЕрд╕ेрд▓ рддрд░ D рдЦूрдк рдЪांрдЧрд▓ा рдЖрд╣े.
(рдм) рдЬрд░ D рдЦूрдк рдЪांрдЧрд▓ा рдЕрд╕ेрд▓ рддрд░ D рд╣ा рдХुрдд्рд░ा рдЖрд╣े.
(рдХ) рдЬрд░ D рдЦूрдк рдЪांрдЧрд▓ा рдирд╕ेрд▓ рддрд░ D рд╣ा рдХुрдд्рд░ा рдиाрд╣ी.
(рдб) рдЬрд░ D рдХुрдд्рд░ा рдиाрд╣ी рддрд░ D рдЦूрдк рдЪांрдЧрд▓ा рдиाрд╣ी.
рд╕рдоाрди рдЕрд░्рде рдЕрд╕рд▓ेрд▓्рдпा рд╡िрдзाрдиांрдЪ्рдпा рдЬोрдб्рдпा рдУрд│рдЦा рдЖрдгि рд╕рдорд░्рдерди рдХрд░ा (Justify).
рдЙрдХрд▓:
рд╕рдордЬा \( p \): D рдХुрдд्рд░ा рдЖрд╣े.
рд╕рдордЬा \( q \): D рдЦूрдк рдЪांрдЧрд▓ा рдЖрд╣े.

рджिрд▓ेрд▓्рдпा рд╡िрдзाрдиांрдЪे рдк्рд░рддीрдХाрдд्рдордХ рд░ूрдк:
(рдЕ) \( p \rightarrow q \) (рдЬрд░-рддрд░ / Implication)
(рдм) \( q \rightarrow p \) (рд╡्рдпрдд्рдпाрд╕ / Converse)
(рдХ) \( \sim q \rightarrow \sim p \) (рд╕рдордоूрд▓्рдп / Contrapositive)
(рдб) \( \sim p \rightarrow \sim q \) (рд╡्рдпрд╕्рдд / Inverse)

рд╕рдорд░्рдерди (Justification):
рдЖрдкрд▓्рдпाрд▓ा рдоाрд╣िрдд рдЖрд╣े рдХी, рд╕рд╢рд░्рдд рд╡िрдзाрди (conditional statement) рд╣े рдд्рдпाрдЪ्рдпा рд╕рдордоूрд▓्рдп (contrapositive) рд╡िрдзाрдиाрд╢ी рддाрд░्рдХिрдХрджृрд╖्рдЯ्рдпा рд╕рдоाрди рдЕрд╕рддे.
рдо्рд╣рдгूрди, \( p \rightarrow q \equiv \sim q \rightarrow \sim p \).
рддрд╕ेрдЪ, рд╡्рдпрдд्рдпाрд╕ (converse) рд╣ा рд╡्рдпрд╕्рдд (inverse) рд╡िрдзाрдиाрд╢ी рддाрд░्рдХिрдХрджृрд╖्рдЯ्рдпा рд╕рдоाрди рдЕрд╕рддो.
рдо्рд╣рдгूрди, \( q \rightarrow p \equiv \sim p \rightarrow \sim q \).

рд╕рдоाрди рдЕрд░्рде рдЕрд╕рд▓ेрд▓्рдпा рдЬोрдб्рдпा:
1. (рдЕ) рдЖрдгि (рдХ) рд╕рдоाрди рдЕрд░्рдеाрдЪे рдЖрд╣ेрдд.
2. (рдм) рдЖрдгि (рдб) рд╕рдоाрди рдЕрд░्рдеाрдЪे рдЖрд╣ेрдд.
(ii) рдлрд▓рди \( f(x) = 2x^3 - 21x^2 + 36x - 20 \) рдЪे рдХिрдоाрди (minimum) рдоूрд▓्рдп рдиिрд╢्рдЪिрдд рдХрд░ा.
рдЙрдХрд▓:
рджिрд▓े рдЖрд╣े: \( f(x) = 2x^3 - 21x^2 + 36x - 20 \)
рдкाрдпрд░ी 1: \( f'(x) \) рдЖрдгि \( f''(x) \) рдХाрдвा.
\( f'(x) = 6x^2 - 42x + 36 \)
\( f''(x) = 12x - 42 \)

рдкाрдпрд░ी 2: рд╕्рдеिрд░ рдмिंрджूंрд╕ाрдаी (Stationary points), \( f'(x) = 0 \) рдаेрд╡ा.
\( 6(x^2 - 7x + 6) = 0 \)
\( x^2 - 6x - x + 6 = 0 \)
\( x(x-6) - 1(x-6) = 0 \)
\( (x-1)(x-6) = 0 \)
рдо्рд╣рдгूрди, \( x = 1 \) рдХिंрд╡ा \( x = 6 \).

рдкाрдпрд░ी 3: \( f''(x) \) рдордз्рдпे рдХिंрдорддी рддрдкाрд╕ा.
\( x = 1 \) рд╕ाрдаी:
\( f''(1) = 12(1) - 42 = -30 < 0 \) (рдХрдоाрд▓ / Maxima)
\( x = 6 \) рд╕ाрдаी:
\( f''(6) = 12(6) - 42 = 72 - 42 = 30 > 0 \) (рдХिрдоाрди / Minima)

рдкाрдпрд░ी 4: \( x = 6 \) рдЕрд╕рддाрдиा рдХिрдоाрди рдоूрд▓्рдп рдХाрдвा.
\( f(6) = 2(6)^3 - 21(6)^2 + 36(6) - 20 \)
\( f(6) = 2(216) - 21(36) + 216 - 20 \)
\( f(6) = 432 - 756 + 216 - 20 \)
\( f(6) = 648 - 776 \)
\( f(6) = -128 \)

рдлрд▓ाрдЪे рдХिрдоाрди рдоूрд▓्рдп -128 рдЖрд╣े.
(iii) рд░ेрд╖ा \( y = -2x \), X-рдЕрдХ्рд╖ рдЖрдгि рд░ेрд╖ा \( x = -1 \) рд╡ \( x = 2 \) рдпांрдиी рдмांрдзрд▓ेрд▓्рдпा рдХ्рд╖ेрдд्рд░ाрдЪे рдХ्рд╖ेрдд्рд░рдлрд│ рд╢ोрдзा.
рдЙрдХрд▓:
рдЖрд╡рд╢्рдпрдХ рдХ्рд╖ेрдд्рд░рдлрд│ \( A = \int_{-1}^{2} |y| dx \) рдЖрд╣े.
рджिрд▓ेрд▓ी рд░ेрд╖ा \( y = -2x \) рдЙрдЧрдордмिंрджूрддूрди рдЬाрддे.
- рдЕंрддрд░ाрд▓ \([-1, 0]\) рдордз्рдпे, \( x \) рдЛрдг рдЖрд╣े, рдо्рд╣рдгूрди \( y = -2(\text{рдЛрдг}) = \text{рдзрди} \).
- рдЕंрддрд░ाрд▓ \([0, 2]\) рдордз्рдпे, \( x \) рдзрди рдЖрд╣े, рдо्рд╣рдгूрди \( y = -2(\text{рдзрди}) = \text{рдЛрдг} \).

рдо्рд╣рдгूрди рдЖрдкрдг \( x = 0 \) рд▓ा рдХ्рд╖ेрдд्рд░рдлрд│ рд╡िрднाрдЧू:
\( A = |\int_{-1}^{0} (-2x) dx| + |\int_{0}^{2} (-2x) dx| \)

рднाрдЧ 1 (-1 рддे 0):
\( A_1 = \int_{-1}^{0} -2x dx = -2 [\frac{x^2}{2}]_{-1}^{0} = - [x^2]_{-1}^{0} \)
\( A_1 = - [0^2 - (-1)^2] = - [0 - 1] = 1 \)

рднाрдЧ 2 (0 рддे 2):
\( A_2 = \int_{0}^{2} -2x dx = - [x^2]_{0}^{2} \)
\( A_2 = - [2^2 - 0^2] = -4 \)
рдХ्рд╖ेрдд्рд░рдлрд│ рдХрдзीрд╣ी рдЛрдг рдирд╕рддे, рдо्рд╣рдгूрди \( |A_2| = 4 \).

рдПрдХूрдг рдХ्рд╖ेрдд्рд░рдлрд│:
\( A = A_1 + |A_2| = 1 + 4 = 5 \) рдЪौрд░рд╕ рдПрдХрдХ (sq. units).

рдк्рд░. рей. (рдЕ) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрддेрд╣ी рджोрди рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рди рд╕ोрдбрд╡ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рей рдЧुрдг) :

(i) рдЬрд░ \( y = x^{e^x} \) рддрд░ \( \frac{dy}{dx} \) рд╢ोрдзा.
рдЙрдХрд▓:
рджिрд▓े рдЖрд╣े: \( y = x^{e^x} \)
рджोрди्рд╣ी рдмाрдЬूंрдЪा рд▓ॉрдЧ рдШेрдКрди (Taking log on both sides):
\( \log y = \log(x^{e^x}) \)
\( \log y = e^x \cdot \log x \)

'x' рдЪ्рдпा рд╕ंрджрд░्рднाрдд рд╡िрдХрд▓рди рдХрд░ूрди (Differentiating w.r.t. x):
\( \frac{d}{dx}(\log y) = \frac{d}{dx}(e^x \cdot \log x) \)
\( \frac{1}{y} \frac{dy}{dx} = e^x \frac{d}{dx}(\log x) + \log x \frac{d}{dx}(e^x) \) (рдЧुрдгाрдХाрд░ाрдЪा рдиिрдпрдо)
\( \frac{1}{y} \frac{dy}{dx} = e^x (\frac{1}{x}) + \log x (e^x) \)
\( \frac{1}{y} \frac{dy}{dx} = e^x (\frac{1}{x} + \log x) \)

\( \frac{dy}{dx} = y \cdot e^x (\frac{1 + x\log x}{x}) \)
\( y \) рдЪी рдХिंрдордд рднрд░ूрди:
\( \frac{dy}{dx} = x^{e^x} e^x (\frac{1 + x\log x}{x}) \)
(ii) рдЬрд░ \( f'(x) = 4x^3 - 3x^2 + 2x + k \), \( f(0) = 1 \) рд╡ \( f(1) = 4 \) рддрд░ \( f(x) \) рд╢ोрдзा.
рдЙрдХрд▓:
рджिрд▓े рдЖрд╣े: \( f'(x) = 4x^3 - 3x^2 + 2x + k \)
\( f(x) \) рдоिрд│рд╡рдг्рдпाрд╕ाрдаी рд╕рдоाрдХрд▓рди (Integration) рдХрд░ू:
\( f(x) = \int (4x^3 - 3x^2 + 2x + k) dx \)
\( f(x) = 4\frac{x^4}{4} - 3\frac{x^3}{3} + 2\frac{x^2}{2} + kx + c \)
\( f(x) = x^4 - x^3 + x^2 + kx + c \) ... (рд╕рдоीрдХрд░рдг 1)

рдкाрдпрд░ी 1: c рдЪी рдХिंрдордд рдХाрдврдгे
рджिрд▓े рдЖрд╣े \( f(0) = 1 \). рд╕рдоीрдХрд░рдг 1 рдордз्рдпे \( x=0 \) рдаेрд╡ूрди:
\( 1 = 0^4 - 0^3 + 0^2 + k(0) + c \)
\( c = 1 \)

рдкाрдпрд░ी 2: k рдЪी рдХिंрдордд рдХाрдврдгे
рд╕рдоीрдХрд░рдг 1: \( f(x) = x^4 - x^3 + x^2 + kx + 1 \)
рджिрд▓े рдЖрд╣े \( f(1) = 4 \). рд╕рдоीрдХрд░рдгाрдордз्рдпे \( x=1 \) рдаेрд╡ूрди:
\( 4 = 1^4 - 1^3 + 1^2 + k(1) + 1 \)
\( 4 = 1 - 1 + 1 + k + 1 \)
\( 4 = 2 + k \)
\( k = 2 \)

рдЕंрддिрдо рдЙрдд्рддрд░:
\( f(x) = x^4 - x^3 + x^2 + 2x + 1 \)
(iii) рд╡िрдХрд▓рдиीрдп рд╕рдоीрдХрд░рдг рдоिрд│рд╡ा рдЬ्рдпाрдЪी рд╕ाрдоाрди्рдп рдЙрдХрд▓ \( x^3 + y^3 = 35ax \) рдЖрд╣े.
рдЙрдХрд▓:
рджिрд▓ेрд▓े рд╕рдоीрдХрд░рдг: \( x^3 + y^3 = 35ax \) ... (1)
рдпेрдеे \( a \) рд╣ा рдЕрдиिрдпंрдд्рд░िрдд рд╕्рдеिрд░ांрдХ рдЖрд╣े.
рд╕рдоीрдХрд░рдг (1) рдкुрди्рд╣ा рд▓िрд╣ू:
\( \frac{x^3 + y^3}{x} = 35a \)

'x' рдЪ्рдпा рд╕ंрджрд░्рднाрдд рд╡िрдХрд▓рди рдХрд░ूрди (Differentiating w.r.t x):
\( \frac{d}{dx} \left( \frac{x^3 + y^3}{x} \right) = 0 \) (рд╕्рдеिрд░ांрдХाрдЪे рд╡िрдХрд▓рди 0 рдЕрд╕рддे)
рднाрдЧाрдХाрд░ाрдЪा рдиिрдпрдо рд╡ाрдкрд░ूрди \( \frac{v u' - u v'}{v^2} \):
\( \frac{x \frac{d}{dx}(x^3 + y^3) - (x^3 + y^3) \frac{d}{dx}(x)}{x^2} = 0 \)
\( x(3x^2 + 3y^2 \frac{dy}{dx}) - (x^3 + y^3)(1) = 0 \)
\( 3x^3 + 3xy^2 \frac{dy}{dx} - x^3 - y^3 = 0 \)
\( 2x^3 - y^3 + 3xy^2 \frac{dy}{dx} = 0 \)

рдЖрд╡рд╢्рдпрдХ рд╡िрдХрд▓рдиीрдп рд╕рдоीрдХрд░рдг:
\( 3xy^2 \frac{dy}{dx} = y^3 - 2x^3 \)

рдк्рд░. рей. (рдм) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрддाрд╣ी рдПрдХ рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рди рд╕ोрдбрд╡ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рек рдЧुрдг) :

(i) рд╕ाрд░рдгी \( A = \begin{bmatrix} 3 & 1 & 5 \\ 2 & 7 & 8 \\ 1 & 2 & 5 \end{bmatrix} \) рдЪा рд╕ंрд▓рдЧ्рди рдкрдж्рдзрддीрдиे (adjoint method) рд╡्рдпрд╕्рдд (inverse) рдХाрдвा.
рдЙрдХрд▓:
рд╕рдордЬा \( A = \begin{bmatrix} 3 & 1 & 5 \\ 2 & 7 & 8 \\ 1 & 2 & 5 \end{bmatrix} \)

рдкाрдпрд░ी 1: рдиिрд╢्рдЪрдпрдХ \(|A|\) рдХाрдврдгे
\( |A| = 3(35 - 16) - 1(10 - 8) + 5(4 - 7) \)
\( |A| = 3(19) - 1(2) + 5(-3) \)
\( |A| = 57 - 2 - 15 = 40 \)
рдпेрдеे \( |A| \neq 0 \), рдо्рд╣рдгूрди \( A^{-1} \) рдЕрд╕्рддिрдд्рд╡ाрдд рдЖрд╣े.

рдкाрдпрд░ी 2: рд╕рд╣-рдЕрд╡рдпрд╡ (Cofactors) рдХाрдврдгे
\( A_{11} = (-1)^{1+1}(35-16) = 19 \)
\( A_{12} = (-1)^{1+2}(10-8) = -2 \)
\( A_{13} = (-1)^{1+3}(4-7) = -3 \)
\( A_{21} = (-1)^{2+1}(5-10) = 5 \)
\( A_{22} = (-1)^{2+2}(15-5) = 10 \)
\( A_{23} = (-1)^{2+3}(6-1) = -5 \)
\( A_{31} = (-1)^{3+1}(8-35) = -27 \)
\( A_{32} = (-1)^{3+2}(24-10) = -14 \)
\( A_{33} = (-1)^{3+3}(21-2) = 19 \)

рдкाрдпрд░ी 3: рд╕рд╣-рдЕрд╡рдпрд╡ рд╕ाрд░рдгी рдЖрдгि рд╕ंрд▓рдЧ्рди рд╕ाрд░рдгी (Adjoint Matrix)
рд╕рд╣-рдЕрд╡рдпрд╡ рд╕ाрд░рдгी \( C = \begin{bmatrix} 19 & -2 & -3 \\ 5 & 10 & -5 \\ -27 & -14 & 19 \end{bmatrix} \)
\( \text{adj } A = C^T = \begin{bmatrix} 19 & 5 & -27 \\ -2 & 10 & -14 \\ -3 & -5 & 19 \end{bmatrix} \)

рдкाрдпрд░ी 4: рд╡्рдпрд╕्рдд рд╕ाрд░рдгी (Inverse Matrix) рдХाрдврдгे
\( A^{-1} = \frac{1}{|A|} (\text{adj } A) \)
\( A^{-1} = \frac{1}{40} \begin{bmatrix} 19 & 5 & -27 \\ -2 & 10 & -14 \\ -3 & -5 & 19 \end{bmatrix} \)
(ii) рдЬрд░ рдПрдХा рд╡्рдпрдХ्рддीрдЪा рдЦрд░्рдЪ \( E_c \), рдд्рдпाрдЪे рдЙрдд्рдкрди्рди \( x \) рдЗрддрдХे рдЕрд╕ेрд▓ рдЖрдгि рджिрд▓ेрд▓े рдЖрд╣े рдХी \( E_c = 0.0006x^2 + 0.003x \) рдЬेрд╡्рд╣ा рдд्рдпाрдЪे рдЙрдд्рдкрди्рди ₹ 200 рдЕрд╕ेрд▓ рддेрд╡्рд╣ा MPC, MPS рдЖрдгि APC рдХाрдвा.
рдЙрдХрд▓:
рджिрд▓े рдЖрд╣े: \( E_c = 0.0006x^2 + 0.003x \) рдЖрдгि \( x = 200 \).

1. рд╕рд░ाрд╕рд░ी рдЙрдкрднोрдЧ рдк्рд░рд╡ृрдд्рддी (APC):
\( \text{APC} = \frac{E_c}{x} = \frac{0.0006x^2 + 0.003x}{x} \)
\( \text{APC} = 0.0006x + 0.003 \)
рдЬेрд╡्рд╣ा \( x = 200 \):
\( \text{APC} = 0.0006(200) + 0.003 \)
\( \text{APC} = 0.12 + 0.003 = \mathbf{0.123} \)

2. рд╕ीрдоांрдд рдЙрдкрднोрдЧ рдк्рд░рд╡ृрдд्рддी (MPC):
\( \text{MPC} = \frac{d(E_c)}{dx} = \frac{d}{dx}(0.0006x^2 + 0.003x) \)
\( \text{MPC} = 0.0006(2x) + 0.003 \)
\( \text{MPC} = 0.0012x + 0.003 \)
рдЬेрд╡्рд╣ा \( x = 200 \):
\( \text{MPC} = 0.0012(200) + 0.003 \)
\( \text{MPC} = 0.24 + 0.003 = \mathbf{0.243} \)

3. рд╕ीрдоांрдд рдмрдЪрдд рдк्рд░рд╡ृрдд्рддी (MPS):
рдЖрдкрд▓्рдпाрд▓ा рдоाрд╣िрдд рдЖрд╣े рдХी, \( \text{MPC} + \text{MPS} = 1 \)
\( \text{MPS} = 1 - \text{MPC} \)
\( \text{MPS} = 1 - 0.243 \)
\( \text{MPS} = \mathbf{0.757} \)

рдк्рд░. рей. (рдХ) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрддीрд╣ी рдПрдХ рдХृрддी рдкूрд░्рдг рдХрд░ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рек рдЧुрдг) :

(i) рдЦाрд▓ी рджिрд▓ेрд▓ी рдХृрддी рдкूрд░्рдг рдХрд░ा:
\( \int_{0}^{2}\frac{dx}{4+x-x^{2}} \)
\( = \int_{0}^{2}\frac{dx}{-x^{2}+\mathbf{\fbox{ x }}+\mathbf{\fbox{ 4 }}} \)

\( =\int_{0}^{2}\frac{dx}{-x^{2}+x+\frac{1}{4}-\mathbf{\fbox{ \(\frac{1}{4}\) }}+4} \)

\( =-\int_{0}^{2}\frac{dx}{(x-\frac{1}{2})^{2}-(\mathbf{\fbox{ \(\frac{\sqrt{17}}{2}\) }})^{2}} \)

рд╕ूрдд्рд░ рд╡ाрдкрд░ूрди: \( \int \frac{dx}{x^2 - a^2} = \frac{1}{2a} \log \left| \frac{x-a}{x+a} \right| \), рдкрд░ंрддु рдмाрд╣ेрд░ рдЛрдг рдЪिрди्рд╣ рдЕрд╕рд▓्рдпाрдоुрд│े:

\( =\frac{1}{\sqrt{17}}log(\frac{20+4\sqrt{17}}{20-4\sqrt{17}}) \)
(ii) рд▓ोрдХрд╕ंрдЦ्рдпा рд╡ाрдвीрдЪा рджрд░ рд░рд╣िрд╡ाрд╢ांрдЪ्рдпा рд╕ंрдЦ्рдпेрдЪ्рдпा рдк्рд░рдоाрдгाрдд рдЖрд╣े. рдЬрд░ 25 рд╡рд░्рд╖ाрдд рд▓ोрдХрд╕ंрдЦ्рдпा рджुрдк्рдкрдЯ рд╣ोрдд рдЕрд╕ेрд▓ рдЖрдгि рд╕рдз्рдпाрдЪी рд▓ोрдХрд╕ंрдЦ्рдпा 1,00,000 рдЕрд╕ेрд▓ рддрд░ рд╢рд╣рд░ाрдЪी рд▓ोрдХрд╕ंрдЦ्рдпा 4,00,000 рдХрдзी рд╣ोрдИрд▓?
рдЙрдХрд▓:
рд╕рдордЬा 't' рд╡ेрд│ेрд▓ा рд╢рд╣рд░ाрдЪी рд▓ोрдХрд╕ंрдЦ्рдпा 'P' рдЖрд╣े.
рджिрд▓े рдЖрд╣े: \( \frac{dP}{dt} = kP \Rightarrow \int \frac{dP}{P} = \int k dt \)
\( \log P = kt + c \) ... (i)

(i) рдЬेрд╡्рд╣ा \( t=0, P=1,00,000 \)
рд╕рдоीрдХрд░рдг (i) рд╡рд░ूрди: \( \log 1,00,000 = k(0) + c \)
\( c = \) \( \log(1,00,000) \)

(ii) рдЬेрд╡्рд╣ा \( t=25, P=2,00,000 \) (рд▓ोрдХрд╕ंрдЦ्рдпा рджुрдк्рдкрдЯ рд╣ोрддे)
\( \log(\frac{P}{1,00,000}) = kt \) ... (ii)
\( \log(\frac{2,00,000}{1,00,000}) = 25k \)
\( \log 2 = 25k \)
\( k = \) \( \frac{1}{25} \log 2 \)

(iii) рдЬेрд╡्рд╣ा \( P=4,00,000 \) рддेрд╡्рд╣ा \( t \) рдХाрдвा.
\( \log(\frac{4,00,000}{1,00,000}) = (\frac{1}{25}\log 2) \cdot t \)
\( \log 4 = \frac{t}{25} \log 2 \)
\( 2 \log 2 = \frac{t}{25} \log 2 \)
\( t = \) 50 рд╡рд░्рд╖े

рд╡िрднाрдЧ - реи (SECTION - II)

рдк्рд░. рек. (рдЕ) рдЦाрд▓ी рджिрд▓ेрд▓्рдпा рдмрд╣ुрдкрд░्рдпाрдпी рдк्рд░рдХाрд░рдЪ्рдпा рдк्рд░рд╢्рдиांрдЪ्рдпा рд╡िрдХрд▓्рдкाрддूрди рдпोрдЧ्рдп рдкрд░्рдпाрдп рдиिрд╡рдбा рдЖрдгि рд▓िрд╣ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рез рдЧुрдг) :

(i) рджрд░्рд╢рдиी рдоूрд▓्рдп рдЖрдгि рд╡рд░्рддрдоाрди рдоूрд▓्рдп рдпांрддीрд▓ рдлрд░рдХाрд╕ ______ рдо्рд╣рдгрддाрдд.
  • (рдЕ) рдмँрдХрд░्рд╕ рд╕рд╡рд▓рдд (banker's discount)
  • (рдм) рдЦрд░ी рд╕рд╡рд▓рдд (true discount)
  • (рдХ) рдмँрдХेрдЪा рдирдлा (banker's gain)
  • (рдб) рд░ोрдЦ рдоूрд▓्рдп (cash value)
рдЙрдд्рддрд░: (рдм) рдЦрд░ी рд╕рд╡рд▓рдд (true discount)
(ii) рд╕ाрдоाрди्рдп рд╡ाрд░्рд╖िрдХी рджेрдпрдХे рдХिंрд╡ा рдкрд░рддाрд╡े рдШрдбрддाрдд.
  • (рдЕ) рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рдХाрд▓ाрд╡рдзीрдЪ्рдпा рд╕ुрд░ुрд╡ाрддीрд╕
  • (рдм) рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рдХाрд▓ाрд╡рдзीрдЪ्рдпा рд╢ेрд╡рдЯी
  • (рдХ) рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рдХाрд▓ाрд╡рдзीрдЪ्рдпा рдордз्рдпाрд╡рд░
  • (рдб) рдд्рд░ैрдоाрд╕िрдХ рдЖрдзाрд░ाрд╡рд░
рдЙрдд्рддрд░: (рдм) рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рдХाрд▓ाрд╡рдзीрдЪ्рдпा рд╢ेрд╡рдЯी
(iii) \( b_{xy} \) рдЖрдгि \( b_{yx} \) рд╣े рдЕрд╕рддाрдд.
  • (рдЕ) рдоूрд│ рдЖрдгि рд╕्рдХेрд▓рдЪ्рдпा рдмрджрд▓ाрдкाрд╕ूрди рд╕्рд╡рддंрдд्рд░
  • (рдм) рдоूрд│рдЪ्рдпा рдмрджрд▓ाрдкाрд╕ूрди рд╕्рд╡рддंрдд्рд░ рдкрд░ंрддु рд╕्рдХेрд▓рдЪ्рдпा рдиाрд╣ी
  • (рдХ) рд╕्рдХेрд▓рдЪ्рдпा рдмрджрд▓ाрдкाрд╕ूрди рд╕्рд╡рддंрдд्рд░ рдкрд░ंрддु рдоूрд│рдЪ्рдпा рдиाрд╣ी
  • (рдб) рдоूрд│ рдЖрдгि рд╕्рдХेрд▓рдЪ्рдпा рдмрджрд▓ाрдоुрд│े рдк्рд░рднाрд╡िрдд
рдЙрдд्рддрд░: (рдм) рдоूрд│рдЪ्рдпा рдмрджрд▓ाрдкाрд╕ूрди рд╕्рд╡рддंрдд्рд░ рдкрд░ंрддु рд╕्рдХेрд▓рдЪ्рдпा рдиाрд╣ी
(iv) рдбॉрд░्рд╡िрд╢ рдмाрдКрд▓ीрд╕ рдХिंрдордд рдиिрд░्рджेрд╢ांрдХ рдХ्рд░рдоांрдХ рджिрд▓ा рдЖрд╣े :
  • (рдЕ) \( \frac{\frac{\Sigma p_{1}q_{0}}{\Sigma p_{0}q_{1}}+\frac{\Sigma p_{0}q_{1}}{\Sigma p_{1}q_{0}}}{2}\times100 \)
  • (рдм) \( \frac{\frac{\Sigma p_{1}q_{1}}{\Sigma p_{0}q_{0}}+\frac{\Sigma p_{0}q_{0}}{\Sigma p_{1}q_{1}}}{2}\times100 \)
  • (рдХ) \( \frac{\frac{\Sigma p_{1}q_{0}}{\Sigma p_{0}q_{0}}+\frac{\Sigma p_{1}q_{1}}{\Sigma p_{0}q_{1}}}{2}\times100 \)
  • (рдб) \( \frac{\frac{\Sigma p_{0}q_{0}}{\Sigma p_{1}q_{0}}+\frac{\Sigma p_{0}q_{1}}{\Sigma p_{1}q_{1}}}{2}\times100 \)
рдЙрдд्рддрд░: (рдХ) \( \frac{\frac{\Sigma p_{1}q_{0}}{\Sigma p_{0}q_{0}}+\frac{\Sigma p_{1}q_{1}}{\Sigma p_{0}q_{1}}}{2}\times100 \)
рд╕्рдкрд╖्рдЯीрдХрд░рдг: рдбॉрд░्рд╡िрд╢-рдмाрдКрд▓ी рдиिрд░्рджेрд╢ांрдХ рд╣ा рд▓ाрд╕рдкेрдЕрд░ (Laspeyres) рдЖрдгि рдкाрд╢े (Paasche) рдпांрдЪ्рдпा рдиिрд░्рджेрд╢ांрдХांрдЪे рдЕंрдХрдЧрдгिрддीрдп рдордз्рдп (Arithmetic Mean) рдЖрд╣े.
(v) рд░ेрд╖ीрдп рдк्рд░рдпोрдЬрдиाрдд्рдордХ рдк्рд░рд╢्рдиाрдордз्рдпे рдиिрд╢्рдЪिрдд рдлрд▓ (objective function) рдЕрд╕рддे.
  • (рдЕ) рдПрдХ рдмंрдзрди (a constraint)
  • (рдм) рдПрдХ рдлрд▓ рдЬ्рдпाрд▓ा рдХрдоाрд▓ рдХिंрд╡ा рдХिрдоाрди рдХрд░рдгे
  • (рдХ) рдиिрд░्рдгрдп рдЪрд▓ांрдордзीрд▓ рдПрдХ рд╕ंрдмंрдз
  • (рдб) рдПрдХ рд╡्рдпрд╡рд╣ाрд░्рдп (feasible) рдХ्рд╖ेрдд्рд░
рдЙрдд्рддрд░: (рдм) рдПрдХ рдлрд▓ рдЬ्рдпाрд▓ा рдХрдоाрд▓ рдХिंрд╡ा рдХिрдоाрди рдХрд░рдгे
(vi) рд╣ंрдЧेрд░िрдпрди рдкрдж्рдзрдд рд╡ाрдкрд░рдг्рдпाрд╕ाрдаी, рдПрдХा рдирдлा рд╡ाрдврд╡िрдг्рдпाрдЪ्рдпा рд╕ोрдкрд╡рдгी рдЧрдгिрддाрдд рд╣े рдЖрд╡рд╢्рдпрдХ рдЕрд╕рддे.
  • (рдЕ) рд╕рд░्рд╡ рдирдл्рдпाрдЪी рд╕ंрдзी рд╣ाрдиीрдордз्рдпे рд░ूрдкांрддрд░ рдХрд░рдгे
  • (рдм) рдПрдХ рдмрдиाрд╡рдЯ рд╡्рдпрдХ्рддी рдХिंрд╡ा рдХाрдо
  • (рдХ) рд╕ाрд░рдгी рд╡िрд╕्рддाрд░
  • (рдб) рд╕ोрдбрд╡рд▓ेрд▓्рдпा рд╕ाрд░рдгीрдордзीрд▓ рд╕рд░्рд╡ рд╢ूрди्рдп рд╕ाрдоाрд╡ूрди рдШेрдг्рдпाрд╕ाрдаी рдЬाрд╕्рддीрдд рдЬाрд╕्рдд рд░ेрд╖ा рд╢ोрдзрдгे.
рдЙрдд्рддрд░: (рдЕ) рд╕рд░्рд╡ рдирдл्рдпाрдЪी рд╕ंрдзी рд╣ाрдиीрдордз्рдпे рд░ूрдкांрддрд░ рдХрд░рдгे

рдк्рд░. рек. (рдм) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рд╡िрдзाрди рд╕рдд्рдп рдХिंрд╡ा рдЕрд╕рдд्рдп рдЖрд╣े рддे рд╕ांрдЧा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рез рдЧुрдг) :

  • (i) рджрд▓ाрд▓ рдПрдХ рдЕрд╕ा рдПрдЬंрдЯ рдЕрд╕рддो рдЬो рд╡िрдХ्рд░ेрдд्рдпाрд▓ा рд╣рдоी рджेрддो рдХी рдЦрд░ेрджीрджाрд░ рд╡рд╕्рддूрдЪी рд╡िрдХ्рд░ी рдХिंрдордд рджेрдИрд▓.
    рдЙрдд्рддрд░: рдЕрд╕рдд्рдп (False)
    рдХाрд░рдг: рд╡िрдХ्рд░ेрдд्рдпाрд▓ा рдЕрд╢ी рд╣рдоी рджेрдгाрд▒्рдпा рдПрдЬंрдЯрд▓ा 'рдбेрд▓ рдХ्рд░ेрдбрд░ рдПрдЬंрдЯ' (Del Credere Agent) рдо्рд╣рдгрддाрдд, рд╕ाрдоाрди्рдп рджрд▓ाрд▓ рдиाрд╣ी.
  • (ii) \( \sum\frac{p_{0}q_{0}}{p_{1}q_{1}}\times100 \) рд╣ा рд╕ाрдз्рдпा рдПрдХрдд्рд░िрдд рдкрдж्рдзрддीрдж्рд╡ाрд░े рдоूрд▓्рдп рдиिрд░्рджेрд╢ांрдХ рдХ्рд░рдоांрдХ рдЖрд╣े.
    рдЙрдд्рддрд░: рдЕрд╕рдд्рдп (False)
    рдХाрд░рдг: рдоूрд▓्рдп рдиिрд░्рджेрд╢ांрдХ рдХ्рд░рдоांрдХाрдЪे (Value Index Number) рд╕ूрдд्рд░ \( \frac{\sum p_1 q_1}{\sum p_0 q_0} \times 100 \) рдЕрд╕े рдЖрд╣े.
  • (iii) рд░ेрд╖ीрдп рдк्рд░рдпोрдЬрдиाрдд्рдордХ рдк्рд░рд╢्рдиाрдордз्рдпे рдиिрд╢्рдЪिрдд рдлрд▓ाрдЪी (objective function) рд╕рд░्рд╡ोрдд्рддрдо рдХिंрдордд (optimum value) рд╣ी рд╕ंрднाрд╡्рдп рднाрдЧाрдЪ्рдпा рдордз्рдпाрд╡рд░ (center of feasible region) рдЕрд╕рддे.
    рдЙрдд्рддрд░: рдЕрд╕рдд्рдп (False)
    рдХाрд░рдг: рд░ेрд╖ीрдп рдк्рд░рдпोрдЬрдиाрдд्рдордХ рдк्рд░рд╢्рдиाрдордз्рдпे (L.P.P.) рд╕рд░्рд╡ोрдд्рддрдо рдХिंрдордд рдиेрд╣рдоी рд╕ंрднाрд╡्рдп рдХ्рд╖ेрдд्рд░ाрдЪ्рдпा рд╢िрд░ोрдмिंрджूрд╡рд░ (vertex) рдХिंрд╡ा рдХोрдкрд▒्рдпाрдЪ्рдпा рдмिंрджूрд╡рд░ (corner point) рдЕрд╕рддे, рдордз्рдпाрд╡рд░ рдиाрд╣ी.

рдк्рд░. рек. (рдХ) рдЦाрд▓ी рджिрд▓ेрд▓्рдпा рд░िрдХ्рдд рдЬाрдЧा рднрд░ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рез рдЧुрдг) :

  • (i) рдмँрдХेрдЪी рд╕ूрдЯ рд╣ी рдиेрд╣рдоी рдЦрд▒्рдпा рд╕ुрдЯीрдкेрдХ्рд╖ा рдЬाрд╕्рдд (Greater) рдЕрд╕рддे.
  • (ii) рднाрд░िрдд рд╕ाрдкेрдХ्рд╖ рдкрдж्рдзрддी рдж्рд╡ाрд░े рд░ाрд╣рдгीрдоाрдиाрдЪा рдХिंрдордд рдиिрд░्рджेрд╢ांрдХ рдХ्рд░рдоांрдХ \( \frac{\sum IW}{\sum W} \) рдЖрд╣े.
  • (iii) рдпंрдд्рд░ाрдЪ्рдпा рджिрд▓ेрд▓्рдпा рд╕ंрдЪाрдж्рд╡ाрд░े рдПрдЦाрдж्рдпा рд╡िрд╢िрд╖्рдЯ рдХ्рд░рдоाрдиे рдиिрд╖्рдХ्рд░िрдп рд╡ेрд│ेрд╕рд╣ рдкрд╣िрд▓े рдХाрдо рд╕ुрд░ू рдХрд░рдгे рдЖрдгि рд╢ेрд╡рдЯрдЪे рдХाрдо рдкूрд░्рдг рдХрд░рдгे рдпाрдордзीрд▓ рд╡ेрд│ेрдЪा рдордз्рдпांрддрд░ рдпांрд╕ рдПрдХूрдг рд╡्рдпрддीрдд рд╡ेрд│ (Total Elapsed Time) рдо्рд╣рдгрддाрдд.

рдк्рд░. рел. (рдЕ) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрддेрд╣ी рджोрди рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рди рд╕ोрдбрд╡ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рей рдЧुрдг) :

(i) рджीрдкрдХрдЪा рдкрдЧाрд░ ₹ 4,000 рд╡рд░ूрди ₹ 5,000 рдХрд░рдг्рдпाрдд рдЖрд▓ा. рд╡िрдХ्рд░ी рд╕ाрд░рдЦीрдЪ рд╣ोрддी рдо्рд╣рдгूрди рджрд▓ाрд▓ीрдЪा рджрд░ 3% рд╡рд░ूрди 2% рдХрд░рдг्рдпाрдд рдЖрд▓ा. рдЬрд░ рдд्рдпाрдЪे рдЙрдд्рдкрди्рди рдЕрдкрд░िрд╡рд░्рддिрдд рд░ाрд╣ीрд▓े рдЕрд╕ेрд▓ рддрд░ рдд्рдпाрдЪी рд╡िрдХ्рд░ी рдХाрдвा.
рдЙрдХрд▓:
рд╕рдордЬा рд╡िрдХ्рд░ी \( x \) рдЖрд╣े.
рд╕्рдеिрддी 1 (рдЬुрдиी):
рдкрдЧाрд░ = ₹ 4,000
рджрд▓ाрд▓ीрдЪा рджрд░ = 3%
рдПрдХूрдг рдЙрдд्рдкрди्рди = \( 4000 + \frac{3}{100}x = 4000 + 0.03x \)

рд╕्рдеिрддी 2 (рдирд╡ीрди):
рдкрдЧाрд░ = ₹ 5,000
рджрд▓ाрд▓ीрдЪा рджрд░ = 2%
рдПрдХूрдг рдЙрдд्рдкрди्рди = \( 5000 + \frac{2}{100}x = 5000 + 0.02x \)

рдЙрдд्рдкрди्рди рдЕрдкрд░िрд╡рд░्рддिрдд рд░ाрд╣िрд▓े рдЖрд╣े, рдо्рд╣рдгूрди:
\( 4000 + 0.03x = 5000 + 0.02x \)
\( 0.03x - 0.02x = 5000 - 4000 \)
\( 0.01x = 1000 \)
\( x = \frac{1000}{0.01} \)
\( x = 1,00,000 \)

рдЙрдд्рддрд░: рджीрдкрдХрдЪी рд╡िрдХ्рд░ी ₹ 1,00,000 рдЖрд╣े.
(ii) рдПрдХा рдж्рд╡िрдЪрд▓ीрдп рдоाрд╣िрддीрд╕ाрдаी, X рд╡рд░ीрд▓ Y рдЪा рдк्рд░рддिрдЧрдорди рдЧुрдгांрдХ 0.4 рдЖрд╣े рдЖрдгि Y рд╡рд░ीрд▓ X рдЪा рдк्рд░рддिрдЧрдорди рдЧुрдгांрдХ 0.9 рдЖрд╣े. рдЬрд░ X рдЪे рд╡िрдЪрд░рдг (variance) 9 рдЕрд╕ेрд▓ рддрд░ Y рдЪ्рдпा рд╡िрдЪрд░рдгाрдЪे рдоूрд▓्рдп рд╢ोрдзा.
рдЙрдХрд▓:
рджिрд▓े рдЖрд╣े:
\( b_{yx} = 0.4 \) (X рд╡рд░ीрд▓ Y рдЪा рдк्рд░рддिрдЧрдорди рдЧुрдгांрдХ)
\( b_{xy} = 0.9 \) (Y рд╡рд░ीрд▓ X рдЪा рдк्рд░рддिрдЧрдорди рдЧुрдгांрдХ)
X рдЪे рд╡िрдЪрд░рдг \( V(X) = \sigma_x^2 = 9 \Rightarrow \sigma_x = 3 \)

рдЖрдкрд▓्рдпाрд▓ा рдоाрд╣िрдд рдЖрд╣े рдХी:
\( b_{yx} \times b_{xy} = r^2 \)
\( 0.4 \times 0.9 = r^2 \)
\( r^2 = 0.36 \Rightarrow r = 0.6 \) (рдзрди рдШेрддрд▓े рдХाрд░рдг \( b_{yx}, b_{xy} > 0 \))

рдЖрддा, \( b_{yx} = r \frac{\sigma_y}{\sigma_x} \) рд╡ाрдкрд░ूрди:
\( 0.4 = 0.6 \times \frac{\sigma_y}{3} \)
\( 0.4 = 0.2 \sigma_y \)
\( \sigma_y = \frac{0.4}{0.2} = 2 \)

Y рдЪे рд╡िрдЪрд░рдг \( V(Y) = \sigma_y^2 = 2^2 = 4 \).
рдЙрдд्рддрд░: Y рдЪे рд╡िрдЪрд░рдг 4 рдЖрд╣े.
(iii) рдЦाрд▓ीрд▓ рддрдХ्рддा 1976 рддे 1985 рдпा рдХाрд▓ाрд╡рдзीрддीрд▓ рдФрдж्рдпोрдЧिрдХ рдЙрдд्рдкाрджрдиाрдЪा рдиिрд░्рджेрд╢ांрдХ рджрд░्рд╢рд╡िрддो. 1976 рд╣े рд╡рд░्рд╖ рдЖрдзाрд░рднूрдд рд╡рд░्рд╖ рдШेрдКрди рдЦाрд▓ी рджिрд▓ेрд▓्рдпा рдоाрд╣िрддीрд╕ाрдаी 4 рд╡рд░्рд╖ीрдп рдХेंрдж्рд░िрдд рдЪाрд▓рдгाрд░ी рд╕рд░ाрд╕рд░ी (4 yearly centered moving averages) рд╡ाрдкрд░ूрди рдк्рд░рд╡ृрдд्рддी рдоूрд▓्рдпे рдХाрдвा.
рдЙрдХрд▓:
рд╡рд░्рд╖ рдиिрд░्рджेрд╢ांрдХ (Y) 4-рд╡рд░्рд╖ीрдп
рдПрдХूрдг рдмेрд░ीрдЬ
рдХेंрдж्рд░िрдд
рдмेрд░ीрдЬ (2 рдЧрдЯांрдЪी рдмेрд░ीрдЬ)
рдк्рд░рд╡ृрдд्рддी рдоूрд▓्рдп
(рдХेंрдж्рд░िрдд рдмेрд░ीрдЬ / 8)
19760---
19772---
8
19783182.25
10
19793222.75
12
19802263.25
14
19814313.875
17
19825394.875
22
19836506.25
28--
19847---
198510---
рдк्рд░рд╡ृрдд्рддी рдоूрд▓्рдпे: 2.25, 2.75, 3.25, 3.875, 4.875, 6.25.

рдк्рд░. рел. (рдм) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрддेрд╣ी рджोрди рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рди рд╕ोрдбрд╡ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рек рдЧुрдг) :

(i) рдЬрд░ рдЦाрд▓ी рджिрд▓ेрд▓्рдпा рдоाрд╣िрддीрд╕ाрдаी, рд╡ॉрд▓्рд╢ рдХिंрдордд рдиिрд░्рджेрд╢ांрдХ рдХ्рд░рдоांрдХ 150 рдЕрд╕ेрд▓ рддрд░ \( x \) рд╢ोрдзा :
рдЙрдХрд▓:
рд╡ॉрд▓्рд╢ рдХिंрдордд рдиिрд░्рджेрд╢ांрдХ рд╕ूрдд्рд░: \( P_{01}(w) = \frac{\sum p_1 \sqrt{q_0 q_1}}{\sum p_0 \sqrt{q_0 q_1}} \times 100 \)
рд╕рдордЬा \( W = \sqrt{q_0 q_1} \).
рд╡рд╕्рддू \(p_0\) \(q_0\) \(p_1\) \(q_1\) \(W = \sqrt{q_0 q_1}\) \(p_0 W\) \(p_1 W\)
A53103 \(\sqrt{9}=3\)1530
B\(x\)4169 \(\sqrt{36}=6\)\(6x\)96
C155235 \(\sqrt{25}=5\)75115
D102268 \(\sqrt{16}=4\)40104
рдПрдХूрдг (Total) ---- - \(130 + 6x\) 345
рджिрд▓े рдЖрд╣े \( P_{01}(w) = 150 \):
\( 150 = \frac{345}{130 + 6x} \times 100 \)
\( \frac{150}{100} = \frac{345}{130 + 6x} \)
\( \frac{3}{2} = \frac{345}{130 + 6x} \)
\( 130 + 6x = \frac{345 \times 2}{3} \)
\( 130 + 6x = 115 \times 2 = 230 \)
\( 6x = 230 - 130 \)
\( 6x = 100 \)
\( x = \frac{100}{6} = \mathbf{16.67} \)
(ii) рдПрдХ рдЦेрд│рдгी рдмрдирд╡िрдгाрд░ी рдХंрдкрдиी рдкाрдЪ рдк्рд░рдХाрд░рдЪी рдЦेрд│рдгी рдмрдирд╡рддे. рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рдЦेрд│рдг्рдпाрд▓ा A, B, C рддीрди рдпंрдд्рд░ाрддूрди A, B, C рдпा рдХ्рд░рдоाрдиे рдЬाрдпрдЪे рдЖрд╣े. рдПрдХूрдг рд╡्рдпрддीрдд рд╡ेрд│ (Total Elapsed Time) рд╡ рдпंрдд्рд░ B рдЪा рдиिрд╖्рдХ्рд░िрдп рд╡ेрд│ (Idle Time) рд╢ोрдзा.
рдЙрдХрд▓:
рдкाрдпрд░ी 1: рдЕрдЯ рддрдкाрд╕рдгे
Min \(A = 12\) (рдк्рд░рдХाрд░ 3), Min \(C = 8\) (рдк्рд░рдХाрд░ 1), Max \(B = 12\) (рдк्рд░рдХाрд░ 2).
рдпेрдеे Min \(A \ge\) Max \(B\) (\(12 \ge 12\)), рдо्рд╣рдгूрди рдЕрдЯ рдкूрд░्рдг рдЭाрд▓ी.

рдкाрдпрд░ी 2: рджोрди рдХाрд▓्рдкрдиिрдХ рдпंрдд्рд░े G рдЖрдгि H рддрдпाрд░ рдХрд░рдгे
\(G_i = A_i + B_i\) рдЖрдгि \(H_i = B_i + C_i\)
рдк्рд░рдХाрд░ 1 2 3 4 5
G (A+B) 2632162030
H (B+C) 1830201818
рдкाрдпрд░ी 3: рдХ्рд░рдо рдиिрд╢्рдЪिрдд рдХрд░рдгे (Johnson's Algorithm)
рдХिрдоाрди рд╡ेрд│ 16 рдЖрд╣े (G рд╡рд░ рдк्рд░рдХाрд░ 3) &to; 3 рдк्рд░рдердо рдпेрдИрд▓.
рдкुрдвीрд▓ рдХिрдоाрди 18 рдЖрд╣े (H рд╡рд░ рдк्рд░рдХाрд░ 1, 4, 5) &to; 1, 4, 5 рд╢ेрд╡рдЯी рдпेрддीрд▓.
рдЙрд░्рд╡рд░िрдд рдк्рд░рдХाрд░ 2 рдЖрд╣े.
рдЗрд╖्рдЯрддрдо рдХ्рд░рдо (Optimal Sequence): 3 - 2 - 5 - 4 - 1

рдкाрдпрд░ी 4: рдПрдХूрдг рд╡्рдпрддीрдд рд╡ेрд│ рд╕ाрд░рдгी
рдХ्рд░рдо рдпंрдд्рд░ A рдпंрдд्рд░ B рдпंрдд्рд░ C
рдЖंрдд (In)рдмाрд╣ेрд░ (Out) рдЖंрдд (In)рдмाрд╣ेрд░ (Out) рдЖंрдд (In)рдмाрд╣ेрд░ (Out)
301212161632
2123232444462
5325454626272
4546868747486
16884849494102

рдПрдХूрдг рд╡्рдпрддीрдд рд╡ेрд│ (Total Elapsed Time) = 102 рддाрд╕.

рдкाрдпрд░ी 5: рдпंрдд्рд░ B рдЪा рдиिрд╖्рдХ्рд░िрдп рд╡ेрд│ (Idle Time)
рдиिрд╖्рдХ्рд░िрдп рд╡ेрд│ = рдПрдХूрдг рд╡ेрд│ - B рдЪ्рдпा рдХाрдоाрдЪ्рдпा рд╡ेрд│ेрдЪी рдмेрд░ीрдЬ
B рдЪी рдмेрд░ीрдЬ = \(10+12+4+6+8 = 40\) рддाрд╕.
B рд╕ाрдаी рдиिрд╖्рдХ्рд░िрдп рд╡ेрд│ = \(102 - 40 = \mathbf{62 \text{ рддाрд╕}}\).
(iii) рдПрдХा рдпाрджृрдЪ्рдЫिрдХ рдЪрд▓ X рдЪे рд╕ंрднाрд╡्рдпрддा рд╡िрддрд░рдг рдЦाрд▓ीрд▓ рдк्рд░рдоाрдгे рдЖрд╣े. рд╢ोрдзा (рдЕ) k (рдм) \(P(X < 3)\) (рдХ) \(P(X > 6)\)
X1234567
P(x)k2k2k3k\(k^2\)\(2k^2\)\(7k^2+k\)
рдЙрдХрд▓:
(рдЕ) рдЖрдкрд▓्рдпाрд▓ा рдоाрд╣िрдд рдЖрд╣े рдХी \(\sum P(x) = 1\):
\( k + 2k + 2k + 3k + k^2 + 2k^2 + (7k^2 + k) = 1 \)
\( 10k^2 + 9k = 1 \)
\( 10k^2 + 9k - 1 = 0 \)
\( 10k^2 + 10k - k - 1 = 0 \)
\( 10k(k+1) - 1(k+1) = 0 \)
\( (10k - 1)(k + 1) = 0 \)
\( k = \frac{1}{10} \) рдХिंрд╡ा \( k = -1 \).
рд╕ंрднाрд╡्рдпрддा рдЛрдг рдЕрд╕ू рд╢рдХрдд рдиाрд╣ी, рдо्рд╣рдгूрди \( k = 0.1 \).

(рдм) \( P(X < 3) = P(X=1) + P(X=2) \)
\( = k + 2k = 3k \)
\( = 3(0.1) = \mathbf{0.3} \)

(рдХ) \( P(X > 6) = P(X=7) \)
\( = 7k^2 + k \)
\( = 7(0.1)^2 + 0.1 \)
\( = 7(0.01) + 0.1 \)
\( = 0.07 + 0.1 = \mathbf{0.17} \)

рдк्рд░. рем. (рдЕ) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрддेрд╣ी рджोрди рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рди рд╕ोрдбрд╡ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рей рдЧुрдг) :

(i) рдПрдХा рдЗрдоाрд░рддीрдЪा рд╡िрдоा рдд्рдпाрдЪ्рдпा рдПрдХूрдг рдХिंрдорддीрдЪ्рдпा 75% рдЖрд╣े. рдд्рдпाрдЪा рд╡ाрд░्рд╖िрдХ рд╣рдк्рддा 0.70% рдк्рд░рдоाрдгे ₹ 2,625 рд╣ोрддो. рдЬрд░ рдЖрдЧीрдоुрд│े рдЗрдоाрд░рддीрдЪे 60% рдкрд░्рдпंрдд рдиुрдХрд╕ाрди рдЭाрд▓े рддрд░ рдпा рд╡िрдо्рдпाрдЕंрддрд░्рдЧрдд рдХिрддी рд░рдХрдоेрдЪा рджाрд╡ा (Claim) рдХрд░рддा рдпेрдИрд▓?
рдЙрдХрд▓:
рд╕рдордЬा рдоाрд▓рдордд्рддेрдЪे рдоूрд▓्рдп (Property Value) \( V \) рдЖрд╣े.
рдкॉрд▓िрд╕ी рдоूрд▓्рдп (Policy Value) = \( 75\% \) of \( V = 0.75V \).
рд╣рдк्рдд्рдпाрдЪा рджрд░ (Rate of Premium) = \( 0.70\% = 0.007 \).
рд╣рдк्рддा (Premium) = ₹ 2,625.

рдкाрдпрд░ी 1: рдоाрд▓рдордд्рддेрдЪे рдоूрд▓्рдп рдХाрдврдгे
\( \text{рд╣рдк्рддा} = \text{рдкॉрд▓िрд╕ी рдоूрд▓्рдп} \times \text{рджрд░} \)
\( 2625 = 0.75V \times \frac{0.70}{100} \)
\( 2625 = V \times 0.00525 \)
\( V = \frac{2625}{0.00525} = 5,00,000 \)
рдоाрд▓рдордд्рддेрдЪे рдоूрд▓्рдп = ₹ 5,00,000.
рдкॉрд▓िрд╕ी рдоूрд▓्рдп = \( 0.75 \times 5,00,000 = \text{₹ } 3,75,000 \).

рдкाрдпрд░ी 2: рджाрд╡ा (Claim) рдХाрдврдгे
рдиुрдХрд╕ाрди (Loss) = 60% of \( V = 0.60 \times 5,00,000 = \text{₹ } 3,00,000 \).
рдоाрд▓рдордд्рддा рдкूрд░्рдг рд╡िрдо्рдпाрдд рдиाрд╣ी (under-insured), рдо्рд╣рдгूрди рд╕рд░ाрд╕рд░ी рдХрд▓рдо (Average Clause) рд▓ाрдЧू рд╣ोрдИрд▓.
\( \text{рджाрд╡ा} = \frac{\text{рдкॉрд▓िрд╕ी рдоूрд▓्рдп}}{\text{рдоाрд▓рдордд्рддेрдЪे рдоूрд▓्рдп}} \times \text{рдиुрдХрд╕ाрди} \)
\( \text{рджाрд╡ा} = \frac{3,75,000}{5,00,000} \times 3,00,000 \)
\( \text{рджाрд╡ा} = 0.75 \times 3,00,000 \)
\( \text{рджाрд╡ा} = \mathbf{2,25,000} \)

рдЙрдд्рддрд░: рд╡िрдо्рдпाрдЕंрддрд░्рдЧрдд ₹ 2,25,000 рдЪा рджाрд╡ा рдХрд░рддा рдпेрдИрд▓.
(ii) рдПрдХा рдпंрдд्рд░ाрдЪ्рдпा рджुрдХाрдиाрдд рддीрди рдирд╡ीрди рдпंрдд्рд░े \(M_1, M_2, M_3\) рд╕्рдеाрдкिрдд рдХрд░ाрдпрдЪी рдЖрд╣ेрдд. рдЪाрд░ рд░िрдХ्рдд рдЬाрдЧा A, B, C, D рдЙрдкрд▓рдм्рдз рдЖрд╣ेрдд. рдорд░्рдпाрджिрдд рдЬाрдЧेрдоुрд│े рдпंрдд्рд░ \(M_2\), рд▓ा B рдЪ्рдпा рдЬाрдЧेрд╡рд░ рд╕्рдеाрдкिрдд рдХрд░ू рд╢рдХрдд рдиाрд╣ी. рдХिंрдордд рд╕ाрд░рдгी (рд╢ंрднрд░ рд░ुрдкрдпांрдордз्рдпे) рдЦाрд▓ी рджिрд▓ी рдЖрд╣े. рдЗрд╖्рдЯрддрдо рд╕ोрдкрд╡рдгी рд╡ेрд│ाрдкрдд्рд░рдХ рдЖрдгि рдХिрдоाрди рдХिंрдордд рд╢ोрдзा.
рдпंрдд्рд░ABCD
\(M_1\)13101211
\(M_2\)15-1320
\(M_3\)57106
рдЙрдХрд▓:
рдпेрдеे 3 рдпंрдд्рд░े рдЖрдгि 4 рдЬाрдЧा рдЖрд╣ेрдд, рдо्рд╣рдгूрди рд╣ी рдЕрд╕ंрддुрд▓िрдд рд╕рдорд╕्рдпा (Unbalanced problem) рдЖрд╣े. рдЖрдкрдг 0 рдХिंрдордд рдЕрд╕рд▓ेрд▓े рдПрдХ рдбрдоी рдпंрдд्рд░ \(M_4\) рдЬोрдбू. рддрд╕ेрдЪ \(M_2\) рд▓ा B рд╡рд░ рдаेрд╡рддा рдпेрдд рдиाрд╣ी, рдо्рд╣рдгूрди рддिрдеे рдХिंрдордд рдЕрдиंрдд (\(\infty\)) рдШेрдК.

рдкाрдпрд░ी 1: рд╕ाрд░рдгी рддрдпाрд░ рдХрд░рдгे
13101211
151320
57106
0000

рдкाрдпрд░ी 2: рдУрд│ рдХрдоी рдХрд░рдгे (Row Reduction) (рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рдУрд│ीрддूрди рдХिрдоाрди рд╕ंрдЦ्рдпा рд╡рдЬा рдХрд░ा)
\(R_1\) (min 10): 3, 0, 2, 1
\(R_2\) (min 13): 2, ∞, 0, 7
\(R_3\) (min 5): 0, 2, 5, 1
\(R_4\) (min 0): 0, 0, 0, 0

рдкाрдпрд░ी 3: рд╕ोрдкрд╡рдгी рдХрд░рдгे (Assignment - Zero selection)
- \(R_2\) рдордз्рдпे рдлрдХ्рдд рдПрдХ рд╢ूрди्рдп C рд╡рд░ рдЖрд╣े. \(M_2 \to C\) (рдХिंрдордд 13).
- \(R_1\) рдордз्рдпे рдЖрддा рдлрдХ्рдд рдПрдХ рд╢ूрди्рдп B рд╡рд░ рдЙрдкрд▓рдм्рдз рдЖрд╣े. \(M_1 \to B\) (рдХिंрдордд 10).
- \(R_3\) рдордз्рдпे рдлрдХ्рдд рдПрдХ рд╢ूрди्рдп A рд╡рд░ рдЖрд╣े. \(M_3 \to A\) (рдХिंрдордд 5).
- \(R_4\) рд╕ाрдаी рдЬाрдЧा D рдЙрд░рд▓ी рдЖрд╣े. \(M_4 \to D\) (рдХिंрдордд 0).

рдЗрд╖्рдЯрддрдо рд╡ेрд│ाрдкрдд्рд░рдХ:
\(M_1 \to B\) (10)
\(M_2 \to C\) (13)
\(M_3 \to A\) (5)
(рдЬाрдЧा D рд░िрдХ्рдд рд░ाрд╣ीрд▓)

рдХिрдоाрди рдХिंрдордд = 10 + 13 + 5 = 28 (рд╢ंрднрд░) = ₹ 2,800.
(iii) 10% рд╕рджोрд╖ рдЕंрдбी рдЕрд╕рд▓ेрд▓ी рдЕंрдбी рдХ्рд░рдорд╢ः рдмрджрд▓ूрди (with replacement) рдХाрдврд▓ी рдЬाрддाрдд. 10 рдЕंрдб्рдпांрдЪा рд╕рдоूрд╣ рдЖрд╣े, рдпा рдЕंрдб्рдпांрдордз्рдпे рдХिрдоाрди рдПрдХ рд╕рджोрд╖ рдЕंрдбे рдЕрд╕рдг्рдпाрдЪी рд╕ंрднाрд╡्рдпрддा рд╢ोрдзा.
рдЙрдХрд▓:
рд╣ी рдж्рд╡िрдкрджी рд╡िрддрд░рдг (Binomial Distribution) рд╕рдорд╕्рдпा рдЖрд╣े \( X \sim B(n, p) \).
рд╕рджोрд╖ рдЕंрдб्рдпाрдЪी рд╕ंрднाрд╡्рдпрддा \( p = 10\% = 0.1 \).
рдЪांрдЧрд▓्рдпा рдЕंрдб्рдпाрдЪी рд╕ंрднाрд╡्рдпрддा \( q = 1 - 0.1 = 0.9 \).
рдПрдХूрдг рдк्рд░рдпрдд्рди \( n = 10 \).

рдЖрдкрд▓्рдпाрд▓ा рдХिрдоाрди рдПрдХ рд╕рджोрд╖ рдЕंрдбे рдЕрд╕рдг्рдпाрдЪी рд╕ंрднाрд╡्рдпрддा рдХाрдвाрдпрдЪी рдЖрд╣े: \( P(X \ge 1) \).
\( P(X \ge 1) = 1 - P(X = 0) \)
\( P(X = 0) = {^{10}C_0} (0.1)^0 (0.9)^{10} = 1 \cdot 1 \cdot (0.9)^{10} \)

\( P(X \ge 1) = 1 - (0.9)^{10} \)
рдЙрдд्рддрд░: \( 1 - (0.9)^{10} \)

рдк्рд░. рем. (рдм) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрддाрд╣ी рдПрдХ рдЙрдкрдк्рд░рд╢्рди рд╕ोрдбрд╡ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рек рдЧुрдг) :

(i) рдЦाрд▓ीрд▓ рддрдХ्рддा рд╡рд░्рд╖े 1980 рддे 2010 рд╕ाрдаी рдЕрдЦिрд▓ рднाрд░рддीрдп рдмाрд▓ рдоृрдд्рдпुрджрд░ (рдк्рд░рддि '000) рджрд░्рд╢рд╡िрддो. рд╡рд░ीрд▓ рдоाрд╣िрддीрд╕ाрдаी рдХрдоीрдд рдХрдоी рд╡рд░्рдЧ рдкрдж्рдзрддीрдиे (least squares method) рдк्рд░рд╡ृрдд्рддीрд░ेрд╖ा рдмрдирд╡ा.
рд╡рд░्рд╖1980198519901995200020052010
IMR10754310
рдЙрдХрд▓:
рдпेрдеे \( n = 7 \) (рд╡िрд╖рдо рд╕ंрдЦ्рдпा).
рдордз्рдпрд╡рд░्рддी рд╡рд░्рд╖ 1995 рдЖрд╣े.
рд╕рдордЬा \( u = \frac{t - 1995}{5} \) (рдпेрдеे 5 рд╡рд░्рд╖ांрдЪा рдлрд░рдХ рдЖрд╣े).
рд╡рд░्рд╖ (t) IMR (y) \(u\) \(u^2\) \(uy\)
198010-39-30
19857-24-14
19905-11-5
19954000
20003113
20051242
20100390
рдПрдХूрдг (Total) \(\sum y = 30\) \(\sum u = 0\) \(\sum u^2 = 28\) \(\sum uy = -44\)
рдк्рд░рд╡ृрдд्рддी рд░ेрд╖ेрдЪे рд╕рдоीрдХрд░рдг: \( y = a + bu \)
рдпेрдеे, \( a = \frac{\sum y}{n} = \frac{30}{7} \approx 4.286 \)
рдЖрдгि \( b = \frac{\sum uy}{\sum u^2} = \frac{-44}{28} = -\frac{11}{7} \approx -1.571 \)

рдк्рд░рд╡ृрдд्рддी рд░ेрд╖ेрдЪे рд╕рдоीрдХрд░рдг:
\( y = 4.286 - 1.571 u \)
рдХिंрд╡ा \( y = 4.286 - 1.571 \left( \frac{t - 1995}{5} \right) \)
(ii) рд▓рдШुрдд्рддрдо рдХрд░ा (Minimize): \( z = 6x + 2y \)
рдЕрдЯी (Constraints):
\( x+2y \ge 3 \), \( x+4y \ge 4 \), \( 3x+y \ge 3 \), \( x \ge 0, y \ge 0 \).
рдЙрдХрд▓:
рджिрд▓ेрд▓्рдпा рд╕рдоीрдХрд░рдгांрд╕ाрдаी рд░ेрд╖ांрдЪे рдЖрд▓ेрдЦ рдмिंрджू рдХाрдвू:
1. \( L_1: x + 2y = 3 \) \(\Rightarrow\) рдмिंрджू (3, 0) рдЖрдгि (0, 1.5)
2. \( L_2: x + 4y = 4 \) \(\Rightarrow\) рдмिंрджू (4, 0) рдЖрдгि (0, 1)
3. \( L_3: 3x + y = 3 \) \(\Rightarrow\) рдмिंрджू (1, 0) рдЖрдгि (0, 3)

рд╕рд░्рд╡ рдЕрдЯी '\(\ge\)' рдк्рд░рдХाрд░рдЪ्рдпा рдЖрд╣ेрдд, рдд्рдпाрдоुрд│े рд╕ंрднाрд╡्рдп рдХ्рд╖ेрдд्рд░ (Feasible Region) рд░ेрд╖ांрдЪ्рдпा рд╡рд░рдЪ्рдпा рдмाрдЬूрд▓ा рдЖрд╣े (Unbounded).

рд╕ंрднाрд╡्рдп рдХ्рд╖ेрдд्рд░ाрдЪे рд╢िрд░ोрдмिंрджू (Corner Points):
1. A(0, 3) [рд░ेрд╖ा \(L_3\) рдЪा Y-рдЕрдХ्рд╖ рдЫेрдж]
2. B [рд░ेрд╖ा \(L_1\) рдЖрдгि \(L_3\) рдЪा рдЫेрджрдирдмिंрджू]:
\( x+2y=3 \) рдЖрдгि \( 3x+y=3 \) рд╕ोрдбрд╡ूрди.
\( y = 3-3x \Rightarrow x+2(3-3x)=3 \Rightarrow x+6-6x=3 \Rightarrow -5x=-3 \Rightarrow x=0.6 \)
\( y = 3 - 3(0.6) = 1.2 \)
\(\therefore B(0.6, 1.2)\)

3. C [рд░ेрд╖ा \(L_1\) рдЖрдгि \(L_2\) рдЪा рдЫेрджрдирдмिंрджू]:
\( x+2y=3 \) рдЖрдгि \( x+4y=4 \) рд╕ोрдбрд╡ूрди.
рд╡рдЬाрдмाрдХी рдХрд░ूрди: \( 2y=1 \Rightarrow y=0.5 \)
\( x+2(0.5)=3 \Rightarrow x+1=3 \Rightarrow x=2 \)
\(\therefore C(2, 0.5)\)

4. D(4, 0) [рд░ेрд╖ा \(L_2\) рдЪा X-рдЕрдХ्рд╖ рдЫेрдж]

Z рдЪी рдоूрд▓्рдпे (Values of Z):
\( Z(A) = 6(0) + 2(3) = 6 \)
\( Z(B) = 6(0.6) + 2(1.2) = 3.6 + 2.4 = \mathbf{6} \)
\( Z(C) = 6(2) + 2(0.5) = 12 + 1 = 13 \)
\( Z(D) = 6(4) + 2(0) = 24 \)

рдЙрдд्рддрд░: \( Z \) рдЪे рдХिрдоाрди рдоूрд▓्рдп 6 рдЖрд╣े.

рдк्рд░. рем. (рдХ) рдЦाрд▓ीрд▓рдкैрдХी рдХोрдгрддीрд╣ी рдПрдХ рдХृрддी рдкूрд░्рдг рдХрд░ा (рдк्рд░рдд्рдпेрдХी рек рдЧुрдг):

(i) рдПрдХा рдж्рд╡िрдЪрд▓ीрдп рдоाрд╣िрддीрд╕ाрдаी \( \overline{x}=10 \), \( \overline{y}=12 \), \( V(X)=9 \), \( \sigma_{y}=4 \) рдЖрдгि \( r=0.6 \). \( x=5 \) рдЕрд╕рддाрдиा \( y \) рдЪी рдХिंрдордд рдХाрдвा.
рдЙрдХрд▓:
X рд╡рд░ Y рдЪी рдк्рд░рддिрдЧрдорди рд░ेрд╖ा (Regression line of Y on X):
\( Y-\overline{y} = b_{yx}(X-\overline{x}) \)
\( Y-12 = r\cdot\frac{\sigma_{y}}{\sigma_{x}}(X-10) \)
(рдпेрдеे \( V(X)=9 \implies \sigma_x = 3 \))

\( Y-12 = 0.6 \times \frac{4}{\mathbf{\fbox{ 3 }}} (X-10) \)

рдЬेрд╡्рд╣ा \( x=5 \):
\( Y-12 = \) 0.8 \( (5-10) \)
(рдХाрд░рдг \( 0.6 \times \frac{4}{3} = 0.8 \))

\( Y-12 = 0.8(-5) \)
\( Y-12 = -4 \)
\( Y = \) 8
(ii) рдЬрд░ \( X\sim P(m) \) рдЖрдгि \( P(X=1)=P(X=2) \) рддрд░ рд╕рд░ाрд╕рд░ी (mean) рдЖрдгि \( P(X=2) \) рд╢ोрдзा.
рджिрд▓े рдЖрд╣े \( e^{-2}=0.1353 \).
рдЙрдХрд▓:
рдкॉрдпрд╕рди рд╡िрддрд░рдгाрдиुрд╕ाрд░ рд╕ूрдд्рд░ (Poisson Distribution Formula): \( P(X=x) = \frac{e^{-m}m^x}{x!} \)
рджिрд▓े рдЖрд╣े рдХी \( P(X=1)=P(X=2) \)

\( \frac{e^{-m}m^{1}}{1!} = \frac{e^{-m}m^{2}}{\mathbf{\fbox{ 2! }}} \)

рджोрди्рд╣ी рдмाрдЬूंрдиा \( e^{-m} \cdot m \) рдиे рднाрдЧूрди:
\( 1 = \frac{m}{2} \)
\( m = \) 2

рдЖрддा \( P(X=2) \) рдХाрдвू:
\( P(X=2) = \frac{e^{-2}\cdot2^{2}}{2!} \)
\( P(X=2) = \frac{0.1353 \times 4}{2} \)
\( P(X=2) = \) 0.2706
Question Paper Page No. 1 Question Paper Page No. 2 Question Paper Page No. 3 Question Paper Page No. 4 Question Paper Page No. 5 Question Paper Page No. 6 Question Paper Page No. 7 Question Paper Page No. 8 Question Paper Page No. 9 Question Paper Page No. 10 Question Paper Page No. 11 For all your study Materials Visit : omtexclasses.com

HSC Commerce Mathematics & Statistics March 2024 Exam Question Paper with Solutions

Mathematics & Statistics (Commerce)
March 2024 Board Paper Solution

Max. Marks: 80 | Time: 3 Hrs.

SECTION - I

Q. 1. (A) Select and write the correct answer (1 mark each)

(i) Which of the following is not a statement?
  • (a) Smoking is injurious to health
  • (b) \(2+2=4\)
  • (c) 2 is the only even prime number
  • (d) Come here
Answer: (d) Come here
Reason: It is an imperative sentence (command), hence not a logical statement.
(ii) If \(x+y+z=3\), \(x+2y+3z=4\), \(x+4y+9z=6\) then \((y,z) =\)
  • (a) (-1, 0)
  • (b) (1, 0)
  • (c) (1, -1)
  • (d) (-1, 1)
Answer: (b) (1, 0)
Solving the equations:
1) \(x+y+z=3\)
2) \(x+2y+3z=4\)
Subtract (1) from (2): \(y+2z=1\).
If we check option (b) where \(y=1, z=0\): \(1 + 2(0) = 1\). Correct.
(iii) If \(y = \log(\frac{e^x}{x^2})\), then \(\frac{dy}{dx} = ?\)
  • (a) \(\frac{2-x}{x}\)
  • (b) \(\frac{x-2}{x}\)
  • (c) \(\frac{e-x}{ex}\)
  • (d) \(\frac{x-e}{ex}\)
Answer: (b) \(\frac{x-2}{x}\)
\(y = \log(e^x) - \log(x^2) = x\log e - 2\log x = x - 2\log x\)
\(\frac{dy}{dx} = 1 - \frac{2}{x} = \frac{x-2}{x}\)
(iv) The value of \(\int \frac{dx}{\sqrt{1-x}}\) is
  • (a) \(2\sqrt{1-x} + c\)
  • (b) \(-2\sqrt{1-x} + c\)
  • (c) \(\sqrt{x} + c\)
  • (d) \(x + c\)
Answer: (b) \(-2\sqrt{1-x} + c\)
(v) \(\int \frac{dx}{(x-8)(x+7)} = \_\).
  • (a) \(\frac{1}{15} \log |\frac{x+2}{x+1}| + c\)
  • (b) \(\frac{1}{15} \log |\frac{x+8}{x+7}| + c\)
  • (c) \(\frac{1}{15} \log |\frac{x-8}{x+7}| + c\)
  • (d) \((x-8)(x+7) + c\)
Answer: (c) \(\frac{1}{15} \log |\frac{x-8}{x+7}| + c\)
(vi) The differential equation of \(y = k_1 e^x + k_2 e^{-x}\) is:
  • (a) \(\frac{d^2y}{dx^2} - y = 0\)
  • (b) \(\frac{d^2y}{dx^2} + y = 0\)
  • (c) \(\frac{d^2y}{dx^2} + \frac{dy}{dx} = 0\)
  • (d) \(\frac{d^2y}{dx^2} + y\frac{dy}{dx} = 0\)
Answer: (a) \(\frac{d^2y}{dx^2} - y = 0\)

Q. 1. (B) State whether True or False (1 mark each)

  • (i) \(\int_{a}^{b} f(x)dx = \int_{a}^{b} f(t)dt\)
    Answer: True
  • (ii) For \(\int \frac{x-1}{(x+1)^3} e^x dx = e^x f(x) + c\), \(f(x) = (x+1)^2\)
    Answer: False
    (Correction: \(f(x)\) should be \(\frac{1}{(x+1)^2}\) or \((x+1)^{-2}\), not \((x+1)^2\))
  • (iii) Order and degree of a differential equation are always positive integers.
    Answer: True

Q. 1. (C) Fill in the blanks (1 mark each)

  • (i) The slope of tangent at any point (a, b) is called as Gradient.
  • (ii) If \(f'(x) = \frac{1}{x} + x\) and \(f(1) = \frac{5}{2}\) then \(f(x) = \log x + \frac{x^2}{2} + \) 2.
  • (iii) A solution of differential equation which can be obtained from the general solution by giving particular values to the arbitrary constants is called Particular solution.

Q. 2 & 3. Key Subjective Solutions & Activities

Q. 2. (A) Attempt any TWO of the following questions (3 marks each):

(i) Examine whether the following statement pattern is a tautology, a contradiction, or a contingency:
\( \sim p \rightarrow (p \rightarrow \sim q) \)
Solution:
Let's construct the truth table:
\(p\) \(q\) \(\sim p\) \(\sim q\) \(p \rightarrow \sim q\) \(\sim p \rightarrow (p \rightarrow \sim q)\)
T T F F F T
T F F T T T
F T T F T T
F F T T T T
Since all entries in the last column are T, the given statement pattern is a Tautology.
(ii) Find \( \frac{dy}{dx} \) if \( x = e^{3t} \), \( y = e^{(4t+5)} \)
Solution:
Given \( x = e^{3t} \)
Differentiating w.r.t \(t\):
\( \frac{dx}{dt} = e^{3t} \cdot \frac{d}{dt}(3t) = 3e^{3t} \)

Given \( y = e^{4t+5} \)
Differentiating w.r.t \(t\):
\( \frac{dy}{dt} = e^{4t+5} \cdot \frac{d}{dt}(4t+5) = 4e^{4t+5} \)

Now, \( \frac{dy}{dx} = \frac{dy/dt}{dx/dt} \)
\( \frac{dy}{dx} = \frac{4e^{4t+5}}{3e^{3t}} \)
\( \frac{dy}{dx} = \frac{4}{3} e^{(4t+5) - 3t} \)
\( \frac{dy}{dx} = \frac{4}{3} e^{t+5} \)
(iii) If \( A = \begin{bmatrix} 7 & 3 & 0 \\ 0 & 4 & -2 \end{bmatrix} \), \( B = \begin{bmatrix} 0 & -2 & 3 \\ 2 & 1 & -4 \end{bmatrix} \) then find \( A^T + 4B^T \)
Solution:
\( A^T = \begin{bmatrix} 7 & 0 \\ 3 & 4 \\ 0 & -2 \end{bmatrix} \)

\( B^T = \begin{bmatrix} 0 & 2 \\ -2 & 1 \\ 3 & -4 \end{bmatrix} \)

\( 4B^T = 4 \begin{bmatrix} 0 & 2 \\ -2 & 1 \\ 3 & -4 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 0 & 8 \\ -8 & 4 \\ 12 & -16 \end{bmatrix} \)

\( A^T + 4B^T = \begin{bmatrix} 7 & 0 \\ 3 & 4 \\ 0 & -2 \end{bmatrix} + \begin{bmatrix} 0 & 8 \\ -8 & 4 \\ 12 & -16 \end{bmatrix} \)

\( = \begin{bmatrix} 7+0 & 0+8 \\ 3-8 & 4+4 \\ 0+12 & -2-16 \end{bmatrix} \)

\( = \begin{bmatrix} 7 & 8 \\ -5 & 8 \\ 12 & -18 \end{bmatrix} \)

Q. 2. (B) Attempt any TWO of the following questions (4 marks each):

(i) Consider the following statements:
(a) If D is dog, then D is very good.
(b) If D is very good, then D is dog.
(c) If D is not very good, then D is not a dog.
(d) If D is not a dog, then D is not very good.
Identify the pairs of statements having the same meaning. Justify.
Solution:
Let \( p \): D is a dog.
Let \( q \): D is very good.

The symbolic forms of the given statements are:
(a) \( p \rightarrow q \) (Implication)
(b) \( q \rightarrow p \) (Converse)
(c) \( \sim q \rightarrow \sim p \) (Contrapositive)
(d) \( \sim p \rightarrow \sim q \) (Inverse)

Justification:
We know that a conditional statement is logically equivalent to its contrapositive.
Therefore, \( p \rightarrow q \equiv \sim q \rightarrow \sim p \).
Also, the converse is logically equivalent to the inverse.
Therefore, \( q \rightarrow p \equiv \sim p \rightarrow \sim q \).

Pairs having the same meaning:
1. (a) and (c) are equivalent.
2. (b) and (d) are equivalent.
(ii) Determine the minimum value of the function:
\( f(x) = 2x^3 - 21x^2 + 36x - 20 \)
Solution:
Given \( f(x) = 2x^3 - 21x^2 + 36x - 20 \)
Step 1: Find \( f'(x) \) and \( f''(x) \).
\( f'(x) = 6x^2 - 42x + 36 \)
\( f''(x) = 12x - 42 \)

Step 2: Find stationary points by setting \( f'(x) = 0 \).
\( 6(x^2 - 7x + 6) = 0 \)
\( x^2 - 6x - x + 6 = 0 \)
\( x(x-6) - 1(x-6) = 0 \)
\( (x-1)(x-6) = 0 \)
So, \( x = 1 \) or \( x = 6 \).

Step 3: Test the points in \( f''(x) \).
For \( x = 1 \):
\( f''(1) = 12(1) - 42 = -30 < 0 \) (Maxima)
For \( x = 6 \):
\( f''(6) = 12(6) - 42 = 72 - 42 = 30 > 0 \) (Minima)

Step 4: Calculate the minimum value at \( x = 6 \).
\( f(6) = 2(6)^3 - 21(6)^2 + 36(6) - 20 \)
\( f(6) = 2(216) - 21(36) + 216 - 20 \)
\( f(6) = 432 - 756 + 216 - 20 \)
\( f(6) = 648 - 776 \)
\( f(6) = -128 \)

The minimum value of the function is -128.
(iii) Find the area of the regions bounded by the line \( y = -2x \), the X-axis and the lines \( x = -1 \) and \( x = 2 \).
Solution:
The area \( A \) is given by \( \int_{-1}^{2} |y| dx \).
Since \( y = -2x \), the line passes through the origin.
- In the interval \([-1, 0]\), \( x \) is negative, so \( y = -2(\text{neg}) = \text{positive} \).
- In the interval \([0, 2]\), \( x \) is positive, so \( y = -2(\text{pos}) = \text{negative} \).

Therefore, we split the integral at \( x = 0 \):
\( A = |\int_{-1}^{0} (-2x) dx| + |\int_{0}^{2} (-2x) dx| \)

Part 1 (from -1 to 0):
\( A_1 = \int_{-1}^{0} -2x dx = -2 [\frac{x^2}{2}]_{-1}^{0} = - [x^2]_{-1}^{0} \)
\( A_1 = - [0^2 - (-1)^2] = - [0 - 1] = 1 \)

Part 2 (from 0 to 2):
\( A_2 = \int_{0}^{2} -2x dx = - [x^2]_{0}^{2} \)
\( A_2 = - [2^2 - 0^2] = -4 \)
Area cannot be negative, so we take absolute value: \( |A_2| = 4 \).

Total Area:
\( A = A_1 + |A_2| = 1 + 4 = 5 \) sq. units.

Q. 3. (A) Attempt any TWO of the following questions (3 marks each):

(i) Find \( \frac{dy}{dx} \) if \( y = x^{e^x} \)
Solution:
Given \( y = x^{e^x} \)
Taking logarithm on both sides:
\( \log y = \log(x^{e^x}) \)
\( \log y = e^x \cdot \log x \)

Differentiating with respect to \( x \):
\( \frac{d}{dx}(\log y) = \frac{d}{dx}(e^x \cdot \log x) \)
\( \frac{1}{y} \frac{dy}{dx} = e^x \frac{d}{dx}(\log x) + \log x \frac{d}{dx}(e^x) \) (Product Rule)
\( \frac{1}{y} \frac{dy}{dx} = e^x (\frac{1}{x}) + \log x (e^x) \)
\( \frac{1}{y} \frac{dy}{dx} = e^x (\frac{1}{x} + \log x) \)

\( \frac{dy}{dx} = y \cdot e^x (\frac{1 + x\log x}{x}) \)
Substituting \( y = x^{e^x} \):
\( \frac{dy}{dx} = x^{e^x} e^x (\frac{1 + x\log x}{x}) \)
(ii) If \( f'(x) = 4x^3 - 3x^2 + 2x + k \), \( f(0) = 1 \) and \( f(1) = 4 \), find \( f(x) \).
Solution:
Given \( f'(x) = 4x^3 - 3x^2 + 2x + k \)
Integrate both sides to find \( f(x) \):
\( f(x) = \int (4x^3 - 3x^2 + 2x + k) dx \)
\( f(x) = 4\frac{x^4}{4} - 3\frac{x^3}{3} + 2\frac{x^2}{2} + kx + c \)
\( f(x) = x^4 - x^3 + x^2 + kx + c \) ... (Equation 1)

Step 1: Find c
Given \( f(0) = 1 \). Substitute \( x=0 \) in Eq 1:
\( 1 = 0^4 - 0^3 + 0^2 + k(0) + c \)
\( c = 1 \)

Step 2: Find k
Update Eq 1: \( f(x) = x^4 - x^3 + x^2 + kx + 1 \)
Given \( f(1) = 4 \). Substitute \( x=1 \):
\( 4 = 1^4 - 1^3 + 1^2 + k(1) + 1 \)
\( 4 = 1 - 1 + 1 + k + 1 \)
\( 4 = 2 + k \)
\( k = 2 \)

Final Answer:
\( f(x) = x^4 - x^3 + x^2 + 2x + 1 \)
(iii) Obtain the differential equation whose general solution is \( x^3 + y^3 = 35ax \)
Solution:
Given equation: \( x^3 + y^3 = 35ax \) ... (1)
Here, \( a \) is the arbitrary constant.
Rewrite (1) to isolate \( a \):
\( \frac{x^3 + y^3}{x} = 35a \)

Differentiate w.r.t \( x \) to eliminate \( 35a \):
\( \frac{d}{dx} \left( \frac{x^3 + y^3}{x} \right) = 0 \)
Using Quotient Rule \( \frac{v u' - u v'}{v^2} \):
\( \frac{x \frac{d}{dx}(x^3 + y^3) - (x^3 + y^3) \frac{d}{dx}(x)}{x^2} = 0 \)
\( x(3x^2 + 3y^2 \frac{dy}{dx}) - (x^3 + y^3)(1) = 0 \) (Since \( x^2 \neq 0 \))
\( 3x^3 + 3xy^2 \frac{dy}{dx} - x^3 - y^3 = 0 \)
\( 2x^3 - y^3 + 3xy^2 \frac{dy}{dx} = 0 \)

Required Differential Equation:
\( 3xy^2 \frac{dy}{dx} = y^3 - 2x^3 \)

Q. 3. (B) Attempt any ONE of the following questions (4 marks each):

(i) Find the inverse of \( A = \begin{bmatrix} 3 & 1 & 5 \\ 2 & 7 & 8 \\ 1 & 2 & 5 \end{bmatrix} \) by adjoint method.
Solution:
Let \( A = \begin{bmatrix} 3 & 1 & 5 \\ 2 & 7 & 8 \\ 1 & 2 & 5 \end{bmatrix} \)

Step 1: Find the determinant \(|A|\)
\( |A| = 3(35 - 16) - 1(10 - 8) + 5(4 - 7) \)
\( |A| = 3(19) - 1(2) + 5(-3) \)
\( |A| = 57 - 2 - 15 = 40 \)
Since \( |A| \neq 0 \), \( A^{-1} \) exists.

Step 2: Find the Cofactors
\( A_{11} = (-1)^{1+1}(35-16) = 19 \)
\( A_{12} = (-1)^{1+2}(10-8) = -2 \)
\( A_{13} = (-1)^{1+3}(4-7) = -3 \)
\( A_{21} = (-1)^{2+1}(5-10) = -(-5) = 5 \)
\( A_{22} = (-1)^{2+2}(15-5) = 10 \)
\( A_{23} = (-1)^{2+3}(6-1) = -5 \)
\( A_{31} = (-1)^{3+1}(8-35) = -27 \)
\( A_{32} = (-1)^{3+2}(24-10) = -14 \)
\( A_{33} = (-1)^{3+3}(21-2) = 19 \)

Step 3: Matrix of Cofactors and Adjoint
Cofactor Matrix \( C = \begin{bmatrix} 19 & -2 & -3 \\ 5 & 10 & -5 \\ -27 & -14 & 19 \end{bmatrix} \)
\( \text{adj } A = C^T = \begin{bmatrix} 19 & 5 & -27 \\ -2 & 10 & -14 \\ -3 & -5 & 19 \end{bmatrix} \)

Step 4: Find Inverse
\( A^{-1} = \frac{1}{|A|} (\text{adj } A) \)
\( A^{-1} = \frac{1}{40} \begin{bmatrix} 19 & 5 & -27 \\ -2 & 10 & -14 \\ -3 & -5 & 19 \end{bmatrix} \)
(ii) The consumption expenditure \( E_c \) of a person with income \( x \), is given by \( E_c = 0.0006x^2 + 0.003x \).
Find average propensity to consume (APC), marginal propensity to consume (MPC) when his income is 200. Also find his marginal propensity to save (MPS).
Solution:
Given \( E_c = 0.0006x^2 + 0.003x \) and \( x = 200 \).

1. Average Propensity to Consume (APC)
\( \text{APC} = \frac{E_c}{x} = \frac{0.0006x^2 + 0.003x}{x} \)
\( \text{APC} = 0.0006x + 0.003 \)
At \( x = 200 \):
\( \text{APC} = 0.0006(200) + 0.003 \)
\( \text{APC} = 0.12 + 0.003 = \mathbf{0.123} \)

2. Marginal Propensity to Consume (MPC)
\( \text{MPC} = \frac{d(E_c)}{dx} = \frac{d}{dx}(0.0006x^2 + 0.003x) \)
\( \text{MPC} = 0.0006(2x) + 0.003 \)
\( \text{MPC} = 0.0012x + 0.003 \)
At \( x = 200 \):
\( \text{MPC} = 0.0012(200) + 0.003 \)
\( \text{MPC} = 0.24 + 0.003 = \mathbf{0.243} \)

3. Marginal Propensity to Save (MPS)
We know that \( \text{MPC} + \text{MPS} = 1 \)
\( \text{MPS} = 1 - \text{MPC} \)
\( \text{MPS} = 1 - 0.243 \)
\( \text{MPS} = \mathbf{0.757} \)

Q. 3. (C) Attempt any ONE of the following questions (Activity) (4 marks each):

(i) Complete the following activity to evaluate \( \int_{0}^{2} \frac{dx}{4+x-x^2} \)
Solution:
\( I = \int_{0}^{2} \frac{dx}{4+x-x^2} = \int_{0}^{2} \frac{dx}{-x^2 + \mathbf{\fbox{ x }} + \mathbf{\fbox{ 4 }}} \)

\( = \int_{0}^{2} \frac{dx}{-x^2 + x + \frac{1}{4} - \mathbf{\fbox{ \(\frac{1}{4}\) }} + 4} \)

\( = -\int_{0}^{2} \frac{dx}{(x - \frac{1}{2})^2 - (\mathbf{\fbox{ \(\frac{\sqrt{17}}{2}\) }})^2} \)

Using formula \( \int \frac{dx}{x^2 - a^2} = \frac{1}{2a} \log \left| \frac{x-a}{x+a} \right| \), but with negative sign outside:
\( = \frac{1}{2(\frac{\sqrt{17}}{2})} \log \left( \frac{\frac{\sqrt{17}}{2} + (x - \frac{1}{2})}{\frac{\sqrt{17}}{2} - (x - \frac{1}{2})} \right) \Bigg|_{0}^{2} \)

\( = \frac{1}{\sqrt{17}} \log \left( \frac{20 + 4\sqrt{17}}{20 - 4\sqrt{17}} \right) \)
(ii) The rate of growth of population is proportional to the number of inhabitants. If the population doubles in 25 years and the present population is 1,00,000, when will the city have population 4,00,000?
Solution:
Let \( P \) be the population at time \( t \).
\( \frac{dP}{dt} \propto P \Rightarrow \frac{dP}{dt} = kP \Rightarrow \frac{dP}{P} = k \cdot dt \)
On integrating, \( \log P = kt + c \) ... (i)

(a) When \( t = 0 \), \( P = 1,00,000 \)
From (i), \( \log(1,00,000) = k(0) + c \)
\( \therefore c = \) \( \log(1,00,000) \)

Equation becomes: \( \log \left( \frac{P}{1,00,000} \right) = kt \) ... (ii)

(b) When \( t = 25 \), \( P = 2,00,000 \) (doubles)
From (ii), \( \log \left( \frac{2,00,000}{1,00,000} \right) = 25k \)
\( \log 2 = 25k \)
\( \therefore k = \) \( \frac{1}{25} \log 2 \)

(c) When \( P = 4,00,000 \), find \( t \).
\( \log \left( \frac{4,00,000}{1,00,000} \right) = \left( \frac{1}{25} \log 2 \right) \cdot t \)
\( \log 4 = \frac{t}{25} \log 2 \)
\( 2 \log 2 = \frac{t}{25} \log 2 \)
\( \therefore t = \) 50 years.

SECTION - II

Q. 4. (A) Select and write the correct answer (1 mark each)

(i) The difference between face value and present worth is called
  • (a) Banker's discount
  • (b) True discount
  • (c) Banker's gain
  • (d) Cash value
Answer: (b) True discount
(ii) In an ordinary annuity, payments or receipts occur at
  • (a) beginning of each period
  • (b) end of each period
  • (c) mid of each period
  • (d) quarterly basis
Answer: (b) end of each period
(iii) \(b_{xy}\) and \(b_{yx}\) are
  • (a) Independent of change of origin and scale
  • (b) Independent of change of origin but not of scale
  • (c) Independent of change of scale but not of origin
  • (d) Affected by change of origin and scale
Answer: (b) Independent of change of origin but not of scale
(iv) Dorbish-Bowley's Price Index Number is given by
Answer: (a) \(\frac{\frac{\Sigma p_{1}q_{0}}{\Sigma p_{0}q_{0}} + \frac{\Sigma p_{1}q_{1}}{\Sigma p_{0}q_{1}}}{2} \times 100\)
It is the Arithmetic Mean of Laspeyres and Paasche Index Numbers.
(v) Objective function of L.P.P. is
  • (a) a constraint
  • (b) a function to be maximised or minimised
  • (c) a relation between the decision variables
  • (d) a feasible region
Answer: (b) a function to be maximised or minimised
(vi) To use the Hungarian method, a profit maximization assignment problem requires
  • (a) Converting all profits to opportunity losses
  • (b) A dummy person or job
  • (c) Matrix expansion
  • (d) Finding the maximum number of lines...
Answer: (a) Converting all profits to opportunity losses
Hungarian method is a minimization algorithm. Maximization problems must first be converted to minimization (opportunity loss) by subtracting all elements from the largest element.

Q. 4. (B) State whether True or False (1 mark each)

  • (i) Broker is an agent who gives a guarantee to seller that the buyer will pay the selling price of goods.
    Answer: False (This describes a Del Credere Agent).
  • (ii) \(\sum \frac{p_0 q_0}{p_1 q_1} \times 100\) is the Value Index Number by simple aggregate method.
    Answer: False
  • (iii) The optimum value of the objective function of L.P.P. occurs at the center of the feasible region.
    Answer: False (It occurs at a vertex/corner point).

Q. 4. (C) Fill in the blanks (1 mark each)

  • (i) The banker's discount is always greater than the true discount.
  • (ii) The cost of living index number using Weighted Relative Method is given by \(\frac{\sum IW}{\sum W}\).
  • (iii) The time interval between starting the first job and completing the last job including the idle time is called Total Elapsed Time.

Q. 5 & 6. Key Subjective Solutions & Activities

Q. 5. (A) Attempt any TWO of the following questions (3 marks each):

(i) Deepak's salary was increased from ₹ 4,000 to ₹ 5,000. The sales being the same, due to reduction in the rate of commission from 3% to 2%, his income remains unchanged. Find his sales.
Solution:
Let the Sales be \( x \).
Condition 1 (Old):
Salary = ₹ 4,000
Commission Rate = 3%
Total Income = \( 4000 + \frac{3}{100}x = 4000 + 0.03x \)

Condition 2 (New):
Salary = ₹ 5,000
Commission Rate = 2%
Total Income = \( 5000 + \frac{2}{100}x = 5000 + 0.02x \)

Since the income remains unchanged:
\( 4000 + 0.03x = 5000 + 0.02x \)
\( 0.03x - 0.02x = 5000 - 4000 \)
\( 0.01x = 1000 \)
\( x = \frac{1000}{0.01} \)
\( x = 1,00,000 \)

Ans: Deepak's sales are ₹ 1,00,000.
(ii) For a bivariate data, the regression coefficient of Y on X is 0.4 and the regression coefficient of X on Y is 0.9. Find the value of variance of Y if variance of X is 9.
Solution:
Given:
\( b_{yx} = 0.4 \) (Regression coefficient of Y on X)
\( b_{xy} = 0.9 \) (Regression coefficient of X on Y)
Variance of X \( V(X) = \sigma_x^2 = 9 \Rightarrow \sigma_x = 3 \)

We know the relationship:
\( b_{yx} = r \frac{\sigma_y}{\sigma_x} \) and \( b_{xy} = r \frac{\sigma_x}{\sigma_y} \)
Multiplying both:
\( b_{yx} \times b_{xy} = r^2 \)
\( 0.4 \times 0.9 = r^2 \)
\( r^2 = 0.36 \Rightarrow r = 0.6 \) (Taking positive root as both \( b_{yx}, b_{xy} > 0 \))

Now, using \( b_{yx} = r \frac{\sigma_y}{\sigma_x} \):
\( 0.4 = 0.6 \times \frac{\sigma_y}{3} \)
\( 0.4 = 0.2 \sigma_y \)
\( \sigma_y = \frac{0.4}{0.2} = 2 \)

Variance of Y \( V(Y) = \sigma_y^2 = 2^2 = 4 \).
Ans: Variance of Y is 4.
(iii) The following table shows the index of industrial production for the period from 1976 to 1985... Obtain the trend values using 4 yearly centered moving averages.
Solution:
Year Index (Y) 4-Yearly
Moving Total
Centered
Total (Sum of 2)
Trend Value
(Centered Total / 8)
19760---
19772---
8
19783182.25
10
19793222.75
12
19802263.25
14
19814313.875
17
19825394.875
22
19836506.25
28--
19847---
198510---
Trend Values: 2.25, 2.75, 3.25, 3.875, 4.875, 6.25.

Q. 5. (B) Attempt any TWO of the following questions (4 marks each):

(i) If for the following data, Walsh's Price Index Number is 150, find \( x \):
Solution:
Walsh's Price Index Formula: \( P_{01}(w) = \frac{\sum p_1 \sqrt{q_0 q_1}}{\sum p_0 \sqrt{q_0 q_1}} \times 100 \)
Let \( W = \sqrt{q_0 q_1} \).
Comm. \(p_0\) \(q_0\) \(p_1\) \(q_1\) \(W = \sqrt{q_0 q_1}\) \(p_0 W\) \(p_1 W\)
A53103 \(\sqrt{9}=3\)1530
B\(x\)4169 \(\sqrt{36}=6\)\(6x\)96
C155235 \(\sqrt{25}=5\)75115
D102268 \(\sqrt{16}=4\)40104
Total ---- - \(130 + 6x\) 345
Given \( P_{01}(w) = 150 \):
\( 150 = \frac{345}{130 + 6x} \times 100 \)
\( \frac{150}{100} = \frac{345}{130 + 6x} \)
\( \frac{3}{2} = \frac{345}{130 + 6x} \)
\( 130 + 6x = \frac{345 \times 2}{3} \)
\( 130 + 6x = 115 \times 2 = 230 \)
\( 6x = 230 - 130 \)
\( 6x = 100 \)
\( x = \frac{100}{6} = \mathbf{16.67} \)
(ii) A toy manufacturing company produces five types of toys. Each toy has to go through three machines A, B and C in the order ABC. Find the total elapsed time and also find idle time for machine B.
Solution:
Step 1: Check condition for 3 machines
Min \(A = 12\) (Type 3), Min \(C = 8\) (Type 1), Max \(B = 12\) (Type 2).
Since Min \(A \ge\) Max \(B\) (\(12 \ge 12\)), the condition is satisfied.

Step 2: Convert to 2 fictitious machines G and H
\(G_i = A_i + B_i\) and \(H_i = B_i + C_i\)
Type 1 2 3 4 5
G (A+B) 2632162030
H (B+C) 1830201818
Step 3: Determine Sequence (Johnson's Algorithm)
Min value is 16 (Type 3 on G) &to; Place 3 first.
Next Min is 18 (Type 1, 4, 5 on H) &to; Place 1, 4, 5 last (order can vary, e.g., 5-4-1).
Remaining is Type 2.
Optimal Sequence: 3 - 2 - 5 - 4 - 1

Step 4: Total Elapsed Time Table
Seq Machine A Machine B Machine C
InOut InOut InOut
301212161632
2123232444462
5325454626272
4546868747486
16884849494102

Total Elapsed Time (T) = 102 hours.

Step 5: Idle Time for Machine B
Idle time = Total Time - Sum of processing times of B
Sum of B = \(10+12+4+6+8 = 40\) hours.
Looking at the table, B is idle from:
0 to 12 (12 hrs), 16 to 32 (16 hrs), 44 to 54 (10 hrs), 62 to 68 (6 hrs), 74 to 84 (10 hrs), 94 to 102 (8 hrs).
Total Idle Time for B = \(102 - 40 = \mathbf{62 \text{ hours}}\).
(iii) A random variable X has the following probability distribution:
X1234567
P(x)k2k2k3k\(k^2\)\(2k^2\)\(7k^2+k\)
Find (a) k (b) \(P(X < 3)\) (c) \(P(X > 6)\)
Solution:
(a) Since \(\sum P(x) = 1\):
\( k + 2k + 2k + 3k + k^2 + 2k^2 + (7k^2 + k) = 1 \)
\( 10k^2 + 9k = 1 \)
\( 10k^2 + 9k - 1 = 0 \)
\( 10k^2 + 10k - k - 1 = 0 \)
\( 10k(k+1) - 1(k+1) = 0 \)
\( (10k - 1)(k + 1) = 0 \)
\( k = \frac{1}{10} \) or \( k = -1 \).
Since probability cannot be negative, \( k = 0.1 \).

(b) \( P(X < 3) = P(X=1) + P(X=2) \)
\( = k + 2k = 3k \)
\( = 3(0.1) = \mathbf{0.3} \)

(c) \( P(X > 6) = P(X=7) \)
\( = 7k^2 + k \)
\( = 7(0.1)^2 + 0.1 \)
\( = 7(0.01) + 0.1 \)
\( = 0.07 + 0.1 = \mathbf{0.17} \)

Q. 6. (A) Attempt any TWO of the following questions (3 marks each):

(i) The building is insured for 75% of its value. The annual premium at 0.70 percent amounts to ₹ 2,625. If the building is damaged to the extent of 60% due to fire, how much can be claimed under the policy?
Solution:
Let the Property Value be \( V \).
Policy Value = 75% of \( V = 0.75V \).
Rate of Premium = 0.70% = \( 0.007 \).
Premium = ₹ 2,625.

Step 1: Find Property Value
\( \text{Premium} = \text{Policy Value} \times \text{Rate} \)
\( 2625 = 0.75V \times \frac{0.70}{100} \)
\( 2625 = V \times 0.00525 \)
\( V = \frac{2625}{0.00525} = 5,00,000 \)
Property Value = ₹ 5,00,000.
Policy Value = \( 0.75 \times 5,00,000 = \text{₹ } 3,75,000 \).

Step 2: Calculate Claim
Loss = 60% of Value = \( 0.60 \times 5,00,000 = \text{₹ } 3,00,000 \).
Since the property is under-insured (Policy < Value), the Average Clause applies.
\( \text{Claim} = \frac{\text{Policy Value}}{\text{Property Value}} \times \text{Loss} \)
\( \text{Claim} = \frac{3,75,000}{5,00,000} \times 3,00,000 \)
\( \text{Claim} = 0.75 \times 3,00,000 \)
\( \text{Claim} = \mathbf{2,25,000} \)

Ans: The amount that can be claimed is ₹ 2,25,000.
(ii) Three new machines \(M_1, M_2, M_3\) are to be installed in a machine shop. There are four vacant places A, B, C, D. Due to limited space, machine \(M_2\) cannot be placed at B. The cost matrix (in hundred) is as follows. Determine the optimum assignment schedule and find the minimum cost.
ABCD
\(M_1\)13101211
\(M_2\)15-1320
\(M_3\)57106
(Note: Assuming standard A, B, C, D column order based on typical problem structures).
Solution:
Since there are 3 Machines and 4 Places, this is an unbalanced problem. We add a dummy machine \(M_4\) with 0 cost. Also, assign infinite cost to \(M_2\) at B.

Step 1: Matrix Setup
13101211
151320
57106
0000

Step 2: Row Reduction (Subtract min from each row)
\(R_1\) (min 10): 3, 0, 2, 1
\(R_2\) (min 13): 2, ∞, 0, 7
\(R_3\) (min 5): 0, 2, 5, 1
\(R_4\) (min 0): 0, 0, 0, 0

Step 3: Make Assignments (Zero selection)
- \(R_2\) has single zero at C. Assign \(M_2 \to C\) (Cost 13).
- \(R_1\) has single zero at B. Assign \(M_1 \to B\) (Cost 10).
- \(R_3\) has single zero at A. Assign \(M_3 \to A\) (Cost 5).
- \(R_4\) has zero at D (others taken). Assign \(M_4 \to D\) (Cost 0).

Optimal Schedule:
\(M_1 \to B\) (10)
\(M_2 \to C\) (13)
\(M_3 \to A\) (5)
(Place D is left vacant)

Minimum Cost = 10 + 13 + 5 = 28 (hundreds) = ₹ 2,800.
(iii) The eggs are drawn successively with replacement from a lot containing 10% defective eggs. Find the probability that there is at least one defective egg in the lot of 10 eggs.
Solution:
This is a Binomial Distribution problem \( X \sim B(n, p) \).
Probability of defective egg \( p = 10\% = 0.1 \).
Probability of non-defective egg \( q = 1 - 0.1 = 0.9 \).
Number of trials \( n = 10 \).

We need to find probability of at least one defective egg: \( P(X \ge 1) \).
\( P(X \ge 1) = 1 - P(X = 0) \)
\( P(X = 0) = {^{10}C_0} (0.1)^0 (0.9)^{10} = 1 \cdot 1 \cdot (0.9)^{10} \)

\( P(X \ge 1) = 1 - (0.9)^{10} \)
Ans: \( 1 - (0.9)^{10} \)

Q. 6. (B) Attempt any ONE of the following questions (4 marks each):

(i) Following table shows the all India infant mortality rates (per '000) for years 1980 to 2010. Fit the trend line to the above data by the method of least squares.
Solution:
Let \( n = 7 \). Middle year is 1995. Let \( u = \frac{Year - 1995}{5} \).
Year (t) IMR (y) \(u\) \(u^2\) \(uy\)
198010-39-30
19857-24-14
19905-11-5
19954000
20003113
20051242
20100390
Total \(\sum y = 30\) \(\sum u = 0\) \(\sum u^2 = 28\) \(\sum uy = -44\)
Equation of trend line: \( y = a + bu \)
\( a = \frac{\sum y}{n} = \frac{30}{7} \approx 4.286 \)
\( b = \frac{\sum uy}{\sum u^2} = \frac{-44}{28} = -\frac{11}{7} \approx -1.571 \)

Trend Line Equation:
\( y = 4.286 - 1.571 \left( \frac{t - 1995}{5} \right) \)
(ii) Minimize: \( z = 6x + 2y \)
Subject to: \( x+2y \ge 3 \), \( x+4y \ge 4 \), \( 3x+y \ge 3 \), \( x \ge 0, y \ge 0 \).
Solution:
We plot the lines and find the feasible region (unbounded above).
1. \( x + 2y = 3 \) passes through (3, 0) and (0, 1.5).
2. \( x + 4y = 4 \) passes through (4, 0) and (0, 1).
3. \( 3x + y = 3 \) passes through (1, 0) and (0, 3).

Corner Points of the Feasible Region:
A(0, 3) [Y-intercept of line 3]
B: Intersection of \( 3x+y=3 \) and \( x+2y=3 \).
Solving: Multiply (ii) by 2: \( 6x+2y=6 \). Subtract \( x+2y=3 \).
\( 5x = 3 \Rightarrow x = 0.6 \). Then \( y = 3 - 3(0.6) = 1.2 \). B(0.6, 1.2).
C: Intersection of \( x+2y=3 \) and \( x+4y=4 \).
Solving: \( 2y = 1 \Rightarrow y = 0.5 \). Then \( x = 3 - 1 = 2 \). C(2, 0.5).
D(4, 0) [X-intercept of line 2].

Value of Z = 6x + 2y:
At A(0, 3): \( 6(0) + 2(3) = 6 \)
At B(0.6, 1.2): \( 6(0.6) + 2(1.2) = 3.6 + 2.4 = \mathbf{6} \)
At C(2, 0.5): \( 6(2) + 2(0.5) = 12 + 1 = 13 \)
At D(4, 0): \( 6(4) + 2(0) = 24 \)

Ans: The minimum value is 6. It occurs at point A(0, 3) and B(0.6, 1.2) and all points on the segment AB.

Q. 6. (C) Attempt any ONE of the following questions (Activity) (4 marks each):

(i) For a bivariate data \(\bar{x}=10\), \(\bar{y}=12\), \(V(X)=9\), \(\sigma_y=4\) and \(r=0.6\). Estimate \(y\) when \(x=5\).
Solution:
Line of regression of Y on X is:
\( Y - \bar{y} = b_{yx}(X - \bar{x}) \)

\( Y - 12 = r \cdot \frac{\sigma_y}{\sigma_x}(X - 10) \)
(Here \( V(X)=9 \implies \sigma_x = 3 \))

\( Y - 12 = 0.6 \times \frac{4}{\mathbf{\fbox{ \(\mathbf{3}\) }}} (X - 10) \)

When \( x = 5 \):
\( Y - 12 = \) 0.8 \( (5 - 10) \)
(Because \( 0.6 \times \frac{4}{3} = 0.8 \))

\( Y - 12 = -4 \)
\( Y = \) 8
(ii) If \(X \sim P(m)\) with \(P(X=1) = P(X=2)\) then find the mean and \(P(X=2)\).
Given \(e^{-2} = 0.1353\).
Solution:
Since \( P(X=1) = P(X=2) \)
Using Poisson formula \( P(X=x) = \frac{e^{-m}m^x}{x!} \):

\( \frac{e^{-m}m^1}{1!} = \frac{e^{-m}m^2}{2!} \)

Dividing both sides by \( e^{-m} \cdot m \):
\( 1 = \frac{m}{2} \)
\( m = \) 2

Now, find \( P(X=2) \):
\( P(X=2) = \frac{e^{-2} \cdot 2^2}{2!} \)
\( P(X=2) = \frac{0.1353 \times 4}{2} \)
\( P(X=2) = \) 0.2706
Question Paper Page No. 1 Question Paper Page No. 2 Question Paper Page No. 3 Question Paper Page No. 4 Question Paper Page No. 5 Question Paper Page No. 6 Question Paper Page No. 7 Question Paper Page No. 8 Question Paper Page No. 9 Question Paper Page No. 10 Question Paper Page No. 11 Question Paper Page No. 12 For all your study Materials Visit : omtexclasses.com